J For Wood Prod University of Tehran نشریه جنگل و فرآورده های چوب 5052-2008 University of Tehran 98 10.22059/jfwp.2017.61608 مقاله پژوهشی مقایسه تابع‌های K رایپلی، همبستگی جفتی و O-ring در تحلیل الگوی مکانی درختان کنار (Ziziphus spina-christi) در استان فارس مقایسه تابع‌های K رایپلی، همبستگی جفتی و O-ring در تحلیل الگوی مکانی درختان کنار (Ziziphus spina-christi) در استان فارس عرفانی فرد سید یوسف دانشیار دانشگاه شیراز نظیری فرنوش کارشناسی ارشد دانشگاه شیراز 21 04 2017 70 1 1 9 09 09 2014 09 01 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://jfwp.ut.ac.ir/article_61608.html

درک فرآیندهای نهفته در الگوی مکانی درختان یک هدف مهم در بوم­شناسی جنگل است که نخستین گام در شناسایی این الگوهای مکانی، استفاده از آماره­های اختصاری مناسب است. این پژوهش با هدف مقایسه چهار آماره اختصاری درجه دوم تک­متغییره (تابع­های K رایپلی، L، همبستگی جفتی و O-ring) در تحلیل الگوی مکانی درختان کنار (Ziziphus spina-christi) در استان فارس انجام شد. تمام درختان با ارتفاع بیش از یک متر در یک قطعه نمونه 200 × 200 مترمربعی نقشه­برداری شدند. دو الگوی نقطه­ای دیگر با تراکم مشابه و توزیع مکانی متفاوت از الگوی واقعی نیز ساخته شدند. مقایسه با فرایند پوآسون همگن نشان داد که الگوی مشاهده شده درختان فاقد ناهمگنی مکانی بود. نتایج نشان داد که دو تابع K و L به دلیل ماهیت تجمعی­شان، کپه­ای بودن درختان کنار در مقیاس­های مکانی مختلف را چنانچه دو تابع همبستگی جفتی و O-ring نشان دادند، شناسایی نکردند. همچنین دامنه پراکندگی درختان به دست آمده از دو تابع K و L (20 متر) با نتایج دو تابع همبستگی جفتی و O-ring (11 متر) مطابقت نداشت. مقایسه میانگین مربعات خطا نیز نشان داد که آماره O-ring دارای حداقل مقدار خطا در مقایسه با تابع­های همبستگی جفتی، L و K در هر سه قطعه­نمونه بود. به­طور کلی، دو تابع همبستگی جفتی و O-ring از دقت و کارایی بیشتری نسبت به تابع­های K و L در تحلیل الگوی درختان کنار در این پژوهش برخوردار بوده­اند. 

 تابع K رایپلی آماره O-ring تابع همبستگی جفتی کنار میانگین مربعات خطا [1]. Law, R., Illian, J., Burslem, D.F.R.P., Gratzer, G., Gunatilleke, C.V.S., and Gunatilleke, I.A.U.N. (2009). Ecological information from spatial patterns of plants: insights from point process theory. Journal of Ecology, 97: 616-628. [2]. Illian, J., Penttinen, A., Stoyan, H., and Stoyan, D. (2008). Statistical analysis and modelling of spatial point patterns, John Wiley & Sons Inc., West Sussex. [3]. Akhavan, R., and Sagheb-Talebi, Kh. (2012). Application of bivariate Ripley's K-function for studying competition and spatial association of trees (Case study: intact Oriental beech stands in Kelardasht). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 19(4): 632-644. [4]. Batoubeh, P., Akhavan, R., Pourhashemi, M., and Kia-Daliri, H. (2013). Determining the minimum plot size to study the spatial patterns of Manna Oak trees (Quercus brantii Lindl.) using Ripley's K-function at less-disturbed stands in Marivan forests. Iranian Journal of Forest and Wood Products, 66(1): 27-38. [5]. Khanhasani, M., Akhavan, R., Sagheb-Talebi, Kh., and Vardanyan, Z.H. (2013). Spatial patterns of oak species in the Zagrosian forests of Iran. International Journal of Biosciences, 3(8): 66-75. [6]. Dagley, C.M. (2008). Spatial pattern of coast redwood in three alluvial flat old-growth forests in northern California. Journal of Forest Science, 54(3): 294-302. [7]. Piao, T., Comita, L.S., Jin, G., and Kim, J.H. (2013). Density dependence across multiple life stages in a temperate old-growth forest of northeast China. Oecologia, 172: 207-217. [8]. Stoyan, D., and Stoyan, H. (1994). Fractals, random shapes and point fields: methods of geometrical statistics, John Wiley & Sons Inc., West Sussex. [9]. Karimi, M., Pormajidian, M.R., Jalilvand, H., and Safari, A. (2012). Preliminary study for application of O-ring function in determination of small-scale spatial pattern and interaction species (Case study: Bayangan forests, Kermanshah). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 20(4): 608-621. [10]. Amanzadeh, B., Sagheb-Talebi, Kh., Foumani, B.S., Fadaie, F., Camarero, J.J., and Linares, J.C. (2013). Spatial distribution and volume of dead wood in unmanaged Caspian Beech (Fagus orientalis) forests from Northern Iran. Forests, 4(4): 751-765.  [11]. Omidvar Hosseini, F., Akhavan, R., Kia-Daliri, H., and Mataji, A. (2015). Spatial Patterns and Intra-Specific Competition of Chestnut Leaf Oak (Quercus castaneifolia) using Ripley’s K-function (Case study: Neka-Zalemrood forest- Sari). Iranian Journal of Forest and Wood Products, 68(1): 107-120. [12]. Chen, J., Liu, J., Yang, X., Wang, Y., and Yu, X. (2011). The structure and spatial patterns of three desert communities in the western Ordos Plateau: Implication for biodiversity conservation. Journal of Food, Agriculture & Environment, 9(3): 714-722. [13]. Churchill, D., Larson, A.J., Dahlgreen, M.C., Franklin, J.F., Hessburg, P.F., and Lutz, J.A. (2013). Restoring forest resilience: from reference spatial patterns to silvicultural prescriptions and monitoring. Forest Ecology and Management, 291: 442-457. [14]. Wiegand, T., and Moloney, K.A. (2004). Rings, circles, and null-models for point pattern analysis in ecology. OIKOS, 104: 209-229. [15]. Guo, Y., Lu, J., Franklin, S.B., Wang, Q., Xu, Y., Zhang, K., Bao, D., Qiao, X., Huang, H., Lu, Z., and Jiang, M. (2013). Spatial distribution of tree species in a species-rich subtropical mountain forest in central China. Canadian Journal of Forest Research, 43(9): 826-835._||_ [1]. Law, R., Illian, J., Burslem, D.F.R.P., Gratzer, G., Gunatilleke, C.V.S., and Gunatilleke, I.A.U.N. (2009). Ecological information from spatial patterns of plants: insights from point process theory. Journal of Ecology, 97: 616-628. [2]. Illian, J., Penttinen, A., Stoyan, H., and Stoyan, D. (2008). Statistical analysis and modelling of spatial point patterns, John Wiley & Sons Inc., West Sussex. [3]. Akhavan, R., and Sagheb-Talebi, Kh. (2012). Application of bivariate Ripley's K-function for studying competition and spatial association of trees (Case study: intact Oriental beech stands in Kelardasht). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 19(4): 632-644. [4]. Batoubeh, P., Akhavan, R., Pourhashemi, M., and Kia-Daliri, H. (2013). Determining the minimum plot size to study the spatial patterns of Manna Oak trees (Quercus brantii Lindl.) using Ripley's K-function at less-disturbed stands in Marivan forests. Iranian Journal of Forest and Wood Products, 66(1): 27-38. [5]. Khanhasani, M., Akhavan, R., Sagheb-Talebi, Kh., and Vardanyan, Z.H. (2013). Spatial patterns of oak species in the Zagrosian forests of Iran. International Journal of Biosciences, 3(8): 66-75. [6]. Dagley, C.M. (2008). Spatial pattern of coast redwood in three alluvial flat old-growth forests in northern California. Journal of Forest Science, 54(3): 294-302. [7]. Piao, T., Comita, L.S., Jin, G., and Kim, J.H. (2013). Density dependence across multiple life stages in a temperate old-growth forest of northeast China. Oecologia, 172: 207-217. [8]. Stoyan, D., and Stoyan, H. (1994). Fractals, random shapes and point fields: methods of geometrical statistics, John Wiley & Sons Inc., West Sussex. [9]. Karimi, M., Pormajidian, M.R., Jalilvand, H., and Safari, A. (2012). Preliminary study for application of O-ring function in determination of small-scale spatial pattern and interaction species (Case study: Bayangan forests, Kermanshah). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 20(4): 608-621. [10]. Amanzadeh, B., Sagheb-Talebi, Kh., Foumani, B.S., Fadaie, F., Camarero, J.J., and Linares, J.C. (2013). Spatial distribution and volume of dead wood in unmanaged Caspian Beech (Fagus orientalis) forests from Northern Iran. Forests, 4(4): 751-765.  [11]. Omidvar Hosseini, F., Akhavan, R., Kia-Daliri, H., and Mataji, A. (2015). Spatial Patterns and Intra-Specific Competition of Chestnut Leaf Oak (Quercus castaneifolia) using Ripley’s K-function (Case study: Neka-Zalemrood forest- Sari). Iranian Journal of Forest and Wood Products, 68(1): 107-120. [12]. Chen, J., Liu, J., Yang, X., Wang, Y., and Yu, X. (2011). The structure and spatial patterns of three desert communities in the western Ordos Plateau: Implication for biodiversity conservation. Journal of Food, Agriculture & Environment, 9(3): 714-722. [13]. Churchill, D., Larson, A.J., Dahlgreen, M.C., Franklin, J.F., Hessburg, P.F., and Lutz, J.A. (2013). Restoring forest resilience: from reference spatial patterns to silvicultural prescriptions and monitoring. Forest Ecology and Management, 291: 442-457. [14]. Wiegand, T., and Moloney, K.A. (2004). Rings, circles, and null-models for point pattern analysis in ecology. OIKOS, 104: 209-229. [15]. Guo, Y., Lu, J., Franklin, S.B., Wang, Q., Xu, Y., Zhang, K., Bao, D., Qiao, X., Huang, H., Lu, Z., and Jiang, M. (2013). Spatial distribution of tree species in a species-rich subtropical mountain forest in central China. Canadian Journal of Forest Research, 43(9): 826-835.
J For Wood Prod University of Tehran نشریه جنگل و فرآورده های چوب 5052-2008 University of Tehran 98 10.22059/jfwp.2017.61612 مقاله پژوهشی بررسی میزان عناصر غذایی در نهال‌های درجه‌بندی‌شدۀ بلندمازو (Quercus castaneifolia) طاهرزاده موسویان سیده مریم کارشناس ارشد دانشگاه گیلان 21 04 2017 70 1 11 20 23 01 2015 15 09 2015 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://jfwp.ut.ac.ir/article_61612.html

تولید نهال با کیفیت مناسب و افزایش عملکرد برای موفقیت هر جنگلکاری ضروری است. ازآنجا که از عوامل مختلفی برای ارزیابی کیفیت نهال جنگلی استفاده می‌شود، در این تحقیق از ارزیابی میزان وجود برخی از عناصر غذایی در ارتباط با اندازۀ نهال استفاده شد. نمونه‌برداری نهال در دو زمان، یکی در اوایل شهریور و دوم در اسفند از پلات‌های تصادفی به ابعاد 30 ×30 سانتی‌متر در بستر خزانه انجام گرفت. پس از درجه‌بندی نهال‌ها برمبنای قطر یقۀ نهال، برای اندازه‌گیری عناصر غذایی از هر درجۀ قطری، وزن مشخصی از نمونه‌های ریشه و برگ پنج نهال جدا از هم آسیاب و پودر شد. اندازه‌گیری نیتروژن به روش کجلدال صورت گرفت و برای اندازه‌گیری فسفر و پتاسیم در عصارۀ حاصل از هضم به طریق سوزاندن خشک و استفاده از اسید کلریدریک پس از رساندن نمونه به حجم 50 میلی‌لیتر، غلظت عناصر به‌کمک دستگاه فلیم فتومتر مشخص شد. عنصر کلسیم در عصارۀ حاصل از هضم به روش سوزاندن خشک و استفاده از اسید کلریدریک و به‌کمک دستگاه جذب اتمی اندازه‌گیری شد. نتایج نشان داد که تفاوت معنی‌داری بین غلظت مواد غذایی در برگ‌ نهال‌های درجه‌بندی‌شده در اوایل شهریور و ریشۀ آنها در اسفند وجود ندارد؛ اما غلظت مواد غذایی در ریشۀ نهال‌های بزرگ‌تر در اوایل شهریور بیشتر از نهال‌های کوچک‌تر بود. دلیل آن توانایی بیشتر این نهال‌ها برای جذب مواد غذایی به‌منظور رشد بیشتر خود در نهالستان است. مقدار مواد غذایی در نهال‌های بزرگ‌تر بیشتر از کوچک‌ترها بود.

 بلند‌مازو ارزیابی کیفیت نهال مواد غذایی نهال‌های درجه‌بندی شده [1]. Tinus, R.W., Burr, K.E., Atzmon, N., and Riov, J. (2000). Relationship between carbohydrate concentration and root growth potential in coniferous seedlings from three climates during cold hardening and dehardening. Tree Physiology, 20(16): 1097-l104. [2]. Dey, D.C., and Parker, W.C. (1997). Morphological indicators of stock quality and field performance of oak (Quercus rubra L.) Seedlings underplanted in a central Ontario shelterwood. New Forest, 14(2): 145-156. [3]. Perevertailo, B.I. (1977). Otbor seyantsev duba v pitomnike (Selection of oaks in the nursery). Lesnoe Khozyaistvo, 4(2): 56–57. [4]. Uscola, ­M., Villar-Salvador, P., Oliet, J., and Warren, C.H. (2014). Foliar absorption and root translocation of nitrogen from different chemical forms in seedlings of two Mediterranean trees. Environmental and Experimental Botany, 14(4): 34-43. [5]. Del Campo, A.D., Navarro, R.M., and Ceacero, C.J. (2010). Seedling quality and field performance of commercial stocklots of containerized holm oak (Quercus ilex( in Mediterranean Spain: an approach for establishing a quality standard. New Forests, 39(1): 19-37. [6]. Taherzadeh Mousavian, S.M., Rostami Shahraji. T., and Torkaman. J. (2014). Identifying suitable morphological characteristics for evaluation the quality of oak seedlings (Quercus castaneifolia) in Pylambra nursery. Iranian Journal of Forest, 6 (2) :183-191. [7]. Emami, A.­ (1996). Methods of analysis of plants. Soil and Water Research Institute. gricultural research, Education and Extension Oraganization. Ministry of Jihade – Keshavarzi. Karaj. , [8]. Kabeya, D., and Sakai, S. (2005). The Relative Importance of Carbohydrate and Nitrogen for the Resprouting Ability of Quercus crispula Seedlings. Annals of Botany, 96(3): 479-488. [9]. Al–Rumaih, M., M. Al-Saad, F.A., and Warsy, A.S. (2002). Seasonal variation in mineral content of different organs development of Rumex vesicarius L. Saudi Journal of Biological Sciences, 9(1): 69-78. [10]. Maltoni, A., Maltoni, B., Tani, A., Jacobs, D.F. (2010). Relation of fraxinus excelsior seedling morphology to growth and root proliferation during field establishment. Scandinavian Journal of Forest Research, 25(8): 60-67. [11]. Landis, TD. (1985). Mineral nutrition as an index of seedling quality. Forest Rearch, 29-48. [12]. Van den Driessche, R. (1984). Relationship between spacing and nitrogen fertilization of seedlings in the nursery, seedling mineral nutrition, and outplanting performance. Canadian Journal of Forest Research, 14(3): 431-436. [13]. Mohammed, G.H., Noland, T.L., and Wagner, R.G. (1998). Physiological perturbation in jack pine (Pinus banksiana Lamb.) in the presence of competing herbaceous vegetation. Forest Ecology and Management, 103(1): 77-85. [14]. Youngberg, C.T. (1984). Soil and tissue analysis: tools for maintaining soil fertility. Forest Nursery Manual: Production of Bareroot Seedlings, Springer Netherlands. [15]. South, D.B. (1987). A-Re-evaluation of Wakely’s “Critical Tests” Morphological Grades of Southern Pine Nursery Stock. South African Forestry Journal, 142(1): 56-56. [16]. Hines, F.D., and Long., J.N. (1986). First- and second-year survival of containerized Engelmann spruce in relation to initial seedling size. Canadian Journal of Forest Research, 16(3): 668-670. [17]. Perevertailo, B.I. (1977). Selection of oaks in the nursery. Lesnoe Khozyaistvo, 4(1): 56–57. [18]. Tsakaldimi, M., Zagas, T., Tsitsoni, T., and Ganatsas, P. (2005). Root morphology, stem growth and field performance of seedlings of two Mediterranean evergreen oak species raised in different container types. Plant and Soil, 278(1):85-93. [19]. Thompson, J.R., and Schultz, R.C. (1995). Root system morphology of Quercus rubra L. Planting stock and 3-year field performance in Iowa. New forests, 9(3): 225-236._||_ [1]. Tinus, R.W., Burr, K.E., Atzmon, N., and Riov, J. (2000). Relationship between carbohydrate concentration and root growth potential in coniferous seedlings from three climates during cold hardening and dehardening. Tree Physiology, 20(16): 1097-l104. [2]. Dey, D.C., and Parker, W.C. (1997). Morphological indicators of stock quality and field performance of oak (Quercus rubra L.) Seedlings underplanted in a central Ontario shelterwood. New Forest, 14(2): 145-156. [3]. Perevertailo, B.I. (1977). Otbor seyantsev duba v pitomnike (Selection of oaks in the nursery). Lesnoe Khozyaistvo, 4(2): 56–57. [4]. Uscola, ­M., Villar-Salvador, P., Oliet, J., and Warren, C.H. (2014). Foliar absorption and root translocation of nitrogen from different chemical forms in seedlings of two Mediterranean trees. Environmental and Experimental Botany, 14(4): 34-43. [5]. Del Campo, A.D., Navarro, R.M., and Ceacero, C.J. (2010). Seedling quality and field performance of commercial stocklots of containerized holm oak (Quercus ilex( in Mediterranean Spain: an approach for establishing a quality standard. New Forests, 39(1): 19-37. [6]. Taherzadeh Mousavian, S.M., Rostami Shahraji. T., and Torkaman. J. (2014). Identifying suitable morphological characteristics for evaluation the quality of oak seedlings (Quercus castaneifolia) in Pylambra nursery. Iranian Journal of Forest, 6 (2) :183-191. [7]. Emami, A.­ (1996). Methods of analysis of plants. Soil and Water Research Institute. gricultural research, Education and Extension Oraganization. Ministry of Jihade – Keshavarzi. Karaj. , [8]. Kabeya, D., and Sakai, S. (2005). The Relative Importance of Carbohydrate and Nitrogen for the Resprouting Ability of Quercus crispula Seedlings. Annals of Botany, 96(3): 479-488. [9]. Al–Rumaih, M., M. Al-Saad, F.A., and Warsy, A.S. (2002). Seasonal variation in mineral content of different organs development of Rumex vesicarius L. Saudi Journal of Biological Sciences, 9(1): 69-78. [10]. Maltoni, A., Maltoni, B., Tani, A., Jacobs, D.F. (2010). Relation of fraxinus excelsior seedling morphology to growth and root proliferation during field establishment. Scandinavian Journal of Forest Research, 25(8): 60-67. [11]. Landis, TD. (1985). Mineral nutrition as an index of seedling quality. Forest Rearch, 29-48. [12]. Van den Driessche, R. (1984). Relationship between spacing and nitrogen fertilization of seedlings in the nursery, seedling mineral nutrition, and outplanting performance. Canadian Journal of Forest Research, 14(3): 431-436. [13]. Mohammed, G.H., Noland, T.L., and Wagner, R.G. (1998). Physiological perturbation in jack pine (Pinus banksiana Lamb.) in the presence of competing herbaceous vegetation. Forest Ecology and Management, 103(1): 77-85. [14]. Youngberg, C.T. (1984). Soil and tissue analysis: tools for maintaining soil fertility. Forest Nursery Manual: Production of Bareroot Seedlings, Springer Netherlands. [15]. South, D.B. (1987). A-Re-evaluation of Wakely’s “Critical Tests” Morphological Grades of Southern Pine Nursery Stock. South African Forestry Journal, 142(1): 56-56. [16]. Hines, F.D., and Long., J.N. (1986). First- and second-year survival of containerized Engelmann spruce in relation to initial seedling size. Canadian Journal of Forest Research, 16(3): 668-670. [17]. Perevertailo, B.I. (1977). Selection of oaks in the nursery. Lesnoe Khozyaistvo, 4(1): 56–57. [18]. Tsakaldimi, M., Zagas, T., Tsitsoni, T., and Ganatsas, P. (2005). Root morphology, stem growth and field performance of seedlings of two Mediterranean evergreen oak species raised in different container types. Plant and Soil, 278(1):85-93. [19]. Thompson, J.R., and Schultz, R.C. (1995). Root system morphology of Quercus rubra L. Planting stock and 3-year field performance in Iowa. New forests, 9(3): 225-236.
J For Wood Prod University of Tehran نشریه جنگل و فرآورده های چوب 5052-2008 University of Tehran 98 10.22059/jfwp.2017.61613 مقاله پژوهشی تأثیر دارواش بر صفات روزنه، عدم تقارن و شاخص ویژة سطح برگ گونة انجیلی تأثیر دارواش بر صفات روزنه، عدم تقارن و شاخص ویژة سطح برگ گونة انجیلی یوسف زاده حامد استادیار گروه جنگلداری دانشگاه تربیت مدرس مومنی حورا کارشناس ارشد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس حسینی سید محسن استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس 21 04 2017 70 1 21 29 02 07 2014 21 03 2015 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://jfwp.ut.ac.ir/article_61613.html

تحقیق حاضر به‌منظور کسب شواهدی مبنی بر تأثیر مخرب دارواش بر شاخص عدم تقارن و خصوصیات برگ درخت انجیلی در جنگل جلگه‌ای تمیشان نور انجام پذیرفت. برای این هدف، 20 پایه انجیلی در دو موقعیت داخل و خارج توده، در جنگل تمیشان نور انتخاب شد. صفات مساحت ویژة برگ، روزنه و شاخص عدم تقارن اندازه‌گیری شد. نتایج نشان داد که مساحت برگ و سطح ویژة برگ در هر دو موقعیت در شاخة درختان سالم بیشترین و در شاخه‌های سالم و آلوده درختان آلوده کمترین مقدار را نشان داد. خصوصیات روزنه نیز بسته به موقعیت قرارگیری درختان و نوع شاخه (سالم و آلوده) با یکدیگر متفاوت بود. آنالیز واریانس نشان داد که اثر جهت که بیانگر عدم تقارن جهت‌دار و اثر پایه که بیانگر تغییرات پایه‌هاست، معنی‌دار است. بررسی اختلاف اندازة دو نیمۀ چپ و راست برگ نشان داد این صفت تحت تأثیر معنی‌دار موقعیت قرارگیری درخت و نیز نوع شاخه است. به‌طور کلی نتایج این تحقیق نشان داد درختان انجیلی آلوده به دارواش واقع در حاشیة توده بیشترین تغییرات را در ریخت‌شناسی برگ خود ایجاد کردند. در پایان پیشنهاد می‌شود با توجه به ارزش تغذیه‌ای دارواش برای دام، به‌منظور‌ جلوگیری از خشک شدن درخت میزبان، با مدیریت متمرکز بر درختان با آلودگی بسیار زیاد، اقدام به برداشت و حذف دارواش از روی درخت انجیلی شود.

 انجیلی شاخص‌عدم تقارن تنش درختان میزبان [1]. Clarke, G.M. )1993(. Fluctuating asymmetry of invertebrate populations as a biological indicator of environmental quality. Environmental Pollution, 82(2): 207-211. [2]. Moller, A.P., and Swaddle, J.P. )1997(. Asymmetry, Developmental Stability, and Evolution, Oxford University Press, New York. [3]. Leung, B., Knopper, L., and Mineau, P. (2003). A critical assessment of the utility of fluctuating asymmetry as a bioindicator of anthropogenic stress. In: Polak, M. (Ed.), Developmental Instability: Causes and Consequences. Oxford University Press, New York. [4]. Leamy, L.J., and Klingenberg, C.P. (2005). The genetics and evolution of fluctuating asymmetry. Annual Review of Ecology and Systematics, 36: 1-21. [5]. Al Afas, N., Marron, N., and Ceulemans, R. (2006). Clonal variation in stomatal characteristics related to biomass production of 12 poplar (Populus) clones in a short rotation coppice culture. Enviromental and Experimental Botany, 58(1-3): 279-286. [6]. Maherali, H., Reid, C.D., Polley, H.W., Johnson, H.B., and Jackson, R.B. (2002). Stomatal acclimation over a sub ambient to elevated CO2 gradient in a C3/C4 grassland. Plant, Cell and Environment, 25: 557-566. [7]. Davies, D.M., and Asdraves, J.D. (1998). Interactions between arbuscular mycorrhizal fungi and the hemiparasitic angiosperm Rhinanthus minor during co-infection of a host. New Phytologist, 139(3): 555-563. [8]. Kartoolinejad, D., Hosseini, S.M., Mirnia, S.Kh., and Shayanmehr, F. (2008). The effect of mistletoe (Viscum album L.) on four nutrient elements Mg, Zn, Mn, Na and leaf area and weight of host trees in Hyrcanian forests. Pajouhesh and Sazandegi, 77: 47-52. [9]. Palmer, A.R. (1994). Fluctuating asymmetry analyses: A primer. In T.A. Markow (ed.), Developmental Instability: Its Origins and Evolutionary Implications. Kluwer, Dordrecht, Netherlands. [10]. Meinzer, F.C., Woodruff, D.R., and Shaw, D.C. (2004). Integrated responses of hydraulic architecture, water and carbon relations of western hemlock to dwarf mistletoe infection. Plant, Cell and Environment, 27(7): 937-946. [11]. Adams, S.M., Giesy, J.P., Tremblay, L.A., and Eason, C.T. (2001). The use of biomarkers in ecological risk assessment: recommendations from the Christchurch conference on biomarkers in ecotoxicology. Biomarkers, 6(1): 1-6. [12]. Otronen, M., and Rosenlund, H.M. (2001). Morphological asymmetry and chlorophyll fluorescence in Scots pine (Pinus sylvestris): responses to variation in soil moisture, nutrients and defoliation. Annales Botanici Fennici, 38(4): 285-294. [13]. Black-Samuelsson, S., and Andersson, S. (2003). The effect of nutrient stress on developmental instability in leaves of Acer platanoides (Aceraceae) and Betula pendula (Betulaceae). American Journal of Botany, 90(8): 1107-1112. [14]. Aukema, J.E. (2003). Vectors, viscin and Viscaceae: Mistletoes as parasites, mutualists, and resources. Frontiers in Ecology and the Environment, 1(3): 212-219. [15]. Wu, F.W., Bao, F.Li., and Wu, N. (2008). Effects of drought stress and N supply on the growth, biomass partitioning and water use efficiency of Sophora davidii seedlings. Environmental and Experimental Botany, 63: 248-255. [16]. Palmer, A.R. (1994). Fluctuating asymmetry analyses: A primer. In T.A. Markow (ed.), Developmental Instability: Its Origins and Evolutionary Implications. Kluwer, Dordrecht, Netherlands. [17]. Cunningham, S.A., Summerhayes, B., and Westoby, M. (1999). Evolutionary divergences in leaf structure and chemistry, comparing rainfall and soil nutrient gradients. Ecological Monographs, 69(4): 569-588. [18]. Zweifel, R., Bangerter, S., Rigling, A., and Sterck, J. (2012). Pine and mistletoes: how to live with a leak in the water flow and storage system? . Journal of Experimental Botany, 2565-2578._||_ [1]. Clarke, G.M. )1993(. Fluctuating asymmetry of invertebrate populations as a biological indicator of environmental quality. Environmental Pollution, 82(2): 207-211. [2]. Moller, A.P., and Swaddle, J.P. )1997(. Asymmetry, Developmental Stability, and Evolution, Oxford University Press, New York. [3]. Leung, B., Knopper, L., and Mineau, P. (2003). A critical assessment of the utility of fluctuating asymmetry as a bioindicator of anthropogenic stress. In: Polak, M. (Ed.), Developmental Instability: Causes and Consequences. Oxford University Press, New York. [4]. Leamy, L.J., and Klingenberg, C.P. (2005). The genetics and evolution of fluctuating asymmetry. Annual Review of Ecology and Systematics, 36: 1-21. [5]. Al Afas, N., Marron, N., and Ceulemans, R. (2006). Clonal variation in stomatal characteristics related to biomass production of 12 poplar (Populus) clones in a short rotation coppice culture. Enviromental and Experimental Botany, 58(1-3): 279-286. [6]. Maherali, H., Reid, C.D., Polley, H.W., Johnson, H.B., and Jackson, R.B. (2002). Stomatal acclimation over a sub ambient to elevated CO2 gradient in a C3/C4 grassland. Plant, Cell and Environment, 25: 557-566. [7]. Davies, D.M., and Asdraves, J.D. (1998). Interactions between arbuscular mycorrhizal fungi and the hemiparasitic angiosperm Rhinanthus minor during co-infection of a host. New Phytologist, 139(3): 555-563. [8]. Kartoolinejad, D., Hosseini, S.M., Mirnia, S.Kh., and Shayanmehr, F. (2008). The effect of mistletoe (Viscum album L.) on four nutrient elements Mg, Zn, Mn, Na and leaf area and weight of host trees in Hyrcanian forests. Pajouhesh and Sazandegi, 77: 47-52. [9]. Palmer, A.R. (1994). Fluctuating asymmetry analyses: A primer. In T.A. Markow (ed.), Developmental Instability: Its Origins and Evolutionary Implications. Kluwer, Dordrecht, Netherlands. [10]. Meinzer, F.C., Woodruff, D.R., and Shaw, D.C. (2004). Integrated responses of hydraulic architecture, water and carbon relations of western hemlock to dwarf mistletoe infection. Plant, Cell and Environment, 27(7): 937-946. [11]. Adams, S.M., Giesy, J.P., Tremblay, L.A., and Eason, C.T. (2001). The use of biomarkers in ecological risk assessment: recommendations from the Christchurch conference on biomarkers in ecotoxicology. Biomarkers, 6(1): 1-6. [12]. Otronen, M., and Rosenlund, H.M. (2001). Morphological asymmetry and chlorophyll fluorescence in Scots pine (Pinus sylvestris): responses to variation in soil moisture, nutrients and defoliation. Annales Botanici Fennici, 38(4): 285-294. [13]. Black-Samuelsson, S., and Andersson, S. (2003). The effect of nutrient stress on developmental instability in leaves of Acer platanoides (Aceraceae) and Betula pendula (Betulaceae). American Journal of Botany, 90(8): 1107-1112. [14]. Aukema, J.E. (2003). Vectors, viscin and Viscaceae: Mistletoes as parasites, mutualists, and resources. Frontiers in Ecology and the Environment, 1(3): 212-219. [15]. Wu, F.W., Bao, F.Li., and Wu, N. (2008). Effects of drought stress and N supply on the growth, biomass partitioning and water use efficiency of Sophora davidii seedlings. Environmental and Experimental Botany, 63: 248-255. [16]. Palmer, A.R. (1994). Fluctuating asymmetry analyses: A primer. In T.A. Markow (ed.), Developmental Instability: Its Origins and Evolutionary Implications. Kluwer, Dordrecht, Netherlands. [17]. Cunningham, S.A., Summerhayes, B., and Westoby, M. (1999). Evolutionary divergences in leaf structure and chemistry, comparing rainfall and soil nutrient gradients. Ecological Monographs, 69(4): 569-588. [18]. Zweifel, R., Bangerter, S., Rigling, A., and Sterck, J. (2012). Pine and mistletoes: how to live with a leak in the water flow and storage system? . Journal of Experimental Botany, 2565-2578.
J For Wood Prod University of Tehran نشریه جنگل و فرآورده های چوب 5052-2008 University of Tehran 98 10.22059/jfwp.2017.61607 مقاله پژوهشی نقش گونۀ بلوط ایرانی (Quercus persica) در مسلح‌‌‌‌‌سازی خاک (مطالعۀ موردی: منطقۀ تبرک، حوضۀ بازفت) نقش گونه بلوط ایرانی (Quercus persica) در مسلح سازی خاک کاظمی مرضیه کارشناسی ارشد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران عبدی احسان دانشیار دانشکده منابع طبیعی مجنونیان باریس استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران یوسف زاده حامد استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس 21 04 2017 70 1 31 38 13 05 2015 06 10 2015 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://jfwp.ut.ac.ir/article_61607.html

پوشش‌ ‌‌گیاهی با افزایش چسبندگی خاک، سبب افزایش مقاومت خاک در برابر حرکات توده‌‌ای و فرسایش می‌‌شود. مهم‌‌ترین تأثیر پوشش گیاهی در پایداری، سازوکار مسلح‌‌سازی توسط ریشه‌‌هاست. میزان مسلح‌‌‌‌‌‌سازی به تراکم و مقاومت کششی سیستم ریشۀ گیاهان بستگی دارد. هدف این پژوهش، بررسی دو پارامتر مقاومت کششی و تراکم ریشۀ گونۀ بلوط ایرانی و مقایسۀ مقاومت کششی و میزان مسلح‌سازی این گونه در دو فصل زمستان و تابستان است. برای برآورد نسبت سطح ریشه به خاک و پراکنش ریشه‌‌ها در افق‌‌‌های مختلف از روش سیستم بیرون‌زدۀ ریشه‌ها در اثر فرسایش استفاده و قطر کلیۀ ریشه‌های دیواره اندازه‌‌‌گیری شد. همچنین نمونه‌‌های ریشه به‌‌‌طور تصادفی از پنج پایه بلوط جمع‌‌آوری و مقاومت کششی آنها با دستگاه اینسترون استاندارد اندازه‌‌‌گیری شد. مقدار کمینه و بیشینۀ نسبت سطح ریشه به خاک به‌ترتیب 0002/0 درصد و 93/27 درصد مشاهده شد. دامنۀ قطری ریشه‌های آزمایش‌شده برای آزمایش مقاومت ریشه، 5/5- 1/0 میلی‌متر، دامنۀ نیروی کشش  3/411- 3/1 نیوتن و دامنۀ مقاومت کششی 85/3503 – 93/0 مگاپاسکال بود. بیشترین نسبت سطح ریشه به خاک در عمق 10-0 سانتی‌‌‌متر و کمترینِ آن در عمق 50 سانتی‌‌‌متری دیده شد. با استفاده از این نتایج، میزان مسلح‌سازی در دو فصل محاسبه و مشاهده شد که بیشترین میزان مسلح‌‌سازی مربوط به فصل خزان و در افق 10 سانتی‌‌‌متر است. کمترین و بیشترین میزان مسلح‌‌سازی در فصل رویش به‌ترتیب 0001/0 و 87/2 کیلوپاسکال و در فصل خزان به‌ترتیب 0004/0 و 37/3 کیلوپاسکال به‌دست آمد.

 تاثیر فصل مقاومت‌کششی نیروی کششی نسبت سطح ریشه [1]. Bischetti, G.B., Chiaradia, E.A., Simonato, T., Speziali, B., Vitali, B., Vullo, P., and Zocco, A. )2005(. Root strength and root area ratio of forest species in Lombardy (Northern Italy). Plant and Soil, 278: 11-22. [2]. Waldron, L.J. )1977(. The shear resistance of root-permeated homogeneous and stratified soil. Soil Science Society of America Journal, 41(5): 843-849. [3]. Waldron, L.J., and Dakessian, S. )1981(. Soil reinforcement by roots: calculation of increased soil shear resistance from root properties. Soil Science, 132: 427-435. [4]. Greenway, D.R. )1987(. Vegetation and slope stability. In Slope Stability: geotechnical engineering and geomorphology. Editors. Anderson, M.G., and Richards, K.S. John Wiley and Sons Inc, Hoboken, New Jersey. p 187-230. [5]. Schmidt, K.M., Roering, J.J., Stock, J.D., Dietrich, W.E., Montgomery, D.R., and Schaub, T. )2001(. The variability of root cohesion as an influence on shallow landslide susceptibility in the Oregon Coast Range. Canadian Geotechnical Journal, 38(5): 995-1024. [6]. Chiatante, D., Schippa, S., Di Iorio, A., and Sarnataro, M. )2003(. The influence of steep slope on root system development. Journal of Plant Growth Regulation, 21: 247-260. [7]. Dupuy, L., Faurcaud, T., and Stokes, A. )2005(. A numerical investigation into the influence of soil type and root architecture on tree anchorage. Plant and Soil, 278: 119-134. [8]. Di Iorio, A., Lasserre, B., Petrozzi, L., Scippa, G.S., and Chiatante, D. )2008(. Adaptive longitudinal growth of first-order roots of woody species (Spartium juncerum) to slope and different soil condition-upward growth of surface roots. Environmental and Experimental Botany, 63: 207-215. [9]. Wu, T.H., McKinnell, W.P., and Swanston, D.N. )1979(. Strength of tree roots and landslides on Prince of Wales Island. Alaska. Canadian Geotechnical Journal, 16(1): 19-33. [10]. Stokes, A. )2002(. Biomechanics of tree root anchorage. In: Waisel, Y., Eshel, A., and Kafkafi, U. Editors. Plant roots: The hidden half. New York, Marcel Dekker, Inc. pp 175-186. [11]. Vergani, C., Chiaradia, E.A., and Bischetti, G.B. )2012(. Variability in the tensile resistance of roots in Alpine forest tree species. Ecological Engineering, 46: 43-56. [12]. Watson, A.J., and Marden, M. )2004(. Live root-wood tensile strengths of some common New Zealand indigenous and plantation tree species. New Zealand Journal of Forestry Science, 34(3): 344-353. [13]. Norris, j. )2005(. Root reinforcement by hawthorn and oak roots on a highway cut-slope in Southern England. In Eco-and Ground Bio-Engineering: The Use of Vegetation to Improve Slope Stability, Springer Netherlands, pp. 61-71. [14]. Abernethy, B., and Rutherfurd, I.D. )2001(. The distribution and strength of riparian tree roots in relation to riverbank reinforcement. Hydrological Process, 15: 63-79. [15]. Morgan, R.P., and Rickson, R.J. (2003) Slope Stabilization and Erosion Control: A Bioengineering Approach: Taylor and Francis, UK. [16]. Tosi, M. )2007(. Root tensile strength relationships and their slope stability implications of three shrub species in the Northern Apennines (Italy). Geomorphology, 87: 268-283. [17]. Abdi, E., Majnounian, B., Rahimi, H., Zobeiri, M., and Habibi Bibalani, G.H. )2010(. Investigation of Biotechnical Properties of Parottia persica in Order to Use in Bioengineering (Case Study: Patom district of Kheyrud Forest). Journal of Natural Environment, Iranian Journal of Natural Resources, 63(1): 53-62. [18]. Majnounian, B., Abdi, E., Foshat, M., and Soofi Mariv, H. (2014). Determining Biomechanical Properties of Poplar (Populus nigra) for Soil Bioengineering Purposes. Journal of Forest and Wood Products, 67(1): 13-19. [19]. Karrenberg, S., Blaser, S., Kollmann, J., Speck, T., and Edwards, P.J. )2003(. Root anchorage of saplings and cuttings of woody pioneer species in a riparian environment. Functional Ecology, 17: 170-177._||_ [1]. Bischetti, G.B., Chiaradia, E.A., Simonato, T., Speziali, B., Vitali, B., Vullo, P., and Zocco, A. )2005(. Root strength and root area ratio of forest species in Lombardy (Northern Italy). Plant and Soil, 278: 11-22. [2]. Waldron, L.J. )1977(. The shear resistance of root-permeated homogeneous and stratified soil. Soil Science Society of America Journal, 41(5): 843-849. [3]. Waldron, L.J., and Dakessian, S. )1981(. Soil reinforcement by roots: calculation of increased soil shear resistance from root properties. Soil Science, 132: 427-435. [4]. Greenway, D.R. )1987(. Vegetation and slope stability. In Slope Stability: geotechnical engineering and geomorphology. Editors. Anderson, M.G., and Richards, K.S. John Wiley and Sons Inc, Hoboken, New Jersey. p 187-230. [5]. Schmidt, K.M., Roering, J.J., Stock, J.D., Dietrich, W.E., Montgomery, D.R., and Schaub, T. )2001(. The variability of root cohesion as an influence on shallow landslide susceptibility in the Oregon Coast Range. Canadian Geotechnical Journal, 38(5): 995-1024. [6]. Chiatante, D., Schippa, S., Di Iorio, A., and Sarnataro, M. )2003(. The influence of steep slope on root system development. Journal of Plant Growth Regulation, 21: 247-260. [7]. Dupuy, L., Faurcaud, T., and Stokes, A. )2005(. A numerical investigation into the influence of soil type and root architecture on tree anchorage. Plant and Soil, 278: 119-134. [8]. Di Iorio, A., Lasserre, B., Petrozzi, L., Scippa, G.S., and Chiatante, D. )2008(. Adaptive longitudinal growth of first-order roots of woody species (Spartium juncerum) to slope and different soil condition-upward growth of surface roots. Environmental and Experimental Botany, 63: 207-215. [9]. Wu, T.H., McKinnell, W.P., and Swanston, D.N. )1979(. Strength of tree roots and landslides on Prince of Wales Island. Alaska. Canadian Geotechnical Journal, 16(1): 19-33. [10]. Stokes, A. )2002(. Biomechanics of tree root anchorage. In: Waisel, Y., Eshel, A., and Kafkafi, U. Editors. Plant roots: The hidden half. New York, Marcel Dekker, Inc. pp 175-186. [11]. Vergani, C., Chiaradia, E.A., and Bischetti, G.B. )2012(. Variability in the tensile resistance of roots in Alpine forest tree species. Ecological Engineering, 46: 43-56. [12]. Watson, A.J., and Marden, M. )2004(. Live root-wood tensile strengths of some common New Zealand indigenous and plantation tree species. New Zealand Journal of Forestry Science, 34(3): 344-353. [13]. Norris, j. )2005(. Root reinforcement by hawthorn and oak roots on a highway cut-slope in Southern England. In Eco-and Ground Bio-Engineering: The Use of Vegetation to Improve Slope Stability, Springer Netherlands, pp. 61-71. [14]. Abernethy, B., and Rutherfurd, I.D. )2001(. The distribution and strength of riparian tree roots in relation to riverbank reinforcement. Hydrological Process, 15: 63-79. [15]. Morgan, R.P., and Rickson, R.J. (2003) Slope Stabilization and Erosion Control: A Bioengineering Approach: Taylor and Francis, UK. [16]. Tosi, M. )2007(. Root tensile strength relationships and their slope stability implications of three shrub species in the Northern Apennines (Italy). Geomorphology, 87: 268-283. [17]. Abdi, E., Majnounian, B., Rahimi, H., Zobeiri, M., and Habibi Bibalani, G.H. )2010(. Investigation of Biotechnical Properties of Parottia persica in Order to Use in Bioengineering (Case Study: Patom district of Kheyrud Forest). Journal of Natural Environment, Iranian Journal of Natural Resources, 63(1): 53-62. [18]. Majnounian, B., Abdi, E., Foshat, M., and Soofi Mariv, H. (2014). Determining Biomechanical Properties of Poplar (Populus nigra) for Soil Bioengineering Purposes. Journal of Forest and Wood Products, 67(1): 13-19. [19]. Karrenberg, S., Blaser, S., Kollmann, J., Speck, T., and Edwards, P.J. )2003(. Root anchorage of saplings and cuttings of woody pioneer species in a riparian environment. Functional Ecology, 17: 170-177.
J For Wood Prod University of Tehran نشریه جنگل و فرآورده های چوب 5052-2008 University of Tehran 98 10.22059/jfwp.2017.61609 مقاله پژوهشی تحلیل رویشگاه چندل از طریق تطبیق ویژگی‌های محیطی جنگل‌های مانگرو در سواحل دریای عمان پطروسیان هستی کارشناسی ارشد دانشگاه تهران دانه کار افشین دانشیار دانشگاه تهران اشرفی سهراب استادیار دانشگاه تهران فقهی جهانگیر دانشیار دانشگاه تهران 21 04 2017 70 1 39 48 17 12 2014 03 11 2015 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://jfwp.ut.ac.ir/article_61609.html

توده‌های جنگلی چندل (Rhizophora mucronata) از جمله اجتماعات گیاهی منحصربه‌فرد مانگرو در کرانه‌های ساحلی جنوب کشور است که در رویشگاه سیریک به‌همراه اجتماعات درختان حرا (Avicennia marina) تنها تودۀ آمیخته مانگرو را در کشور پدید آورده است. به‌رغم حضور دیرینۀ اجتماعات چندل در میان مانگروهای کشور، تاکنون بررسی‌های اندکی در مورد شرایط رویشگاهی آن صورت گرفته و این در حالی است که شناخت این شرایط و مقایسة آن با ویژگی‌های محیطی رویشگاه‌های مانگرو همجوار، به شناخت عواملی کمک می‌کند که سبب شده گونة چندل تنها در رویشگاه سیریک حضور داشته باشد. به همین منظور با بررسی تجربیات مشابه در ایران و جهان، 14 شاخص مؤثر بر پراکنش گونة چندل شناسایی و از هر یک نقشۀ رستری تهیه شد. پهنة جزرومدی، ویژگی‌های دمایی، بارش سالانه، نوع اقلیم، شوری آب دریا، اسیدیتة خاک، موج، جنس بستر و شیب رویشگاه نمونه‌ای از شاخص‌هایی بودند که در فرایند این مطالعه در نظر گرفته شدند. سپس 5 درصد هر یک از نقشه‌ها در رویشگاه‌های هدف نمونه‌برداری شد و همبستگی میان متغیرهای محیطی با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون، و نرمال بودن متغیرهای کمّی با استفاده از آزمون کولموگروف- اسمیرنوف سنجیده شد. آزمون تی مستقل نیز برای مقایسۀ شرایط محیطی رویشگاه‌های یادشده استفاده شد. نتایج نشان داد که تفاوت معنی‌داری بین نوسان دما، متوسط حداکثر آب‌گرفتگی در هنگام مد، ارتفاع موج، دامنۀ شوری آب و اسیدیتة خاک در رویشگاه چندل و مانگروهای همجوار وجود دارد.

 جاسک سیریک شاخص های محیط زیستی گونه چندل میناب [1]. Blasco, F., Aksornkoae, S., Aronson, J., Baba, S., Duke, N., Gordon, C., Johnson, S., Kainuma, M., Oshiro, N., Saenger, P., Sanchez, H., Spalding, M., Steyaert, M., and Vannucci, M. (2004). action plan on sustainable mangrove management, International Society for Mangrove Ecosystems, Okinawa, Japan, as the output of the ITTO/ISME Pre-Project, 28pp. [2]. Zahed, M.A., Rouhani, F., Mohajeri, S., Bateni, F., and Mohaheri, L. (2010). An overview of Iranian mangrove ecosystems, northern part of the Persian Gulf and Oman Sea. Acta Ecologica Sinica, 30(4): 240-244. [3]. Daneh Kar, A. (1996). Iranian mangrove forests. Environmental Journal, 8(2): 23-28. [4]. Daneh Kar, A., Mahmoodi, B., Sabaee, M., Ghadirian, T., Asadolahi, Z., Sharifi, N. and Petrosian, H. (2012). Nationality document for stable management of mangrove forest of Iran. Forest, Range and Watershed Management Organization of Iran, Paidari Tabyat Co., 624 pp. [5]. Safiari, S., Majnonian, H., Mirbadian, E., and Farkhajaste, H. (2001). Mangrove forests in the world, Forest. Range and Watershed Management Organization of Iran, Tehran. [6]. Taghizade, A., Danehkar, A., Kamrani, E., and Mahmoudi, B. )2009). Investigation on the structure and dispersion of mangrove forest community in Sirik site in Hormozgan province. Iranian Journal of Forest, 1(1): 25-34. [7]. Port and Maritime Organization. (2011). Modeling coastline of Hormozgan province. Port and Maritime Organization. Tehran. [8]. Jokar, K., and Ramzjo, G. (1995). Survey importance bays of Hormozgan province. Iranian fisheries research organization. [9]. Rutishauser, M.D., Bontadina, F., Braunisch, V., Ashrafi, S., and Arlettaz, R. (2012). The challenge posed by newly discovered cryptic Species: disentangling the environmental niches of long-eared bats. Diversity and Distributions, 18: 1107-1119. [10]. Kamyab, H.R., and Salman Mahiny, A. (2013). Modeling urban growth effects on landscape structure in Gorgan city area. Ecopersia, 1(2): 99-112. [11]. Duke, N.C., Meynecke, J.O., Dittmann, S., Ellison, A.M., Anger, K., Berger, U., Cannicci, S., Diele, K., Ewel, K.C., Field, C.D., Koedam, N., Lee, S.Y., Marchand, C., Nordhaus, I., and Dahdouh-Guebas, F. (2007). A world without mangroves?. Science, 317: 41-42. [12]. Wang’ondu, V.W., Kairo, J.G., Kinyamario, J.I., Mwaura, F.B., Bosire, J.O., Dahdouh-Guebas, F., and Koedam, N. (2010). Phenology of Avicennia marina (Forsk) Vierh. in a disjunctly-zoned mangrove stand in Kenya. Western Indian Ocean, 9(2): 135-144. [13]. Robert, M.R.E., Koedam, N., Beeckman, H., and Schmitz, N. (2009). A safe hydraulic architecture as wood anatomical explanation for the difference in distribution of the mangroves Avicennia and Rhizophora. Functional Ecology, 23(4): 649-657. [14]. Hegazy, A.K., Ali, A.A, Khadr, F.G., and Azab, E.M. (2002). Site-dependent variation in populations of Avicennia marina (Forssk.) Vierh in southern Sinai, Egypt. Aquatic Botany, (53): 32-45. [15]. Kuenzer, C., Bluemel, A., Gebhardt, S., VO Quoc, T., and Dech, S. (2011). Remote sensing of mangrove ecosystems: a review. Remote Sensing, 3(5): 878-928. [16]. Rakotomavo, A., and Fromard, F. (2010). Dynamics of mangrove forests in the Mangoky river delta, Madagascar, under the influence of natural and human factors. Forest Ecology and Management, 259(6): 1161-1169. [17]. Gilman, E.L., Ellison, J., Duke, N.C., and Field, C. (2008). Threats to mangroves from climate change and adaptation options: a review. Aquatic Botany, 89(2): 237-250. [18]. Morrisey, D., Beard, C., Morrison, M., Craggs, R., and Lowe, M. (2007). The New Zealand mangrove: review of the current state of knowledge, Auckland Regional Council by National Institute of Water & Atmospheric Research Ltd (NIWA), 162pp. [19]. Saifullah, S.M., Gul, S., and Rasool, F. (2004). Anomalous aerial roots in grey mangroves of an arid climate lagoon. Pakistan Journal of Botany, 36(2): 463-466. [20]. Safiari, S., and Nasori, M. (2009). Development mangrove forest. Forest Range and Watershed Management Organization of Iran, Tehran. [21]. Verheyden, A., Kairo, G., Beeckman, H., and Koedam, N. (2004). Growth rings, Growth rings formation and age determination in the mangrove Rhizophora mucronata. Annals of botany Journal, 94: 59-66. [22]. El-Khouly, A., and Khedr, A. (2007). Zonation pattern of Avicennia marina and Rhizophora mucronata along the red sea coast, Egypt. World Applied Sciences Journal, 2(4): 283-288. [23]. Marchand, M. (2008). Mangrove restoration in Vietnam. WRU / TUD, 42p. [24]. Omo-Irabor, O., Olobaniyi, B., Akunna, J., Venus, V., Maina, J.M., and Paradzayi, C. (2011). Mangrove vulnerability modeling in parts of western Niger Delta, Nigeria using satellite images, GIS techniques and spatial multi-criteria analysis (SMCA). Environmental Monitoring Assessment, 178(1-4): 39-51._||_ [1]. Blasco, F., Aksornkoae, S., Aronson, J., Baba, S., Duke, N., Gordon, C., Johnson, S., Kainuma, M., Oshiro, N., Saenger, P., Sanchez, H., Spalding, M., Steyaert, M., and Vannucci, M. (2004). action plan on sustainable mangrove management, International Society for Mangrove Ecosystems, Okinawa, Japan, as the output of the ITTO/ISME Pre-Project, 28pp. [2]. Zahed, M.A., Rouhani, F., Mohajeri, S., Bateni, F., and Mohaheri, L. (2010). An overview of Iranian mangrove ecosystems, northern part of the Persian Gulf and Oman Sea. Acta Ecologica Sinica, 30(4): 240-244. [3]. Daneh Kar, A. (1996). Iranian mangrove forests. Environmental Journal, 8(2): 23-28. [4]. Daneh Kar, A., Mahmoodi, B., Sabaee, M., Ghadirian, T., Asadolahi, Z., Sharifi, N. and Petrosian, H. (2012). Nationality document for stable management of mangrove forest of Iran. Forest, Range and Watershed Management Organization of Iran, Paidari Tabyat Co., 624 pp. [5]. Safiari, S., Majnonian, H., Mirbadian, E., and Farkhajaste, H. (2001). Mangrove forests in the world, Forest. Range and Watershed Management Organization of Iran, Tehran. [6]. Taghizade, A., Danehkar, A., Kamrani, E., and Mahmoudi, B. )2009). Investigation on the structure and dispersion of mangrove forest community in Sirik site in Hormozgan province. Iranian Journal of Forest, 1(1): 25-34. [7]. Port and Maritime Organization. (2011). Modeling coastline of Hormozgan province. Port and Maritime Organization. Tehran. [8]. Jokar, K., and Ramzjo, G. (1995). Survey importance bays of Hormozgan province. Iranian fisheries research organization. [9]. Rutishauser, M.D., Bontadina, F., Braunisch, V., Ashrafi, S., and Arlettaz, R. (2012). The challenge posed by newly discovered cryptic Species: disentangling the environmental niches of long-eared bats. Diversity and Distributions, 18: 1107-1119. [10]. Kamyab, H.R., and Salman Mahiny, A. (2013). Modeling urban growth effects on landscape structure in Gorgan city area. Ecopersia, 1(2): 99-112. [11]. Duke, N.C., Meynecke, J.O., Dittmann, S., Ellison, A.M., Anger, K., Berger, U., Cannicci, S., Diele, K., Ewel, K.C., Field, C.D., Koedam, N., Lee, S.Y., Marchand, C., Nordhaus, I., and Dahdouh-Guebas, F. (2007). A world without mangroves?. Science, 317: 41-42. [12]. Wang’ondu, V.W., Kairo, J.G., Kinyamario, J.I., Mwaura, F.B., Bosire, J.O., Dahdouh-Guebas, F., and Koedam, N. (2010). Phenology of Avicennia marina (Forsk) Vierh. in a disjunctly-zoned mangrove stand in Kenya. Western Indian Ocean, 9(2): 135-144. [13]. Robert, M.R.E., Koedam, N., Beeckman, H., and Schmitz, N. (2009). A safe hydraulic architecture as wood anatomical explanation for the difference in distribution of the mangroves Avicennia and Rhizophora. Functional Ecology, 23(4): 649-657. [14]. Hegazy, A.K., Ali, A.A, Khadr, F.G., and Azab, E.M. (2002). Site-dependent variation in populations of Avicennia marina (Forssk.) Vierh in southern Sinai, Egypt. Aquatic Botany, (53): 32-45. [15]. Kuenzer, C., Bluemel, A., Gebhardt, S., VO Quoc, T., and Dech, S. (2011). Remote sensing of mangrove ecosystems: a review. Remote Sensing, 3(5): 878-928. [16]. Rakotomavo, A., and Fromard, F. (2010). Dynamics of mangrove forests in the Mangoky river delta, Madagascar, under the influence of natural and human factors. Forest Ecology and Management, 259(6): 1161-1169. [17]. Gilman, E.L., Ellison, J., Duke, N.C., and Field, C. (2008). Threats to mangroves from climate change and adaptation options: a review. Aquatic Botany, 89(2): 237-250. [18]. Morrisey, D., Beard, C., Morrison, M., Craggs, R., and Lowe, M. (2007). The New Zealand mangrove: review of the current state of knowledge, Auckland Regional Council by National Institute of Water & Atmospheric Research Ltd (NIWA), 162pp. [19]. Saifullah, S.M., Gul, S., and Rasool, F. (2004). Anomalous aerial roots in grey mangroves of an arid climate lagoon. Pakistan Journal of Botany, 36(2): 463-466. [20]. Safiari, S., and Nasori, M. (2009). Development mangrove forest. Forest Range and Watershed Management Organization of Iran, Tehran. [21]. Verheyden, A., Kairo, G., Beeckman, H., and Koedam, N. (2004). Growth rings, Growth rings formation and age determination in the mangrove Rhizophora mucronata. Annals of botany Journal, 94: 59-66. [22]. El-Khouly, A., and Khedr, A. (2007). Zonation pattern of Avicennia marina and Rhizophora mucronata along the red sea coast, Egypt. World Applied Sciences Journal, 2(4): 283-288. [23]. Marchand, M. (2008). Mangrove restoration in Vietnam. WRU / TUD, 42p. [24]. Omo-Irabor, O., Olobaniyi, B., Akunna, J., Venus, V., Maina, J.M., and Paradzayi, C. (2011). Mangrove vulnerability modeling in parts of western Niger Delta, Nigeria using satellite images, GIS techniques and spatial multi-criteria analysis (SMCA). Environmental Monitoring Assessment, 178(1-4): 39-51.
J For Wood Prod University of Tehran نشریه جنگل و فرآورده های چوب 5052-2008 University of Tehran 98 10.22059/jfwp.2017.61621 مقاله پژوهشی مدلسازی حجم تجاری درختان توده‌های آمیختۀ راش جنگل‌های هیرکانی با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی کاربرد هوش مصنوعی در مدل سازی و پیش بینی حجم تجاری درختان توده های آمیخته راش در جنگلهای هیرکانی واحدی علی اصغر مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، تهران متاجی اسداله استاد دانشگاه علوم و تحقیقات تهران اخوان رضا دانشیار مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور 21 04 2017 70 1 49 60 19 02 2015 15 11 2015 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://jfwp.ut.ac.ir/article_61621.html

پیش­بینی دقیق حجم درختان سرپا برحسب متر مکعب مبنای برآورد هر چه دقیق‌تر مقدار رویش، برداشت مجاز، ترسیب کربن زی‌تودۀ هوایی درختان و مدیریت بهینۀ جنگل براساس اصل توسعۀ پایدار محسوب می‌شود. از این‌رو، تحقیق حاضر با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی در پی مدلسازی و پیش‌بینی حجم تجاری با حداکثر قطعیت است. پژوهش موردی جنگل سری 3 گلندرود نور بوده و اطلاعات دریافتی مستخرج از جدول‌های تجدید حجم ادارۀ کل منابع طبیعی نوشهر شامل قطر، ارتفاع کل و مقادیر حجمی مربوط به 150 اصله درختان قطع‌شده است. کلیۀ مقادیر حجمی به‌ازای کمیت‌های بیوفیزیکی مذکور به‌عنوان لایۀ ورودی به‌صورت مرحله‌ای با استفاده از شبکۀ عصبی پیش‌خور الگوریتم پس‌انتشار FFBP مدلسازی شدند. همچنین از دو تابع انتقال نورون غیرخطی Logsig و Tansig استفاده شد، طوری که هر مدل با توپولوژی مختلف شبکۀ مدنظر برای رسیدن به پاسخ هدف، دقت متفاوتی را نشان ‌داد. نورون‌های انتقالی برای رسیدن به حداقل خطای آزمون داده‌ها در هر الگوریتم آموزش، پس از وزن‌دهی اولیه دارای تعداد چرخش متفاوت بودند. نتایج مدلسازی پس از سعی و آزمون مکرر نشان داد که مدل حاوی قطر و ارتفاع کل با تابع انتقالی Logsig با معماری دو لایۀ پنهان و 15 نورون دارای حداقل میانگین مربعات خطای آزمون (‌MSE)، حداقل میانگین انحراف معیار و حداکثر ضریب تبیین (158/0= AD، 99/0= R2) است که از این‌رو به‌عنوان مدل بهینه معرفی می‌شود.

 تابع انتقال ترسیب کربن توده‌های آمیخته راش حجم تجاری شبکه عصبی مصنوعی نورون [1]. Namiranian, M. (2010). measurement of tree and forest biometry. University of Tehran Press, Tehran. [2]. Bayati, H., and Najafi, A. (2013). Performance Comparison Artificial Neural Networks with Regression Analysis in Trees Trunk Volume Estimation. Journal of Forest and Wood Products, 66 (2): 177-191. [3]. Ozçelik, R., Diamantopoulou, M.J., Brooks, JR., and Wiant Jr, HV. (2010). Estimating tree bole volume using artificial neural network models for four species in Turkey. Journal of Environmental Management, 91(3): 742-753. [4]. Atkinson, P.M., and Tatnall, A.R.L. (1997). Introduction neural networks in remote sensing. International Journal of Remote Sensing, 18(4): 699-709. [5]. Coulson, R.N., Folse, L.J., and Loh, D.K. (1987). Artificial intelligence and natural resource management. Science, (237): 262-267. [6]. Lek, S., Delacoste, M., Baran, P., Dimopoulos, I., Lauques, J., and Aulagnier, S. (1996). Application of neural networks to modelling nonlinear relationships in ecology. Ecological Modelling, 90(1): 39-52. [7]. Hagan, M.T., Demuth, H.B., and Beale, M.H. (1996). Neural Network design. PWS publishing co, United States of America. [8]. Tiryaki, S., and Aydin, A. (2014). An artificial neural network model for predicting compression strength of heat treated woods and comparison with a multiple linear regression model. Construction and Building Materials, 62: 102-108. [9]. Hamzacebi, C., Akay, D., and Kutay, F. (2009). Comparison of direct and iterative artificial neural network forecast approaches in multi-periodic time series forecasting. Expert Systems with Application, 36(2): 3839-3844. [10]. Anonymous. (2008). Glandrood Forest management project, district3, Noor, Mazandarn (second renewal view). General Office of Natural Resources and Watershed Management of Mazandaran province, Nowshahr, 174 p. [11]. Naghdi, R., and Ghajar, I. (2012). Application of Artificial Neural Network in the Modeling of Skidding Time Prediction. Advanced Materials Research, 403-408: 3538-3543. [12]. Woods, K., and Bowyer, K.W. (1997). Generating ROC Curves for Artificial Neural Networks. IEEE Transactions on Medical Imaging, 16(3): 329-337. [13]. Foody, G.M., Boyd, D.S., and Cutler, M.E.J. (2003). Predictive relations of tropical forest biomass from Landsat TM data and their transferability between regions. Remote Sensing of Environment, 85(4): 463-474. [14]. Azizi Ghalaty, S., Rangzan, K., Taghizadeh, A., and Ahmady, Sh. (2015). Application of artificial neural network and ordinary least squares regression in modeling land use changes. Journal of forest and wood products, (68)1: 1-16. [15]. Bayati, H., Najafi, A., and Abdolmaleki, P. (2016). Assessment of artificial neural networks ability in winching time study of Timber Jack 450C. Journal of Forest and Wood Products, (68)4: 757- 769. [16]. Feiznia, S., Mohammad Asgari, H., and Moazzami, M. (2008). Investigating the applicability of Neural Network method for estimating daily suspended sediment yield (Case study: Zard Drainage Basin, Khozestan Province). Journal of the Iranian Natural Resources, 60(4): 1199-1210. _||_ [1]. Namiranian, M. (2010). measurement of tree and forest biometry. University of Tehran Press, Tehran. [2]. Bayati, H., and Najafi, A. (2013). Performance Comparison Artificial Neural Networks with Regression Analysis in Trees Trunk Volume Estimation. Journal of Forest and Wood Products, 66 (2): 177-191. [3]. Ozçelik, R., Diamantopoulou, M.J., Brooks, JR., and Wiant Jr, HV. (2010). Estimating tree bole volume using artificial neural network models for four species in Turkey. Journal of Environmental Management, 91(3): 742-753. [4]. Atkinson, P.M., and Tatnall, A.R.L. (1997). Introduction neural networks in remote sensing. International Journal of Remote Sensing, 18(4): 699-709. [5]. Coulson, R.N., Folse, L.J., and Loh, D.K. (1987). Artificial intelligence and natural resource management. Science, (237): 262-267. [6]. Lek, S., Delacoste, M., Baran, P., Dimopoulos, I., Lauques, J., and Aulagnier, S. (1996). Application of neural networks to modelling nonlinear relationships in ecology. Ecological Modelling, 90(1): 39-52. [7]. Hagan, M.T., Demuth, H.B., and Beale, M.H. (1996). Neural Network design. PWS publishing co, United States of America. [8]. Tiryaki, S., and Aydin, A. (2014). An artificial neural network model for predicting compression strength of heat treated woods and comparison with a multiple linear regression model. Construction and Building Materials, 62: 102-108. [9]. Hamzacebi, C., Akay, D., and Kutay, F. (2009). Comparison of direct and iterative artificial neural network forecast approaches in multi-periodic time series forecasting. Expert Systems with Application, 36(2): 3839-3844. [10]. Anonymous. (2008). Glandrood Forest management project, district3, Noor, Mazandarn (second renewal view). General Office of Natural Resources and Watershed Management of Mazandaran province, Nowshahr, 174 p. [11]. Naghdi, R., and Ghajar, I. (2012). Application of Artificial Neural Network in the Modeling of Skidding Time Prediction. Advanced Materials Research, 403-408: 3538-3543. [12]. Woods, K., and Bowyer, K.W. (1997). Generating ROC Curves for Artificial Neural Networks. IEEE Transactions on Medical Imaging, 16(3): 329-337. [13]. Foody, G.M., Boyd, D.S., and Cutler, M.E.J. (2003). Predictive relations of tropical forest biomass from Landsat TM data and their transferability between regions. Remote Sensing of Environment, 85(4): 463-474. [14]. Azizi Ghalaty, S., Rangzan, K., Taghizadeh, A., and Ahmady, Sh. (2015). Application of artificial neural network and ordinary least squares regression in modeling land use changes. Journal of forest and wood products, (68)1: 1-16. [15]. Bayati, H., Najafi, A., and Abdolmaleki, P. (2016). Assessment of artificial neural networks ability in winching time study of Timber Jack 450C. Journal of Forest and Wood Products, (68)4: 757- 769. [16]. Feiznia, S., Mohammad Asgari, H., and Moazzami, M. (2008). Investigating the applicability of Neural Network method for estimating daily suspended sediment yield (Case study: Zard Drainage Basin, Khozestan Province). Journal of the Iranian Natural Resources, 60(4): 1199-1210. 
J For Wood Prod University of Tehran نشریه جنگل و فرآورده های چوب 5052-2008 University of Tehran 98 10.22059/jfwp.2017.61620 مقاله پژوهشی اثر تلقیح فرانکیا بر رشد، تغذیۀ معدنی و تثبیت نیتروژن در توسکای قشلاقی اثر تلقیح فرانکیا بر رشد، تغذیه معدنی و تثبیت نیتروژن در توسکای قشلاقی کهنه احسان دانشجوی دکتری تخصصی، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد لکزیان امیر استاد، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد آستارائی علیرضا دانشیار، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد خاوازی کاظم دانشیار و رئیس موسسه تحقیقات خاک و آب 21 04 2017 70 1 61 70 30 05 2015 14 12 2015 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://jfwp.ut.ac.ir/article_61620.html

توسکای قشلاقی با اکتینومیست فرانکیا همزیست بوده و قادر به تثبیت زیستی نیتروژن و تأمین نیاز خود است؛ بنابراین شناسایی جدایه‌های کارامد فرانکیا با توانایی زیاد تثبیت نیتروژن، برای افزایش رشد و بهبود وضعیت تغذیه‌ای توسکای قشلاقی ضروری است. بدین منظور 25 گره ریشه‌ای فرانکیا از ریشۀ درختان توسکای قشلاقی در نقاط مختلف استان گیلان برداشت شد. سوسپانسیون گره‌ها در شرایط گلخانه‌ای به نهال‌های رشدکرده در شن استریل تلقیح شد. پس از ده هفته گیاهان برداشت ‌شده و خصوصیات رویشی، تغذیه‌ای و مقدار نیتروژن تثبیت‌شده در آنها اندازه‌گیری شد. نتایج نشان داد که بیشتر گره‌های ریشه‌ای سبب بهبود خصوصیات رویشی و تغذیه‌ای نهال‌ها نسبت به شاهد شده‌اند. مقدار نیتروژن تثبیت‌شده در نهال‌ها از 017/0 تا 337/0 میلی‌گرم نیتروژن در میلی‌گرم گره متغیر بود؛ بیشترین مقدار نیتروژن در نهال‌های تلقیح‌شده با تیمار Alnus glutinosa6 تثبیت‌شده است. همبستگی مثبت و معنی‌داری بین وزن گره، زیست‌تودۀ گیاه و غلظت عناصر غذایی گیاه وجود داشت که بیانگر اثر مثبت تلقیح میکروبی است. با توجه به نتایج می‌توان گفت که برای رشد بهتر و کمک به استقرار نهال‌های توسکا، تلقیح آنها با جدایه یا سویه‌های مناسب فرانکیا ضرورت دارد. بر این اساس تیمار AG6 اثر بهتری بر رشد گیاهان دارد و می‌توان برای تکثیر و مطالعات بعدی از آن استفاده کرد.

 توسکا قشلاقی فرانکیا گره ریشه‌ای نیتروژن تثبیت شده [1]. Benson, D.R. (1982). Isolation of Frankia Strains from Alder Actinorhizal Root Nodules. Applied Environmental Microbiology, 44(2): 461-465. [2]. Benson, D.R., and Silvestre, W.B. (1993). Biology of Frankia strains, actinomycete symbionts of actinorhizal plants. Microbiological Reviews, 57(2): 293-319. [3]. Burns, R.C., and Hardy, R.W.F. (1975). Nitrogen fixation in bacteria and higher plants. Springer-Verlag, New York. [4]. Wolters, D.J., Akkermans, A.D.L., and Van Dijk, C. (1997). Ineffective Frankia Strains in wet stands of Alnus Glutinosa L. Gaertn. In the Netherlands. Soil Biology and Biochemistry, 29(11-12): 1707-1712. [5]. Newton, M., El Hassen, B.A., and Zavitkovski, J. (1968). Role of red alder in western Oregon forest succession. In: "Biology of Alder". U.S. Department of Agriculture., Forest Service. Pacific Northwest Forest Range Experiment Station, Portland, Oregon, 73-83. [6]. Wheeler, C.T., Hollingsworth, M.K., Hooker, J.E., McNeill, J.D., Mason, W.L., Moffat, A.J. and Sheppard, L.J. (1991). The effect of inoculation with either cultured Frankia or crushed nodules on nodulation and growth of Alnusrubra and Alnus glutinosa seedlings in forest nurseries. Forest Ecology and Management, 43(1-2): 153-166. [7]. Schrader, J.A., and Graves, W.R. (2008). Nodulation and Growth of Alnus nitida and Alnus maritime Inoculated with Species-specific and Non-specific Frankia.Journal of Environmental Horticulture, 26(1): 29-34. [8]. Moffat, A.J. (2000). Effect of inoculation with Frankia on the growth and nutrition of alder species and inter planted Japanese larch on restored mineral workings. Forestry, 73(3): 215-223. [9]. Welsh, A.K., Dawson, J.O., Gottfried, G.J. and Hahn, D. (2009). Diversity of Frankia populations in root nodules of geographically isolated Arizona alder trees in central Arizona (United States). Applied and Environmental Microbiology, 75(21): 6913-6918. [10]. Myrold, D.D. (1994). Frankia and the Actinorhizal Symbiosis. In: Methods of Soil Analysis, Part 2. Microbiological and Biochemical properties-SSSA Book Series, no.5., Soil Science Society of America, Madison. [11]. Vásquez, L., Pérez, N.O., and Valdés, M. (2000). Isolation and symbiotic characteristics of Mexican Frankia strains associated with Casuarina. Applied Soil Ecology, 14(3): 249-255. [12]. Reddell, P., Rosbrook, P.A., Bowen, G.D., and Gwaze, D. (1988). Growth response in casuarina cunninghamiana plantings to inoculation with Frankia. Plant and Soil, 108(1): 76-86. [13]. Hoagland, D.R., and Arnon, D.I. (1950). The water culture method for growing plant without soil. California Agricultural Experiment Station: Circular, California. [14]. Gray, J.T., and Schlesinger, W.H. (1983). Nutrient use by evergreen and deciduous shrubs in southern California. Journal of Ecology, 71: 43-56. [15]. Muthukumar, T., and Udaiyan, K. (2006). Growth of nursery-grown bamboo inoculated with arbuscular mycorrhizal fungi and plant growth promoting rhizobacteria in two soil types with and without fertilizer application. New Forests, 31(3): 469-485. [16]. NG, B.H. (1987). The effects of salinity on growth, nodulation and nitrogen fixation of Casuarina equisetifolia. Plant and Soil, 103(1): 123-125. [17]. Motsara, M.R. and Roy, R.N. (2008). Guide to laboratory establishment for plant nutrient analysis. FAO, Rome, Italy. [18]. SAS Institute (2003). JMP: Statistics and graphics guide, version 5.1.SAS Institute, Cary, North Carolina.  [19]. Oliveira, R.S., Castro, P.M.L., Dodd, J.C., and Vosatka, M. (2005). Synergistic effect of Glomus intraradices and Frankia spp. on the growth and stress recovery of Alnus glutinosa in an alkaline anthropogenic sediment. Chemosphere, 60(10): 1462-1470. [20]. Arnone, J.A., and Gordon, J.C. (1990). Effect of nodulation, nitrogen fixation and CO2 enrichment on the physiology, growth and dry mass allocation of seedlings of Alnus rubra Bong. New Phytologist, 116: 55-66._||_ [1]. Benson, D.R. (1982). Isolation of Frankia Strains from Alder Actinorhizal Root Nodules. Applied Environmental Microbiology, 44(2): 461-465. [2]. Benson, D.R., and Silvestre, W.B. (1993). Biology of Frankia strains, actinomycete symbionts of actinorhizal plants. Microbiological Reviews, 57(2): 293-319. [3]. Burns, R.C., and Hardy, R.W.F. (1975). Nitrogen fixation in bacteria and higher plants. Springer-Verlag, New York. [4]. Wolters, D.J., Akkermans, A.D.L., and Van Dijk, C. (1997). Ineffective Frankia Strains in wet stands of Alnus Glutinosa L. Gaertn. In the Netherlands. Soil Biology and Biochemistry, 29(11-12): 1707-1712. [5]. Newton, M., El Hassen, B.A., and Zavitkovski, J. (1968). Role of red alder in western Oregon forest succession. In: "Biology of Alder". U.S. Department of Agriculture., Forest Service. Pacific Northwest Forest Range Experiment Station, Portland, Oregon, 73-83. [6]. Wheeler, C.T., Hollingsworth, M.K., Hooker, J.E., McNeill, J.D., Mason, W.L., Moffat, A.J. and Sheppard, L.J. (1991). The effect of inoculation with either cultured Frankia or crushed nodules on nodulation and growth of Alnusrubra and Alnus glutinosa seedlings in forest nurseries. Forest Ecology and Management, 43(1-2): 153-166. [7]. Schrader, J.A., and Graves, W.R. (2008). Nodulation and Growth of Alnus nitida and Alnus maritime Inoculated with Species-specific and Non-specific Frankia.Journal of Environmental Horticulture, 26(1): 29-34. [8]. Moffat, A.J. (2000). Effect of inoculation with Frankia on the growth and nutrition of alder species and inter planted Japanese larch on restored mineral workings. Forestry, 73(3): 215-223. [9]. Welsh, A.K., Dawson, J.O., Gottfried, G.J. and Hahn, D. (2009). Diversity of Frankia populations in root nodules of geographically isolated Arizona alder trees in central Arizona (United States). Applied and Environmental Microbiology, 75(21): 6913-6918. [10]. Myrold, D.D. (1994). Frankia and the Actinorhizal Symbiosis. In: Methods of Soil Analysis, Part 2. Microbiological and Biochemical properties-SSSA Book Series, no.5., Soil Science Society of America, Madison. [11]. Vásquez, L., Pérez, N.O., and Valdés, M. (2000). Isolation and symbiotic characteristics of Mexican Frankia strains associated with Casuarina. Applied Soil Ecology, 14(3): 249-255. [12]. Reddell, P., Rosbrook, P.A., Bowen, G.D., and Gwaze, D. (1988). Growth response in casuarina cunninghamiana plantings to inoculation with Frankia. Plant and Soil, 108(1): 76-86. [13]. Hoagland, D.R., and Arnon, D.I. (1950). The water culture method for growing plant without soil. California Agricultural Experiment Station: Circular, California. [14]. Gray, J.T., and Schlesinger, W.H. (1983). Nutrient use by evergreen and deciduous shrubs in southern California. Journal of Ecology, 71: 43-56. [15]. Muthukumar, T., and Udaiyan, K. (2006). Growth of nursery-grown bamboo inoculated with arbuscular mycorrhizal fungi and plant growth promoting rhizobacteria in two soil types with and without fertilizer application. New Forests, 31(3): 469-485. [16]. NG, B.H. (1987). The effects of salinity on growth, nodulation and nitrogen fixation of Casuarina equisetifolia. Plant and Soil, 103(1): 123-125. [17]. Motsara, M.R. and Roy, R.N. (2008). Guide to laboratory establishment for plant nutrient analysis. FAO, Rome, Italy. [18]. SAS Institute (2003). JMP: Statistics and graphics guide, version 5.1.SAS Institute, Cary, North Carolina.  [19]. Oliveira, R.S., Castro, P.M.L., Dodd, J.C., and Vosatka, M. (2005). Synergistic effect of Glomus intraradices and Frankia spp. on the growth and stress recovery of Alnus glutinosa in an alkaline anthropogenic sediment. Chemosphere, 60(10): 1462-1470. [20]. Arnone, J.A., and Gordon, J.C. (1990). Effect of nodulation, nitrogen fixation and CO2 enrichment on the physiology, growth and dry mass allocation of seedlings of Alnus rubra Bong. New Phytologist, 116: 55-66.
J For Wood Prod University of Tehran نشریه جنگل و فرآورده های چوب 5052-2008 University of Tehran 98 10.22059/jfwp.2017.61624 مقاله پژوهشی برآورد هزینه‌های محلی حفاظت: استفاده از رویکرد مدلسازی انتخاب در استخراج تمایل به پذیرش برآورد هزینه‌های محلی حفاظت: استفاده از رویکرد مدل‌سازی انتخاب در استخراج تمایل به پذیرش مشایخی زهرا دانشجوی دکتری محیط زیست-دانشگاه تهران شرزه ای غلامعلی دانشیار گروه اقتصاد بین رشته‌ای، دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران دانه کار افشین دانشیار گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران ماجد وحید عاستادیار گروه اقتصاد بین رشته‌ای، دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران 21 04 2017 70 1 71 81 22 09 2015 27 12 2015 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://jfwp.ut.ac.ir/article_61624.html

هدف از این مطالعه، برآورد هزین فرصت اقتصادی حفاظت از جنگل‌های مانگرو واقع در جزیرة قشم برای جوامع محلی است. مهم‌ترین کارکردهای استفاده‌ای جنگل‌های مانگرو در این منطقه، امکان گردشگری، فعالیت‌های شیلاتی و سرشاخه‌چینی محدود است.رویکرد مدلسازی انتخاب برای برآورد هزینة کاهش بهره‌برداری از جنگل‌ها توسط مردم محلی تحت سناریوهای فرضی حفاظت استفاده شده است که بابت کاستن از بهره‌برداری‌هایشان، مبلغی برای جبران خسارت یا درآمد از‌دست‌رفته‌ به آنها پرداخت می‌شود. داده‌ها و اطلاعات لازم از خانوارهای ساکن در روستاهای بلافصل جنگل‌های مانگرو به‌دست آمد و با کاربرد مدل لاجیت شرطی تحلیل شد. نتایج نشان داد که افراد برای پذیرش ریسک محیط‌ زیستی ناشی از حفاظت، تمایل به دریافت غرامت دارند و امکان گردشگری در جنگل‌های مانگرو بیشترین ارزش نهایی (235000 ریال در روز) را از دید مردم محلی داراست. همچنین نتایج حاکی از ناهمگنی در ترجیحات افراد است که به متغیرهای درآمد، سن، اندازة خانوار، شغل و سابقة مشارکت در طرح‌های محیط ‌زیستی نسبت داده می‌شود. 

 مدل‌سازی انتخاب تمایل به پذیرش ارزش نهایی جنگل‌های حرا ارزش‌های استفاده‌ای مستقیم [1]. Barbier, E.B., Hacker, S.D., Kenedy, C., Koch, E.W., Stier, A.C., and Silliman, B.R. (2011). The value of estuarine and coastal ecosystem services. Ecological Monographs, 81(2): 169-193. [2]. Brown, C., Corcoran, E., Herkenrath, P., and Thonell, J. (2006). Marine and Coastal Ecosystems and Human Well-Being: A Synthesis Report Based on the Findings of the Millennium Ecosystem Assessment, UNEP-WCMC, Cambridge.  [3]. Alpizar, F., Carlsson, F., and Martinsson, P. (2003). Using choice experiments for non- market valuation. Economic Issues-Stoke on Trent, 8(1): 83-110. [4]. Sathirathai, S., and Barbier, E.B. (2001). Valuing mangrove conservation in southern Thailand. Contemporary Economic Policy, 19(2): 109-122. [5]. Badola, R., and Hussain, S.A. (2005). Valuing ecosystem functions: an empirical study on the storm protection function of Bhitarkanika mangrove ecosystem, India. Environmental Conservation, 32(1): 85-92. [6]. Do, T.N., and Bennett, J. (2007). Willingness to pay for wetland improvement in Vietnam’s Mekong river delta. In: Proceedings of Australian Agriculture and Resource Economics Society Conference. Feb.13-16 Queenstown, New Zealand, pp. 131-145. [7]. Ahmad, S. (2009). Recreational values of mangrove forest in Larut Matang Perak. Journal of Tropical Forest Science, 21(2): 81-87. [8]. Godoy, R., Reyes-García, V., Vadez, V., Leonard, W.R., Tanner, S., Huanca, T., Wilkie, D., and TAPS Bolivia study team. (2009). The relation between forest clearance and household income among native Amazonians: Results from the Tsimane Amazonian Panel Study, Bolivia. Ecological Economics, 68 (6): 1864-1871. [9]. Louviere, J.J, and Woodworth, G. (1983). Design and analysis of simulated consumer choice or allocation experiments: an approach based on aggregate data. Journal of Marketing Research, 20(4): 350-367. [10]. Adamowicz, W., Louviere, J., and Williams, M. (1994). Combining revealed and stated preference methods for Valuing Environmental Amenities. Journal of Environmental Economics and Management, 26(3): 271-292. [11]. Binilkumar, A.S., and Ramanathan, A. (2009). Valuing Wetland Attributes Using Discrete Choice Experiments: A Developing Country Experience. In: Proceedings of 17th Annual Conference of the European Association of Environmental and Resource Economists. Jun.24-27, Vrije Universiteit (VU University) Amsterdam, Netherlands, pp.183-203. [12]. Kaffashi, S., Shamsudin, M.N., Radam, A., Yacob, M.R., Rahim, K.A., and Yazid, M. (2012). Economic valuation and conservation: do people vote for better preservation of Shadegan International Wetland?. Biological Conservation, 150(1): 150-158. [13]. Sharzehi, G.A., and Jalili Kamjoo, P. (2013). Choice Modeling: A New Approach to Valuation of Environmental Commodity; Case Study: Ganjnameh, Hamadan. The Economic Research, 13(3): 1-18. [14]. Casey, J.F., Kahn, J.R., and Rivas, A.A.F. (2008). Willingness to accept compensation for the environmental risks of oil transport on the Amazon: A choice modeling experiment. Ecological Economics, 67(4): 552-559. [15]. Cochran, W.G. (1977). Sampling Techniques. John Wiley & Sons, New York. [16]. Bennett, J., and Adamowicz, V. (2001). Some Fundamentals of Environmental Choice Modelling, J. Bennett and R. Blamey (ed.), Edward Elgar, United States. [17]. Lancaster, K.J. (1966). A New Approach to Consumer Theory. Journal of Political Economy, 74(2): 132-157. [18]. Rolfe, J., Bennett, J., and Louviere, J. (2000). Choice modelling and its potential application to tropical rainforest preservation. Ecological Economics, 35(2): 289-302. [19]. Hausman, J., and McFadden, D. (1984). Specification tests for the multinomial logit model. Econometrica, 52(5): 1219-1240. [20]. McConnell, K.E., and Tseng, W.C. (1999). Some preliminary evidence on sampling of alternatives with the random parameter logit. Marine Resource Economics, 14(4): 317-332. [21]. Ali Babaie, E., Ghorbani, M., Mohajer, R., and Avatefi, M. (2017). Social monitoring: network analysis and social capital in sustainable forest resources management (case study: Kodir village, Kojur, Mazandaran province). Journal of Forest and Wood Products, 69(4): 647-840. [22]. Nakhaei, N., Mortazvi, A., Amirnejad, H., and Navazi, M.A.  (2013). Estimation of the Recreational Value of Nour Forest Park Using Individual’s Willingness to Pay. Journal of Forest and Wood Products, 65(2): 131-259._||_ [1]. Barbier, E.B., Hacker, S.D., Kenedy, C., Koch, E.W., Stier, A.C., and Silliman, B.R. (2011). The value of estuarine and coastal ecosystem services. Ecological Monographs, 81(2): 169-193. [2]. Brown, C., Corcoran, E., Herkenrath, P., and Thonell, J. (2006). Marine and Coastal Ecosystems and Human Well-Being: A Synthesis Report Based on the Findings of the Millennium Ecosystem Assessment, UNEP-WCMC, Cambridge.  [3]. Alpizar, F., Carlsson, F., and Martinsson, P. (2003). Using choice experiments for non- market valuation. Economic Issues-Stoke on Trent, 8(1): 83-110. [4]. Sathirathai, S., and Barbier, E.B. (2001). Valuing mangrove conservation in southern Thailand. Contemporary Economic Policy, 19(2): 109-122. [5]. Badola, R., and Hussain, S.A. (2005). Valuing ecosystem functions: an empirical study on the storm protection function of Bhitarkanika mangrove ecosystem, India. Environmental Conservation, 32(1): 85-92. [6]. Do, T.N., and Bennett, J. (2007). Willingness to pay for wetland improvement in Vietnam’s Mekong river delta. In: Proceedings of Australian Agriculture and Resource Economics Society Conference. Feb.13-16 Queenstown, New Zealand, pp. 131-145. [7]. Ahmad, S. (2009). Recreational values of mangrove forest in Larut Matang Perak. Journal of Tropical Forest Science, 21(2): 81-87. [8]. Godoy, R., Reyes-García, V., Vadez, V., Leonard, W.R., Tanner, S., Huanca, T., Wilkie, D., and TAPS Bolivia study team. (2009). The relation between forest clearance and household income among native Amazonians: Results from the Tsimane Amazonian Panel Study, Bolivia. Ecological Economics, 68 (6): 1864-1871. [9]. Louviere, J.J, and Woodworth, G. (1983). Design and analysis of simulated consumer choice or allocation experiments: an approach based on aggregate data. Journal of Marketing Research, 20(4): 350-367. [10]. Adamowicz, W., Louviere, J., and Williams, M. (1994). Combining revealed and stated preference methods for Valuing Environmental Amenities. Journal of Environmental Economics and Management, 26(3): 271-292. [11]. Binilkumar, A.S., and Ramanathan, A. (2009). Valuing Wetland Attributes Using Discrete Choice Experiments: A Developing Country Experience. In: Proceedings of 17th Annual Conference of the European Association of Environmental and Resource Economists. Jun.24-27, Vrije Universiteit (VU University) Amsterdam, Netherlands, pp.183-203. [12]. Kaffashi, S., Shamsudin, M.N., Radam, A., Yacob, M.R., Rahim, K.A., and Yazid, M. (2012). Economic valuation and conservation: do people vote for better preservation of Shadegan International Wetland?. Biological Conservation, 150(1): 150-158. [13]. Sharzehi, G.A., and Jalili Kamjoo, P. (2013). Choice Modeling: A New Approach to Valuation of Environmental Commodity; Case Study: Ganjnameh, Hamadan. The Economic Research, 13(3): 1-18. [14]. Casey, J.F., Kahn, J.R., and Rivas, A.A.F. (2008). Willingness to accept compensation for the environmental risks of oil transport on the Amazon: A choice modeling experiment. Ecological Economics, 67(4): 552-559. [15]. Cochran, W.G. (1977). Sampling Techniques. John Wiley & Sons, New York. [16]. Bennett, J., and Adamowicz, V. (2001). Some Fundamentals of Environmental Choice Modelling, J. Bennett and R. Blamey (ed.), Edward Elgar, United States. [17]. Lancaster, K.J. (1966). A New Approach to Consumer Theory. Journal of Political Economy, 74(2): 132-157. [18]. Rolfe, J., Bennett, J., and Louviere, J. (2000). Choice modelling and its potential application to tropical rainforest preservation. Ecological Economics, 35(2): 289-302. [19]. Hausman, J., and McFadden, D. (1984). Specification tests for the multinomial logit model. Econometrica, 52(5): 1219-1240. [20]. McConnell, K.E., and Tseng, W.C. (1999). Some preliminary evidence on sampling of alternatives with the random parameter logit. Marine Resource Economics, 14(4): 317-332. [21]. Ali Babaie, E., Ghorbani, M., Mohajer, R., and Avatefi, M. (2017). Social monitoring: network analysis and social capital in sustainable forest resources management (case study: Kodir village, Kojur, Mazandaran province). Journal of Forest and Wood Products, 69(4): 647-840. [22]. Nakhaei, N., Mortazvi, A., Amirnejad, H., and Navazi, M.A.  (2013). Estimation of the Recreational Value of Nour Forest Park Using Individual’s Willingness to Pay. Journal of Forest and Wood Products, 65(2): 131-259.
J For Wood Prod University of Tehran نشریه جنگل و فرآورده های چوب 5052-2008 University of Tehran 98 10.22059/jfwp.2017.61614 مقاله پژوهشی بررسی و مقایسۀ رشد برخی گونه‌ها و ارقام صنعتی اکالیپتوس در منطقۀ گرمسیری مهران بررسی و مقایسه رشد برخی گونه ها و ارقام صنعتی اکالیپتوس در منطقه گرمسیری مهران حسین زاده جعفر عضو هیأت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی ایلام سردابی حسین دانشیار پژوهش، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور زرین کاویانی همایون محقق مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی ایلام 21 04 2017 70 1 83 91 27 04 2015 02 01 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://jfwp.ut.ac.ir/article_61614.html

بسیاری از گونه‌های مورد استفاده در جنگلکاری، حتی در شرایط سخت امکان ماندگاری و زنده‌مانی دارند، اما برای موفقیت در توسعۀ این موضوع، توجه به میزان رشد و بازده اقتصادی آنها اهمیت فراوانی دارد. گونه‌های مختلف اکالیپتوس منابع مهمی بـرای تولید چـوب، کاغذ، سوخت و اسانس هستند که به‌طور معمول در جنگلکاری مناطق گرمسیری استفاده می­شوند. این تحقیق با هدف بررسی رشد گونه‌ها و پروونانس­های سازگار، تندرشد و صنعتی اکالیپتوس، برای کاشت در اراضی کم‌بازده مناطق گرم و خشک ایلام انجام گرفته است. برای این­ منظور، وضعیت رشد رویشی 8 گونه و رقم اکالیپتوس شامل E. camaldulensis(از چهار مبدأ)، E. sargentii، E. microtheca،E. melliodoraوE. salignaدر قالب طرح بلوک­های کامل تصادفی با سه تکرار در ایستگاه تحقیقاتی محسن­آب مهران استان ایلام، در یک دورۀ پنج‌ساله بررسی شد. تجزیه‌و‌تحلیل اطلاعات با استفاده از روش تجزیۀ واریانس و آزمون چند‌دامنۀ دانکن با به‌کارگیری نرم‌افزار SAS انجام گرفت. نتایج حاکی از آن است که بین گونه‌ها و ارقام به لحاظ رشد شاخص­های ارتفاع، قطر تنه و قطر تاج اختلاف معنی­دار وجود دارد. گونۀ E. camaldulensis در این تحقیق نسبت به دیگر گونه‌ها از برتری رشد شاخص­های رویشی برخوردار است. سه رقم این گونه دارای تولید چوب سالانۀ بین 2 تا 5 متر مکعب در هکتار است و یک رقم آن (رقم شفارود) عملکرد سالانۀ بیش از 35 متر مکعب در هکتار دارد.

 اکالیپتوس جنگل کاری رویش مهران [1]. Abravesh, Z., Assareh, M.H., and Emam, M. (2013). Micropropagation of Eucalyptus occidentalis Endl. Iranian Journal of Forest, 5(3): 271-280. [2]. Rad, M.H, Assareh, M.H., Meshkat, M.A., Dashtegian, K., and Soltani, M. (2010). Water requirement and production function of eucalyptus (Eucalyptus camaldulensis Dehnh) in arid environment. Iranian Journal of Forest, 2(1): 61-71. [3]. Kavari, N., Mortazavi Jahromi, M., and Yousefi, M. (2012). The allelopathic effects of Eucalyptus and Acacia plantations on the understory vegetation (case study: Nourabad Mamasani). Iranian Journal of Forest, 4(4): 377-387. [4]. Sardabi, H., Rahmani, A., Hamzeh, B., Assareh, M.H., and Ghorany, M. (2010). Impact of different eucalyptus species on forest soil properties in Guilan province. Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 18(1): 116-131. [5]. Sardabi, H., Latifi, M.F., Ziabari, S.Z., Namvar, Kh., Khazaei, H., Shababi, H., and Lesani, M.R. (1998). Investigation on different species of eucalyptus and pines in beach areas of Mazandaran province. Research Institute of Forests and Rangelands, no.193, Tehran. [6]. Mortezavi-Jahromi, S.M. (1994). Introducing the adaptable species of eucalyptus Fars province. Research Institute of Forests and Rangelands, no.99, Tehran. [7]. Sagheb-Talebi, Kh., Dastmalchi, M., Vaziri, E., Latifi, M.F., Dianatnezhad, E., and Sardabi, H. (1997). Adaptability research on non-native trees in Guilan. Research Institute of Forests and Rangelands, no.168, Tehran. [8]. Hemati, A. (1997). Results of adaptability tests on trees and shrubs in non-irrigated conditions, Lorestan province. Research Institute of Forests and Rangelands, no.173, Tehran. [9]. Asareh, M.H., and Sardabi, H. (2007). Eucalyptus. Research Institute of Forests and Rangelands, Tehran. [10]. Javanshir, K., and Mossadegh, A. (1973). Eucalyptus, Tehran University press, Tehran. [11]. Kamalpour, S., Motesharezadeh, B., Alikhani, H.A. and Zarei, M. (2014). Effects of some biotic factors in lead phytoremediation and phosphorous uptake by Eucalyptus (Eucalyptus camaldulensis). Iranian Journal of Forest, 5(4): 457-470. [12]. Marcar, N.E., Crawford, D.F., Saunders, A., Matheson, A.C., and Arnold, R.A. (2002). Genetic variation among and within provenances and families of Eucalyptus grandis W. Hill and E. globulus Labill. Subsp. Globulus seedlings in response to salinity and waterlogging. Forest Eclology and Management, 162(2-3): 231-249. [13]. Lamprecht, H. (1989). Silviculture in the Tropics: tropical forest ecosystems and their tree species-possibilities and methods for their long-term utilization. GTZ Eschborn, Germany. [14]. Hosseinzadeh, J., (2012). Stability Comparison of Forest Species Planted in Mosian Plain Aquifer in Ilam Province, Iran. Journal of Environmental Science and Engineering B 1(2): 238-243. [15]. Rad, M.H., Assareh, M.H., Soltani, M., and Shariat, A. (2012). Water relationship of Eucalyptus (Eucalyptus camaldulensis Dehnh.) under soil drought stress. Iranian Journal of Forest, 4(2): 89-99. [16]. Sodaeizade, H., Tajamolian, H., and Khojasta, M. (2012). Effect of the seed location on the mother plant and salinity stress on seed germination characteristics of Eucalyptus comaldulensis Dehnh. Iranian Journal of Forest and wood products, 68(2): 443-456. [17]. Lamers, J.P.A., Khamzina, A., and Worbes, M. (2006). The analyses of physiological and morphological attributes of 10 tree species for early determination of their suitability to afforest degraded landscapes in the Aral Sea Basin of Uzbekistan. Forest Ecology and Management, 221: 249-259. [18]. Evans, J. (1992). Plantation forestry in the tropics, Second edition. Oxford Science Publication, USA. [19]. Rad, M.H., Sardabi, H., Soltani, M., and Ghelmani, S.V. (2014). Compatibility of different eucalyptus species and provenances under sewage irrigation using yazd city wastewater treatment plant effluent. Journal of water and wastewater, 25(1): 85-94. [20]. Betancourt, B.A. (1987). Silvicultura especial de árboles maderables tropicales. Editorial Científico-Técnica, Cuba._||_ [1]. Abravesh, Z., Assareh, M.H., and Emam, M. (2013). Micropropagation of Eucalyptus occidentalis Endl. Iranian Journal of Forest, 5(3): 271-280. [2]. Rad, M.H, Assareh, M.H., Meshkat, M.A., Dashtegian, K., and Soltani, M. (2010). Water requirement and production function of eucalyptus (Eucalyptus camaldulensis Dehnh) in arid environment. Iranian Journal of Forest, 2(1): 61-71. [3]. Kavari, N., Mortazavi Jahromi, M., and Yousefi, M. (2012). The allelopathic effects of Eucalyptus and Acacia plantations on the understory vegetation (case study: Nourabad Mamasani). Iranian Journal of Forest, 4(4): 377-387. [4]. Sardabi, H., Rahmani, A., Hamzeh, B., Assareh, M.H., and Ghorany, M. (2010). Impact of different eucalyptus species on forest soil properties in Guilan province. Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 18(1): 116-131. [5]. Sardabi, H., Latifi, M.F., Ziabari, S.Z., Namvar, Kh., Khazaei, H., Shababi, H., and Lesani, M.R. (1998). Investigation on different species of eucalyptus and pines in beach areas of Mazandaran province. Research Institute of Forests and Rangelands, no.193, Tehran. [6]. Mortezavi-Jahromi, S.M. (1994). Introducing the adaptable species of eucalyptus Fars province. Research Institute of Forests and Rangelands, no.99, Tehran. [7]. Sagheb-Talebi, Kh., Dastmalchi, M., Vaziri, E., Latifi, M.F., Dianatnezhad, E., and Sardabi, H. (1997). Adaptability research on non-native trees in Guilan. Research Institute of Forests and Rangelands, no.168, Tehran. [8]. Hemati, A. (1997). Results of adaptability tests on trees and shrubs in non-irrigated conditions, Lorestan province. Research Institute of Forests and Rangelands, no.173, Tehran. [9]. Asareh, M.H., and Sardabi, H. (2007). Eucalyptus. Research Institute of Forests and Rangelands, Tehran. [10]. Javanshir, K., and Mossadegh, A. (1973). Eucalyptus, Tehran University press, Tehran. [11]. Kamalpour, S., Motesharezadeh, B., Alikhani, H.A. and Zarei, M. (2014). Effects of some biotic factors in lead phytoremediation and phosphorous uptake by Eucalyptus (Eucalyptus camaldulensis). Iranian Journal of Forest, 5(4): 457-470. [12]. Marcar, N.E., Crawford, D.F., Saunders, A., Matheson, A.C., and Arnold, R.A. (2002). Genetic variation among and within provenances and families of Eucalyptus grandis W. Hill and E. globulus Labill. Subsp. Globulus seedlings in response to salinity and waterlogging. Forest Eclology and Management, 162(2-3): 231-249. [13]. Lamprecht, H. (1989). Silviculture in the Tropics: tropical forest ecosystems and their tree species-possibilities and methods for their long-term utilization. GTZ Eschborn, Germany. [14]. Hosseinzadeh, J., (2012). Stability Comparison of Forest Species Planted in Mosian Plain Aquifer in Ilam Province, Iran. Journal of Environmental Science and Engineering B 1(2): 238-243. [15]. Rad, M.H., Assareh, M.H., Soltani, M., and Shariat, A. (2012). Water relationship of Eucalyptus (Eucalyptus camaldulensis Dehnh.) under soil drought stress. Iranian Journal of Forest, 4(2): 89-99. [16]. Sodaeizade, H., Tajamolian, H., and Khojasta, M. (2012). Effect of the seed location on the mother plant and salinity stress on seed germination characteristics of Eucalyptus comaldulensis Dehnh. Iranian Journal of Forest and wood products, 68(2): 443-456. [17]. Lamers, J.P.A., Khamzina, A., and Worbes, M. (2006). The analyses of physiological and morphological attributes of 10 tree species for early determination of their suitability to afforest degraded landscapes in the Aral Sea Basin of Uzbekistan. Forest Ecology and Management, 221: 249-259. [18]. Evans, J. (1992). Plantation forestry in the tropics, Second edition. Oxford Science Publication, USA. [19]. Rad, M.H., Sardabi, H., Soltani, M., and Ghelmani, S.V. (2014). Compatibility of different eucalyptus species and provenances under sewage irrigation using yazd city wastewater treatment plant effluent. Journal of water and wastewater, 25(1): 85-94. [20]. Betancourt, B.A. (1987). Silvicultura especial de árboles maderables tropicales. Editorial Científico-Técnica, Cuba.
J For Wood Prod University of Tehran نشریه جنگل و فرآورده های چوب 5052-2008 University of Tehran 98 10.22059/jfwp.2017.61615 مقاله پژوهشی تهیۀ نقشۀ توان تولید رویشگاه راش شرقی با استفاده از دو روش کریجینگ و معکوس فاصلۀ وزنی (پژوهش موردی: جنگل پژوهشی دانشگاه تربیت مدرس) تهیه نقشه توان تولید رویشگاه راش شرقی با استفاده از دو روش کریجینگ و IDW (مطالعه موردی: جنگل پژوهشی دانشگاه تربیت احدی زهرا کارشناسی ارشد گروه جنگلداری، دانشکدة منابع طبیعی و علوم دریایی نور، دانشگاه تربیت مدرس علوی سیدجلیل استادیار دانشگاه تربیت مدرس حسینی سید محسن استاد گروه جنگلداری، دانشکدة منابع طبیعی و علوم دریایی نور، دانشگاه تربیت مدرس 21 04 2017 70 1 93 102 16 08 2015 02 01 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://jfwp.ut.ac.ir/article_61615.html

تهیۀ نقشۀ متغیرهای کمّی جنگل، امری اجتناب‌ناپذیر در مدیریت و بهره‌برداری پایدار اکوسیستم جنگلی است. نقشۀ توان تولید جنگل، پتانسیل رویشگاه را در زمینۀ مواردی همانند تولید چوب، ترسیب کربن و غیره نشان می‌دهد و به‌طور معمول معرف شاخص توان تولید یک گونة خاص است. با توجه به گستردگی سطح جنگل‌های شمال کشور و کوهستانی بودن عرصه‌ها، امکان صرف زمان و هزینة زیاد و آماربرداری صددرصد برای تهیۀ نقشه‌های دقیق وجود ندارد. ازاین‌رو یافتن روش مناسب برای تهیۀ نقشۀ ویژگی‌های کمّی جنگل‌ها ضروری است. تحقیق حاضر در زمینۀ تهیۀ نقشۀ توان تولید رویشگاه راش با استفاده از دو روش کریجینــگ معمولی و معکوس فاصلة وزنی در جنگل دانشگاه تربیت مدرس انجام گرفته است. به‌منظور جمع‌آوری اطلاعات لازم، از 123 قطعه نمونۀ دایره‌ای با مساحت 1000 متر مربع در توده‌هایی که در آنها گونۀ راش غالب بود استفاده شد. نتایج بررسی حاضر نشان می‌دهد با توجه به معیارهای میانگین خطا (036/0-=OK، 192/0-=IDW)، میانگین قدرمطلق خطا (598/1=OK، 749/1=IDW)، مجذور میانگین مربعات خطا (053/2=OK، 223/2=IDW) و معیارهای نسبی میانگین خطا (104/0=OK، 553/0=IDW) و مجذور میانگین مربعات خطا (906/5=OK، 393/6=IDW)، روش کریجینگ عملکرد بهتری دارد. نتایج پژوهش حاضر نشان می‌دهد که روش زمین‌آماری کریجینگ قادر به تبیین تغییرهای مکانی توان تولید در منطقۀ تحقیق است و می‌تواند نقشۀ پهنه‌بندی آن را با صحت مناسب تولید کند.

 توان تولید درون یابی راش کریجینگ معکوس فاصله وزنی [1]. Akhavan, R., and Kleinn, C. (2009). On the potential of kriging for estimation and mapping of forest plantation stock (Case study: Beneshki plantation). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 17(2): 303-318. [2]. Aertsen, W., Kint, V., Von Wilpert, K., Zirlewagen, D., Muys, B., and Van Orshoven, J. (2012). Comparison of location-based, attribute-based and hybrid regionalization techniques for mapping forest site productivity. Forestry, 85(4): 539-550. [3]. Mandallaz, D. (2000). Estimation of the spatial covariance in universal kriging: application to forest inventory. Environmental and Ecological Statistics, 7(3): 263-284. [4]. Lewis, S. )2005(. Mapping Forest Parameters Using Geostatistics and Remote Sensing Data. Department of Geography, University College London. 392pp. [5]. Freeman, E.A., and Moisen, G.G. (2007). Evaluating kriging as a tool to improve moderate resolution maps of forest biomass. Environmental Monitoring and Assessment, 128(1-3): 395-410. [6]. Flores, G., Moreno, G., Rincón, R., and González-Cabán, A. (2008). Reconstruction of forest areas using geostatistics as an aid in the evaluation of burned areas. General Technical Report-Pacific Southwest Research Station, USDA Forest Service, (PSW-GTR-208): 291-302. [7]. Meng, Q., Cieszewski, C., and Madden, M. (2009). Large area forest inventory using Landsat ETM+: a geostatistical approach. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 64(1): 27-36. [8]. Akhavan, R., and Kia-Daliri, H. (2010). Spatial variability and estimation of tree attributes in a plantation forest in the Caspian region of Iran using geostatistical analysis. Caspian Journal of Environmental Sciences, 8(2): 163-172. [9]. Fakhire, A., and Najafi Zilaie, M. (2014). Comparison of Different Kriging Methods to Estimate the Tree Density. A Case Study: West of Karkheh in Southwest of Iran. ProEnvironment, 20(7): 204-212. [10]. Akhavan, R., Karami Khorramabadi, M., and Soosani, J. (2012). Application of Kriging and IDW methods in mapping of crown cover and density of coppice oak forests (case study: Kakareza region, Khorramabad). Iranian Journal of Forest, 3(4): 305-316. [11]. Akhavan, R., Kia-Daliri, H., Etemad, V., Hassani, M., and Mirakhorlou, Kh. (2014). Geostatistically estimation and mapping of forest stock in a natural unmanaged forest in the Caspian region of Iran (Case study: Keyroud forest, Nowshahr). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 22(2): 188-203. [12]. Ahmadi, K., Alavi, S.J., and Tabari Kouchaksaraei, M. (2015). Evaluation of oriental beech (Fagus orientalis L.) site productivity using generalized additive model (Case study: Tarbiat Modares University Forest Research Station). Iranian Journal of Forest, 7(1): 17-32. [13]. Pinheiro, J., Bates, D., DebRoy, S., and Sarkar, D. (2015). nlme: Linear and Nonlinear Mixed Effects Models. R package version 3.1-120, URL: http://CRAN.R-project.org/package=nlme. [14]. R Core Team (2014).R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, URL http://www.R-project.org/. [15]. Pebesma, E., Cornford, D., Dubois, G., Heuvelink, G.B.M., Hristopoulos, D., Pilz, J., Stoehlker, U., Morin, G., and Skoien, J.O. (2011). INTAMAP: the design and implementation of an interoperable automated interpolation web service. Computers & Geosciences, 37(3): 343-352. [16]. Bivand, R.S., Pebesma, E.J., and Gómez-Rubio, V. (2013). Applied spatial data analysis with R, Springer, New York._||_ [1]. Akhavan, R., and Kleinn, C. (2009). On the potential of kriging for estimation and mapping of forest plantation stock (Case study: Beneshki plantation). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 17(2): 303-318. [2]. Aertsen, W., Kint, V., Von Wilpert, K., Zirlewagen, D., Muys, B., and Van Orshoven, J. (2012). Comparison of location-based, attribute-based and hybrid regionalization techniques for mapping forest site productivity. Forestry, 85(4): 539-550. [3]. Mandallaz, D. (2000). Estimation of the spatial covariance in universal kriging: application to forest inventory. Environmental and Ecological Statistics, 7(3): 263-284. [4]. Lewis, S. )2005(. Mapping Forest Parameters Using Geostatistics and Remote Sensing Data. Department of Geography, University College London. 392pp. [5]. Freeman, E.A., and Moisen, G.G. (2007). Evaluating kriging as a tool to improve moderate resolution maps of forest biomass. Environmental Monitoring and Assessment, 128(1-3): 395-410. [6]. Flores, G., Moreno, G., Rincón, R., and González-Cabán, A. (2008). Reconstruction of forest areas using geostatistics as an aid in the evaluation of burned areas. General Technical Report-Pacific Southwest Research Station, USDA Forest Service, (PSW-GTR-208): 291-302. [7]. Meng, Q., Cieszewski, C., and Madden, M. (2009). Large area forest inventory using Landsat ETM+: a geostatistical approach. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 64(1): 27-36. [8]. Akhavan, R., and Kia-Daliri, H. (2010). Spatial variability and estimation of tree attributes in a plantation forest in the Caspian region of Iran using geostatistical analysis. Caspian Journal of Environmental Sciences, 8(2): 163-172. [9]. Fakhire, A., and Najafi Zilaie, M. (2014). Comparison of Different Kriging Methods to Estimate the Tree Density. A Case Study: West of Karkheh in Southwest of Iran. ProEnvironment, 20(7): 204-212. [10]. Akhavan, R., Karami Khorramabadi, M., and Soosani, J. (2012). Application of Kriging and IDW methods in mapping of crown cover and density of coppice oak forests (case study: Kakareza region, Khorramabad). Iranian Journal of Forest, 3(4): 305-316. [11]. Akhavan, R., Kia-Daliri, H., Etemad, V., Hassani, M., and Mirakhorlou, Kh. (2014). Geostatistically estimation and mapping of forest stock in a natural unmanaged forest in the Caspian region of Iran (Case study: Keyroud forest, Nowshahr). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 22(2): 188-203. [12]. Ahmadi, K., Alavi, S.J., and Tabari Kouchaksaraei, M. (2015). Evaluation of oriental beech (Fagus orientalis L.) site productivity using generalized additive model (Case study: Tarbiat Modares University Forest Research Station). Iranian Journal of Forest, 7(1): 17-32. [13]. Pinheiro, J., Bates, D., DebRoy, S., and Sarkar, D. (2015). nlme: Linear and Nonlinear Mixed Effects Models. R package version 3.1-120, URL: http://CRAN.R-project.org/package=nlme. [14]. R Core Team (2014).R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, URL http://www.R-project.org/. [15]. Pebesma, E., Cornford, D., Dubois, G., Heuvelink, G.B.M., Hristopoulos, D., Pilz, J., Stoehlker, U., Morin, G., and Skoien, J.O. (2011). INTAMAP: the design and implementation of an interoperable automated interpolation web service. Computers & Geosciences, 37(3): 343-352. [16]. Bivand, R.S., Pebesma, E.J., and Gómez-Rubio, V. (2013). Applied spatial data analysis with R, Springer, New York.
J For Wood Prod University of Tehran نشریه جنگل و فرآورده های چوب 5052-2008 University of Tehran 98 10.22059/jfwp.2017.61610 مقاله پژوهشی برآورد رطوبت زراعی و رطوبت نقطۀ پژمردگی با استفاده از برخی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی در خاک‌های جنگلی برآورد رطوبت زراعی و رطوبت نقطه پژمردگی با استفاده از برخی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی در خاک‌های جنگلی سلگی سمیه دانشجوی دکتری گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا/ایران صالحی علی دانشیار گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا/ایران پوربابایی حسن استاد گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا/ایران شعبانپور محمود دانشیار گروه خاک شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت/ایران علوی سید جلیل استادیار گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور/ایران 21 04 2017 70 1 103 110 22 10 2015 04 01 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://jfwp.ut.ac.ir/article_61610.html

حد رطوبت زراعی (FC) و حد رطوبت نقطۀ پژمردگی (PWP) در محاسبة مقدار آب قابل دسترس و به‌طور کلی مقدار آب مورد نیاز گیاه استفاده می‌شوند. تعیین دقیق این حدود به‌طور معمول وقتگیر است و امکانات لازم بری این کار نیز در همة آزمایشگاه‌ها یافت نمی‌شود. بنابراین با تخمین این حدود از روی برخی ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی خاک، می‌توان اطلاعات مفیدی از توانایی نگهداری رطوبت خاک به‌دست آورد. در این پژوهش نمونه‌های خاک از منطقة گیسوم در استان گیلان تهیه شد و پس از انتقال به آزمایشگاه، توزیع اندازة ذرات، درصد مواد آلی، اسیدیته، جرم مخصوص ظاهری، جرم مخصوص حقیقی، رطوبت زراعی و رطوبت نقطۀ پژمردگی اندازه‌گیری شد. رابطة رطوبت زراعی و رطوبت نقطۀ پژمردگی با سایر خصوصیات خاک به کمک روش‌های رگرسیون یک‌متغیره و چند‌متغیره بررسی شد. نتایج نشان داد که رطوبت زراعی با درصد مادة آلی و درصد ماسة خاک رابطة قوی و معنی‌دار دارد (80/0=r و سطح معنی‌داری 1 و 5 درصد). همچنین رطوبت نقطۀ پژمردگی با درصد سیلت و درصد مادة آلی، رابطۀ معنادار داشت (57/0=r و سطح معنی‌داری 5 درصد). به‌طور کلی نتایج گویای آن است که برای برآورد رطوبت زراعی و رطوبت نقطۀ پژمردگی خاک این مناطق، می‌توان از سایر ویژگی‌های خاک که اندازه‌گیری آنها به‌نسبت ساده‌تر است استفاده کرد.

 آب قابل استفاده گیاه رطوبت خاک روش‌های رگرسیونی نقطه پژمردگی [1]. Afyuni, M.M., Cassel, D.K., and Robarge, W.P. (1992). Effects of landscape position on soil water and corn silage yield. Soil Science Society of America Journal, 57(6): 1573-1580. [2]. Alizadeh, A. (2006). Soil, water, plant relationship. Astane Ghodse Razavi press, Mashhad. [3]. Klute, A. (1986). Water retention: Laboratory method. In: A. Klute (Ed.), Methods of Soil Analysis. Part 1: Physical and mineralogical Methods. America Society of Agron- Soil Science. Society of America, Madison, 9: 635-662. [4]. Wosten, J.H.M., Pachepsky, Y.A., and Rawls, W.J. (2001). Pedotransfer functions: bridging the gap between available basic soil data and missing soil hydraulic characteristics. Journal of Hydrology, 251: 123-150. [5].Peterson, G.W., Cunningham, R.L., and Matelski, R.L. (1968). Moisture characteristics of Pennsylvania soil. I. Moisture retention as related to texture. Soil Science Society of America Journal, 32(2): 271-275. [6]. Rawls, W.J., Brakensiek, D.L., and Saxton, K.E. (1982). Estimation of soil water properties. American Society of Agricultural and Biological Engineers,Transactions of the ASA, 25(5): 1316-1320. [7]. Wu, L., Vomocil, J.A., and Childs, S.W. (1990). Pore size, particle size and aggregate size and water retention. Soil Science Society of America Journal, 54(4): 952-956. [8]. Gupta, S.C., and Larson, W.E. (1979). Estimating soil water retention characteristics from particle size distribution, organic matter percent and bulk density. Water Resources Research, 15(6): 1633-1637. [9]. Epebinu, O., and Nwadialo, B. (1993). Predicting soil water availability from texture and organic matter content for Nigerian soils. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 24 (7&8): 633-640. [10]. De Jong, R., and Shields, J.A. (1988). Available water holding capacity maps of Alberta, Saskatchewan and Manitoba. Canadian Journal  of Soil Science, 68(1): 157-163. [11]. Kern, J.S. (1995). Geographic pattern of soil water-holding capacity in the contiguous United States. Soil Science Society of America Journal, 59(4): 1126-1133. [12]. Manrique, L.A., Jones, C.A., and Dyke, P.T. (1991). Predicting soil water retention characteristics from soil physical and chemical properties. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 22 (17&18): 1847-1860. [13]. Emerson, W.W. (1995). Water retention, organic C and soil texture. Australian Journal of Soil Research, 33(2): 241-251. [14]. Emerson, W.W., Foster, R.C., Tisdall, J.M., and Weissmann, D. (1994). Carbon content and bulk density of an irrigated natrixeralf in relation to three root growth and orchard management. Australian. Journal of Soil Research, 32(5): 939-951. [15]. Guilemette, T., and DesRochers, A. (2008). Early growth and nutrition of hybrid poplars fertilized at planting in the boreal forest of western Quebec. Forest Ecology and Management, 255(7): 2981-2989. [16]. Jafari Haghighi, M. (2003). Methods of Soil Analysis. Nedaye Zoha press, Tehran. [17]. Sayad, A., and Hossini, S.M. (2006). Compare the supply and return nutrients in pure and mixed plantations of Poplar and Alnus subcordata. Iranian Journal of Environmental studies, 31:(38): 93-102. [18].Salehi, A., Maleki, M., Shabanpour, M., and Basiri, R. (2012). Effect of soil physical properties and groundwater level on qualitative and quantitative characteristics of poplar plantations in West of Guilan province (Case study: Guisum region). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 20(1): 38-49. [19]. Sagheb Talebi, Kh. (1996). Evaluation of forestry pure and mixed Alnus, sempervirens and poplar Avramykn on river deposits Mashlk. Iranian Journal of Research and development, 30: 100-103. [20]. Kelly, J.M., and Ericsson, T. (2003). Assessing the nutrition of juvenile hybrid poplar using Steady state technique and a mechanistic model. Forest Ecology and Management, 180(1-3): 249-260._||_ [1]. Afyuni, M.M., Cassel, D.K., and Robarge, W.P. (1992). Effects of landscape position on soil water and corn silage yield. Soil Science Society of America Journal, 57(6): 1573-1580. [2]. Alizadeh, A. (2006). Soil, water, plant relationship. Astane Ghodse Razavi press, Mashhad. [3]. Klute, A. (1986). Water retention: Laboratory method. In: A. Klute (Ed.), Methods of Soil Analysis. Part 1: Physical and mineralogical Methods. America Society of Agron- Soil Science. Society of America, Madison, 9: 635-662. [4]. Wosten, J.H.M., Pachepsky, Y.A., and Rawls, W.J. (2001). Pedotransfer functions: bridging the gap between available basic soil data and missing soil hydraulic characteristics. Journal of Hydrology, 251: 123-150. [5].Peterson, G.W., Cunningham, R.L., and Matelski, R.L. (1968). Moisture characteristics of Pennsylvania soil. I. Moisture retention as related to texture. Soil Science Society of America Journal, 32(2): 271-275. [6]. Rawls, W.J., Brakensiek, D.L., and Saxton, K.E. (1982). Estimation of soil water properties. American Society of Agricultural and Biological Engineers,Transactions of the ASA, 25(5): 1316-1320. [7]. Wu, L., Vomocil, J.A., and Childs, S.W. (1990). Pore size, particle size and aggregate size and water retention. Soil Science Society of America Journal, 54(4): 952-956. [8]. Gupta, S.C., and Larson, W.E. (1979). Estimating soil water retention characteristics from particle size distribution, organic matter percent and bulk density. Water Resources Research, 15(6): 1633-1637. [9]. Epebinu, O., and Nwadialo, B. (1993). Predicting soil water availability from texture and organic matter content for Nigerian soils. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 24 (7&8): 633-640. [10]. De Jong, R., and Shields, J.A. (1988). Available water holding capacity maps of Alberta, Saskatchewan and Manitoba. Canadian Journal  of Soil Science, 68(1): 157-163. [11]. Kern, J.S. (1995). Geographic pattern of soil water-holding capacity in the contiguous United States. Soil Science Society of America Journal, 59(4): 1126-1133. [12]. Manrique, L.A., Jones, C.A., and Dyke, P.T. (1991). Predicting soil water retention characteristics from soil physical and chemical properties. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 22 (17&18): 1847-1860. [13]. Emerson, W.W. (1995). Water retention, organic C and soil texture. Australian Journal of Soil Research, 33(2): 241-251. [14]. Emerson, W.W., Foster, R.C., Tisdall, J.M., and Weissmann, D. (1994). Carbon content and bulk density of an irrigated natrixeralf in relation to three root growth and orchard management. Australian. Journal of Soil Research, 32(5): 939-951. [15]. Guilemette, T., and DesRochers, A. (2008). Early growth and nutrition of hybrid poplars fertilized at planting in the boreal forest of western Quebec. Forest Ecology and Management, 255(7): 2981-2989. [16]. Jafari Haghighi, M. (2003). Methods of Soil Analysis. Nedaye Zoha press, Tehran. [17]. Sayad, A., and Hossini, S.M. (2006). Compare the supply and return nutrients in pure and mixed plantations of Poplar and Alnus subcordata. Iranian Journal of Environmental studies, 31:(38): 93-102. [18].Salehi, A., Maleki, M., Shabanpour, M., and Basiri, R. (2012). Effect of soil physical properties and groundwater level on qualitative and quantitative characteristics of poplar plantations in West of Guilan province (Case study: Guisum region). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 20(1): 38-49. [19]. Sagheb Talebi, Kh. (1996). Evaluation of forestry pure and mixed Alnus, sempervirens and poplar Avramykn on river deposits Mashlk. Iranian Journal of Research and development, 30: 100-103. [20]. Kelly, J.M., and Ericsson, T. (2003). Assessing the nutrition of juvenile hybrid poplar using Steady state technique and a mechanistic model. Forest Ecology and Management, 180(1-3): 249-260.
J For Wood Prod University of Tehran نشریه جنگل و فرآورده های چوب 5052-2008 University of Tehran 98 10.22059/jfwp.2017.61622 مقاله پژوهشی بررسی الگوی پراکنش و رقابت درون‌گونه‌ای اُرس (Juniperus polycarpos C. Koch) در مراحل رویشی مختلف با استفاده از آمارۀ او-رینگ در جنگل‌های لاین استان خراسان رضوی اخوان رضا دانشیار موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور مومنی مقدم تکتم ادره کل منابع طبیعی و آبخیزداری خراسان رضوی اکبری نیا مسلم دانشیار دانشگاه تربیت مدرس نور حسینی سید محسن استاد دانشگاه تربیت مدرس نور 21 04 2017 70 1 111 125 01 07 2015 09 01 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://jfwp.ut.ac.ir/article_61622.html

بررسی الگوی مکانی افراد یک گونه در مراحل رویشی مختلف و نیز اثرهای متقابل آنها به‌منظور درک پویایی مکانی و زمانی جوامع ضروری است. این تحقیق با هدف تعیین الگوی مکانی گونۀ اُرس در مراحل رویشی مختلف و همچنین بررسی رقابت درون‌گونه‌ای بین مراحل رویشی مختلف در جنگل‌های اُرس منطقۀ حفاظت‌شدۀ هزارمسجد خراسان رضوی انجام گرفت. جمع‌آوری داده‌ها با استفاده از چهار قطعه نمونۀ یک هکتاری به ابعاد 100´100 متر که به‌صورت تصادفی انتخاب شدند، انجام گرفت. در داخل این قطعه‌ها، قطر تاج کلیۀ درختان اُرس اندازه‌گیری و مختصات مکانی آنها به‌روش فاصله- آزیموت تعیین شد. سپس این درختان براساس اندازۀ قطر تاج به سه طبقۀ نهال، جوان و بالغ تقسیم شدند. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با استفاده از حالت‌های تک‌متغیره و دومتغیرۀ آمارۀ او- رینگ به‌ترتیب به‌منظور بررسی الگوی مکانی و اجتماع‌پذیری پایه‌های اُرس انجام گرفت. نتایج نشان داد که الگوی کلی پراکنش پایه‌های اُرس در بیشتر موارد دست‌کم تا فاصلۀ 25 متری کپه‌ای است و پس از آن با بزرگ شدن مقیاس بررسی، به‌سمت الگوی تصادفی میل می‌کند. بررسی رقابت درون‌گونه‌ای و اثرهای متقابل بین مراحل رویشی مختلف اُرس نشان داد که رقابت معنی‌داری بین آنها وجود ندارد و در بیشتر موارد اثر متقابل از نوع جذب یا در نهایت خنثی است. سنگینی و محدودیت پراکنش میوۀ اُرس، نبود رقابت درون‌گونه‌ای و شرایط سخت محیطی رویشگاه از عوامل مؤثر در شکل دادن الگوی پراکنش اغلب کپه‌ای اُرس است. 

 آماره او- رینگ اثرات متقابل اُرس الگوی مکانی جنگل‌های هزارمسجد خراسان [1].Ali AhmadKorori, S., Khoshnevis, M., and Matinizadeh, M. (2010). Comprehensive studies of Juniperus species in Iran. Forest, Range and watershed management organization of Iran. Pooneh publication, Tehran. [2]. Wang, X., Ye, J., Li, B., Zhang, J., Lin, F., and Hao, Z. (2010). Spatial distributions of species in an old-growth temperate forest, northeastern China. Canadian Journal of Forest Research, 40(6): 1011-1019. [3]. Cheng, X., Han, H., Kang, F., Song, Y., and Liu, K. (2014). Point pattern analysis of different life stages of Quercus liaotungensis in Lingkong Mountain, Shanxi Province, China. Journal of Plant Interactions, 9(1): 233-240. [4]. Hao, Z., Zhang, J., Song, B., Ye, J., and Li, B. (2007). Vertical structure and spatial associations of dominant tree species in an old-growth temperate forest. Forest Ecology and Management, 252(1-3): 1-11. [5]. Wang, Z.F., Peng, S.L., Liu, S.Z., and Li, Z. (2003). Spatial pattern of Cryptocarva chinesis life stage in lower subtropical forest. Botanical Bulletin- Academia Sinica Taipei, 44: 159-166. [6]. Luis, M.D., Raventos, J., Wiegand, T., and Gonzalez-Hidalgo, J.C., (2008). Temporal and spatial differentiation in seedling emergence may promote species coexistence in Mediterranean fire-prone ecosystems. Ecography, 31(5): 620-629. [7]. Marin, A. (2011). Spatial analysis of a mixed beech, spruce and fir stand in the eastern Alps.Master thesis of forest and environmental sciences, College of Agricultural Sciences University of Padua, 71 pp. [8]. Miao, N., Shirong, L., Yu, H., Shi, Z., Moermond, T., and Liu, Y. (2014). Spatial analysis of remnant tree effects in a secondary Abies- Betula forest on the eastern edge of the Qinghai-Tibetan Plateau, China. Forest Ecology and Management, 313: 104-111. [9]. Akhavan, R., Sagheb-Talebi, Kh., Zenner, E.K., and Safavimanesh, F. (2012). Spatial patterns in different forest development stages of an intact old-growth Oriental beech forest in the Caspian region of Iran. European Journal of Forest Research, 131(5): 1355-1366. [10]. Karimi, M., Pormajidian, M.R., Jalilvand, H., and Safari, A. (2012). Preliminary study for application of O-ringfunction in determination of small-scale spatial pattern and interaction species (Case study: Bayangan forests, Kermanshah). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 20(4): 608-621. [11]. Anonymous. (2010). Recognition of suitable areas for tourism in Hezarmasjed Ors plan; basic study. Natural resources and watershed management of Khorasan Razavi province. 245 pp. [12]. Wiegend, T., and Moloney, K.A. (2004). Rings, circles, and null-models for point pattern analysis in ecology. OIKOS, 104(2): 209-229. [13]. Salas, C., LeMay, V., Nunez, P., Pacheco, P., and Espinosa, A. (2006). Spatial patterns in an old growth Nothofagus oblique forest in south-central Chile. Forest Ecology and Management, 231: 38-46. [14]. Nakashizuka, T. (2001). Species coexistence in temperate, mixed deciduous forests. Trends in Ecology and Evolution, 16(4): 205-210. [15]. Wiegend, T., and Moloney, K.A. (2014). Handbook of Spatial Point-Pattern Analysis in     Ecology. Taylor & Francis. 510 pp. [16]. Petritan, I.C., Marzano, R., Petritan, A.M., and Lingua, E. (2014). Overstory succession in a mixed Quercus petraea- Fagus sylvatica old growth forest revealed through the spatial pattern of competition and mortality. Forest Ecology and Management, 326: 9-17. [17]. Zhang, Q., Zhang, Y., Peng, S., Yirdaw, E., and Wu, N. (2009). Spatial structure of Alpine trees in mountain Baima Xueshan on the southeast Tibetan plateau. Silva Fennica, 43(2): 197-208. [18]. Martinez, I., Wiegand, T., Gonzalez-Taboada, F., and Obesco, J.R. (2010). Spatial associations among tree species in a temperate forest community in North-western Spain. Forest Ecology and Management, 260(4): 456-465. [19]. Khoshnevis, M. (2010). Rehabilitation of Iran Juniper forests by seedling and sowing in Alborz province. Final report of research project. Research institute of forests and rangelands, 48 pp. [20]. Yuan, Z.L., Wang, T., Zhu, X.L., Sha, Y.Y., and Ye, Y.Z. (2011). Patterns of spatial distribution of Quercus variabilis in deciduous broadleaf forests in Baotianman nature reserve. Biodiversity Science, 19(2): 224-231._||_ [1].Ali AhmadKorori, S., Khoshnevis, M., and Matinizadeh, M. (2010). Comprehensive studies of Juniperus species in Iran. Forest, Range and watershed management organization of Iran. Pooneh publication, Tehran. [2]. Wang, X., Ye, J., Li, B., Zhang, J., Lin, F., and Hao, Z. (2010). Spatial distributions of species in an old-growth temperate forest, northeastern China. Canadian Journal of Forest Research, 40(6): 1011-1019. [3]. Cheng, X., Han, H., Kang, F., Song, Y., and Liu, K. (2014). Point pattern analysis of different life stages of Quercus liaotungensis in Lingkong Mountain, Shanxi Province, China. Journal of Plant Interactions, 9(1): 233-240. [4]. Hao, Z., Zhang, J., Song, B., Ye, J., and Li, B. (2007). Vertical structure and spatial associations of dominant tree species in an old-growth temperate forest. Forest Ecology and Management, 252(1-3): 1-11. [5]. Wang, Z.F., Peng, S.L., Liu, S.Z., and Li, Z. (2003). Spatial pattern of Cryptocarva chinesis life stage in lower subtropical forest. Botanical Bulletin- Academia Sinica Taipei, 44: 159-166. [6]. Luis, M.D., Raventos, J., Wiegand, T., and Gonzalez-Hidalgo, J.C., (2008). Temporal and spatial differentiation in seedling emergence may promote species coexistence in Mediterranean fire-prone ecosystems. Ecography, 31(5): 620-629. [7]. Marin, A. (2011). Spatial analysis of a mixed beech, spruce and fir stand in the eastern Alps.Master thesis of forest and environmental sciences, College of Agricultural Sciences University of Padua, 71 pp. [8]. Miao, N., Shirong, L., Yu, H., Shi, Z., Moermond, T., and Liu, Y. (2014). Spatial analysis of remnant tree effects in a secondary Abies- Betula forest on the eastern edge of the Qinghai-Tibetan Plateau, China. Forest Ecology and Management, 313: 104-111. [9]. Akhavan, R., Sagheb-Talebi, Kh., Zenner, E.K., and Safavimanesh, F. (2012). Spatial patterns in different forest development stages of an intact old-growth Oriental beech forest in the Caspian region of Iran. European Journal of Forest Research, 131(5): 1355-1366. [10]. Karimi, M., Pormajidian, M.R., Jalilvand, H., and Safari, A. (2012). Preliminary study for application of O-ringfunction in determination of small-scale spatial pattern and interaction species (Case study: Bayangan forests, Kermanshah). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 20(4): 608-621. [11]. Anonymous. (2010). Recognition of suitable areas for tourism in Hezarmasjed Ors plan; basic study. Natural resources and watershed management of Khorasan Razavi province. 245 pp. [12]. Wiegend, T., and Moloney, K.A. (2004). Rings, circles, and null-models for point pattern analysis in ecology. OIKOS, 104(2): 209-229. [13]. Salas, C., LeMay, V., Nunez, P., Pacheco, P., and Espinosa, A. (2006). Spatial patterns in an old growth Nothofagus oblique forest in south-central Chile. Forest Ecology and Management, 231: 38-46. [14]. Nakashizuka, T. (2001). Species coexistence in temperate, mixed deciduous forests. Trends in Ecology and Evolution, 16(4): 205-210. [15]. Wiegend, T., and Moloney, K.A. (2014). Handbook of Spatial Point-Pattern Analysis in     Ecology. Taylor & Francis. 510 pp. [16]. Petritan, I.C., Marzano, R., Petritan, A.M., and Lingua, E. (2014). Overstory succession in a mixed Quercus petraea- Fagus sylvatica old growth forest revealed through the spatial pattern of competition and mortality. Forest Ecology and Management, 326: 9-17. [17]. Zhang, Q., Zhang, Y., Peng, S., Yirdaw, E., and Wu, N. (2009). Spatial structure of Alpine trees in mountain Baima Xueshan on the southeast Tibetan plateau. Silva Fennica, 43(2): 197-208. [18]. Martinez, I., Wiegand, T., Gonzalez-Taboada, F., and Obesco, J.R. (2010). Spatial associations among tree species in a temperate forest community in North-western Spain. Forest Ecology and Management, 260(4): 456-465. [19]. Khoshnevis, M. (2010). Rehabilitation of Iran Juniper forests by seedling and sowing in Alborz province. Final report of research project. Research institute of forests and rangelands, 48 pp. [20]. Yuan, Z.L., Wang, T., Zhu, X.L., Sha, Y.Y., and Ye, Y.Z. (2011). Patterns of spatial distribution of Quercus variabilis in deciduous broadleaf forests in Baotianman nature reserve. Biodiversity Science, 19(2): 224-231.
J For Wood Prod University of Tehran نشریه جنگل و فرآورده های چوب 5052-2008 University of Tehran 98 10.22059/jfwp.2017.61623 مقاله پژوهشی پاسخ‌های فیزیولوژیک نهال‌های یک‌ساله سرو نقره‌ای (Cupressus arizonica) و خمره‌ای (Platycladus orientalis) به خاک‌های آلوده به سرب عباسی هومن مسئول اجرای طرح های جنگلداری پورمجیدیان محمد رضا عضو هیات علمی گروه جنگلداری دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری حجتی سید محمد عضو هیات علمی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری فلاح اصغر عضو هیات علمی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری 21 04 2017 70 1 127 136 14 11 2016 24 02 2017 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://jfwp.ut.ac.ir/article_61623.html

استفاده از گونه‌های درختی در گیاه‌پالایی بسیار ارزشمند است، ولی لازمه آن کسب اطلاع از سازوکار فیزیولوژیک و پتانسیل گونه‌های مختلف است. بنابراین در این تحقیق توانایی گیاه پالایی دو گونه سوزنی‌برگ سرو نقره‌ای و خمره‌ای در مرحله نهال مورد ارزیابی قرار گرفت. در همین راستا نهال‌های یک‌ساله دو گونه مذکور در طول یک فصل رویش در خاک‌های آلوده به سرب با غلظت‌های 0، 100، 200، 300، 400 و 500 میلی‌گرم در کیلوگرم خاک قرار گرفت و شاخص‌های مختلفی از قبیل تبادلات گازی، پارامترهای فیزیولوژیک و رشد و تولید در دو گونه مورد بررسی قرار گرفت. تجزیه‌وتحلیل‌های آماری نشان داد که نرخ فتوسنتز و پارامترهای فیزیولوژیک دو گونه متأثر از اثرات منفی آلودگی سرب قرار گرفت، ولی این ضعف در متابولیسم گیاه سبب مرگ‌ومیر نهال‌های هیچ‌کدام از دو گونه نشد. میزان رشد و تولید زی‌توده در گونه سرو نقره‌ای کمتر دستخوش اثرات منفی قرار گرفت که نشان از مقاومت بیشتر این گونه دارد. درنهایت می‌توان اذعان داشت که دو گونه سرو نقره‌ای و خمره‌ای سازوکار متفاوتی نسبت به آلودگی سرب دارند، ولی توانایی و مقاومت گونه سرو نقره‌ای بیشتر است که بی-شک مطالعات جامع‌تر بویژه در غلظت‌های شدیدتر و دوره‌های طولانی‌تر برای تأیید نهایی این یافته لازم است.

 آلودگی سرب رشد سوزنی‌برگ فتوسنتز گونه‌های چوبی [1]. Luo, Z., Tian, D., Ning, C., Yan, W., Xiang, W., and Peng, C. (2015). Roles of Koelreuteria bipinnata as a suitable accumulator tree species in remediating Mn, Zn, Pb, and Cd pollution on Mn mining wastelands in southern China. Environmental Earth Sciences, 74(5): 4549-4559. [2]. Ghani, A., Shah, A.U., and Akhtar, U. (2010). Effect of lead toxicity on growth, Chlorophyll and lead (Pb+) contents of two varieties of maize (Zea mays L.). Pakistan Journal of Nutrition, 9(9): 887-891. [3]. Escobar, M.P., and Dussán, J. (2016). Phytoremediation potential of chromium and lead by Alnus acuminata subsp. Acuminate. Environmental Progress and Sustainable Energy, 35(4): 942-948. [4]. Barceló, J., and Poschenrieder, C. (2003). Phytoremediation: principles and perspectives. Contributions to Science, 2 (3): 333-344. [5]. Dickinson, N.M., and Pulford, I.D. (2005). Cadmium phytoextraction using short-rotation coppice Salix: the evidence trail. Environment International, 31(4): 609-613. [6]. Keller, C., Hammer, D., Kayser, A., Richner, W., Brodbeck, M., and Sennhauser, M. (2003). Root development and heavy metal phytoextraction efficiency: comparison of different plant species in the field. Plant and Soil, 249(1): 67-81. [7]. Pulford, I.D., and Watson, C. (2003). Phytoremediation of heavy metal-contaminated land by trees-a review . Environment International, 29(4): 529-540. [8]. Aliyari, F., Soltani, A., and Zarafshar, M. (2015). Modeling of Seed Germination of Platycladus orientalis in Response to The Interaction of Temperature and Water Potential. Journal of Zagros Forests Researche, 1(2): 33-45. [9]. Mozafari, S.T., Mataji, A., Babaei Kafaki, S., and Shirvani A. (2014). Comparison of lead, cadmium, and nickel uptake by different organs of Thuja orientalis and Cupressus arizonica from Alborz Industrial Area, Ghazvin province. Renewable Natural Resources Research, 5(1): 67-75. [10]. Khosropour, E., Attarod, P., Shirvani, A., and Matinzadeh, M. (2011). Rainfall interception loss and chemical composition of throughfall in Cupressus arizonica plantation in Chitgar forest park. Forest science and engineering, 1(2): 32-40. [11]. Zarafshar, M., Akbarinia, M., Hosseiny, S.M., and Rahaie, M. (2016). Drought Resistance of Wild Pear (Pyrus boisseriana Buhse.). Journal of forest and wood products, 69(1): 97-110. [12]. Medrano, H., Tomás, M., Martorell, S., Flexas, J., Hernández, E., Rosselló, J., Pou, A., Escalona, J.M., and Bota, J. (2015). From leaf to whole-plant water use efficiency (WUE) in complex canopies: Limitations of leaf WUE as a selection target. The Crop Journal, 3(3): 220-228. [13]. Heckathorn, S.A., Mueller, J.K., Laguidice, S., Zhu, B., Barrett, T., Blair, B., and Dong, Y. (2004). Chloroplast small heat-shock proteins protect photosynthesis during heavy metal stress. American Journal of Botany, 91(9): 1312-1318. [14]. Amini, F., and Amirjani, M.R. (2013). Effect of Ni and Pb on Chlorophyll content and metals accumulation in Medicago sativa. Journal of Crop Production and Processing, 2(6): 11-19. [15]. Sharma, P., and Dubey, R.S. (2005). Lead toxicity in plants. Brazilian Journal of Plant Physiology, 17(1): 35-52. [16]. Choudhary, M., Jetley, U.K., Abass Khan, M., Zutshi, S., and Fatma, T. (2007). Effect of heavy metal stress on proline, malondialdehyde, and superoxide dismutase activity in the cyanobacterium Spirulina platensis-S5. Ecotoxicology and Environmental Safety, 66(2): 204-209. [17]. Yerkes, C.N.D., and Weller, S.C. (1996). Diluent volume influences susceptibility of field bindweed (Convolvulus arvensis) biotypes to glyphosate. Weed technology, 10(3): 565-569. [18]. Pajević, S., Borišev, M., Nikolić, N., Krstić, B., Pilipović, A., and Orlović, S. (2009). Phytoremediation capacity of poplar (Populus spp.) and willow (Salix spp.) clones in relation to photosynthesis. Archives of Biological Sciences, 61 (2): 239-247. [19]. Tanvir, M.A., and Siddiqui, M.T. (2010). Growth performance and cadmium (Cd) uptake by Populus deltoides as irrigated by urban wastewater. Pakistan Journal of Agricultural Sciences, 47(3): 235-240. [20]. Sinha, S., Pandey, K., Gupta, A., and Bhatt, K. (2005). Accumulation of metals in vegetables and crops grown in the area irrigated with river water. Bulletin of Environmental Contamination and Toxicology, 74(1): 210-218. [21]. Begonia, G.B., Davis, C.D., Begonia, M.F.T., and Gray, C.N. (1998). Growth responses of Indian Mustard [Brassica juncea (L.) Czern.] and its phytoextraction of lead from a contaminated soil. Bulletin of Environmental Contamination and Toxicology, 61(1): 38-43. [22]. Kadukova, J., Manousaki, E., and Kalogerakis, N. (2008). Pb and Cd accumulation and phyto-excretion by salt cedar (Tamarix smyrnensis Bunge). International journal of phytoremediation, 10(1): 31-46._||_ [1]. Luo, Z., Tian, D., Ning, C., Yan, W., Xiang, W., and Peng, C. (2015). Roles of Koelreuteria bipinnata as a suitable accumulator tree species in remediating Mn, Zn, Pb, and Cd pollution on Mn mining wastelands in southern China. Environmental Earth Sciences, 74(5): 4549-4559. [2]. Ghani, A., Shah, A.U., and Akhtar, U. (2010). Effect of lead toxicity on growth, Chlorophyll and lead (Pb+) contents of two varieties of maize (Zea mays L.). Pakistan Journal of Nutrition, 9(9): 887-891. [3]. Escobar, M.P., and Dussán, J. (2016). Phytoremediation potential of chromium and lead by Alnus acuminata subsp. Acuminate. Environmental Progress and Sustainable Energy, 35(4): 942-948. [4]. Barceló, J., and Poschenrieder, C. (2003). Phytoremediation: principles and perspectives. Contributions to Science, 2 (3): 333-344. [5]. Dickinson, N.M., and Pulford, I.D. (2005). Cadmium phytoextraction using short-rotation coppice Salix: the evidence trail. Environment International, 31(4): 609-613. [6]. Keller, C., Hammer, D., Kayser, A., Richner, W., Brodbeck, M., and Sennhauser, M. (2003). Root development and heavy metal phytoextraction efficiency: comparison of different plant species in the field. Plant and Soil, 249(1): 67-81. [7]. Pulford, I.D., and Watson, C. (2003). Phytoremediation of heavy metal-contaminated land by trees-a review . Environment International, 29(4): 529-540. [8]. Aliyari, F., Soltani, A., and Zarafshar, M. (2015). Modeling of Seed Germination of Platycladus orientalis in Response to The Interaction of Temperature and Water Potential. Journal of Zagros Forests Researche, 1(2): 33-45. [9]. Mozafari, S.T., Mataji, A., Babaei Kafaki, S., and Shirvani A. (2014). Comparison of lead, cadmium, and nickel uptake by different organs of Thuja orientalis and Cupressus arizonica from Alborz Industrial Area, Ghazvin province. Renewable Natural Resources Research, 5(1): 67-75. [10]. Khosropour, E., Attarod, P., Shirvani, A., and Matinzadeh, M. (2011). Rainfall interception loss and chemical composition of throughfall in Cupressus arizonica plantation in Chitgar forest park. Forest science and engineering, 1(2): 32-40. [11]. Zarafshar, M., Akbarinia, M., Hosseiny, S.M., and Rahaie, M. (2016). Drought Resistance of Wild Pear (Pyrus boisseriana Buhse.). Journal of forest and wood products, 69(1): 97-110. [12]. Medrano, H., Tomás, M., Martorell, S., Flexas, J., Hernández, E., Rosselló, J., Pou, A., Escalona, J.M., and Bota, J. (2015). From leaf to whole-plant water use efficiency (WUE) in complex canopies: Limitations of leaf WUE as a selection target. The Crop Journal, 3(3): 220-228. [13]. Heckathorn, S.A., Mueller, J.K., Laguidice, S., Zhu, B., Barrett, T., Blair, B., and Dong, Y. (2004). Chloroplast small heat-shock proteins protect photosynthesis during heavy metal stress. American Journal of Botany, 91(9): 1312-1318. [14]. Amini, F., and Amirjani, M.R. (2013). Effect of Ni and Pb on Chlorophyll content and metals accumulation in Medicago sativa. Journal of Crop Production and Processing, 2(6): 11-19. [15]. Sharma, P., and Dubey, R.S. (2005). Lead toxicity in plants. Brazilian Journal of Plant Physiology, 17(1): 35-52. [16]. Choudhary, M., Jetley, U.K., Abass Khan, M., Zutshi, S., and Fatma, T. (2007). Effect of heavy metal stress on proline, malondialdehyde, and superoxide dismutase activity in the cyanobacterium Spirulina platensis-S5. Ecotoxicology and Environmental Safety, 66(2): 204-209. [17]. Yerkes, C.N.D., and Weller, S.C. (1996). Diluent volume influences susceptibility of field bindweed (Convolvulus arvensis) biotypes to glyphosate. Weed technology, 10(3): 565-569. [18]. Pajević, S., Borišev, M., Nikolić, N., Krstić, B., Pilipović, A., and Orlović, S. (2009). Phytoremediation capacity of poplar (Populus spp.) and willow (Salix spp.) clones in relation to photosynthesis. Archives of Biological Sciences, 61 (2): 239-247. [19]. Tanvir, M.A., and Siddiqui, M.T. (2010). Growth performance and cadmium (Cd) uptake by Populus deltoides as irrigated by urban wastewater. Pakistan Journal of Agricultural Sciences, 47(3): 235-240. [20]. Sinha, S., Pandey, K., Gupta, A., and Bhatt, K. (2005). Accumulation of metals in vegetables and crops grown in the area irrigated with river water. Bulletin of Environmental Contamination and Toxicology, 74(1): 210-218. [21]. Begonia, G.B., Davis, C.D., Begonia, M.F.T., and Gray, C.N. (1998). Growth responses of Indian Mustard [Brassica juncea (L.) Czern.] and its phytoextraction of lead from a contaminated soil. Bulletin of Environmental Contamination and Toxicology, 61(1): 38-43. [22]. Kadukova, J., Manousaki, E., and Kalogerakis, N. (2008). Pb and Cd accumulation and phyto-excretion by salt cedar (Tamarix smyrnensis Bunge). International journal of phytoremediation, 10(1): 31-46.
J For Wood Prod University of Tehran نشریه جنگل و فرآورده های چوب 5052-2008 University of Tehran 98 10.22059/jfwp.2017.61618 مقاله پژوهشی بررسی خواص و تخریب قارچی چندسازة زیستی تقویت‌شده با نانو‌الیاف سلولزی اصلاح‌نشده و اصلاح‌شده بررسی خواص و تخریب قارچی چندسازة زیستی تقویت‌شده با نانو‌الیاف سلولزی اصلاح‌نشده و اصلاح‌شده بابایی مهران کارشناسی ارشد دانشگاه تهران همزه یحیی استاد دانشگاه تهران جنوبی مهدی استادیار دانشگاه تهران عشوری علیرضا دانشیار پژوهشهای صنعتی 21 04 2017 70 1 137 145 05 09 2015 10 01 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://jfwp.ut.ac.ir/article_61618.html

هدف این پژوهش، بررسی اثر اصلاح شیمیایی نانوفیبرهای سلولزی بر ویژگی‌های فیزیکی، مکانیکی و تخریب قارچی چندسازة زیستی نشاستة نرم‌شده (TPS) بود. ازآنجا که این ویژگی‌ها در شرایط عملیاتی صنایع و مواد بسته‌بندی اهمیت دارند، ازاین‌رو چندسازة مورد نظر با استفاده از نشاستة ذرت، گلیسرول/آب به‌عنوان نرم‌کننده و نانوفیبر سلولزی اصلاح‌شده و نانوفیبرسلولزی اصلاح‌نشده (10 درصد وزنی) به‌عنوان تقویت‌کننده ساخته شد. اصلاح شیمیایی استیلاسیون نانوفیبرهای سلولزی با استفاده از انیدرید استیک و پیریدین به‌عنوان کاتالیزور با موفقیت صورت گرفت. جذب آب، نفوذپذیری به بخار آب و ویژگی‌های مکانیکی و دینامیکی مکانیکی چندسازه‌ها بررسی شد. به‌علاوه، تخریب زیستی قارچی در نانوچندسازه‌ها بررسی شد. نتایج نشان داد که نانوفیبرهای سلولزی اصلاح‌نشده و اصلاح‌شده در بهبود ویژگی‌های جذب آب و نفوذپذیری نسبت به بخار آب چندسازة نشاستة نرم‌شده مؤثر واقع شده‌اند. همچنین افزودن نانوفیبرهای سلولزی اصلاح‌نشده و اصلاح‌شده سبب بهبود ویژگی‌های مکانیکی چندسازه شد. آنالیز دینامیکی مکانیکی (DMA) نشان داد که مدول ذخیره به‌طور معنی‌داری بهبود پیدا کرده است. مطالعات تخریب قارچی هم نشان داد که افزودن نانوفیبرهای سلولزی به‌ویژه در نانوچندسازة نشاستة نرم‌شده/نانوفیبر سلولزی، سبب افزایش دوام و مدت زمان تخریب زیستی چندسازة نشاستة نرم‌شده می‌شود.

 استیلاسیون تخریب زیستی چندسازه زیستی نانوفیبرسلولزی [1]. Curvelo, A., De Carvalho, A., and Agnelli, J. (2001). Thermoplastic starch–cellulosic fibers composites: preliminary results. Carbohydrate Polymers, 45: 183-188. [2]. Hietala, M., Mathew, A.P., and Oksman, K. (2012). Bionanocomposites of thermoplastic starch and cellulose nanofibers manufactured using twin-screw extrusion. European Polymer Journal, 49(4): 950-956. [3]. Jonoobi, M., Saraeyan, A.R., Hamzeh, Y., and Karimi, A.N. (2014). Comparison between the chemical-physical characteristics of Kenaf bast and stem nanofibers. Journal of Forest and Wood Products, 66(4): 507-518. [4]. Ashori, A., Babaee, M., Jonoobi, M., and Hamzeh, Y. (2014). Solvent-free acetylation of cellulose nanofibers for improving compatibility and dispersion. Carbohydrate Polymers, 102: 369-375. [5]. Hassan, M.L., Rowell, R.M., Fadl, N.A., Yacoub, S.F., and Christainnsen, A.W. (2000). Thermoplasticization of bagasse. II. Dimensional stability and mechanical properties of esterified bagasse composite. Journal of Applied Polymer Science, 76: 575-586. [6]. Nyambo, C., Mohanty, A.K., and Misra, M. (2010). Polylactide-based renewable green composites from agricultural residues and their hybrids. Biomacromolecules, 11: 1654-1660. [7]. Gigli, M., Lotti, N., Gazzano, M., Finelli, L., and Munari, A. (2012). Novel eco-friendly random copolyesters of poly (butylene succinate) containing ether-linkages. Reactive and Functional Polymers, 72(5): 303-310. [8]. Gu, J.D. (2003). Microbiological deterioration and degradation of synthetic polymeric materials: recent research advances. International Biodeterioration & Biodegradation, 52: 69-91. [9]. Hosseini, S.M.A., Salari, M., Jamalizadeh, E. Khezripoor, S., and Seifi, M. (2010). Inhibition of mild steel corrosion in sulfuric acid by some newly synthesized organic compounds. Materials Chemistry and Physics, 119(1): 100-105. [10]. Rodionova, G., Lenes, M., Eriksen, Ø., and Gregersen, Ø. (2011). Surface chemical modification of microfibrillated cellulose: improvement of barrier properties for packaging applications. Cellulose, 18(1): 127-134. [11]. Martins, I.M.G., Magina, S.P., Oliveira, L., Freire, C.S.R., Silvestre, A.J.D., Neto, C.P., and Gandini, A. (2009). New biocomposites based on thermoplastic starch and bacterial cellulose. Composites Science and Technology, 69: 2163-2168. [12]. Ernest-Saunders, R., Pawlak, J.J., and Lee, J.M. (2014). Properties of surface acetylated microfibrillated cellulose relative to intra-and inter-fibril bonding. Cellulose, 21: 1541-1552. [13]. Spence, K.L., Venditti, R.A., Habibi, Y., Rojas, O.J., and Pawlak, J.J. (2010). The effect of chemical composition on microfibrillar cellulose films from wood pulps: mechanical processing and physical properties. Bioresource Technology, 101(15): 5961-5968. [14]. Lu, D., Xiao, C., and Xu, S. (2009). Starch-based completely biodegradable polymer materials. Express Polymer Letter, 3: 366-375. [15]. Soykeabkaew, N., Laosat, N., Ngaokla, A., Yodsuwan, N., and Tunkasiri, T. (2012). Reinforcing potential of micro-and nano-sized fibers in the starch-based biocomposites. Composites Science and Technology, 72: 845-852. [16]. Lendvai, L., Karger-Kocsis, J., Kmetty, A., Drakopoulos, S.X. (2015). Production and characterization of microfibrillated cellulose-reinforced thermoplastic starch composites. Journal of Applied Polymer Science, 133(2): 42379-42387. [17]. Whitney, P.J. (1996). A comparison of two methods for testing defined formulations of PVC for resistance to fungal colonisation with two methods for the assessment of their biodegradation. International Biodeterioration & Biodegradation, 37: 205-213. [18]. Bastioli, C. (2005). Handbook of Biodegradable Polymers. iSmithers Rapra Publishing, USA. [19]. Matthews, J.F., Skopec, C.E., Mason, P.E., Zuccato, P., Torget, R.W., Sugiyama, J., Himmel, M.E., and Brady, J.W. (2006). Computer simulation studies of icrocrystalline cellulose IBeta. Carbohydrate Research, 341(1): 138-152._||_ [1]. Curvelo, A., De Carvalho, A., and Agnelli, J. (2001). Thermoplastic starch–cellulosic fibers composites: preliminary results. Carbohydrate Polymers, 45: 183-188. [2]. Hietala, M., Mathew, A.P., and Oksman, K. (2012). Bionanocomposites of thermoplastic starch and cellulose nanofibers manufactured using twin-screw extrusion. European Polymer Journal, 49(4): 950-956. [3]. Jonoobi, M., Saraeyan, A.R., Hamzeh, Y., and Karimi, A.N. (2014). Comparison between the chemical-physical characteristics of Kenaf bast and stem nanofibers. Journal of Forest and Wood Products, 66(4): 507-518. [4]. Ashori, A., Babaee, M., Jonoobi, M., and Hamzeh, Y. (2014). Solvent-free acetylation of cellulose nanofibers for improving compatibility and dispersion. Carbohydrate Polymers, 102: 369-375. [5]. Hassan, M.L., Rowell, R.M., Fadl, N.A., Yacoub, S.F., and Christainnsen, A.W. (2000). Thermoplasticization of bagasse. II. Dimensional stability and mechanical properties of esterified bagasse composite. Journal of Applied Polymer Science, 76: 575-586. [6]. Nyambo, C., Mohanty, A.K., and Misra, M. (2010). Polylactide-based renewable green composites from agricultural residues and their hybrids. Biomacromolecules, 11: 1654-1660. [7]. Gigli, M., Lotti, N., Gazzano, M., Finelli, L., and Munari, A. (2012). Novel eco-friendly random copolyesters of poly (butylene succinate) containing ether-linkages. Reactive and Functional Polymers, 72(5): 303-310. [8]. Gu, J.D. (2003). Microbiological deterioration and degradation of synthetic polymeric materials: recent research advances. International Biodeterioration & Biodegradation, 52: 69-91. [9]. Hosseini, S.M.A., Salari, M., Jamalizadeh, E. Khezripoor, S., and Seifi, M. (2010). Inhibition of mild steel corrosion in sulfuric acid by some newly synthesized organic compounds. Materials Chemistry and Physics, 119(1): 100-105. [10]. Rodionova, G., Lenes, M., Eriksen, Ø., and Gregersen, Ø. (2011). Surface chemical modification of microfibrillated cellulose: improvement of barrier properties for packaging applications. Cellulose, 18(1): 127-134. [11]. Martins, I.M.G., Magina, S.P., Oliveira, L., Freire, C.S.R., Silvestre, A.J.D., Neto, C.P., and Gandini, A. (2009). New biocomposites based on thermoplastic starch and bacterial cellulose. Composites Science and Technology, 69: 2163-2168. [12]. Ernest-Saunders, R., Pawlak, J.J., and Lee, J.M. (2014). Properties of surface acetylated microfibrillated cellulose relative to intra-and inter-fibril bonding. Cellulose, 21: 1541-1552. [13]. Spence, K.L., Venditti, R.A., Habibi, Y., Rojas, O.J., and Pawlak, J.J. (2010). The effect of chemical composition on microfibrillar cellulose films from wood pulps: mechanical processing and physical properties. Bioresource Technology, 101(15): 5961-5968. [14]. Lu, D., Xiao, C., and Xu, S. (2009). Starch-based completely biodegradable polymer materials. Express Polymer Letter, 3: 366-375. [15]. Soykeabkaew, N., Laosat, N., Ngaokla, A., Yodsuwan, N., and Tunkasiri, T. (2012). Reinforcing potential of micro-and nano-sized fibers in the starch-based biocomposites. Composites Science and Technology, 72: 845-852. [16]. Lendvai, L., Karger-Kocsis, J., Kmetty, A., Drakopoulos, S.X. (2015). Production and characterization of microfibrillated cellulose-reinforced thermoplastic starch composites. Journal of Applied Polymer Science, 133(2): 42379-42387. [17]. Whitney, P.J. (1996). A comparison of two methods for testing defined formulations of PVC for resistance to fungal colonisation with two methods for the assessment of their biodegradation. International Biodeterioration & Biodegradation, 37: 205-213. [18]. Bastioli, C. (2005). Handbook of Biodegradable Polymers. iSmithers Rapra Publishing, USA. [19]. Matthews, J.F., Skopec, C.E., Mason, P.E., Zuccato, P., Torget, R.W., Sugiyama, J., Himmel, M.E., and Brady, J.W. (2006). Computer simulation studies of icrocrystalline cellulose IBeta. Carbohydrate Research, 341(1): 138-152.
J For Wood Prod University of Tehran نشریه جنگل و فرآورده های چوب 5052-2008 University of Tehran 98 10.22059/jfwp.2017.61616 مقاله پژوهشی تأثیر درجۀ جایگزینی نشاستۀ کاتیونی بر کارایی سیستم نانوذره در بازیافت کارتن‌های کنگره‌ای کهنه تاثیر درجه جایگزینی نشاسته کاتیونی بر کارایی سیستم نانوذره در بازیافت کارتن های کنگره ای کهنه خسروانی امیر کارشناسی ارشد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس مهرانفر امیرحسین استادیار دانشگاه تربیت مدرس رحمانی نیا مهدی استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس 21 04 2017 70 1 147 155 28 12 2015 22 02 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://jfwp.ut.ac.ir/article_61616.html

نشاستۀ کاتیونی به‌طور گسترده‌ای به‌همراه انواع نانوذرات معدنی مانند نانوسیلیکا در پایانۀ تر کاغذسازی کاربرد دارد. در این مطالعه تلاش شد تا اثر درجۀ جایگزینی‌های نشاستۀ کاتیونی (018/0 و 045/0) در سیستم نانوذرۀ حاوی نانوسیلیکا در خمیر بازیافتی حاصل از کارتن‌های کنگره‌ای کهنه بررسی شود. در ابتدا به‌منظور بررسی ویژگی‌های نانوذرات، شکل، اندازه و پراکنش ابعاد ذرات نانوسیلیکاسل مصرفی، با استفاده از میکروسکوپ نیروی اتمی و نیز میکروسکوپ الکترونی عبوری مطالعه شد که میانگین ابعاد نانوذرات کمتر از 50 نانومتر اندازه‌گیری شد. همچنین، در بررسی شاخص‌های فرایندی در تولید کاغذ، نتایج نشان از تعامل و اثرگذاری بیشتر نشاستۀ کاتیونی با درجۀ جایگزینی زیاد به‌همراه نانوذرات سیلیکا دارد، به‌نحوی که با استفاده از نشاستۀ ‌کاتیونی با درجۀ جایگزینی 045/0، قابلیت آبگیری از 300 میلی‌لیتر (CSF) در نمونۀ شاهد به حدود 560 میلی‌لیتر (CSF) افزایش یافت. به‌علاوه، با توجه به اینکه ویژگی پیوند درونی کاغذ، شاخص مناسبی از کارایی نشاسته است، اثر درجۀ جایگزینی نشاستۀ کاتیونی در این ویژگی مقاومتی مشهودتر بود. چنانکه با استفاده از نشاستۀ کاتیونی با درجۀ جایگزینی زیاد، مقاومت درونی کاغذ نسبت به شاهد به بیش از دوبرابر افزایش یافت. از سوی دیگر، هرچند به‌طور کلی در فرایند جذب نشاستۀ کاتیونی، به لحاظ الکتروسینتیکی، معکوس شدن بار عمومی سیستم کاغذسازی به‌عنوان یک عامل محدودکننده در استفاده از نشاستۀ کاتیونی با DS زیاد است، اما نتایج نشان داد در تولید کاغذ بازیافتی از کارتن‌های کنگره‌ای کهنه، استفاده از نشاستۀ کاتیونی با DS زیاد مؤثرتر بوده است. 

 درجه جایگزینی قابلیت آبگیری ماندگاری مواد افزودنی کاغذ نانوسیلیکا نشاسته کاتیونی [1]. Hubbe, M.A. )2005(. Micro and Nanoparticle in Papermaking, J.M. Rodriguez (ed), TAPPI PRESS, Georgia, Atlanta, pp.1-33. [2]. Moberg, K. )1993(. A visual perspective on microparticles. In: TAPPI Papermakers Conf. Proc., TAPPI PERSS, Atlanta, pp.115-121. [3]. Gess, J.M. )1998(. Retention of Fines and Fillers During Papermaking. TAPPI PERSS, Atlanta, Georgia. [4]. Khosravani, A., Jahan Latibari, A., Mirshokraei, S.A., Rahmaninia, M., and Nazhad, M.M. (2010). Studying the effect of cationic starch-anionic nanosilica system on retention and drainage. BioResources, 5(2): 939-950. [5]. Rahmaninia, M., and Khosravani, A. )2015(. Improving the paper recycling process of old corrugated container wastes. Cellulose Chemistry and Technology, 49(2): 203-208. [6]. Hedborg, F., and Lindstrom, T. )1993(. Adsorption of cationic starch on bleached softwood cellulosic fibers. Nordic Pulp and Paper Resources Journal, 8(2): 258-263. [7]. Rahmaninia, M., Mirshokraei, S.A., Ebrahimi, Gh., and Nazhad, M.M. (2011). Effect of cationic starch-nanosilica system on retention and drainage of washed OCC pulp. Journal of Forest and Wood Products, 64(1): 15-22. [8]. Au, C.O., and Johansson, K.A. )1993(. The use of cationic starch and anionic colloidal silica in waste. Pulp and Paper Canada, 94(6): 55-58. [9]. Wagberg, L. )2000(. Polyelectrolyte adsorption onto cellulose fibres - a review. Nordic Pulp and Paper Resources Journal, 15(5): 586-597. [10]. Khosravani, A., and Rahmaninia, M. )2013(. The potential of nanosilica-cationic starch wet-end system for applying higher filler content in fine paper. Bioresource, 8(2): 2234-2245. [11]. Khosravani, A., Jahan Latibari, A., Tajvidi, M., Mirshokraee, S.A., and Mohammad Nazhad, M. (2010). Studying the influence of cationic starch dosage on performance of anionic nanosilica- cationic starch system in fine paper. Journal of Forest and Wood Products, 63(1): 1-8. [12]. Hosseinian, Kh., Rahmaninia, M., and Khosravani, A. (2016). Comparison of chitosan performance in a single or nanoparticle system as a wet end additive in recycled printing and writing papers. Journal of Forest and Wood Products, 68(4):815-827._||_ [1]. Hubbe, M.A. )2005(. Micro and Nanoparticle in Papermaking, J.M. Rodriguez (ed), TAPPI PRESS, Georgia, Atlanta, pp.1-33. [2]. Moberg, K. )1993(. A visual perspective on microparticles. In: TAPPI Papermakers Conf. Proc., TAPPI PERSS, Atlanta, pp.115-121. [3]. Gess, J.M. )1998(. Retention of Fines and Fillers During Papermaking. TAPPI PERSS, Atlanta, Georgia. [4]. Khosravani, A., Jahan Latibari, A., Mirshokraei, S.A., Rahmaninia, M., and Nazhad, M.M. (2010). Studying the effect of cationic starch-anionic nanosilica system on retention and drainage. BioResources, 5(2): 939-950. [5]. Rahmaninia, M., and Khosravani, A. )2015(. Improving the paper recycling process of old corrugated container wastes. Cellulose Chemistry and Technology, 49(2): 203-208. [6]. Hedborg, F., and Lindstrom, T. )1993(. Adsorption of cationic starch on bleached softwood cellulosic fibers. Nordic Pulp and Paper Resources Journal, 8(2): 258-263. [7]. Rahmaninia, M., Mirshokraei, S.A., Ebrahimi, Gh., and Nazhad, M.M. (2011). Effect of cationic starch-nanosilica system on retention and drainage of washed OCC pulp. Journal of Forest and Wood Products, 64(1): 15-22. [8]. Au, C.O., and Johansson, K.A. )1993(. The use of cationic starch and anionic colloidal silica in waste. Pulp and Paper Canada, 94(6): 55-58. [9]. Wagberg, L. )2000(. Polyelectrolyte adsorption onto cellulose fibres - a review. Nordic Pulp and Paper Resources Journal, 15(5): 586-597. [10]. Khosravani, A., and Rahmaninia, M. )2013(. The potential of nanosilica-cationic starch wet-end system for applying higher filler content in fine paper. Bioresource, 8(2): 2234-2245. [11]. Khosravani, A., Jahan Latibari, A., Tajvidi, M., Mirshokraee, S.A., and Mohammad Nazhad, M. (2010). Studying the influence of cationic starch dosage on performance of anionic nanosilica- cationic starch system in fine paper. Journal of Forest and Wood Products, 63(1): 1-8. [12]. Hosseinian, Kh., Rahmaninia, M., and Khosravani, A. (2016). Comparison of chitosan performance in a single or nanoparticle system as a wet end additive in recycled printing and writing papers. Journal of Forest and Wood Products, 68(4):815-827.
J For Wood Prod University of Tehran نشریه جنگل و فرآورده های چوب 5052-2008 University of Tehran 98 10.22059/jfwp.2017.61617 مقاله پژوهشی توسعۀ مقاومت‌های خمیرکاغذ کرافت صنوبر با نانوفیبر ‌سلولزی تهیه‌شده از ساقۀ برنج توسعه مقاومت‌های خمیرکاغذ کرافت صنوبر با نانوفیبر‌سلولزی تهیه شده از ساقه برنج قهرمانی صالح کارشناس ارشد دانشگاه تهران حجازی سحاب دانشیار دانشگاه تهران مهدوی سعید دانشیار موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور 21 04 2017 70 1 157 165 05 04 2015 08 03 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://jfwp.ut.ac.ir/article_61617.html

این تحقیق با هدف توسعۀ مقاومت‌های خمیرکاغذ کرافت­لاینر با نانوفیبر سلولزی تهیه‌شده از ساقۀ برنج انجام گرفت. در این تحقیق، چوب صنوبر دلتوئیدس (P. deltoides) رقم 55-69 به­عنوان گونه‌ای موفق، تندرشد و زودبازده برای تولید خمیرکاغذ انتخاب شد. عوامل متغیر پخت کرافت شامل سولفیدیته، قلیا، درجۀ حرارت و مدت زمان، هر کدام در سه سطح و نسبت مایع پخت به مادۀ چوبی 4 به 1 در نظر گرفته شد. پخت بهینه براساس عدد کاپای 2/17 و بازده 94/53 درصد خمیرکاغذ با شرایط زیر شامل سولفیدیتۀ 23 درصد، قلیای فعال 18 درصد، زمان 180 دقیقه و دمای 170 درجۀ سانتی­گراد انتخاب شد. سپس این خمیرکاغذ برای دستیابی به درجۀ روانی 333 میلی‌لیتر درجۀ کانادایی پالایش شد و از آن کاغذهای دست­ساز با جرم پایۀ 60 گرم بر سانتی­متر مربع ساخته شد. افزودن نانوفیبر با سوسپانسیون خمیرکاغذ در سه سطح 5، 10 و 15 درصد براساس وزن خشک خمیرکاغذ انجام گرفت و در مدت زمان 5 دقیقه هم‌زده شد، سپس از خمیرهای تیمارشده، کاغذهای دست­ساز با جرم پایۀ مذکور تهیه شد. نتایج نشان داد که همۀ مقاومت­های کاغذ کرافت با افزایش مصرف نانوفیبرسلولزی افزایش یافت. با افزودن 15 درصد نانوفیبر سلولزی به سوسپانسیون خمیرکاغذ، شاخص کشش 31/26 درصد، شاخص ترکیدن 08/20 درصد، شاخص پارگی 07/10 درصد، مقدار سفتی ­خمشی 48/24 درصد و مقاومت به لهیدگی حلقوی 38/52 درصد افزایش یافت. نتایج کلی، حاکی از تأثیر مثبت افزودن نانوفیبر سلولزی به خمیرکاغذ کرافت صنوبر دلتوئیدس، در بهبود مقاومت­های کاغذ کرافت­لاینر است.

 خمیرکاغذ کرافت صنوبر دلتوئیدس کرافت‌لاینر مقاومت‌های کاغذ نانوفیبر سلولزی [1]. Malmirchegini, Kh., Talaeipoor, M., and Pourmousa, Sh. (2011). Effects of ink and paper characteristics on print quality in board-packaging industries based on print density index. Iranian journal of Wood and Paper Science, 26 (1): 39-57. [2]. Talaeipoor, M., Khademi islam, H., and Malmirchegini, Kh. (2009). Effect of ink and paper characteristics on optical properties of packaging papers.Part II:Viscosity of ink 50-55. Iranian Journal of Wood and Paper Science, 24(2): 325-340. [3]. Hemasi, A., Sabour, M., Talaei pour, M., and Azadfallah, M. (2012). Effect of xylanase treatment on properties of alkaline peroxide mechanical pulp from poplar (Populus nigra) wood. Iranian Journal of Wood and Paper Science, 27(1): 156-166. [4]. Bosia, A. )1963(. Pulping and papermaking properties of fast growing plantation wood species, The FAO Technical Papers, 19/1. Vol. 1, Rome. [5]. Scot, W. (2005). The fundamentals of paper properties, Translated in Persian by Afra, A., Aeej Publication, Tehran, Iran. [6]. Siro, I., and Plackett, D. (2010(. Microfibrillated cellulose and new nanocomposite materials: a review. Cellulose, 17(3): 459-494. [7]. Hasanjanzadeh, H., Hedjazi, S., Yousefi, H., Mahdavi, S., and Abdolkhani, A. (2014). The effect of using cellulose nanofibers and cationic starch on the properties of soda-AQ pulp from rice straw. Journal of Forest and Wood Products, Iranian Journal of Natural Resources, 67(1): 105-117. [8]. Ramsden, J. (2004). Nanotechnology in Coatings, Inks and Adhesives, Pira International Ltd. Leatherhead. UK. [9]. Hadilam, M.M. (2012). Production and evaluation of nanofibrillated cellulose (NFC) prepared from α-cellulose and comparative assessment of it›s using in chemical paper and bleached bagasse paper. M.Sc. thesis. Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources. [10]. Henriksson, M., Berglund, L.A., Isaksson, P., Lindström, T., and Nishino, T. (2008). Cellulose Nanopaper Structures of High Toughness. BioMacromolecules, 9(6): 1579-1585. [11] Syverud, K., and Stenius, P. (2009). Strength and barrier properties of MFC films. Cellulose, 16: 75-85. [12]. Yousefi, H., Nishino, T., Faezipour, M., Ebrahimi, G., and Shakeri, A. (2011). Direct fabrication of all-cellulose nanocomposite from cellulose microfibers using ionic liquid-based nanowelding. Biomacromolecules, 12: 4080-4085. [13]. Hadilam, M.M., Afra, E., and Yousefi, H. (2013). Effect of Cellulose Nanofibers on the Properties of Bagasse Paper. Journal of Forest and Wood Products, 66(3): 351-366. [14]. Hadilam, M.M., Afra, E., Ghasemian, A., and Yousefi, H. (2013). Preparation and properties of ground cellulose nanofibers. Journal of Wood and Forest Science and Technology, 20(2): 139-149. [15]. Khalili, A., Ghasemian, A., Saraeian, A.R., Dahmardeh galehnow, M., and Manzorolajdad, S.M. (2009). Study on the mechanical and optical properties of kraft liner paper produced from mixing of OCC and virgin hardwoods kraft pulp. Iranian Journal of Wood and Paper Science Research, 24(2): 264-274. [16]. Alinia, A., Afra, A., Resalati, H., and Yousefi, H. (2013). Effect of Mixing Temperature of CMP (Chemi-mechanical) Pulp and Cellulose Nanofiber on Paper Properties. Iranian Journal of Wood and Paper Industries, 3(2): 77-89. [17]. Yousefi, H., Faezipour, M., Nishino, T., Shakeri, A., and Ebrahimi, G. (2011). All-cellulose composite and nanocomposite made from partially dissolved micro and nanofibers of canola straw. Polymer Journal, 43: 559-564. [18]. Hasanjanzadeh, H., Hedjazi, S., and Mahdavi, S. (2014). The effect of polyelectrolyte on rice straw soda-AQ pulp drainage and of rice straw. Iranian Journal of Wood and Paper Science Research, 29(1): 170-181. [19]. Lindgren, A. (2010). Preparation of Nanofibers from Pulp Fibers. Master Thesis. collaboration with Eka Chemicals AB._||_ [1]. Malmirchegini, Kh., Talaeipoor, M., and Pourmousa, Sh. (2011). Effects of ink and paper characteristics on print quality in board-packaging industries based on print density index. Iranian journal of Wood and Paper Science, 26 (1): 39-57. [2]. Talaeipoor, M., Khademi islam, H., and Malmirchegini, Kh. (2009). Effect of ink and paper characteristics on optical properties of packaging papers.Part II:Viscosity of ink 50-55. Iranian Journal of Wood and Paper Science, 24(2): 325-340. [3]. Hemasi, A., Sabour, M., Talaei pour, M., and Azadfallah, M. (2012). Effect of xylanase treatment on properties of alkaline peroxide mechanical pulp from poplar (Populus nigra) wood. Iranian Journal of Wood and Paper Science, 27(1): 156-166. [4]. Bosia, A. )1963(. Pulping and papermaking properties of fast growing plantation wood species, The FAO Technical Papers, 19/1. Vol. 1, Rome. [5]. Scot, W. (2005). The fundamentals of paper properties, Translated in Persian by Afra, A., Aeej Publication, Tehran, Iran. [6]. Siro, I., and Plackett, D. (2010(. Microfibrillated cellulose and new nanocomposite materials: a review. Cellulose, 17(3): 459-494. [7]. Hasanjanzadeh, H., Hedjazi, S., Yousefi, H., Mahdavi, S., and Abdolkhani, A. (2014). The effect of using cellulose nanofibers and cationic starch on the properties of soda-AQ pulp from rice straw. Journal of Forest and Wood Products, Iranian Journal of Natural Resources, 67(1): 105-117. [8]. Ramsden, J. (2004). Nanotechnology in Coatings, Inks and Adhesives, Pira International Ltd. Leatherhead. UK. [9]. Hadilam, M.M. (2012). Production and evaluation of nanofibrillated cellulose (NFC) prepared from α-cellulose and comparative assessment of it›s using in chemical paper and bleached bagasse paper. M.Sc. thesis. Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources. [10]. Henriksson, M., Berglund, L.A., Isaksson, P., Lindström, T., and Nishino, T. (2008). Cellulose Nanopaper Structures of High Toughness. BioMacromolecules, 9(6): 1579-1585. [11] Syverud, K., and Stenius, P. (2009). Strength and barrier properties of MFC films. Cellulose, 16: 75-85. [12]. Yousefi, H., Nishino, T., Faezipour, M., Ebrahimi, G., and Shakeri, A. (2011). Direct fabrication of all-cellulose nanocomposite from cellulose microfibers using ionic liquid-based nanowelding. Biomacromolecules, 12: 4080-4085. [13]. Hadilam, M.M., Afra, E., and Yousefi, H. (2013). Effect of Cellulose Nanofibers on the Properties of Bagasse Paper. Journal of Forest and Wood Products, 66(3): 351-366. [14]. Hadilam, M.M., Afra, E., Ghasemian, A., and Yousefi, H. (2013). Preparation and properties of ground cellulose nanofibers. Journal of Wood and Forest Science and Technology, 20(2): 139-149. [15]. Khalili, A., Ghasemian, A., Saraeian, A.R., Dahmardeh galehnow, M., and Manzorolajdad, S.M. (2009). Study on the mechanical and optical properties of kraft liner paper produced from mixing of OCC and virgin hardwoods kraft pulp. Iranian Journal of Wood and Paper Science Research, 24(2): 264-274. [16]. Alinia, A., Afra, A., Resalati, H., and Yousefi, H. (2013). Effect of Mixing Temperature of CMP (Chemi-mechanical) Pulp and Cellulose Nanofiber on Paper Properties. Iranian Journal of Wood and Paper Industries, 3(2): 77-89. [17]. Yousefi, H., Faezipour, M., Nishino, T., Shakeri, A., and Ebrahimi, G. (2011). All-cellulose composite and nanocomposite made from partially dissolved micro and nanofibers of canola straw. Polymer Journal, 43: 559-564. [18]. Hasanjanzadeh, H., Hedjazi, S., and Mahdavi, S. (2014). The effect of polyelectrolyte on rice straw soda-AQ pulp drainage and of rice straw. Iranian Journal of Wood and Paper Science Research, 29(1): 170-181. [19]. Lindgren, A. (2010). Preparation of Nanofibers from Pulp Fibers. Master Thesis. collaboration with Eka Chemicals AB.
J For Wood Prod University of Tehran نشریه جنگل و فرآورده های چوب 5052-2008 University of Tehran 98 10.22059/jfwp.2017.61619 مقاله پژوهشی تأثیر روش اختلاط و نانورس بر خواص فیزیکی، مکانیکی و ریخت‌شناسی چندسازۀ چوب پلاستیک حاصل از مخلوط پلی‌اتیلن سبک و سنگین بازیافتی تأثیر روش اختلاط و نانو رس بر خواص فیزیکی، مکانیکی و ریخت‌شناسی جند سازه چوب پلاستیک حاصل از مخلوط پلی‌اتیلن سبک کاظمی نجفی سعید استاد گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس حبیبی مسعودرضا عضو هیات علمی موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع قاسمی اسماعیل استاد پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران 21 04 2017 70 1 167 177 16 02 2016 08 06 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://jfwp.ut.ac.ir/article_61619.html

در این پژوهش، تأثیر روش اختلاط و مقدار نانورس بر ویژگی‌های فیزیکی، مکانیکی و ریخت‌شناسی چندسازۀ چوب پلاستیک بررسی شد. چوب پلاستیک با استفاده از مخلوط پلی‌اتیلن‌های بازیافتی (پلی‌اتیلن سبک و سنگین)، نانورس و آرد چوب ساخته شد. مقدار ماتریس پلیمری 60 درصد (34 درصد پلی‌اتیلن سبک بازیافتی و 26 درصد پلی‌اتیلن سنگین بازیافتی) و مقدار مادۀ لیگنوسلولزی 40 درصد و مقدار نانورس در دو سطح وزنی 0 و 3 درصد (بر اساس وزن چندسازه) استفاده شد. برای ساخت نمونه‌ها از دو روش اختلاط همزمان و پیش‌اختلاط مذاب استفاده شد. نتایج نشان داد که ویژگی‌های فیزیکی و مکانیکی نمونه‌های ساخته‌شده به‌روش پیش‌اختلاط مذاب نسبت به نمونه‌های ساخته‌شده به‌روش اختلاط همزمان بهتر است. با افزایش درصد نانورس، خواص مقاومتی کاهش و جذب آب افزایش یافت. نتایج همچنین بیانگر کلوخه‌های نانورس و توزیع نامناسب آن در ماتریس پلیمری بود. در مقایسه با روش اختلاط همزمان، ذرات نانورس در نمونه‌های ساخته‌شده با روش پیش‌اختلاط مذاب، توزیع و پراکنش مناسب‌تری داشتند.

 پلی‌اتیلن سبک پلی‌اتیلن سنگین اختلاط همزمان پیش اختلاط مذاب چند سازه چوب پلاستیک [1]. Kazemi Najafi, S. (2013). Use of recycled plastics in wood plastic composites–A review. Waste management,33(9): 1898-1905. [2]. Deka, B.K., and Maji, T.K. (2010). Effect of coupling agent and nanoclay on properties of HDPE, LDPE, PP, PVC blend and Phargamites karka nanocomposite. Composites science and technology,70(12): 1755-1761. [3]. Faker, M., Razavi Aghjeh, M.K., Ghaffari, M., and Seyyedi, S.A. (2008). Rheology, morphology and mechanical properties of polyethylene/ethylene vinyl acetate copolymer (PE/EVA) blends. European Polymer Journal,44(6): 1834-1842. [4]. Firouzeh, M., Kazemi Najafi, S., and Ghasemi, I. (2011). Production of Wood/Plastic Composites Based on PP/HDPE Blends: Determination of Optimum Conditions. Iranian Journal of Polymer Science and Technology, 24(1): 43-53. [5]. Kord, B., Ekrami, M., Roohani, M. (2014). Effect of nanoclay particles content on the mechanical properties of wood flour-polypropylene composites using dynamic mechanic thermal analysis. Iranian Journal of Wood and Paper Industries, 5(2): 15-26. [6]. Le Baillif, M., and Oksman, K. (2009). The effect of processing on fiber dispersion, fiber length, and thermal degradation of bleached sulfite cellulose fiber polypropylene composites. Journal of Thermoplastic Composite Materials, 22(2): 115-133. [7]. Ghani, M.H.A., and Ahmad, S. (2011). The comparison of water absorption analysis between counterrotating and corotating twin-screw extruders with different antioxidants content in wood plastic composites. Advances in Materials Science and Engineering, vol. 2011, Article ID 406284, 4 pages. [8]. Abad, M.J., Ares, A., Barral, L., Cano, J., Diez, F.J., García‐Garabal, S., Lopez, J., and Ramirez, C. (2004). Effects of a mixture of stabilizers on the structure and mechanical properties of polyethylene during reprocessing. Journal of Applied Polymer Science,92(6): 3910-3916. [9]. Zahavich, A.T.P., Latto, B., Takacs, E., and Vlachopoulos, J. (1997). The Effect of Multiple Extrusion Passes During Recycling of High Density Polyethylene. John Wiley and Sons, Inc. Adv in Polym Techn, 16: 11-24. [10]. Mendes, A.A., Cunha, A.M., and Bernardo, C.A. (2011). Study of the degradation mechanisms of polyethylene during reprocessing. Polymer Degradation and Stability, 96(6): 1125-1133. [11]. Zhang, M., and Sundararaj, U. (2006). Thermal, rheological, and mechanical behaviors of LLDPE/PEMA/clay nanocomposites: effect of interaction between polymer, compatibilizer, and nanofiller. Macromolecular Materials and Engineering, 291(6): 697-706. [12]. Gao, H., Song, Y.M., Wang, Q.W., Han, Z., and Zhang, M.L. (2008). Rheological and mechanical properties of wood fiber-PP/PE blend composites. Journal of Forestry Research, 19(4): 315-318. [13]. Herrera-Franco, P.J., and Valadez-González, A. (2005). A study of the mechanical properties of short natural-fiber reinforced composites. Composites Part B: Engineering, 36(8): 597-608. [14]. Xie, Y., Xiao, Z., Grüneberg, T., Militz, H., Hill, C.A., Steuernagel, L., and Mai, C. (2010). Effects of chemical modification of wood particles with glutaraldehyde and 1, 3-dimethylol-4, 5-dihydroxyethyleneurea on properties of the resulting polypropylene composites. Composites. Science and Technology, 70(13): 2003-2011. [15]. Han, G., Lei, Y., Wu, Q., Kojima, Y., and Suzuki, S. (2008). Bamboo–fiber filled high density polyethylene composites: effect of coupling treatment and nanoclay. Journal of Polymers and the Environment,16(2): 123-130. [16]. Yeh, S.K., and Gupta, R.K. (2010). Nanoclay‐reinforced, polypropylene‐based wood–plastic composites. Polymer Engineering and Science, 50(10): 2013-2020. [17]. Gu, R., Kokta, B.V., Michalkova, D., Dimzoski, B., Fortelny, I., Slouf, M., and Krulis, Z. (2010). Characteristics of wood–plastic composites reinforced with organo-nanoclays. Journal of Reinforced Plastics and Composites, 29(24): 3566-3586._||_ [1]. Kazemi Najafi, S. (2013). Use of recycled plastics in wood plastic composites–A review. Waste management,33(9): 1898-1905. [2]. Deka, B.K., and Maji, T.K. (2010). Effect of coupling agent and nanoclay on properties of HDPE, LDPE, PP, PVC blend and Phargamites karka nanocomposite. Composites science and technology,70(12): 1755-1761. [3]. Faker, M., Razavi Aghjeh, M.K., Ghaffari, M., and Seyyedi, S.A. (2008). Rheology, morphology and mechanical properties of polyethylene/ethylene vinyl acetate copolymer (PE/EVA) blends. European Polymer Journal,44(6): 1834-1842. [4]. Firouzeh, M., Kazemi Najafi, S., and Ghasemi, I. (2011). Production of Wood/Plastic Composites Based on PP/HDPE Blends: Determination of Optimum Conditions. Iranian Journal of Polymer Science and Technology, 24(1): 43-53. [5]. Kord, B., Ekrami, M., Roohani, M. (2014). Effect of nanoclay particles content on the mechanical properties of wood flour-polypropylene composites using dynamic mechanic thermal analysis. Iranian Journal of Wood and Paper Industries, 5(2): 15-26. [6]. Le Baillif, M., and Oksman, K. (2009). The effect of processing on fiber dispersion, fiber length, and thermal degradation of bleached sulfite cellulose fiber polypropylene composites. Journal of Thermoplastic Composite Materials, 22(2): 115-133. [7]. Ghani, M.H.A., and Ahmad, S. (2011). The comparison of water absorption analysis between counterrotating and corotating twin-screw extruders with different antioxidants content in wood plastic composites. Advances in Materials Science and Engineering, vol. 2011, Article ID 406284, 4 pages. [8]. Abad, M.J., Ares, A., Barral, L., Cano, J., Diez, F.J., García‐Garabal, S., Lopez, J., and Ramirez, C. (2004). Effects of a mixture of stabilizers on the structure and mechanical properties of polyethylene during reprocessing. Journal of Applied Polymer Science,92(6): 3910-3916. [9]. Zahavich, A.T.P., Latto, B., Takacs, E., and Vlachopoulos, J. (1997). The Effect of Multiple Extrusion Passes During Recycling of High Density Polyethylene. John Wiley and Sons, Inc. Adv in Polym Techn, 16: 11-24. [10]. Mendes, A.A., Cunha, A.M., and Bernardo, C.A. (2011). Study of the degradation mechanisms of polyethylene during reprocessing. Polymer Degradation and Stability, 96(6): 1125-1133. [11]. Zhang, M., and Sundararaj, U. (2006). Thermal, rheological, and mechanical behaviors of LLDPE/PEMA/clay nanocomposites: effect of interaction between polymer, compatibilizer, and nanofiller. Macromolecular Materials and Engineering, 291(6): 697-706. [12]. Gao, H., Song, Y.M., Wang, Q.W., Han, Z., and Zhang, M.L. (2008). Rheological and mechanical properties of wood fiber-PP/PE blend composites. Journal of Forestry Research, 19(4): 315-318. [13]. Herrera-Franco, P.J., and Valadez-González, A. (2005). A study of the mechanical properties of short natural-fiber reinforced composites. Composites Part B: Engineering, 36(8): 597-608. [14]. Xie, Y., Xiao, Z., Grüneberg, T., Militz, H., Hill, C.A., Steuernagel, L., and Mai, C. (2010). Effects of chemical modification of wood particles with glutaraldehyde and 1, 3-dimethylol-4, 5-dihydroxyethyleneurea on properties of the resulting polypropylene composites. Composites. Science and Technology, 70(13): 2003-2011. [15]. Han, G., Lei, Y., Wu, Q., Kojima, Y., and Suzuki, S. (2008). Bamboo–fiber filled high density polyethylene composites: effect of coupling treatment and nanoclay. Journal of Polymers and the Environment,16(2): 123-130. [16]. Yeh, S.K., and Gupta, R.K. (2010). Nanoclay‐reinforced, polypropylene‐based wood–plastic composites. Polymer Engineering and Science, 50(10): 2013-2020. [17]. Gu, R., Kokta, B.V., Michalkova, D., Dimzoski, B., Fortelny, I., Slouf, M., and Krulis, Z. (2010). Characteristics of wood–plastic composites reinforced with organo-nanoclays. Journal of Reinforced Plastics and Composites, 29(24): 3566-3586.
J For Wood Prod University of Tehran نشریه جنگل و فرآورده های چوب 5052-2008 University of Tehran 98 10.22059/jfwp.2017.61611 مقاله پژوهشی مدلسازی خصوصیات فیزیکی تخته خرده‌چوب ساخته‌شده از ساقۀ کلزا با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی:MLP، RBFN و ANFIS مدل سازی خصوصیات فیزیکی تخته خرده چوب ساخته شده از ساقه کلزا با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی:MLP، RBFN و ANFIS ناظریان مرتضی دانشیار دانشگاه زابل - شهیدبهشتی اکبری سجاد کارشناس ارشد دانشگاه زابل کرمانیان حسین دانشیار دانشگاه شهید بهشتی هاشمی مسعود کارشناس ارشد دانشگاه زابل 21 04 2017 70 1 179 188 22 09 2015 18 05 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://jfwp.ut.ac.ir/article_61611.html

فاکتورهای مختلفی بر روی خواص اوراق مرکب چوبی تاثیر گذار هستند. بررسی تمامی این فاکتورها نتنها اتلاف وقت و انرژی را افزایش می­دهد، همچنین دقت در برآورد میزان تاثیر متغیرهای انتخاب شده در ساخت به منظور حصول نقطه بهینه از خواص مختلف فراورده­های مرکب چوبی را کاهش می دهد. از اینرو، لازم است تا از متدهای نوین آماری برای تعیین مدل برآورد کننده نقطه بهینه تولید استفاده نمود. هدف این تحقیق، ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در راستای مدلسازی خواص فیزیکی تخته خرده‌چوب ساخته‌شده از ساقۀ کلزا بود. مدلسازی و امکان تخمین خصوصیات فیزیکی تخته خرده‌چوب با استفاده از نسبت ملامین فرمالدئید به اوره فرمالدئید، نسبت ساقۀ کلزا به صنوبر و مقدار رطوبت کیک به روش‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی: MLP، RBF  و ANFIS بررسی شد. نتایج نشان داد که شبکۀ عصبی MLP نسبت به شبکۀ RBFN و ANFIS عملکرد به‌نسبت بهتری در زمینۀ برآورد خصوصیات فیزیکی تخته خرده‌چوب دارد. همچنین نتایج نشان داد که مدل‌های هوش مصنوعی در زمینۀ پیش‌بینی خصوصیات فیزیکی تخته خرده‌چوب، دقت و توانایی مناسبی دارند. نتایج آنالیز حساسیت نیز نشان داد که در زمینۀ برآورد TS2 و WA24 مهم‌ترین پارامتر با تأثیر مثبت در روند مدلسازی، مقدار رطوبت کیک است و نسبت ملامین فرمالدئید به اوره فرمالدئید نیز در زمینۀ مدلسازی TS24 و WA2 مؤثرترین پارامتر است.

 تخته خرده‌چوب خواص فیزیکی شبکه‌های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه [1]. Lin, H.C., and Huang, J.C. (2004). Using Single Image Multi-Processing Analysis Techniques to Estimate the Internal Bond Strength of Particleboard. Taiwan Journal of Forest Science, 19(2): 109-17. [2]. Faridah, S.I., and Nordin, A.B. (2012). Neural Network Modeling for Fiberboard Proper-ties Prediction, Wseas 13th Cimmacs, Latest Advances in Systems Science and Computational Intelligence. pp: 104-108. [3]. Ozsahin, S. (2012). ANN for Modeling MA and TS of OSB. 7(1): 1053-1067. [4]. Fernandez, G., Esteban, F., Palacios L.G., Navarro, P.N., and Conde, M. (2008). Prediction of standard particleboard mechanical properties utilizing an artificial neural network and subsequent comparison with a multivariate regression model. Investigacion Agraria-sistemas Y Recursos Forestales, 17(2): 87-178. [5]. European Standard EN 317. (1993). Particleboards and fiberboards, determination of swelling in thickness after immersion. European Standardization Committee, Brussels. [6]. Smith, M. (1993). Neural networks for statistical modeling: Thomson Learning. [7]. Haykin, S. (1999). Neural networks: A comprehensive foundation. NJ. Prentice-Hall Inc. Englewood Cliffs. [8]. Jorjani, E., Chehreh Chelgani, S., and Mesroghli, S. (2008). Application of artificial neural networks to predict chemical desulfurization of Tabas coal. Fuel, 87(12): 2727-34. [9]. Chung, C.H., Chiang, Y.M., and Chang, F.J. (2012). A spatial neural fuzzy network for estimating pan evaporation at ungauged sites. Hydrology and Earth Systems Science, 16; 255-266. [10]. Kemp, C., Perfors, A., and Tenenbaum, J. (2007). Learning overhypotheses with hierarchical Bayesian models. Developmental Science, 10:307-321. [11]. Jain, S.K., Nayak, P.C., and Sudheer, K.P. (2008). Models for estimating evapotranspiration using artificial neural networks, and their physical interpretation. Hydrological Processes, 22: 2225-2234. [12]. Hill, M.C. (1998). Methods and guidelines for effective model calibration, U.S. Geol. Surv. Water Resources Investigation Report, 90 pp. [13]. Demirkir, C., Ozsahin, S., Aydin. I., and Colakoglu, G. (2013). Optimization of some panel manufacturing parameters for the best bonding strength of plywood. International Journal of Adhesive, 46:14-20._||_ [1]. Lin, H.C., and Huang, J.C. (2004). Using Single Image Multi-Processing Analysis Techniques to Estimate the Internal Bond Strength of Particleboard. Taiwan Journal of Forest Science, 19(2): 109-17. [2]. Faridah, S.I., and Nordin, A.B. (2012). Neural Network Modeling for Fiberboard Proper-ties Prediction, Wseas 13th Cimmacs, Latest Advances in Systems Science and Computational Intelligence. pp: 104-108. [3]. Ozsahin, S. (2012). ANN for Modeling MA and TS of OSB. 7(1): 1053-1067. [4]. Fernandez, G., Esteban, F., Palacios L.G., Navarro, P.N., and Conde, M. (2008). Prediction of standard particleboard mechanical properties utilizing an artificial neural network and subsequent comparison with a multivariate regression model. Investigacion Agraria-sistemas Y Recursos Forestales, 17(2): 87-178. [5]. European Standard EN 317. (1993). Particleboards and fiberboards, determination of swelling in thickness after immersion. European Standardization Committee, Brussels. [6]. Smith, M. (1993). Neural networks for statistical modeling: Thomson Learning. [7]. Haykin, S. (1999). Neural networks: A comprehensive foundation. NJ. Prentice-Hall Inc. Englewood Cliffs. [8]. Jorjani, E., Chehreh Chelgani, S., and Mesroghli, S. (2008). Application of artificial neural networks to predict chemical desulfurization of Tabas coal. Fuel, 87(12): 2727-34. [9]. Chung, C.H., Chiang, Y.M., and Chang, F.J. (2012). A spatial neural fuzzy network for estimating pan evaporation at ungauged sites. Hydrology and Earth Systems Science, 16; 255-266. [10]. Kemp, C., Perfors, A., and Tenenbaum, J. (2007). Learning overhypotheses with hierarchical Bayesian models. Developmental Science, 10:307-321. [11]. Jain, S.K., Nayak, P.C., and Sudheer, K.P. (2008). Models for estimating evapotranspiration using artificial neural networks, and their physical interpretation. Hydrological Processes, 22: 2225-2234. [12]. Hill, M.C. (1998). Methods and guidelines for effective model calibration, U.S. Geol. Surv. Water Resources Investigation Report, 90 pp. [13]. Demirkir, C., Ozsahin, S., Aydin. I., and Colakoglu, G. (2013). Optimization of some panel manufacturing parameters for the best bonding strength of plywood. International Journal of Adhesive, 46:14-20.