دانشگاه تهران نشریه جنگل و فرآورده های چوب 5052-2008 66 1 2013 03 21 Comparing the Various Interpolation Techniques of Climatic Data for Determining the Most Important Factors Affecting the Trees Growth in the Elevated Areas of Chaharbagh, Gorgan مقایسه تکنیک‌‌‌های مختلف پهنه‌‌بندی داده‌‌‌های اقلیمی برای تعیین مهم ترین فاکتور‌های مؤثر بر رویش درختان ناحیة مرتفع چهارباغ گرگان 83 95 35343 10.22059/jfwp.2013.35343 FA مهدی نادی دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی، گروه آبیاری و آبادانی، دانشکدۀ مهندسی و فنّاوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران علی خلیلی استاد گروه آبیاری و آبادانی، دانشکدۀ مهندسی و فنّاوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران کامبیز پورطهماسی دانشیار گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران جواد بذرافشان استادیار گروه آبیاری و آبادانی، دانشکدۀ مهندسی و فنّاوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران Journal Article 2011 08 09 The dendroclimatology science reconstructs the past climates through studying the relationship<br />between climatic indices and tree rings which is a pre-requisite of agricultural and natural<br />resources studies. Basically, the tree species of highland regions are more sensitive to the<br />climatic conditions. Unfortunately, in the highland forest regions like Chaharbagh, Gorgan (case<br />study) there is nometeorological station. In order to solve this problem, in this study various<br />interpolation methods of temperature and precipitation data from the area understudy were<br />compared and the best methods were determined. Then, through using the best interpolation<br />methods, monthly temperature and precipitation variables in the period 1982-2006 were<br />calculated in the tree ring sampling points for two tree species (i.e., Juniperus polycarpus<br />and Quercus macranthera). Finally the correlation between yearly tree rings and monthly<br />temperature and precipitation, Standardized Drought Index (SPI), and Reconnaissance Drought<br />Index (RDI) were evaluated. The results show that among various interpolation methods the<br />3D linear gradient and linear and nonlinear hybrid methods are the best interpolation methods<br />for temperature and precipitation, respectively. Correlation coefficient analyses showed that<br />the effective meteorological factors on the growth of Quercus macranthera trees are the<br />positive effect of the SPI of June and the negative effect of the March temperature. The July<br />precipitation and the pre-growth September temperature have a negative effect on the growth<br />of the Juniperus polycarpus trees. دانش اقلیم‏‏شناسیِ درختی با مطالعة ارتباط بین متغیر‏‏های اقلیمی و حلقه‏‏های درخت به بازسازی اقلیم گذشته می‏پردازد که پیش‏نیاز بسیاری از مطالعات کشاورزی و منابع طبیعی است. اصولاً درختان مناطق مرتفع حساسیت بیشتری به تغییرات آب‏و‏هوایی دارند، اما متأسفانه در مناطق مرتفع جنگلی، نظیر منطقۀ چهارباغ گرگان (منطقة مطالعاتی) هیچ‏ ایستگاه هواشناسی‏ای وجود ندارد. برای رفع این مشکل، در این تحقیق روش‏‏‏های مختلف درون‏‏یابی داده‏‏‏های دما و بارندگی در منطقة مورد مطالعه با یکدیگر مقایسه و بهترین روش درون‏‏یابی مشخص شد. سپس، با استفاده از روش برتر، متغیر‏های دما و بارندگی ما‏هانه طی دورة آماری 1982ـ2006 در سایت‏‏‏های نمونه‏‏برداری حلقه‏‏‏های درخت برای دو گونۀ ارس و بلوط محاسبه شد. در‏نهایت، همبستگی بین داده‏‏های سالانۀ عرض حلقه‏‏‏های درختان ارس و با بلوط متغیر‏های دما و بارندگی ما‏هانه، شاخص بارندگی استاندارد (SPI)، و شاخص اکتشاف خشکسالی (RDI)، ارزیابی شدند. نتایج نشان داد در بین روش‏‏های مختلف درون‏یابی، روش گرادیان خطی سه‏بعدی و روش هیبرید خطی و غیر خطی به‏ترتیب بهترین روش‏‏‏های درون‏یابی دما و بارندگی‏اند. تحلیل ضرایب همبستگی نشان داد که مؤثرترین عامل‏های هواشناسی بر رشد درختان بلوط، اثر مثبت شاخص SPI یک‏ماهۀ ماه ژوئن و اثر منفی دمای متوسط ماه مارس فصل رویش است. در‏مورد درختان ارس، بارندگی ماه ژوئیۀ فصل رویش و دمای متوسط ماه سپتامبر قبل از فصل رویش بر رشد درختان اثر منفی دارند. https://jfwp.ut.ac.ir/article_35343_466349f1465ed56291d2e02a8693caac.pdf