1396 70 1 0 188

0 مقایسه تابع‌های K رایپلی، همبستگی جفتی و O-ring در تحلیل الگوی مکانی درختان کنار (Ziziphus spina-christi) در استان فارس Comparison of Ripley's K-, pair correlation, and O-ring functions in spatial pattern analysis of Christ's thorn jujube trees (Ziziphus spina-christi) in Fars province https://jfwp.ut.ac.ir/article_61608.html 10.22059/jfwp.2017.61608 0 درک فرآیندهای نهفته در الگوی مکانی درختان یک هدف مهم در بوم­شناسی جنگل است که نخستین گام در شناسایی این الگوهای مکانی، استفاده از آماره­های اختصاری مناسب است. این پژوهش با هدف مقایسه چهار آماره اختصاری درجه دوم تک­متغییره (تابع­های K رایپلی، L، همبستگی جفتی و O-ring) در تحلیل الگوی مکانی درختان کنار (Ziziphus spina-christi) در استان فارس انجام شد. تمام درختان با ارتفاع بیش از یک متر در یک قطعه نمونه 200 × 200 مترمربعی نقشه­برداری شدند. دو الگوی نقطه­ای دیگر با تراکم مشابه و توزیع مکانی متفاوت از الگوی واقعی نیز ساخته شدند. مقایسه با فرایند پوآسون همگن نشان داد که الگوی مشاهده شده درختان فاقد ناهمگنی مکانی بود. نتایج نشان داد که دو تابع K و L به دلیل ماهیت تجمعی­شان، کپه­ای بودن درختان کنار در مقیاس­های مکانی مختلف را چنانچه دو تابع همبستگی جفتی و O-ring نشان دادند، شناسایی نکردند. همچنین دامنه پراکندگی درختان به دست آمده از دو تابع K و L (20 متر) با نتایج دو تابع همبستگی جفتی و O-ring (11 متر) مطابقت نداشت. مقایسه میانگین مربعات خطا نیز نشان داد که آماره O-ring دارای حداقل مقدار خطا در مقایسه با تابع­های همبستگی جفتی، L و K در هر سه قطعه­نمونه بود. به­طور کلی، دو تابع همبستگی جفتی و O-ring از دقت و کارایی بیشتری نسبت به تابع­های K و L در تحلیل الگوی درختان کنار در این پژوهش برخوردار بوده­اند.  1 Understanding the underlying processes in spatial pattern of trees is an important goal in forest ecology. The first step in characterizing these spatial patterns is to use appropriate summary statistics. This study was aimed to compare four univariate second-order summary statistics (Ripley's K-, L-, pair correlation and O-ring functions) in spatial pattern analysis of Christ's thorn jujube trees (Ziziphus spina-christi) in Fars province. All individual trees with height more than 1 m were mapped in a 200 × 200 m2 plot. Two other point patterns were also generated with similar density and different spatial distributions from the true pattern. The observed pattern of trees showed no spatial heterogeneity as compared to homogeneous Poisson process. The results showed that K- and L-functions did not reveal the clustering of Christ's thorn jujube trees in different spatial scales as shown by pair correlation function and O-ring statistic because of their cumulative structure. The range of dispersion resulted from K- and L-functions (20 m) did not conform the results of pair correlation function and O-ring statistic (11 m). Comparison of mean squared error also showed that O-ring function had the least amount compared to pair correlation, L- and K-functions in all three plots. In general, pair correlation function and O-ring statistic were more precise and efficient than K- and L-functions in analyzing the pattern of Christ's thorn jujube trees in this study. 1 9 سید یوسف عرفانی فرد Yousef Erfanifard دانشیار دانشگاه شیراز ایران erfanifard@ut.ac.ir فرنوش نظیری Farnoush Naziry کارشناسی ارشد دانشگاه شیراز ایران naziri.f86@gmail.com تابع K رایپلی آماره O-ring تابع همبستگی جفتی کنار میانگین مربعات خطا [1]. Law, R., Illian, J., Burslem, D.F.R.P., Gratzer, G., Gunatilleke, C.V.S., and Gunatilleke, I.A.U.N. (2009). Ecological information from spatial patterns of plants: insights from point process theory. Journal of Ecology, 97: 616-628.##[2]. Illian, J., Penttinen, A., Stoyan, H., and Stoyan, D. (2008). Statistical analysis and modelling of spatial point patterns, John Wiley & Sons Inc., West Sussex.##[3]. Akhavan, R., and Sagheb-Talebi, Kh. (2012). Application of bivariate Ripley's K-function for studying competition and spatial association of trees (Case study: intact Oriental beech stands in Kelardasht). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 19(4): 632-644.##[4]. Batoubeh, P., Akhavan, R., Pourhashemi, M., and Kia-Daliri, H. (2013). Determining the minimum plot size to study the spatial patterns of Manna Oak trees (Quercus brantii Lindl.) using Ripley's K-function at less-disturbed stands in Marivan forests. Iranian Journal of Forest and Wood Products, 66(1): 27-38.##[5]. Khanhasani, M., Akhavan, R., Sagheb-Talebi, Kh., and Vardanyan, Z.H. (2013). Spatial patterns of oak species in the Zagrosian forests of Iran. International Journal of Biosciences, 3(8): 66-75.##[6]. Dagley, C.M. (2008). Spatial pattern of coast redwood in three alluvial flat old-growth forests in northern California. Journal of Forest Science, 54(3): 294-302.##[7]. Piao, T., Comita, L.S., Jin, G., and Kim, J.H. (2013). Density dependence across multiple life stages in a temperate old-growth forest of northeast China. Oecologia, 172: 207-217.##[8]. Stoyan, D., and Stoyan, H. (1994). Fractals, random shapes and point fields: methods of geometrical statistics, John Wiley & Sons Inc., West Sussex.##[9]. Karimi, M., Pormajidian, M.R., Jalilvand, H., and Safari, A. (2012). Preliminary study for application of O-ring function in determination of small-scale spatial pattern and interaction species (Case study: Bayangan forests, Kermanshah). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 20(4): 608-621.##[10]. Amanzadeh, B., Sagheb-Talebi, Kh., Foumani, B.S., Fadaie, F., Camarero, J.J., and Linares, J.C. (2013). Spatial distribution and volume of dead wood in unmanaged Caspian Beech (Fagus orientalis) forests from Northern Iran. Forests, 4(4): 751-765.## [11]. Omidvar Hosseini, F., Akhavan, R., Kia-Daliri, H., and Mataji, A. (2015). Spatial Patterns and Intra-Specific Competition of Chestnut Leaf Oak (Quercus castaneifolia) using Ripley’s K-function (Case study: Neka-Zalemrood forest- Sari). Iranian Journal of Forest and Wood Products, 68(1): 107-120.##[12]. Chen, J., Liu, J., Yang, X., Wang, Y., and Yu, X. (2011). The structure and spatial patterns of three desert communities in the western Ordos Plateau: Implication for biodiversity conservation. Journal of Food, Agriculture & Environment, 9(3): 714-722.##[13]. Churchill, D., Larson, A.J., Dahlgreen, M.C., Franklin, J.F., Hessburg, P.F., and Lutz, J.A. (2013). Restoring forest resilience: from reference spatial patterns to silvicultural prescriptions and monitoring. Forest Ecology and Management, 291: 442-457.##[14]. Wiegand, T., and Moloney, K.A. (2004). Rings, circles, and null-models for point pattern analysis in ecology. OIKOS, 104: 209-229.##[15]. Guo, Y., Lu, J., Franklin, S.B., Wang, Q., Xu, Y., Zhang, K., Bao, D., Qiao, X., Huang, H., Lu, Z., and Jiang, M. (2013). Spatial distribution of tree species in a species-rich subtropical mountain forest in central China. Canadian Journal of Forest Research, 43(9): 826-835.##

0 بررسی میزان عناصر غذایی در نهال‌های درجه‌بندی‌شدۀ بلندمازو (Quercus castaneifolia) Studying the nutritional content in graded Oak seedlings (Quercus castaneifolia) https://jfwp.ut.ac.ir/article_61612.html 10.22059/jfwp.2017.61612 0 تولید نهال با کیفیت مناسب و افزایش عملکرد برای موفقیت هر جنگلکاری ضروری است. ازآنجا که از عوامل مختلفی برای ارزیابی کیفیت نهال جنگلی استفاده می‌شود، در این تحقیق از ارزیابی میزان وجود برخی از عناصر غذایی در ارتباط با اندازۀ نهال استفاده شد. نمونه‌برداری نهال در دو زمان، یکی در اوایل شهریور و دوم در اسفند از پلات‌های تصادفی به ابعاد 30 ×30 سانتی‌متر در بستر خزانه انجام گرفت. پس از درجه‌بندی نهال‌ها برمبنای قطر یقۀ نهال، برای اندازه‌گیری عناصر غذایی از هر درجۀ قطری، وزن مشخصی از نمونه‌های ریشه و برگ پنج نهال جدا از هم آسیاب و پودر شد. اندازه‌گیری نیتروژن به روش کجلدال صورت گرفت و برای اندازه‌گیری فسفر و پتاسیم در عصارۀ حاصل از هضم به طریق سوزاندن خشک و استفاده از اسید کلریدریک پس از رساندن نمونه به حجم 50 میلی‌لیتر، غلظت عناصر به‌کمک دستگاه فلیم فتومتر مشخص شد. عنصر کلسیم در عصارۀ حاصل از هضم به روش سوزاندن خشک و استفاده از اسید کلریدریک و به‌کمک دستگاه جذب اتمی اندازه‌گیری شد. نتایج نشان داد که تفاوت معنی‌داری بین غلظت مواد غذایی در برگ‌ نهال‌های درجه‌بندی‌شده در اوایل شهریور و ریشۀ آنها در اسفند وجود ندارد؛ اما غلظت مواد غذایی در ریشۀ نهال‌های بزرگ‌تر در اوایل شهریور بیشتر از نهال‌های کوچک‌تر بود. دلیل آن توانایی بیشتر این نهال‌ها برای جذب مواد غذایی به‌منظور رشد بیشتر خود در نهالستان است. مقدار مواد غذایی در نهال‌های بزرگ‌تر بیشتر از کوچک‌ترها بود. 1 The production of good quality seedlings and increased performance are essential to the success of any plantation program. In order to develop a mechanism to evaluate the quality of nursery seedlings prior to planting in the field, production of good quality seedlings in nursery has important role in successful reforestation projects. Seedling sizes and nutrition status are two important factors in good quality seedlings. For these reasons, in this study nutrient concentration and content of nitrogen, phosphorous, calcium  and potassium in roots and leaves of graded Oak seedlings (small, medium and large) sampled in two-stage  sampling at the end of the first growing season (early September 2010 and late February 2011) were measured. The aim of this study is to know different levels of these nutrients in graded seedlings. The results showed there was not significant difference between nutrients in leaves and roots of graded seedlings in September and February, respectively.  But higher seedlings had higher nutrient concentration rather than the smaller ones in February thanks to having more ability for absorption of nutrients .The content of nutrients in big and medium seedlings is more than small-sized ones. 11 20 سیده مریم طاهرزاده موسویان Maryam Taherzadeh کارشناس ارشد دانشگاه گیلان ایران taherzadeh_mmt@yahoo.com بلند‌مازو ارزیابی کیفیت نهال مواد غذایی نهال‌های درجه‌بندی شده [1]. Tinus, R.W., Burr, K.E., Atzmon, N., and Riov, J. (2000). Relationship between carbohydrate concentration and root growth potential in coniferous seedlings from three climates during cold hardening and dehardening. Tree Physiology, 20(16): 1097-l104.##[2]. Dey, D.C., and Parker, W.C. (1997). Morphological indicators of stock quality and field performance of oak (Quercus rubra L.) Seedlings underplanted in a central Ontario shelterwood. New Forest, 14(2): 145-156.##[3]. Perevertailo, B.I. (1977). Otbor seyantsev duba v pitomnike (Selection of oaks in the nursery). Lesnoe Khozyaistvo, 4(2): 56–57.##[4]. Uscola, ­M., Villar-Salvador, P., Oliet, J., and Warren, C.H. (2014). Foliar absorption and root translocation of nitrogen from different chemical forms in seedlings of two Mediterranean trees. Environmental and Experimental Botany, 14(4): 34-43.##[5]. Del Campo, A.D., Navarro, R.M., and Ceacero, C.J. (2010). Seedling quality and field performance of commercial stocklots of containerized holm oak (Quercus ilex( in Mediterranean Spain: an approach for establishing a quality standard. New Forests, 39(1): 19-37.##[6]. Taherzadeh Mousavian, S.M., Rostami Shahraji. T., and Torkaman. J. (2014). Identifying suitable morphological characteristics for evaluation the quality of oak seedlings (Quercus castaneifolia) in Pylambra nursery. Iranian Journal of Forest, 6 (2) :183-191.##[7]. Emami, A.­ (1996). Methods of analysis of plants. Soil and Water Research Institute. gricultural research, Education and Extension Oraganization. Ministry of Jihade – Keshavarzi. Karaj. ,##[8]. Kabeya, D., and Sakai, S. (2005). The Relative Importance of Carbohydrate and Nitrogen for the Resprouting Ability of Quercus crispula Seedlings. Annals of Botany, 96(3): 479-488.##[9]. Al–Rumaih, M., M. Al-Saad, F.A., and Warsy, A.S. (2002). Seasonal variation in mineral content of different organs development of Rumex vesicarius L. Saudi Journal of Biological Sciences, 9(1): 69-78.##[10]. Maltoni, A., Maltoni, B., Tani, A., Jacobs, D.F. (2010). Relation of fraxinus excelsior seedling morphology to growth and root proliferation during field establishment. Scandinavian Journal of Forest Research, 25(8): 60-67.##[11]. Landis, TD. (1985). Mineral nutrition as an index of seedling quality. Forest Rearch, 29-48.##[12]. Van den Driessche, R. (1984). Relationship between spacing and nitrogen fertilization of seedlings in the nursery, seedling mineral nutrition, and outplanting performance. Canadian Journal of Forest Research, 14(3): 431-436.##[13]. Mohammed, G.H., Noland, T.L., and Wagner, R.G. (1998). Physiological perturbation in jack pine (Pinus banksiana Lamb.) in the presence of competing herbaceous vegetation. Forest Ecology and Management, 103(1): 77-85.##[14]. Youngberg, C.T. (1984). Soil and tissue analysis: tools for maintaining soil fertility. Forest Nursery Manual: Production of Bareroot Seedlings, Springer Netherlands.##[15]. South, D.B. (1987). A-Re-evaluation of Wakely’s “Critical Tests” Morphological Grades of Southern Pine Nursery Stock. South African Forestry Journal, 142(1): 56-56.##[16]. Hines, F.D., and Long., J.N. (1986). First- and second-year survival of containerized Engelmann spruce in relation to initial seedling size. Canadian Journal of Forest Research, 16(3): 668-670.##[17]. Perevertailo, B.I. (1977). Selection of oaks in the nursery. Lesnoe Khozyaistvo, 4(1): 56–57.##[18]. Tsakaldimi, M., Zagas, T., Tsitsoni, T., and Ganatsas, P. (2005). Root morphology, stem growth and field performance of seedlings of two Mediterranean evergreen oak species raised in different container types. Plant and Soil, 278(1):85-93.##[19]. Thompson, J.R., and Schultz, R.C. (1995). Root system morphology of Quercus rubra L. Planting stock and 3-year field performance in Iowa. New forests, 9(3): 225-236.##

0 تأثیر دارواش بر صفات روزنه، عدم تقارن و شاخص ویژة سطح برگ گونة انجیلی The effect of Viscum album L. on stomatal characteristics, fluctuating asymmetry and specific leaf area of Parrotia persica https://jfwp.ut.ac.ir/article_61613.html 10.22059/jfwp.2017.61613 0 تحقیق حاضر به‌منظور کسب شواهدی مبنی بر تأثیر مخرب دارواش بر شاخص عدم تقارن و خصوصیات برگ درخت انجیلی در جنگل جلگه‌ای تمیشان نور انجام پذیرفت. برای این هدف، 20 پایه انجیلی در دو موقعیت داخل و خارج توده، در جنگل تمیشان نور انتخاب شد. صفات مساحت ویژة برگ، روزنه و شاخص عدم تقارن اندازه‌گیری شد. نتایج نشان داد که مساحت برگ و سطح ویژة برگ در هر دو موقعیت در شاخة درختان سالم بیشترین و در شاخه‌های سالم و آلوده درختان آلوده کمترین مقدار را نشان داد. خصوصیات روزنه نیز بسته به موقعیت قرارگیری درختان و نوع شاخه (سالم و آلوده) با یکدیگر متفاوت بود. آنالیز واریانس نشان داد که اثر جهت که بیانگر عدم تقارن جهت‌دار و اثر پایه که بیانگر تغییرات پایه‌هاست، معنی‌دار است. بررسی اختلاف اندازة دو نیمۀ چپ و راست برگ نشان داد این صفت تحت تأثیر معنی‌دار موقعیت قرارگیری درخت و نیز نوع شاخه است. به‌طور کلی نتایج این تحقیق نشان داد درختان انجیلی آلوده به دارواش واقع در حاشیة توده بیشترین تغییرات را در ریخت‌شناسی برگ خود ایجاد کردند. در پایان پیشنهاد می‌شود با توجه به ارزش تغذیه‌ای دارواش برای دام، به‌منظور‌ جلوگیری از خشک شدن درخت میزبان، با مدیریت متمرکز بر درختان با آلودگی بسیار زیاد، اقدام به برداشت و حذف دارواش از روی درخت انجیلی شود. 1 This study was conducted to investigate the devastating impact of Mistletoe (Viscum album L.) on asymmetry index and leaf characteristics of Ironwood (Parrotia persicaDC.) in Tamishan Forest, Noor, Iran. For this purpose, 20 Ironwood trees were selected inside and outside of the forest. The results showed that the highest and lowest values of leaf area and specific leaf area were observed in healthy and infected trees, respectively, both inside and outside of the forest. Stomatal characteristics of diameter, area and density also varied depending on location of trees and branch types (healthy or infected). Analysis of variance (ANOVA) indicated that the effect of left or right sides of leaves (sides) and trees were significant, while the interaction between side×trees was not significant. The difference between left and right sides of leaves were also significantly affected by location of trees and branches types.  Generally, this study showed that the presence of mistletoe influenced the asymmetry index and have been caused to changes in the morphology of the infected trees. Finally, due to nutrition importance of Viscum album for animal to prevent from death of host trees, mechanical removing of Viscum album from host trees with high density is recommended.  21 29 حامد یوسف زاده Hamed Yousefzadeh استادیار گروه جنگلداری دانشگاه تربیت مدرس ایران h.yousefzadeh@modares.ac.ir حورا مومنی Hura Momeni کارشناس ارشد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس ایران hora.momeni@gmail.com سید محسن حسینی Mohsen Hoseini استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس ایران hosseini@modares.ac.ir انجیلی شاخص‌عدم تقارن تنش درختان میزبان [1]. Clarke, G.M. )1993(. Fluctuating asymmetry of invertebrate populations as a biological indicator of environmental quality. Environmental Pollution, 82(2): 207-211.##[2]. Moller, A.P., and Swaddle, J.P. )1997(. Asymmetry, Developmental Stability, and Evolution, Oxford University Press, New York.##[3]. Leung, B., Knopper, L., and Mineau, P. (2003). A critical assessment of the utility of fluctuating asymmetry as a bioindicator of anthropogenic stress. In: Polak, M. (Ed.), Developmental Instability: Causes and Consequences. Oxford University Press, New York.##[4]. Leamy, L.J., and Klingenberg, C.P. (2005). The genetics and evolution of fluctuating asymmetry. Annual Review of Ecology and Systematics, 36: 1-21.##[5]. Al Afas, N., Marron, N., and Ceulemans, R. (2006). Clonal variation in stomatal characteristics related to biomass production of 12 poplar (Populus) clones in a short rotation coppice culture. Enviromental and Experimental Botany, 58(1-3): 279-286.##[6]. Maherali, H., Reid, C.D., Polley, H.W., Johnson, H.B., and Jackson, R.B. (2002). Stomatal acclimation over a sub ambient to elevated CO2 gradient in a C3/C4 grassland. Plant, Cell and Environment, 25: 557-566.##[7]. Davies, D.M., and Asdraves, J.D. (1998). Interactions between arbuscular mycorrhizal fungi and the hemiparasitic angiosperm Rhinanthus minor during co-infection of a host. New Phytologist, 139(3): 555-563.##[8]. Kartoolinejad, D., Hosseini, S.M., Mirnia, S.Kh., and Shayanmehr, F. (2008). The effect of mistletoe (Viscum album L.) on four nutrient elements Mg, Zn, Mn, Na and leaf area and weight of host trees in Hyrcanian forests. Pajouhesh and Sazandegi, 77: 47-52.##[9]. Palmer, A.R. (1994). Fluctuating asymmetry analyses: A primer. In T.A. Markow (ed.), Developmental Instability: Its Origins and Evolutionary Implications. Kluwer, Dordrecht, Netherlands.##[10]. Meinzer, F.C., Woodruff, D.R., and Shaw, D.C. (2004). Integrated responses of hydraulic architecture, water and carbon relations of western hemlock to dwarf mistletoe infection. Plant, Cell and Environment, 27(7): 937-946.##[11]. Adams, S.M., Giesy, J.P., Tremblay, L.A., and Eason, C.T. (2001). The use of biomarkers in ecological risk assessment: recommendations from the Christchurch conference on biomarkers in ecotoxicology. Biomarkers, 6(1): 1-6.##[12]. Otronen, M., and Rosenlund, H.M. (2001). Morphological asymmetry and chlorophyll fluorescence in Scots pine (Pinus sylvestris): responses to variation in soil moisture, nutrients and defoliation. Annales Botanici Fennici, 38(4): 285-294.##[13]. Black-Samuelsson, S., and Andersson, S. (2003). The effect of nutrient stress on developmental instability in leaves of Acer platanoides (Aceraceae) and Betula pendula (Betulaceae). American Journal of Botany, 90(8): 1107-1112.##[14]. Aukema, J.E. (2003). Vectors, viscin and Viscaceae: Mistletoes as parasites, mutualists, and resources. Frontiers in Ecology and the Environment, 1(3): 212-219.##[15]. Wu, F.W., Bao, F.Li., and Wu, N. (2008). Effects of drought stress and N supply on the growth, biomass partitioning and water use efficiency of Sophora davidii seedlings. Environmental and Experimental Botany, 63: 248-255.##[16]. Palmer, A.R. (1994). Fluctuating asymmetry analyses: A primer. In T.A. Markow (ed.), Developmental Instability: Its Origins and Evolutionary Implications. Kluwer, Dordrecht, Netherlands.##[17]. Cunningham, S.A., Summerhayes, B., and Westoby, M. (1999). Evolutionary divergences in leaf structure and chemistry, comparing rainfall and soil nutrient gradients. Ecological Monographs, 69(4): 569-588.##[18]. Zweifel, R., Bangerter, S., Rigling, A., and Sterck, J. (2012). Pine and mistletoes: how to live with a leak in the water flow and storage system? . Journal of Experimental Botany, 2565-2578.##

0 نقش گونۀ بلوط ایرانی (Quercus persica) در مسلح‌‌‌‌‌سازی خاک (مطالعۀ موردی: منطقۀ تبرک، حوضۀ بازفت) The effect of Persian oak species (Quercus persica) in soil reinforcement (Case Study: Tabarok, Bazaft basin) https://jfwp.ut.ac.ir/article_61607.html 10.22059/jfwp.2017.61607 0 پوشش‌ ‌‌گیاهی با افزایش چسبندگی خاک، سبب افزایش مقاومت خاک در برابر حرکات توده‌‌ای و فرسایش می‌‌شود. مهم‌‌ترین تأثیر پوشش گیاهی در پایداری، سازوکار مسلح‌‌سازی توسط ریشه‌‌هاست. میزان مسلح‌‌‌‌‌‌سازی به تراکم و مقاومت کششی سیستم ریشۀ گیاهان بستگی دارد. هدف این پژوهش، بررسی دو پارامتر مقاومت کششی و تراکم ریشۀ گونۀ بلوط ایرانی و مقایسۀ مقاومت کششی و میزان مسلح‌سازی این گونه در دو فصل زمستان و تابستان است. برای برآورد نسبت سطح ریشه به خاک و پراکنش ریشه‌‌ها در افق‌‌‌های مختلف از روش سیستم بیرون‌زدۀ ریشه‌ها در اثر فرسایش استفاده و قطر کلیۀ ریشه‌های دیواره اندازه‌‌‌گیری شد. همچنین نمونه‌‌های ریشه به‌‌‌طور تصادفی از پنج پایه بلوط جمع‌‌آوری و مقاومت کششی آنها با دستگاه اینسترون استاندارد اندازه‌‌‌گیری شد. مقدار کمینه و بیشینۀ نسبت سطح ریشه به خاک به‌ترتیب 0002/0 درصد و 93/27 درصد مشاهده شد. دامنۀ قطری ریشه‌های آزمایش‌شده برای آزمایش مقاومت ریشه، 5/5- 1/0 میلی‌متر، دامنۀ نیروی کشش  3/411- 3/1 نیوتن و دامنۀ مقاومت کششی 85/3503 – 93/0 مگاپاسکال بود. بیشترین نسبت سطح ریشه به خاک در عمق 10-0 سانتی‌‌‌متر و کمترینِ آن در عمق 50 سانتی‌‌‌متری دیده شد. با استفاده از این نتایج، میزان مسلح‌سازی در دو فصل محاسبه و مشاهده شد که بیشترین میزان مسلح‌‌سازی مربوط به فصل خزان و در افق 10 سانتی‌‌‌متر است. کمترین و بیشترین میزان مسلح‌‌سازی در فصل رویش به‌ترتیب 0001/0 و 87/2 کیلوپاسکال و در فصل خزان به‌ترتیب 0004/0 و 37/3 کیلوپاسکال به‌دست آمد. 1 Vegetation enhances the soil resistance against instability and erosion through increasing the soil cohesion. The main effect of vegetation in stability improvement is soil reinforcement by roots. The amount of reinforcement depends on distribution and strength of roots. The aim of this study was to assess the quantity of these two parameters of Persian oak roots and also comparing the tensile strength and reinforcement effect of roots in winter and summer seasons. Damage survey method was used to assess the distribution of roots. The diameters of all roots in trenches were measured by a digital caliper. Some root specimens were randomly selected from five tree samples and their tensile strengths were measured using a standard Instron. The range of root diameter and corresponding force and tensile strength were 0.1-5.5 mm, 1.3-411.3 N and 0.93-1217.39 MPa, respectively. Maximum and minimum root densities were in 0-10 and 50 cm soil horizons. The maximum reinforcement effect was belong to winter and 0-10 cm horizon. Minimum and maximum reinforcement effects for winter season were 0.0001 and 3.37 and 0.0004 and 2.87 MPa for summer. 31 38 مرضیه کاظمی Marziye Kazemi کارشناسی ارشد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران ایران m.kazemi91@ut.ac.ir احسان عبدی Ehsan Abdi دانشیار دانشکده منابع طبیعی ایران abdie@ut.ac.ir باریس مجنونیان Baris Majnounian استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران ایران bmajnoni@ut.ac.ir حامد یوسف زاده Hamed Yousefzadeh استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس ایران hamed_seraj20@yahoo.com تاثیر فصل مقاومت‌کششی نیروی کششی نسبت سطح ریشه [1]. Bischetti, G.B., Chiaradia, E.A., Simonato, T., Speziali, B., Vitali, B., Vullo, P., and Zocco, A. )2005(. Root strength and root area ratio of forest species in Lombardy (Northern Italy). Plant and Soil, 278: 11-22.##[2]. Waldron, L.J. )1977(. The shear resistance of root-permeated homogeneous and stratified soil. Soil Science Society of America Journal, 41(5): 843-849.##[3]. Waldron, L.J., and Dakessian, S. )1981(. Soil reinforcement by roots: calculation of increased soil shear resistance from root properties. Soil Science, 132: 427-435.##[4]. Greenway, D.R. )1987(. Vegetation and slope stability. In Slope Stability: geotechnical engineering and geomorphology. Editors. Anderson, M.G., and Richards, K.S. John Wiley and Sons Inc, Hoboken, New Jersey. p 187-230.##[5]. Schmidt, K.M., Roering, J.J., Stock, J.D., Dietrich, W.E., Montgomery, D.R., and Schaub, T. )2001(. The variability of root cohesion as an influence on shallow landslide susceptibility in the Oregon Coast Range. Canadian Geotechnical Journal, 38(5): 995-1024.##[6]. Chiatante, D., Schippa, S., Di Iorio, A., and Sarnataro, M. )2003(. The influence of steep slope on root system development. Journal of Plant Growth Regulation, 21: 247-260.##[7]. Dupuy, L., Faurcaud, T., and Stokes, A. )2005(. A numerical investigation into the influence of soil type and root architecture on tree anchorage. Plant and Soil, 278: 119-134.##[8]. Di Iorio, A., Lasserre, B., Petrozzi, L., Scippa, G.S., and Chiatante, D. )2008(. Adaptive longitudinal growth of first-order roots of woody species (Spartium juncerum) to slope and different soil condition-upward growth of surface roots. Environmental and Experimental Botany, 63: 207-215.##[9]. Wu, T.H., McKinnell, W.P., and Swanston, D.N. )1979(. Strength of tree roots and landslides on Prince of Wales Island. Alaska. Canadian Geotechnical Journal, 16(1): 19-33.##[10]. Stokes, A. )2002(. Biomechanics of tree root anchorage. In: Waisel, Y., Eshel, A., and Kafkafi, U. Editors. Plant roots: The hidden half. New York, Marcel Dekker, Inc. pp 175-186.##[11]. Vergani, C., Chiaradia, E.A., and Bischetti, G.B. )2012(. Variability in the tensile resistance of roots in Alpine forest tree species. Ecological Engineering, 46: 43-56.##[12]. Watson, A.J., and Marden, M. )2004(. Live root-wood tensile strengths of some common New Zealand indigenous and plantation tree species. New Zealand Journal of Forestry Science, 34(3): 344-353.##[13]. Norris, j. )2005(. Root reinforcement by hawthorn and oak roots on a highway cut-slope in Southern England. In Eco-and Ground Bio-Engineering: The Use of Vegetation to Improve Slope Stability, Springer Netherlands, pp. 61-71.##[14]. Abernethy, B., and Rutherfurd, I.D. )2001(. The distribution and strength of riparian tree roots in relation to riverbank reinforcement. Hydrological Process, 15: 63-79.##[15]. Morgan, R.P., and Rickson, R.J. (2003) Slope Stabilization and Erosion Control: A Bioengineering Approach: Taylor and Francis, UK.##[16]. Tosi, M. )2007(. Root tensile strength relationships and their slope stability implications of three shrub species in the Northern Apennines (Italy). Geomorphology, 87: 268-283.##[17]. Abdi, E., Majnounian, B., Rahimi, H., Zobeiri, M., and Habibi Bibalani, G.H. )2010(. Investigation of Biotechnical Properties of Parottia persica in Order to Use in Bioengineering (Case Study: Patom district of Kheyrud Forest). Journal of Natural Environment, Iranian Journal of Natural Resources, 63(1): 53-62.##[18]. Majnounian, B., Abdi, E., Foshat, M., and Soofi Mariv, H. (2014).##Determining Biomechanical Properties of Poplar (Populus nigra) for Soil Bioengineering Purposes.##Journal of Forest and Wood Products, 67(1): 13-19.##[19]. Karrenberg, S., Blaser, S., Kollmann, J., Speck, T., and Edwards, P.J. )2003(. Root anchorage of saplings and cuttings of woody pioneer species in a riparian environment. Functional Ecology, 17: 170-177.##

0 تحلیل رویشگاه چندل از طریق تطبیق ویژگی‌های محیطی جنگل‌های مانگرو در سواحل دریای عمان Analysis of Rhizophora mucronata habitat condition by comparing environmental variables in mangrove forest of Sirik, Minab and Jask habitats in coastline of Oman Sea https://jfwp.ut.ac.ir/article_61609.html 10.22059/jfwp.2017.61609 0 توده‌های جنگلی چندل (Rhizophora mucronata) از جمله اجتماعات گیاهی منحصربه‌فرد مانگرو در کرانه‌های ساحلی جنوب کشور است که در رویشگاه سیریک به‌همراه اجتماعات درختان حرا (Avicennia marina) تنها تودۀ آمیخته مانگرو را در کشور پدید آورده است. به‌رغم حضور دیرینۀ اجتماعات چندل در میان مانگروهای کشور، تاکنون بررسی‌های اندکی در مورد شرایط رویشگاهی آن صورت گرفته و این در حالی است که شناخت این شرایط و مقایسة آن با ویژگی‌های محیطی رویشگاه‌های مانگرو همجوار، به شناخت عواملی کمک می‌کند که سبب شده گونة چندل تنها در رویشگاه سیریک حضور داشته باشد. به همین منظور با بررسی تجربیات مشابه در ایران و جهان، 14 شاخص مؤثر بر پراکنش گونة چندل شناسایی و از هر یک نقشۀ رستری تهیه شد. پهنة جزرومدی، ویژگی‌های دمایی، بارش سالانه، نوع اقلیم، شوری آب دریا، اسیدیتة خاک، موج، جنس بستر و شیب رویشگاه نمونه‌ای از شاخص‌هایی بودند که در فرایند این مطالعه در نظر گرفته شدند. سپس 5 درصد هر یک از نقشه‌ها در رویشگاه‌های هدف نمونه‌برداری شد و همبستگی میان متغیرهای محیطی با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون، و نرمال بودن متغیرهای کمّی با استفاده از آزمون کولموگروف- اسمیرنوف سنجیده شد. آزمون تی مستقل نیز برای مقایسۀ شرایط محیطی رویشگاه‌های یادشده استفاده شد. نتایج نشان داد که تفاوت معنی‌داری بین نوسان دما، متوسط حداکثر آب‌گرفتگی در هنگام مد، ارتفاع موج، دامنۀ شوری آب و اسیدیتة خاک در رویشگاه چندل و مانگروهای همجوار وجود دارد. 1 Rhizophora mucronata forest stands are among the unique mangrove association in the coastline of southern Iran. These stands along with Avicennia marina constitute the only mixed mangrove forest in Sirik site. Despite the long-standing presence of Rhizophora mucronata among mangrove forests of Iran, few studies have been done about its habitat conditions. Understanding these conditions and their comparison with the environmental characteristics of adjacent habitats, could help to identify the leading factors in presence of Rhizophora mucronata only in Sirik habitat. For this purpose, based on the same experiences in Iran and other countries, 14 effective indices on distribution of R. mucronata were recognize and mapped. Such indices as tidal zone, temperature properties, annual rainfall, climate, seawater salinity, soil acidity, wave, substrate, and slope of habitat are among the indices considered in this study. The prepared maps were exported into GIS software. Then, 5% of each map in Sirik, Jask and Minab habitats was randomly selected for exploring the Pearson correlation coefficient and normality test via Kolmogrov-Smirnov test by using Minitab 16 software. The environmental conditions of the mentioned habitats were compared by using independent t-test. The results showed that there are significant difference between fluctuation of temperature, wave height, average maximum flooding level, water salinity and pH of soil in Sirik habitat (with R.mucronata species) and Jask and Minab (without R. mucronata species). 39 48 هستی پطروسیان Hasti Petrosian کارشناسی ارشد دانشگاه تهران ایران hasti.petrosian@gmail.com افشین دانه کار Afshin Danekar دانشیار دانشگاه تهران ایران a.danehkar@yahoo.com سهراب اشرفی Sohrab Ashrafi استادیار دانشگاه تهران ایران soh__ashrafi@yahoo.com جهانگیر فقهی jahangir Feghhi دانشیار دانشگاه تهران ایران jfeghhi@ut.ac.ir جاسک سیریک شاخص های محیط زیستی گونه چندل میناب [1]. Blasco, F., Aksornkoae, S., Aronson, J., Baba, S., Duke, N., Gordon, C., Johnson, S., Kainuma, M., Oshiro, N., Saenger, P., Sanchez, H., Spalding, M., Steyaert, M., and Vannucci, M. (2004). action plan on sustainable mangrove management, International Society for Mangrove Ecosystems, Okinawa, Japan, as the output of the ITTO/ISME Pre-Project, 28pp.##[2]. Zahed, M.A., Rouhani, F., Mohajeri, S., Bateni, F., and Mohaheri, L. (2010). An overview of Iranian mangrove ecosystems, northern part of the Persian Gulf and Oman Sea. Acta Ecologica Sinica, 30(4): 240-244.##[3]. Daneh Kar, A. (1996). Iranian mangrove forests. Environmental Journal, 8(2): 23-28.##[4]. Daneh Kar, A., Mahmoodi, B., Sabaee, M., Ghadirian, T., Asadolahi, Z., Sharifi, N. and Petrosian, H. (2012). Nationality document for stable management of mangrove forest of Iran. Forest, Range and Watershed Management Organization of Iran, Paidari Tabyat Co., 624 pp.##[5]. Safiari, S., Majnonian, H., Mirbadian, E., and Farkhajaste, H. (2001). Mangrove forests in the world, Forest. Range and Watershed Management Organization of Iran, Tehran.##[6]. Taghizade, A., Danehkar, A., Kamrani, E., and Mahmoudi, B. )2009). Investigation on the structure and dispersion of mangrove forest community in Sirik site in Hormozgan province. Iranian Journal of Forest, 1(1): 25-34.##[7]. Port and Maritime Organization. (2011). Modeling coastline of Hormozgan province. Port and Maritime Organization. Tehran.##[8]. Jokar, K., and Ramzjo, G. (1995). Survey importance bays of Hormozgan province. Iranian fisheries research organization.##[9]. Rutishauser, M.D., Bontadina, F., Braunisch, V., Ashrafi, S., and Arlettaz, R. (2012). The challenge posed by newly discovered cryptic Species: disentangling the environmental niches of long-eared bats. Diversity and Distributions, 18: 1107-1119.##[10]. Kamyab, H.R., and Salman Mahiny, A. (2013). Modeling urban growth effects on landscape structure in Gorgan city area. Ecopersia, 1(2): 99-112.##[11]. Duke, N.C., Meynecke, J.O., Dittmann, S., Ellison, A.M., Anger, K., Berger, U., Cannicci, S., Diele, K., Ewel, K.C., Field, C.D., Koedam, N., Lee, S.Y., Marchand, C., Nordhaus, I., and Dahdouh-Guebas, F. (2007). A world without mangroves?. Science, 317: 41-42.##[12]. Wang’ondu, V.W., Kairo, J.G., Kinyamario, J.I., Mwaura, F.B., Bosire, J.O., Dahdouh-Guebas, F., and Koedam, N. (2010). Phenology of Avicennia marina (Forsk) Vierh. in a disjunctly-zoned mangrove stand in Kenya. Western Indian Ocean, 9(2): 135-144.##[13]. Robert, M.R.E., Koedam, N., Beeckman, H., and Schmitz, N. (2009). A safe hydraulic architecture as wood anatomical explanation for the difference in distribution of the mangroves Avicennia and Rhizophora. Functional Ecology, 23(4): 649-657.##[14]. Hegazy, A.K., Ali, A.A, Khadr, F.G., and Azab, E.M. (2002). Site-dependent variation in populations of Avicennia marina (Forssk.) Vierh in southern Sinai, Egypt. Aquatic Botany, (53): 32-45.##[15]. Kuenzer, C., Bluemel, A., Gebhardt, S., VO Quoc, T., and Dech, S. (2011). Remote sensing of mangrove ecosystems: a review. Remote Sensing, 3(5): 878-928.##[16]. Rakotomavo, A., and Fromard, F. (2010). Dynamics of mangrove forests in the Mangoky river delta, Madagascar, under the influence of natural and human factors. Forest Ecology and Management, 259(6): 1161-1169.##[17]. Gilman, E.L., Ellison, J., Duke, N.C., and Field, C. (2008). Threats to mangroves from climate change and adaptation options: a review. Aquatic Botany, 89(2): 237-250.##[18]. Morrisey, D., Beard, C., Morrison, M., Craggs, R., and Lowe, M. (2007). The New Zealand mangrove: review of the current state of knowledge, Auckland Regional Council by National Institute of Water & Atmospheric Research Ltd (NIWA), 162pp.##[19]. Saifullah, S.M., Gul, S., and Rasool, F. (2004). Anomalous aerial roots in grey mangroves of an arid climate lagoon. Pakistan Journal of Botany, 36(2): 463-466.##[20]. Safiari, S., and Nasori, M. (2009). Development mangrove forest. Forest Range and Watershed Management Organization of Iran, Tehran.##[21]. Verheyden, A., Kairo, G., Beeckman, H., and Koedam, N. (2004). Growth rings, Growth rings formation and age determination in the mangrove Rhizophora mucronata. Annals of botany Journal, 94: 59-66.##[22]. El-Khouly, A., and Khedr, A. (2007). Zonation pattern of Avicennia marina and Rhizophora mucronata along the red sea coast, Egypt. World Applied Sciences Journal, 2(4): 283-288.##[23]. Marchand, M. (2008). Mangrove restoration in Vietnam. WRU / TUD, 42p.##[24]. Omo-Irabor, O., Olobaniyi, B., Akunna, J., Venus, V., Maina, J.M., and Paradzayi, C. (2011). Mangrove vulnerability modeling in parts of western Niger Delta, Nigeria using satellite images, GIS techniques and spatial multi-criteria analysis (SMCA). Environmental Monitoring Assessment, 178(1-4): 39-51.##

0 مدلسازی حجم تجاری درختان توده‌های آمیختۀ راش جنگل‌های هیرکانی با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی Modeling the commercial volume of trees in mixed beech stands of Hyrcanian forests through artificial neural network https://jfwp.ut.ac.ir/article_61621.html 10.22059/jfwp.2017.61621 0 پیش­بینی دقیق حجم درختان سرپا برحسب متر مکعب مبنای برآورد هر چه دقیق‌تر مقدار رویش، برداشت مجاز، ترسیب کربن زی‌تودۀ هوایی درختان و مدیریت بهینۀ جنگل براساس اصل توسعۀ پایدار محسوب می‌شود. از این‌رو، تحقیق حاضر با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی در پی مدلسازی و پیش‌بینی حجم تجاری با حداکثر قطعیت است. پژوهش موردی جنگل سری 3 گلندرود نور بوده و اطلاعات دریافتی مستخرج از جدول‌های تجدید حجم ادارۀ کل منابع طبیعی نوشهر شامل قطر، ارتفاع کل و مقادیر حجمی مربوط به 150 اصله درختان قطع‌شده است. کلیۀ مقادیر حجمی به‌ازای کمیت‌های بیوفیزیکی مذکور به‌عنوان لایۀ ورودی به‌صورت مرحله‌ای با استفاده از شبکۀ عصبی پیش‌خور الگوریتم پس‌انتشار FFBP مدلسازی شدند. همچنین از دو تابع انتقال نورون غیرخطی Logsig و Tansig استفاده شد، طوری که هر مدل با توپولوژی مختلف شبکۀ مدنظر برای رسیدن به پاسخ هدف، دقت متفاوتی را نشان ‌داد. نورون‌های انتقالی برای رسیدن به حداقل خطای آزمون داده‌ها در هر الگوریتم آموزش، پس از وزن‌دهی اولیه دارای تعداد چرخش متفاوت بودند. نتایج مدلسازی پس از سعی و آزمون مکرر نشان داد که مدل حاوی قطر و ارتفاع کل با تابع انتقالی Logsig با معماری دو لایۀ پنهان و 15 نورون دارای حداقل میانگین مربعات خطای آزمون (‌MSE)، حداقل میانگین انحراف معیار و حداکثر ضریب تبیین (158/0= AD، 99/0= R2) است که از این‌رو به‌عنوان مدل بهینه معرفی می‌شود. 1 Predicting the volume of standing trees precisely is the basis of growth rate, amount of allowable harvesting, aboveground biomass carbon sequestration, and the foundation of optimal management according to the sustainable development. New technology of artificial intelligence including artificial neural network (ANN) was applied for modelling and predicting the commercial volume of measured trees in district 3 of Glandroud forests. The data of renewed volume table was acquired from bureau of natural resources and watershed management of Mazandaran province, Nowshahr. Diameter and total height of 150 fallen trees were used as inputs to develop the stage-wise modeling by feed forward back-propagation (FFBP). Two non-linear functions, Logsig and Tansig, were applied as transfer functions. Each function with the same topology showed the different outputs having different accuracies. After initial weighting and training algorithm, transfer functions of neurons had different rotation for decreasing the errors. After each trial, which led to various topology functions, the result showed that the model including diameter and total height with transfer function of Logsig, topology of one hidden layer and fifteen neurons, was the best model to predict the volume of trees in this study. The mentioned model provided the considerable accuracy with the highest coefficient of determination (R2 = 0.99), the least mean squared error of test (MSE) and the least average deviation (AD = 0.158). 49 60 علی اصغر واحدی َََAli Vahedi مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، تهران ایران ali.vahedi60@gmail.com اسداله متاجی Asad Mataji استاد دانشگاه علوم و تحقیقات تهران ایران a_mataji2000@yahoo.com رضا اخوان Reza Akhavan دانشیار مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور ایران akhavan@rifr-ac.ir تابع انتقال ترسیب کربن توده‌های آمیخته راش حجم تجاری شبکه عصبی مصنوعی نورون [1]. Namiranian, M. (2010). measurement of tree and forest biometry. University of Tehran Press, Tehran.##[2]. Bayati, H., and Najafi, A. (2013). Performance Comparison Artificial Neural Networks with Regression Analysis in Trees Trunk Volume Estimation. Journal of Forest and Wood Products, 66 (2): 177-191.##[3]. Ozçelik, R., Diamantopoulou, M.J., Brooks, JR., and Wiant Jr, HV. (2010). Estimating tree bole volume using artificial neural network models for four species in Turkey. Journal of Environmental Management, 91(3): 742-753.##[4]. Atkinson, P.M., and Tatnall, A.R.L. (1997). Introduction neural networks in remote sensing. International Journal of Remote Sensing, 18(4): 699-709.##[5]. Coulson, R.N., Folse, L.J., and Loh, D.K. (1987). Artificial intelligence and natural resource management. Science, (237): 262-267.##[6]. Lek, S., Delacoste, M., Baran, P., Dimopoulos, I., Lauques, J., and Aulagnier, S. (1996). Application of neural networks to modelling nonlinear relationships in ecology. Ecological Modelling, 90(1): 39-52.##[7]. Hagan, M.T., Demuth, H.B., and Beale, M.H. (1996). Neural Network design. PWS publishing co, United States of America.##[8]. Tiryaki, S., and Aydin, A. (2014). An artificial neural network model for predicting compression strength of heat treated woods and comparison with a multiple linear regression model. Construction and Building Materials, 62: 102-108.##[9]. Hamzacebi, C., Akay, D., and Kutay, F. (2009). Comparison of direct and iterative artificial neural network forecast approaches in multi-periodic time series forecasting. Expert Systems with Application, 36(2): 3839-3844.##[10]. Anonymous. (2008). Glandrood Forest management project, district3, Noor, Mazandarn (second renewal view). General Office of Natural Resources and Watershed Management of Mazandaran province, Nowshahr, 174 p.##[11]. Naghdi, R., and Ghajar, I. (2012). Application of Artificial Neural Network in the Modeling of Skidding Time Prediction. Advanced Materials Research, 403-408: 3538-3543.##[12]. Woods, K., and Bowyer, K.W. (1997). Generating ROC Curves for Artificial Neural Networks. IEEE Transactions on Medical Imaging, 16(3): 329-337.##[13]. Foody, G.M., Boyd, D.S., and Cutler, M.E.J. (2003). Predictive relations of tropical forest biomass from Landsat TM data and their transferability between regions. Remote Sensing of Environment, 85(4): 463-474.##[14]. Azizi Ghalaty, S., Rangzan, K., Taghizadeh, A., and Ahmady, Sh. (2015). Application of artificial neural network and ordinary least squares regression in modeling land use changes. Journal of forest and wood products, (68)1: 1-16.##[15]. Bayati, H., Najafi, A., and Abdolmaleki, P. (2016). Assessment of artificial neural networks ability in winching time study of Timber Jack 450C. Journal of Forest and Wood Products, (68)4: 757- 769.##[16]. Feiznia, S., Mohammad Asgari, H., and Moazzami, M. (2008). Investigating the applicability of Neural Network method for estimating daily suspended sediment yield (Case study: Zard Drainage Basin, Khozestan Province). Journal of the Iranian Natural Resources, 60(4): 1199-1210. ##

0 اثر تلقیح فرانکیا بر رشد، تغذیۀ معدنی و تثبیت نیتروژن در توسکای قشلاقی The effect of Frankia inoculation on growth, mineral nutrition, and N2-fixation of Alnus glutinosa https://jfwp.ut.ac.ir/article_61620.html 10.22059/jfwp.2017.61620 0 توسکای قشلاقی با اکتینومیست فرانکیا همزیست بوده و قادر به تثبیت زیستی نیتروژن و تأمین نیاز خود است؛ بنابراین شناسایی جدایه‌های کارامد فرانکیا با توانایی زیاد تثبیت نیتروژن، برای افزایش رشد و بهبود وضعیت تغذیه‌ای توسکای قشلاقی ضروری است. بدین منظور 25 گره ریشه‌ای فرانکیا از ریشۀ درختان توسکای قشلاقی در نقاط مختلف استان گیلان برداشت شد. سوسپانسیون گره‌ها در شرایط گلخانه‌ای به نهال‌های رشدکرده در شن استریل تلقیح شد. پس از ده هفته گیاهان برداشت ‌شده و خصوصیات رویشی، تغذیه‌ای و مقدار نیتروژن تثبیت‌شده در آنها اندازه‌گیری شد. نتایج نشان داد که بیشتر گره‌های ریشه‌ای سبب بهبود خصوصیات رویشی و تغذیه‌ای نهال‌ها نسبت به شاهد شده‌اند. مقدار نیتروژن تثبیت‌شده در نهال‌ها از 017/0 تا 337/0 میلی‌گرم نیتروژن در میلی‌گرم گره متغیر بود؛ بیشترین مقدار نیتروژن در نهال‌های تلقیح‌شده با تیمار Alnus glutinosa6 تثبیت‌شده است. همبستگی مثبت و معنی‌داری بین وزن گره، زیست‌تودۀ گیاه و غلظت عناصر غذایی گیاه وجود داشت که بیانگر اثر مثبت تلقیح میکروبی است. با توجه به نتایج می‌توان گفت که برای رشد بهتر و کمک به استقرار نهال‌های توسکا، تلقیح آنها با جدایه یا سویه‌های مناسب فرانکیا ضرورت دارد. بر این اساس تیمار AG6 اثر بهتری بر رشد گیاهان دارد و می‌توان برای تکثیر و مطالعات بعدی از آن استفاده کرد. 1 Frankia symbiosis with Alnus glutinosa improves the growth and nutrition of the host plant. Therefore, the establishment of high N2-fixing activities, active nodule-forming populations of Frankia in soil is desirable. In this study, seedlings of A. glutinosa were inoculated with Frankia isolated from twenty-five root nodules of A. glutinosa in different sites of Guilan province, northern Iran. The seedlings were grown in pots filled with sterilized sand in a green-house. The seedling growth, N2-fixation and nodulation were measured 10 weeks after inoculation. The Inoculated seedling had higher dry weight of shoots, roots and nodules, and nutrients content compared to control. The N2-fixing activity varied from 0.017 to 0.337 mg N mg-1 nodules. The greatest N2-fixing capacity was observed in seedlings inoculated with AG6 Frankia crushed nodules compared with other treatments. There was a significant positive correlation coefficient between nodule dry weight, plant biomass and nutrients contents, that resulted of microbial inoculation effects. The results revealed that introduced Frankia could improve the growth and N2-fixation of A. glutinosa. Thus, selection true sources of inoculums that have a considerable influence to A. glutinosa and optimizing the sustainable production of these inoculums are needed. We concluded that AG6 had a superior effect on A. glutinosa seedlings and can be used for future studies.  61 70 احسان کهنه Ehsan Kahneh دانشجوی دکتری تخصصی، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد ایران kahneh_ehsan@yahoo.com امیر لکزیان Amir Lakzian استاد، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد ایران alakzian@yahoo.com علیرضا آستارائی Alireza Astaraii دانشیار، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد ایران astaraei@um.ac.ir کاظم خاوازی Kazem Khavazi دانشیار و رئیس موسسه تحقیقات خاک و آب ایران kkhavazi@yahoo.com توسکا قشلاقی فرانکیا گره ریشه‌ای نیتروژن تثبیت شده [1]. Benson, D.R. (1982). Isolation of Frankia Strains from Alder Actinorhizal Root Nodules. Applied Environmental Microbiology, 44(2): 461-465.##[2]. Benson, D.R., and Silvestre, W.B. (1993). Biology of Frankia strains, actinomycete symbionts of actinorhizal plants. Microbiological Reviews, 57(2): 293-319.##[3]. Burns, R.C., and Hardy, R.W.F. (1975). Nitrogen fixation in bacteria and higher plants. Springer-Verlag, New York.##[4]. Wolters, D.J., Akkermans, A.D.L., and Van Dijk, C. (1997). Ineffective Frankia Strains in wet stands of Alnus Glutinosa L. Gaertn. In the Netherlands. Soil Biology and Biochemistry, 29(11-12): 1707-1712.##[5]. Newton, M., El Hassen, B.A., and Zavitkovski, J. (1968). Role of red alder in western Oregon forest succession. In: "Biology of Alder". U.S. Department of Agriculture., Forest Service. Pacific Northwest Forest Range Experiment Station, Portland, Oregon, 73-83.##[6]. Wheeler, C.T., Hollingsworth, M.K., Hooker, J.E., McNeill, J.D., Mason, W.L., Moffat, A.J. and Sheppard, L.J. (1991). The effect of inoculation with either cultured Frankia or crushed nodules on nodulation and growth of Alnusrubra and Alnus glutinosa seedlings in forest nurseries. Forest Ecology and Management, 43(1-2): 153-166.##[7]. Schrader, J.A., and Graves, W.R. (2008). Nodulation and Growth of Alnus nitida and Alnus maritime Inoculated with Species-specific and Non-specific Frankia.Journal of Environmental Horticulture, 26(1): 29-34.##[8]. Moffat, A.J. (2000). Effect of inoculation with Frankia on the growth and nutrition of alder species and inter planted Japanese larch on restored mineral workings. Forestry, 73(3): 215-223.##[9]. Welsh, A.K., Dawson, J.O., Gottfried, G.J. and Hahn, D. (2009). Diversity of Frankia populations in root nodules of geographically isolated Arizona alder trees in central Arizona (United States). Applied and Environmental Microbiology, 75(21): 6913-6918.##[10]. Myrold, D.D. (1994). Frankia and the Actinorhizal Symbiosis. In: Methods of Soil Analysis, Part 2. Microbiological and Biochemical properties-SSSA Book Series, no.5., Soil Science Society of America, Madison.##[11]. Vásquez, L., Pérez, N.O., and Valdés, M. (2000). Isolation and symbiotic characteristics of Mexican Frankia strains associated with Casuarina. Applied Soil Ecology, 14(3): 249-255.##[12]. Reddell, P., Rosbrook, P.A., Bowen, G.D., and Gwaze, D. (1988). Growth response in casuarina cunninghamiana plantings to inoculation with Frankia. Plant and Soil, 108(1): 76-86.##[13]. Hoagland, D.R., and Arnon, D.I. (1950). The water culture method for growing plant without soil. California Agricultural Experiment Station: Circular, California.##[14]. Gray, J.T., and Schlesinger, W.H. (1983). Nutrient use by evergreen and deciduous shrubs in southern California. Journal of Ecology, 71: 43-56.##[15]. Muthukumar, T., and Udaiyan, K. (2006). Growth of nursery-grown bamboo inoculated with arbuscular mycorrhizal fungi and plant growth promoting rhizobacteria in two soil types with and without fertilizer application. New Forests, 31(3): 469-485.##[16]. NG, B.H. (1987). The effects of salinity on growth, nodulation and nitrogen fixation of Casuarina equisetifolia. Plant and Soil, 103(1): 123-125.##[17]. Motsara, M.R. and Roy, R.N. (2008). Guide to laboratory establishment for plant nutrient analysis. FAO, Rome, Italy.##[18]. SAS Institute (2003). JMP: Statistics and graphics guide, version 5.1.SAS Institute, Cary, North Carolina.## [19]. Oliveira, R.S., Castro, P.M.L., Dodd, J.C., and Vosatka, M. (2005). Synergistic effect of Glomus intraradices and Frankia spp. on the growth and stress recovery of Alnus glutinosa in an alkaline anthropogenic sediment. Chemosphere, 60(10): 1462-1470.##[20]. Arnone, J.A., and Gordon, J.C. (1990). Effect of nodulation, nitrogen fixation and CO2 enrichment on the physiology, growth and dry mass allocation of seedlings of Alnus rubra Bong. New Phytologist, 116: 55-66.##

0 برآورد هزینه‌های محلی حفاظت: استفاده از رویکرد مدلسازی انتخاب در استخراج تمایل به پذیرش Estimating the local cost of conservation: a choice modeling approach for eliciting willingness to accept compensation https://jfwp.ut.ac.ir/article_61624.html 10.22059/jfwp.2017.61624 0 هدف از این مطالعه، برآورد هزین فرصت اقتصادی حفاظت از جنگل‌های مانگرو واقع در جزیرة قشم برای جوامع محلی است. مهم‌ترین کارکردهای استفاده‌ای جنگل‌های مانگرو در این منطقه، امکان گردشگری، فعالیت‌های شیلاتی و سرشاخه‌چینی محدود است.رویکرد مدلسازی انتخاب برای برآورد هزینة کاهش بهره‌برداری از جنگل‌ها توسط مردم محلی تحت سناریوهای فرضی حفاظت استفاده شده است که بابت کاستن از بهره‌برداری‌هایشان، مبلغی برای جبران خسارت یا درآمد از‌دست‌رفته‌ به آنها پرداخت می‌شود. داده‌ها و اطلاعات لازم از خانوارهای ساکن در روستاهای بلافصل جنگل‌های مانگرو به‌دست آمد و با کاربرد مدل لاجیت شرطی تحلیل شد. نتایج نشان داد که افراد برای پذیرش ریسک محیط‌ زیستی ناشی از حفاظت، تمایل به دریافت غرامت دارند و امکان گردشگری در جنگل‌های مانگرو بیشترین ارزش نهایی (235000 ریال در روز) را از دید مردم محلی داراست. همچنین نتایج حاکی از ناهمگنی در ترجیحات افراد است که به متغیرهای درآمد، سن، اندازة خانوار، شغل و سابقة مشارکت در طرح‌های محیط ‌زیستی نسبت داده می‌شود.  1 This study aims to quantify the economic opportunity cost of conservation to coastal communities adjacent to mangrove forests in the southern coasts of Iran (Qeshm Island). The main commercial use of the Hara forests in this area is restricted to fishing, tourist boating trips, and limited leaves cutting. We applied a choice modeling (CM) approach to measure the value of a reduction of access under hypothetical scenarios in which local users would receive monetary compensation for lessening or forgoing mangrove forest utilization. Data were collected from the rural households living in the villages adjacent to mangrove forests and then analyzed by using conditional logit model. The results showed that the existence of a willingness to accept compensation for increases in environmental risk is associated with conservation program.  Local communities are willing to accept a lower compensation when the aim of protection is to lessen the Hara cutting and fishing amount relative to recreational opportunities banning. The estimated mean WTA was 235000 IRR/hsld/day. The results also showed that there is a heterogeneity in the individual’s preferences, which attributed to factors including income, age, family size, job and experience of participation in the environmental projects. 71 81 زهرا مشایخی Zahra Mashayekhi دانشجوی دکتری محیط زیست-دانشگاه تهران ایران mashayekhi@ut.ac.ir غلامعلی شرزه ای Gholam Ali Sharzehi دانشیار گروه اقتصاد بین رشته‌ای، دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران ایران افشین دانه کار Afshin Danehkar دانشیار گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران ایران danehkar@ut.ac.ir وحید ماجد Vahid Majed عاستادیار گروه اقتصاد بین رشته‌ای، دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران ایران مدل‌سازی انتخاب تمایل به پذیرش ارزش نهایی جنگل‌های حرا ارزش‌های استفاده‌ای مستقیم [1]. Barbier, E.B., Hacker, S.D., Kenedy, C., Koch, E.W., Stier, A.C., and Silliman, B.R. (2011). The value of estuarine and coastal ecosystem services. Ecological Monographs, 81(2): 169-193.##[2]. Brown, C., Corcoran, E., Herkenrath, P., and Thonell, J. (2006). Marine and Coastal Ecosystems and Human Well-Being: A Synthesis Report Based on the Findings of the Millennium Ecosystem Assessment, UNEP-WCMC, Cambridge. ##[3]. Alpizar, F., Carlsson, F., and Martinsson, P. (2003). Using choice experiments for non- market valuation. Economic Issues-Stoke on Trent, 8(1): 83-110.##[4]. Sathirathai, S., and Barbier, E.B. (2001). Valuing mangrove conservation in southern Thailand. Contemporary Economic Policy, 19(2): 109-122.##[5]. Badola, R., and Hussain, S.A. (2005). Valuing ecosystem functions: an empirical study on the storm protection function of Bhitarkanika mangrove ecosystem, India. Environmental Conservation, 32(1): 85-92.##[6]. Do, T.N., and Bennett, J. (2007). Willingness to pay for wetland improvement in Vietnam’s Mekong river delta. In: Proceedings of Australian Agriculture and Resource Economics Society Conference. Feb.13-16 Queenstown, New Zealand, pp. 131-145.##[7]. Ahmad, S. (2009). Recreational values of mangrove forest in Larut Matang Perak. Journal of Tropical Forest Science, 21(2): 81-87.##[8]. Godoy, R., Reyes-García, V., Vadez, V., Leonard, W.R., Tanner, S., Huanca, T., Wilkie, D., and TAPS Bolivia study team. (2009). The relation between forest clearance and household income among native Amazonians: Results from the Tsimane Amazonian Panel Study, Bolivia. Ecological Economics, 68 (6): 1864-1871.##[9]. Louviere, J.J, and Woodworth, G. (1983). Design and analysis of simulated consumer choice or allocation experiments: an approach based on aggregate data. Journal of Marketing Research, 20(4): 350-367.##[10]. Adamowicz, W., Louviere, J., and Williams, M. (1994). Combining revealed and stated preference methods for Valuing Environmental Amenities. Journal of Environmental Economics and Management, 26(3): 271-292.##[11]. Binilkumar, A.S., and Ramanathan, A. (2009). Valuing Wetland Attributes Using Discrete Choice Experiments: A Developing Country Experience. In: Proceedings of 17th Annual Conference of the European Association of Environmental and Resource Economists. Jun.24-27, Vrije Universiteit (VU University) Amsterdam, Netherlands, pp.183-203.##[12]. Kaffashi, S., Shamsudin, M.N., Radam, A., Yacob, M.R., Rahim, K.A., and Yazid, M. (2012). Economic valuation and conservation: do people vote for better preservation of Shadegan International Wetland?. Biological Conservation, 150(1): 150-158. [13]. Sharzehi, G.A., and Jalili Kamjoo, P. (2013). Choice Modeling: A New Approach to Valuation of Environmental Commodity; Case Study: Ganjnameh, Hamadan. The Economic Research, 13(3): 1-18.##[14]. Casey, J.F., Kahn, J.R., and Rivas, A.A.F. (2008). Willingness to accept compensation for the environmental risks of oil transport on the Amazon: A choice modeling experiment. Ecological Economics, 67(4): 552-559.##[15]. Cochran, W.G. (1977). Sampling Techniques. John Wiley & Sons, New York.##[16]. Bennett, J., and Adamowicz, V. (2001). Some Fundamentals of Environmental Choice Modelling, J. Bennett and R. Blamey (ed.), Edward Elgar, United States.##[17]. Lancaster, K.J. (1966). A New Approach to Consumer Theory. Journal of Political Economy, 74(2): 132-157.##[18]. Rolfe, J., Bennett, J., and Louviere, J. (2000). Choice modelling and its potential application to tropical rainforest preservation. Ecological Economics, 35(2): 289-302.##[19]. Hausman, J., and McFadden, D. (1984). Specification tests for the multinomial logit model. Econometrica, 52(5): 1219-1240.##[20]. McConnell, K.E., and Tseng, W.C. (1999). Some preliminary evidence on sampling of alternatives with the random parameter logit. Marine Resource Economics, 14(4): 317-332.##[21]. Ali Babaie, E., Ghorbani, M., Mohajer, R., and Avatefi, M. (2017). Social monitoring: network analysis and social capital in sustainable forest resources management (case study: Kodir village, Kojur, Mazandaran province). Journal of Forest and Wood Products, 69(4): 647-840.##[22]. Nakhaei, N., Mortazvi, A., Amirnejad, H., and Navazi, M.A.  (2013). Estimation of the Recreational Value of Nour Forest Park Using Individual’s Willingness to Pay. Journal of Forest and Wood Products, 65(2): 131-259.##

0 بررسی و مقایسۀ رشد برخی گونه‌ها و ارقام صنعتی اکالیپتوس در منطقۀ گرمسیری مهران Comparison of the growth of industrial Eucalyptus species and cultivars in tropical region of Mehran https://jfwp.ut.ac.ir/article_61614.html 10.22059/jfwp.2017.61614 0 بسیاری از گونه‌های مورد استفاده در جنگلکاری، حتی در شرایط سخت امکان ماندگاری و زنده‌مانی دارند، اما برای موفقیت در توسعۀ این موضوع، توجه به میزان رشد و بازده اقتصادی آنها اهمیت فراوانی دارد. گونه‌های مختلف اکالیپتوس منابع مهمی بـرای تولید چـوب، کاغذ، سوخت و اسانس هستند که به‌طور معمول در جنگلکاری مناطق گرمسیری استفاده می­شوند. این تحقیق با هدف بررسی رشد گونه‌ها و پروونانس­های سازگار، تندرشد و صنعتی اکالیپتوس، برای کاشت در اراضی کم‌بازده مناطق گرم و خشک ایلام انجام گرفته است. برای این­ منظور، وضعیت رشد رویشی 8 گونه و رقم اکالیپتوس شامل E. camaldulensis(از چهار مبدأ)، E. sargentii، E. microtheca،E. melliodoraوE. salignaدر قالب طرح بلوک­های کامل تصادفی با سه تکرار در ایستگاه تحقیقاتی محسن­آب مهران استان ایلام، در یک دورۀ پنج‌ساله بررسی شد. تجزیه‌و‌تحلیل اطلاعات با استفاده از روش تجزیۀ واریانس و آزمون چند‌دامنۀ دانکن با به‌کارگیری نرم‌افزار SAS انجام گرفت. نتایج حاکی از آن است که بین گونه‌ها و ارقام به لحاظ رشد شاخص­های ارتفاع، قطر تنه و قطر تاج اختلاف معنی­دار وجود دارد. گونۀ E. camaldulensis در این تحقیق نسبت به دیگر گونه‌ها از برتری رشد شاخص­های رویشی برخوردار است. سه رقم این گونه دارای تولید چوب سالانۀ بین 2 تا 5 متر مکعب در هکتار است و یک رقم آن (رقم شفارود) عملکرد سالانۀ بیش از 35 متر مکعب در هکتار دارد. 1 Many species used in forestation could survive even in severe conditions, but considering the growth and economic efficiency is also important. Eucalyptus species are important sources for the production of wood, paper, fuel, and oils that are commonly used for planting the forests in the tropics. The purpose of this study was to evaluate the growth of adaptable species and cultivars, industrial and fast growing eucalyptus, for planting in inefficient lands of dry areas in Ilam province. For this purpose, the vegetative growth of eight species and varieties of eucalyptus including E. camaldulensis (from four origins), E. sargentii, E. microtheca, E. melliodora and E. saligna were investigated in a five-year period.in a randomized complete block design with three replicates in Mohsenab research station of Mehran, Ilam. The data analysis was performed using ANOVA and Duncan's multiple range tests in SAS software. The results indicated that there is a significant difference between species and cultivars in terms of indicators of height, trunk diameter, and canopy. E. camaldulensis is superior regarding to vegetative growth index in this study compared to other species. Three varieties of this species has an annual production of between two to five cubic meters per hectare, Shafarood variety has shown annual yield of more than 35 m per ha. 83 91 جعفر حسین زاده Jaafar Hosseinzadeh عضو هیأت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی ایلام ایران j.hoseinzadeh@ilam.ac.ir حسین سردابی - - دانشیار پژوهش، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور ایران hosseinsardabi@gmail.com همایون زرین کاویانی - - محقق مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی ایلام ایران h.arrin.kaviani@gmail.com اکالیپتوس جنگل کاری رویش مهران [1]. Abravesh, Z., Assareh, M.H., and Emam, M. (2013). Micropropagation of Eucalyptus occidentalis Endl. Iranian Journal of Forest, 5(3): 271-280.##[2]. Rad, M.H, Assareh, M.H., Meshkat, M.A., Dashtegian, K., and Soltani, M. (2010). Water requirement and production function of eucalyptus (Eucalyptus camaldulensis Dehnh) in arid environment. Iranian Journal of Forest, 2(1): 61-71.##[3]. Kavari, N., Mortazavi Jahromi, M., and Yousefi, M. (2012). The allelopathic effects of Eucalyptus and Acacia plantations on the understory vegetation (case study: Nourabad Mamasani). Iranian Journal of Forest, 4(4): 377-387.##[4]. Sardabi, H., Rahmani, A., Hamzeh, B., Assareh, M.H., and Ghorany, M. (2010). Impact of different eucalyptus species on forest soil properties in Guilan province. Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 18(1): 116-131.##[5]. Sardabi, H., Latifi, M.F., Ziabari, S.Z., Namvar, Kh., Khazaei, H., Shababi, H., and Lesani, M.R. (1998). Investigation on different species of eucalyptus and pines in beach areas of Mazandaran province. Research Institute of Forests and Rangelands, no.193, Tehran.##[6]. Mortezavi-Jahromi, S.M. (1994). Introducing the adaptable species of eucalyptus Fars province. Research Institute of Forests and Rangelands, no.99, Tehran.##[7]. Sagheb-Talebi, Kh., Dastmalchi, M., Vaziri, E., Latifi, M.F., Dianatnezhad, E., and Sardabi, H. (1997). Adaptability research on non-native trees in Guilan. Research Institute of Forests and Rangelands, no.168, Tehran.##[8]. Hemati, A. (1997). Results of adaptability tests on trees and shrubs in non-irrigated conditions, Lorestan province. Research Institute of Forests and Rangelands, no.173, Tehran.##[9]. Asareh, M.H., and Sardabi, H. (2007). Eucalyptus. Research Institute of Forests and Rangelands, Tehran.##[10]. Javanshir, K., and Mossadegh, A. (1973). Eucalyptus, Tehran University press, Tehran.##[11]. Kamalpour, S., Motesharezadeh, B., Alikhani, H.A. and Zarei, M. (2014). Effects of some biotic factors in lead phytoremediation and phosphorous uptake by Eucalyptus (Eucalyptus camaldulensis). Iranian Journal of Forest, 5(4): 457-470.##[12]. Marcar, N.E., Crawford, D.F., Saunders, A., Matheson, A.C., and Arnold, R.A. (2002). Genetic variation among and within provenances and families of Eucalyptus grandis W. Hill and E. globulus Labill. Subsp. Globulus seedlings in response to salinity and waterlogging. Forest Eclology and Management, 162(2-3): 231-249.##[13]. Lamprecht, H. (1989). Silviculture in the Tropics: tropical forest ecosystems and their tree species-possibilities and methods for their long-term utilization. GTZ Eschborn, Germany.##[14]. Hosseinzadeh, J., (2012). Stability Comparison of Forest Species Planted in Mosian Plain Aquifer in Ilam Province, Iran. Journal of Environmental Science and Engineering B 1(2): 238-243.##[15]. Rad, M.H., Assareh, M.H., Soltani, M., and Shariat, A. (2012). Water relationship of Eucalyptus (Eucalyptus camaldulensis Dehnh.) under soil drought stress. Iranian Journal of Forest, 4(2): 89-99.##[16]. Sodaeizade, H., Tajamolian, H., and Khojasta, M. (2012). Effect of the seed location on the mother plant and salinity stress on seed germination characteristics of Eucalyptus comaldulensis Dehnh. Iranian Journal of Forest and wood products, 68(2): 443-456.##[17]. Lamers, J.P.A., Khamzina, A., and Worbes, M. (2006). The analyses of physiological and morphological attributes of 10 tree species for early determination of their suitability to afforest degraded landscapes in the Aral Sea Basin of Uzbekistan. Forest Ecology and Management, 221: 249-259.##[18]. Evans, J. (1992). Plantation forestry in the tropics, Second edition. Oxford Science Publication, USA.##[19]. Rad, M.H., Sardabi, H., Soltani, M., and Ghelmani, S.V. (2014). Compatibility of different eucalyptus species and provenances under sewage irrigation using yazd city wastewater treatment plant effluent. Journal of water and wastewater, 25(1): 85-94.##[20]. Betancourt, B.A. (1987). Silvicultura especial de árboles maderables tropicales. Editorial Científico-Técnica, Cuba.##

0 تهیۀ نقشۀ توان تولید رویشگاه راش شرقی با استفاده از دو روش کریجینگ و معکوس فاصلۀ وزنی (پژوهش موردی: جنگل پژوهشی دانشگاه تربیت مدرس) Beech forest site productivity mapping using ordinary kriging and IDW (Case study: research forest of Tarbiat Modares University) https://jfwp.ut.ac.ir/article_61615.html 10.22059/jfwp.2017.61615 0 تهیۀ نقشۀ متغیرهای کمّی جنگل، امری اجتناب‌ناپذیر در مدیریت و بهره‌برداری پایدار اکوسیستم جنگلی است. نقشۀ توان تولید جنگل، پتانسیل رویشگاه را در زمینۀ مواردی همانند تولید چوب، ترسیب کربن و غیره نشان می‌دهد و به‌طور معمول معرف شاخص توان تولید یک گونة خاص است. با توجه به گستردگی سطح جنگل‌های شمال کشور و کوهستانی بودن عرصه‌ها، امکان صرف زمان و هزینة زیاد و آماربرداری صددرصد برای تهیۀ نقشه‌های دقیق وجود ندارد. ازاین‌رو یافتن روش مناسب برای تهیۀ نقشۀ ویژگی‌های کمّی جنگل‌ها ضروری است. تحقیق حاضر در زمینۀ تهیۀ نقشۀ توان تولید رویشگاه راش با استفاده از دو روش کریجینــگ معمولی و معکوس فاصلة وزنی در جنگل دانشگاه تربیت مدرس انجام گرفته است. به‌منظور جمع‌آوری اطلاعات لازم، از 123 قطعه نمونۀ دایره‌ای با مساحت 1000 متر مربع در توده‌هایی که در آنها گونۀ راش غالب بود استفاده شد. نتایج بررسی حاضر نشان می‌دهد با توجه به معیارهای میانگین خطا (036/0-=OK، 192/0-=IDW)، میانگین قدرمطلق خطا (598/1=OK، 749/1=IDW)، مجذور میانگین مربعات خطا (053/2=OK، 223/2=IDW) و معیارهای نسبی میانگین خطا (104/0=OK، 553/0=IDW) و مجذور میانگین مربعات خطا (906/5=OK، 393/6=IDW)، روش کریجینگ عملکرد بهتری دارد. نتایج پژوهش حاضر نشان می‌دهد که روش زمین‌آماری کریجینگ قادر به تبیین تغییرهای مکانی توان تولید در منطقۀ تحقیق است و می‌تواند نقشۀ پهنه‌بندی آن را با صحت مناسب تولید کند. 1 Estimation and mapping of forest resources is a prerequisite for sustainable forest management. Site productivity is a key indicator of forest ecosystem services like wood production, carbon sequestration, etc. It allows foresters to forecast growth and production and hence select the most suitable tree species for a site. Due to the extent of Hyrcanian forests and mountainous areas in these forests that are sometimes difficult to access, it seems necessary to find suitable methods for mapping the quantitative parameters in these forests. In this study, site form index which is the most reliable criterion for evaluating the site productivity of mixed and uneven stands was used. This study aims at mapping beech forest site productivity by using ordinary kriging and inverse distance weighted in research forest of Tarbiat Modares University. For this purpose, 123 0.1 ha circular sample plots were laid out in beech dominated stands. The height and diameter of beechtrees with DBH ≥ 7.5 cm within each plot was recorded. The cross validation results showed that by using criteria such as mean error (OK=-0.036, IDW=-0.192), mean absolute error (OK=1.598, IDW=1.749), root mean square error (OK=2.053, IDW=2.223), relative mean error (OK=0.104, IDW=0.553) and relative root mean square error (OK=5.906, IDW=6.393), Kriging had significant advantage over IDW method and showed high estimation accuracy. Therefore, the methods can be applied to similar uneven-aged beech stands in the north of Iran. 93 102 زهرا احدی Zahra Ahadi کارشناسی ارشد گروه جنگلداری، دانشکدة منابع طبیعی و علوم دریایی نور، دانشگاه تربیت مدرس ایران z.ahadi@modares.ac.ir سیدجلیل علوی Jalil Alavi استادیار دانشگاه تربیت مدرس ایران sja_sari@yahoo.com سید محسن حسینی Mohsen Hoseini استاد گروه جنگلداری، دانشکدة منابع طبیعی و علوم دریایی نور، دانشگاه تربیت مدرس ایران hosseini@modares.ac.ir توان تولید درون یابی راش کریجینگ معکوس فاصله وزنی [1]. Akhavan, R., and Kleinn, C. (2009). On the potential of kriging for estimation and mapping of forest plantation stock (Case study: Beneshki plantation). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 17(2): 303-318.##[2]. Aertsen, W., Kint, V., Von Wilpert, K., Zirlewagen, D., Muys, B., and Van Orshoven, J. (2012). Comparison of location-based, attribute-based and hybrid regionalization techniques for mapping forest site productivity. Forestry, 85(4): 539-550.##[3]. Mandallaz, D. (2000). Estimation of the spatial covariance in universal kriging: application to forest inventory. Environmental and Ecological Statistics, 7(3): 263-284.##[4]. Lewis, S. )2005(. Mapping Forest Parameters Using Geostatistics and Remote Sensing Data. Department of Geography, University College London. 392pp.##[5]. Freeman, E.A., and Moisen, G.G. (2007). Evaluating kriging as a tool to improve moderate resolution maps of forest biomass. Environmental Monitoring and Assessment, 128(1-3): 395-410.##[6]. Flores, G., Moreno, G., Rincón, R., and González-Cabán, A. (2008). Reconstruction of forest areas using geostatistics as an aid in the evaluation of burned areas. General Technical Report-Pacific Southwest Research Station, USDA Forest Service, (PSW-GTR-208): 291-302.##[7]. Meng, Q., Cieszewski, C., and Madden, M. (2009). Large area forest inventory using Landsat ETM+: a geostatistical approach. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 64(1): 27-36.##[8]. Akhavan, R., and Kia-Daliri, H. (2010). Spatial variability and estimation of tree attributes in a plantation forest in the Caspian region of Iran using geostatistical analysis. Caspian Journal of Environmental Sciences, 8(2): 163-172.##[9]. Fakhire, A., and Najafi Zilaie, M. (2014). Comparison of Different Kriging Methods to Estimate the Tree Density. A Case Study: West of Karkheh in Southwest of Iran. ProEnvironment, 20(7): 204-212.##[10]. Akhavan, R., Karami Khorramabadi, M., and Soosani, J. (2012). Application of Kriging and IDW methods in mapping of crown cover and density of coppice oak forests (case study: Kakareza region, Khorramabad). Iranian Journal of Forest, 3(4): 305-316.##[11]. Akhavan, R., Kia-Daliri, H., Etemad, V., Hassani, M., and Mirakhorlou, Kh. (2014). Geostatistically estimation and mapping of forest stock in a natural unmanaged forest in the Caspian region of Iran (Case study: Keyroud forest, Nowshahr). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 22(2): 188-203.##[12]. Ahmadi, K., Alavi, S.J., and Tabari Kouchaksaraei, M. (2015). Evaluation of oriental beech (Fagus orientalis L.) site productivity using generalized additive model (Case study: Tarbiat Modares University Forest Research Station). Iranian Journal of Forest, 7(1): 17-32.##[13]. Pinheiro, J., Bates, D., DebRoy, S., and Sarkar, D. (2015). nlme: Linear and Nonlinear Mixed Effects Models. R package version 3.1-120, URL: http://CRAN.R-project.org/package=nlme.##[14]. R Core Team (2014).R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, URL http://www.R-project.org/.##[15]. Pebesma, E., Cornford, D., Dubois, G., Heuvelink, G.B.M., Hristopoulos, D., Pilz, J., Stoehlker, U., Morin, G., and Skoien, J.O. (2011). INTAMAP: the design and implementation of an interoperable automated interpolation web service. Computers & Geosciences, 37(3): 343-352.##[16]. Bivand, R.S., Pebesma, E.J., and Gómez-Rubio, V. (2013). Applied spatial data analysis with R, Springer, New York.##

0 برآورد رطوبت زراعی و رطوبت نقطۀ پژمردگی با استفاده از برخی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی در خاک‌های جنگلی Estimation of soil moisture at field capacity and permanent wilting point based on some physical and chemical properties in forest soils https://jfwp.ut.ac.ir/article_61610.html 10.22059/jfwp.2017.61610 0 حد رطوبت زراعی (FC) و حد رطوبت نقطۀ پژمردگی (PWP) در محاسبة مقدار آب قابل دسترس و به‌طور کلی مقدار آب مورد نیاز گیاه استفاده می‌شوند. تعیین دقیق این حدود به‌طور معمول وقتگیر است و امکانات لازم بری این کار نیز در همة آزمایشگاه‌ها یافت نمی‌شود. بنابراین با تخمین این حدود از روی برخی ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی خاک، می‌توان اطلاعات مفیدی از توانایی نگهداری رطوبت خاک به‌دست آورد. در این پژوهش نمونه‌های خاک از منطقة گیسوم در استان گیلان تهیه شد و پس از انتقال به آزمایشگاه، توزیع اندازة ذرات، درصد مواد آلی، اسیدیته، جرم مخصوص ظاهری، جرم مخصوص حقیقی، رطوبت زراعی و رطوبت نقطۀ پژمردگی اندازه‌گیری شد. رابطة رطوبت زراعی و رطوبت نقطۀ پژمردگی با سایر خصوصیات خاک به کمک روش‌های رگرسیون یک‌متغیره و چند‌متغیره بررسی شد. نتایج نشان داد که رطوبت زراعی با درصد مادة آلی و درصد ماسة خاک رابطة قوی و معنی‌دار دارد (80/0=r و سطح معنی‌داری 1 و 5 درصد). همچنین رطوبت نقطۀ پژمردگی با درصد سیلت و درصد مادة آلی، رابطۀ معنادار داشت (57/0=r و سطح معنی‌داری 5 درصد). به‌طور کلی نتایج گویای آن است که برای برآورد رطوبت زراعی و رطوبت نقطۀ پژمردگی خاک این مناطق، می‌توان از سایر ویژگی‌های خاک که اندازه‌گیری آنها به‌نسبت ساده‌تر است استفاده کرد. 1 Field capacity and permanent wilting point are used to calculate the amount of available water and generally the amount of water required by plants. Determination of these parameters usually takes much time and on the other hand there is not enough equipment for their analysis in all of the laboratories. Therefore, estimating of some soil physical and chemical properties can provide useful information to obtain the ability of hold moisture by soils. In this study, soil samples from area of Gysvm in Guilan province were taken and transferred to the laboratory and, particle size distribution, organic matter content, pH, particle density, bulk density, FC and PWP were measured. The correlation of FC and PWP with other soil properties was analyzed by using the univariate multiple regressions. The results showed that FC had significant and strong relationship with organic matter and the amount of sand (r=0.8, p < 0.01 and p <0.05). In addition, PWP showed significant relationship with silt and organic matter r=0.57, p < 0.05). In general, the results showed that for estimation of FC and PWP in this area or similar places, the other soil characteristics, which can be evaluated easier, can be used.  103 110 سمیه سلگی somayeh solgi دانشجوی دکتری گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا/ایران ایران ssolgi22@yahoo.com علی صالحی Ali Salehi دانشیار گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا/ایران ایران asalehi@guilan.ac.ir حسن پوربابایی Hasan Pourbabai استاد گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا/ایران ایران hpourbabaei@gmail.com محمود شعبانپور Mahmoud Shabanpour دانشیار گروه خاک شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت/ایران ایران shabanpour@guilan.ac.ir سید جلیل علوی Seyed jalil Alavi استادیار گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور/ایران ایران j.alavi@modares.ac.ir آب قابل استفاده گیاه رطوبت خاک روش‌های رگرسیونی نقطه پژمردگی [1]. Afyuni, M.M., Cassel, D.K., and Robarge, W.P. (1992). Effects of landscape position on soil water and corn silage yield. Soil Science Society of America Journal, 57(6): 1573-1580.##[2]. Alizadeh, A. (2006). Soil, water, plant relationship. Astane Ghodse Razavi press, Mashhad.##[3]. Klute, A. (1986). Water retention: Laboratory method. In: A. Klute (Ed.), Methods of Soil Analysis. Part 1: Physical and mineralogical Methods. America Society of Agron- Soil Science. Society of America, Madison, 9: 635-662.##[4]. Wosten, J.H.M., Pachepsky, Y.A., and Rawls, W.J. (2001). Pedotransfer functions: bridging the gap between available basic soil data and missing soil hydraulic characteristics. Journal of Hydrology, 251: 123-150.##[5].Peterson, G.W., Cunningham, R.L., and Matelski, R.L. (1968). Moisture characteristics of Pennsylvania soil. I. Moisture retention as related to texture. Soil Science Society of America Journal, 32(2): 271-275.##[6]. Rawls, W.J., Brakensiek, D.L., and Saxton, K.E. (1982). Estimation of soil water properties. American Society of Agricultural and Biological Engineers,Transactions of the ASA, 25(5): 1316-1320.##[7]. Wu, L., Vomocil, J.A., and Childs, S.W. (1990). Pore size, particle size and aggregate size and water retention. Soil Science Society of America Journal, 54(4): 952-956.##[8]. Gupta, S.C., and Larson, W.E. (1979). Estimating soil water retention characteristics from particle size distribution, organic matter percent and bulk density. Water Resources Research, 15(6): 1633-1637.##[9]. Epebinu, O., and Nwadialo, B. (1993). Predicting soil water availability from texture and organic matter content for Nigerian soils. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 24 (7&8): 633-640.##[10]. De Jong, R., and Shields, J.A. (1988). Available water holding capacity maps of Alberta, Saskatchewan and Manitoba. Canadian Journal  of Soil Science, 68(1): 157-163.##[11]. Kern, J.S. (1995). Geographic pattern of soil water-holding capacity in the contiguous United States. Soil Science Society of America Journal, 59(4): 1126-1133.##[12]. Manrique, L.A., Jones, C.A., and Dyke, P.T. (1991). Predicting soil water retention characteristics from soil physical and chemical properties. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 22 (17&18): 1847-1860.##[13]. Emerson, W.W. (1995). Water retention, organic C and soil texture. Australian Journal of Soil Research, 33(2): 241-251.##[14]. Emerson, W.W., Foster, R.C., Tisdall, J.M., and Weissmann, D. (1994). Carbon content and bulk density of an irrigated natrixeralf in relation to three root growth and orchard management. Australian. Journal of Soil Research, 32(5): 939-951.##[15]. Guilemette, T., and DesRochers, A. (2008). Early growth and nutrition of hybrid poplars fertilized at planting in the boreal forest of western Quebec. Forest Ecology and Management, 255(7): 2981-2989.##[16]. Jafari Haghighi, M. (2003). Methods of Soil Analysis. Nedaye Zoha press, Tehran.##[17]. Sayad, A., and Hossini, S.M. (2006). Compare the supply and return nutrients in pure and mixed plantations of Poplar and Alnus subcordata. Iranian Journal of Environmental studies, 31:(38): 93-102.##[18].Salehi, A., Maleki, M., Shabanpour, M., and Basiri, R. (2012). Effect of soil physical properties and groundwater level on qualitative and quantitative characteristics of poplar plantations in West of Guilan province (Case study: Guisum region). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 20(1): 38-49.##[19]. Sagheb Talebi, Kh. (1996). Evaluation of forestry pure and mixed Alnus, sempervirens and poplar Avramykn on river deposits Mashlk. Iranian Journal of Research and development, 30: 100-103.##[20]. Kelly, J.M., and Ericsson, T. (2003). Assessing the nutrition of juvenile hybrid poplar using Steady state technique and a mechanistic model. Forest Ecology and Management, 180(1-3): 249-260.##

0 بررسی الگوی پراکنش و رقابت درون‌گونه‌ای اُرس (Juniperus polycarpos C. Koch) در مراحل رویشی مختلف با استفاده از آمارۀ او-رینگ در جنگل‌های لاین استان خراسان رضوی Spatial patterns and intra-specific competition of Juniper tree in different life stages using O- ring statistic in Layen Forests, Iran https://jfwp.ut.ac.ir/article_61622.html 10.22059/jfwp.2017.61622 0 بررسی الگوی مکانی افراد یک گونه در مراحل رویشی مختلف و نیز اثرهای متقابل آنها به‌منظور درک پویایی مکانی و زمانی جوامع ضروری است. این تحقیق با هدف تعیین الگوی مکانی گونۀ اُرس در مراحل رویشی مختلف و همچنین بررسی رقابت درون‌گونه‌ای بین مراحل رویشی مختلف در جنگل‌های اُرس منطقۀ حفاظت‌شدۀ هزارمسجد خراسان رضوی انجام گرفت. جمع‌آوری داده‌ها با استفاده از چهار قطعه نمونۀ یک هکتاری به ابعاد 100´100 متر که به‌صورت تصادفی انتخاب شدند، انجام گرفت. در داخل این قطعه‌ها، قطر تاج کلیۀ درختان اُرس اندازه‌گیری و مختصات مکانی آنها به‌روش فاصله- آزیموت تعیین شد. سپس این درختان براساس اندازۀ قطر تاج به سه طبقۀ نهال، جوان و بالغ تقسیم شدند. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با استفاده از حالت‌های تک‌متغیره و دومتغیرۀ آمارۀ او- رینگ به‌ترتیب به‌منظور بررسی الگوی مکانی و اجتماع‌پذیری پایه‌های اُرس انجام گرفت. نتایج نشان داد که الگوی کلی پراکنش پایه‌های اُرس در بیشتر موارد دست‌کم تا فاصلۀ 25 متری کپه‌ای است و پس از آن با بزرگ شدن مقیاس بررسی، به‌سمت الگوی تصادفی میل می‌کند. بررسی رقابت درون‌گونه‌ای و اثرهای متقابل بین مراحل رویشی مختلف اُرس نشان داد که رقابت معنی‌داری بین آنها وجود ندارد و در بیشتر موارد اثر متقابل از نوع جذب یا در نهایت خنثی است. سنگینی و محدودیت پراکنش میوۀ اُرس، نبود رقابت درون‌گونه‌ای و شرایط سخت محیطی رویشگاه از عوامل مؤثر در شکل دادن الگوی پراکنش اغلب کپه‌ای اُرس است.  1 Analyzing spatial patterns of individuals within life stages and spatial associations between different life stages is essential for understanding the spatial and temporal dynamics of populations. This research was conducted to study the spatial patterns and spatial association of Juniper trees (Juniperus polycarpos C. Koch) at different life stages in Juniper forests of Layen, Northeast of Iran. Data collection was done using four one- hectare square sample plots randomly selected, which fully mapped. Spatial patterns and spatial association of different life stages (juvenile, premature and mature; based on crown diameter) were then analyzed using O- ring univariate and bivariate statistics, respectively. Results showed that the general spatial patterns of the trees in total and in every life stage was clumped at least up to 25 m, while after that tends to random distribution at larger scales. Spatial association analyses revealed that there was no significant intra-specific competition among life stages namely, the spatial association was positive (attraction) or indifferent. It is concluded that clump patterns are due to heavy fruit and dispersal limitation of Juniper trees and harsh environmental condition of the study area.  111 125 رضا اخوان Reza Akhavan دانشیار موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور ایران akhavan@rifr-ac.ir تکتم مومنی مقدم - - ادره کل منابع طبیعی و آبخیزداری خراسان رضوی ایران toktam.momeni@gmail.com مسلم اکبری نیا M Akbarinia دانشیار دانشگاه تربیت مدرس نور ایران akbarim@modares.ac.ir سید محسن حسینی Mohsen Hoseini استاد دانشگاه تربیت مدرس نور ایران hosseini@modares.ac.ir آماره او- رینگ اثرات متقابل اُرس الگوی مکانی جنگل‌های هزارمسجد خراسان [1].Ali AhmadKorori, S., Khoshnevis, M., and Matinizadeh, M. (2010). Comprehensive studies of Juniperus species in Iran. Forest, Range and watershed management organization of Iran. Pooneh publication, Tehran.##[2]. Wang, X., Ye, J., Li, B., Zhang, J., Lin, F., and Hao, Z. (2010). Spatial distributions of species in an old-growth temperate forest, northeastern China. Canadian Journal of Forest Research, 40(6): 1011-1019.##[3]. Cheng, X., Han, H., Kang, F., Song, Y., and Liu, K. (2014). Point pattern analysis of different life stages of Quercus liaotungensis in Lingkong Mountain, Shanxi Province, China. Journal of Plant Interactions, 9(1): 233-240.##[4]. Hao, Z., Zhang, J., Song, B., Ye, J., and Li, B. (2007). Vertical structure and spatial associations of dominant tree species in an old-growth temperate forest. Forest Ecology and Management, 252(1-3): 1-11.##[5]. Wang, Z.F., Peng, S.L., Liu, S.Z., and Li, Z. (2003). Spatial pattern of Cryptocarva chinesis life stage in lower subtropical forest. Botanical Bulletin- Academia Sinica Taipei, 44: 159-166.##[6]. Luis, M.D., Raventos, J., Wiegand, T., and Gonzalez-Hidalgo, J.C., (2008). Temporal and spatial differentiation in seedling emergence may promote species coexistence in Mediterranean fire-prone ecosystems. Ecography, 31(5): 620-629.##[7]. Marin, A. (2011). Spatial analysis of a mixed beech, spruce and fir stand in the eastern Alps.Master thesis of forest and environmental sciences, College of Agricultural Sciences University of Padua, 71 pp.##[8]. Miao, N., Shirong, L., Yu, H., Shi, Z., Moermond, T., and Liu, Y. (2014). Spatial analysis of remnant tree effects in a secondary Abies- Betula forest on the eastern edge of the Qinghai-Tibetan Plateau, China. Forest Ecology and Management, 313: 104-111.##[9]. Akhavan, R., Sagheb-Talebi, Kh., Zenner, E.K., and Safavimanesh, F. (2012). Spatial patterns in different forest development stages of an intact old-growth Oriental beech forest in the Caspian region of Iran. European Journal of Forest Research, 131(5): 1355-1366.##[10]. Karimi, M., Pormajidian, M.R., Jalilvand, H., and Safari, A. (2012). Preliminary study for application of O-ringfunction in determination of small-scale spatial pattern and interaction species (Case study: Bayangan forests, Kermanshah). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 20(4): 608-621.##[11]. Anonymous. (2010). Recognition of suitable areas for tourism in Hezarmasjed Ors plan; basic study. Natural resources and watershed management of Khorasan Razavi province. 245 pp.##[12]. Wiegend, T., and Moloney, K.A. (2004). Rings, circles, and null-models for point pattern analysis in ecology. OIKOS, 104(2): 209-229.##[13]. Salas, C., LeMay, V., Nunez, P., Pacheco, P., and Espinosa, A. (2006). Spatial patterns in an old growth Nothofagus oblique forest in south-central Chile. Forest Ecology and Management, 231: 38-46.##[14]. Nakashizuka, T. (2001). Species coexistence in temperate, mixed deciduous forests. Trends in Ecology and Evolution, 16(4): 205-210.##[15]. Wiegend, T., and Moloney, K.A. (2014). Handbook of Spatial Point-Pattern Analysis in     Ecology. Taylor & Francis. 510 pp.##[16]. Petritan, I.C., Marzano, R., Petritan, A.M., and Lingua, E. (2014). Overstory succession in a mixed Quercus petraea- Fagus sylvatica old growth forest revealed through the spatial pattern of competition and mortality. Forest Ecology and Management, 326: 9-17.##[17]. Zhang, Q., Zhang, Y., Peng, S., Yirdaw, E., and Wu, N. (2009). Spatial structure of Alpine trees in mountain Baima Xueshan on the southeast Tibetan plateau. Silva Fennica, 43(2): 197-208.##[18]. Martinez, I., Wiegand, T., Gonzalez-Taboada, F., and Obesco, J.R. (2010). Spatial associations among tree species in a temperate forest community in North-western Spain. Forest Ecology and Management, 260(4): 456-465.##[19]. Khoshnevis, M. (2010). Rehabilitation of Iran Juniper forests by seedling and sowing in Alborz province. Final report of research project. Research institute of forests and rangelands, 48 pp.##[20]. Yuan, Z.L., Wang, T., Zhu, X.L., Sha, Y.Y., and Ye, Y.Z. (2011). Patterns of spatial distribution of Quercus variabilis in deciduous broadleaf forests in Baotianman nature reserve. Biodiversity Science, 19(2): 224-231.##

0 پاسخ‌های فیزیولوژیک نهال‌های یک‌ساله سرو نقره‌ای (Cupressus arizonica) و خمره‌ای (Platycladus orientalis) به خاک‌های آلوده به سرب Physiological responses of Cupressus arizonica and Platycladus orientalis one-year-old seedlings in soil polluted with lead https://jfwp.ut.ac.ir/article_61623.html 10.22059/jfwp.2017.61623 0 استفاده از گونه‌های درختی در گیاه‌پالایی بسیار ارزشمند است، ولی لازمه آن کسب اطلاع از سازوکار فیزیولوژیک و پتانسیل گونه‌های مختلف است. بنابراین در این تحقیق توانایی گیاه پالایی دو گونه سوزنی‌برگ سرو نقره‌ای و خمره‌ای در مرحله نهال مورد ارزیابی قرار گرفت. در همین راستا نهال‌های یک‌ساله دو گونه مذکور در طول یک فصل رویش در خاک‌های آلوده به سرب با غلظت‌های 0، 100، 200، 300، 400 و 500 میلی‌گرم در کیلوگرم خاک قرار گرفت و شاخص‌های مختلفی از قبیل تبادلات گازی، پارامترهای فیزیولوژیک و رشد و تولید در دو گونه مورد بررسی قرار گرفت. تجزیه‌وتحلیل‌های آماری نشان داد که نرخ فتوسنتز و پارامترهای فیزیولوژیک دو گونه متأثر از اثرات منفی آلودگی سرب قرار گرفت، ولی این ضعف در متابولیسم گیاه سبب مرگ‌ومیر نهال‌های هیچ‌کدام از دو گونه نشد. میزان رشد و تولید زی‌توده در گونه سرو نقره‌ای کمتر دستخوش اثرات منفی قرار گرفت که نشان از مقاومت بیشتر این گونه دارد. درنهایت می‌توان اذعان داشت که دو گونه سرو نقره‌ای و خمره‌ای سازوکار متفاوتی نسبت به آلودگی سرب دارند، ولی توانایی و مقاومت گونه سرو نقره‌ای بیشتر است که بی-شک مطالعات جامع‌تر بویژه در غلظت‌های شدیدتر و دوره‌های طولانی‌تر برای تأیید نهایی این یافته لازم است. 1 The use of woody plants for phytoremediation is so valuable but before that studying on their mechanism and resistance potential of different species is necessary. In the current research, we surveyed resistance potential of two conifer species such as Cupressus arizonica and Platycladus orientalis in response to lead contamination. In this regard, one-year old seedlings of both species were grown under different concentrations of lead such as 0, 100, 200, 300,400 and 500 lead milligram per soil kilogram during a growth season and the end of the experiment time some gas exchange, physiological and growth parameters were studied on the all treatments. Statistical analysis showed that photosynthesis and physiological parameters negatively and significantly were affected by the lead contamination but the weak of the plant metabolism didn’t led to seedling mortality. The negative effects of lead contamination on growth and seedling biomass of C. arizonica was less than P. orientalis that the result showed more resistance of the species. Finally it can be concluded that each species has different mechanism in response to lead contamination but C. arizonica is more resistant in compare to C. arizonica. Surely comprehensive research is necessary for make a final decision. 127 136 هومن عباسی - - مسئول اجرای طرح های جنگلداری ایران abbasi_2533@yahoo.com محمد رضا پورمجیدیان - - عضو هیات علمی گروه جنگلداری دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری ایران mohammad_pormajidian@yahoo.com سید محمد حجتی - - عضو هیات علمی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری ایران s_m_hodjati@yahoo.com اصغر فلاح - - عضو هیات علمی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری ایران fallaha2007@yahoo.com آلودگی سرب رشد سوزنی‌برگ فتوسنتز گونه‌های چوبی [1]. Luo, Z., Tian, D., Ning, C., Yan, W., Xiang, W., and Peng, C. (2015). Roles of Koelreuteria bipinnata as a##suitable accumulator tree species in remediating Mn, Zn, Pb, and Cd pollution on Mn mining wastelands in##southern China. Environmental Earth Sciences, 74(5): 4549-4559.##[2]. Ghani, A., Shah, A.U., and Akhtar, U. (2010). Effect of lead toxicity on growth, Chlorophyll and lead (Pb+)##contents of two varieties of maize (Zea mays L.). Pakistan Journal of Nutrition, 9(9): 887-891.##[3]. Escobar, M.P., and Dussán, J. (2016). Phytoremediation potential of chromium and lead by Alnus acuminata##subsp. Acuminate. Environmental Progress and Sustainable Energy, 35(4): 942-948.##[4]. Barceló, J., and Poschenrieder, C. (2003). Phytoremediation: principles and perspectives. Contributions to##Science, 2 (3): 333-344.##[5]. Dickinson, N.M., and Pulford, I.D. (2005). Cadmium phytoextraction using short-rotation coppice Salix: the##evidence trail. Environment International, 31(4): 609-613.##[6]. Keller, C., Hammer, D., Kayser, A., Richner, W., Brodbeck, M., and Sennhauser, M. (2003). Root##development and heavy metal phytoextraction efficiency: comparison of different plant species in the field.##Plant and Soil, 249(1): 67-81.##[7]. Pulford, I.D., and Watson, C. (2003). Phytoremediation of heavy metal-contaminated land by trees-a review .##Environment International, 29(4): 529-540.##[8]. Aliyari, F., Soltani, A., and Zarafshar, M. (2015). Modeling of Seed Germination of Platycladus orientalis in##Response to The Interaction of Temperature and Water Potential. Journal of Zagros Forests Researche, 1(2): 33-45.##[9]. Mozafari, S.T., Mataji, A., Babaei Kafaki, S., and Shirvani A. (2014). Comparison of lead, cadmium, and##nickel uptake by different organs of Thuja orientalis and Cupressus arizonica from Alborz Industrial Area,##Ghazvin province. Renewable Natural Resources Research, 5(1): 67-75.##[10]. Khosropour, E., Attarod, P., Shirvani, A., and Matinzadeh, M. (2011). Rainfall interception loss and##chemical composition of throughfall in Cupressus arizonica plantation in Chitgar forest park. Forest science##and engineering, 1(2): 32-40.##[11]. Zarafshar, M., Akbarinia, M., Hosseiny, S.M., and Rahaie, M. (2016). Drought Resistance of Wild Pear##(Pyrus boisseriana Buhse.). Journal of forest and wood products, 69(1): 97-110.##[12]. Medrano, H., Tomás, M., Martorell, S., Flexas, J., Hernández, E., Rosselló, J., Pou, A., Escalona, J.M., and##Bota, J. (2015). From leaf to whole-plant water use efficiency (WUE) in complex canopies: Limitations of##leaf WUE as a selection target. The Crop Journal, 3(3): 220-228.##[13]. Heckathorn, S.A., Mueller, J.K., Laguidice, S., Zhu, B., Barrett, T., Blair, B., and Dong, Y. (2004).##Chloroplast small heat-shock proteins protect photosynthesis during heavy metal stress. American Journal of##Botany, 91(9): 1312-1318.##[14]. Amini, F., and Amirjani, M.R. (2013). Effect of Ni and Pb on Chlorophyll content and metals accumulation##in Medicago sativa. Journal of Crop Production and Processing, 2(6): 11-19.##[15]. Sharma, P., and Dubey, R.S. (2005). Lead toxicity in plants. Brazilian Journal of Plant Physiology, 17(1): 35-52.##[16]. Choudhary, M., Jetley, U.K., Abass Khan, M., Zutshi, S., and Fatma, T. (2007). Effect of heavy metal##stress on proline, malondialdehyde, and superoxide dismutase activity in the cyanobacterium Spirulina##platensis-S5. Ecotoxicology and Environmental Safety, 66(2): 204-209.##[17]. Yerkes, C.N.D., and Weller, S.C. (1996). Diluent volume influences susceptibility of field bindweed##(Convolvulus arvensis) biotypes to glyphosate. Weed technology, 10(3): 565-569.##[18]. Pajević, S., Borišev, M., Nikolić, N., Krstić, B., Pilipović, A., and Orlović, S. (2009). Phytoremediation##capacity of poplar (Populus spp.) and willow (Salix spp.) clones in relation to photosynthesis. Archives of##Biological Sciences, 61 (2): 239-247.##[19]. Tanvir, M.A., and Siddiqui, M.T. (2010). Growth performance and cadmium (Cd) uptake by Populus##deltoides as irrigated by urban wastewater. Pakistan Journal of Agricultural Sciences, 47(3): 235-240.##[20]. Sinha, S., Pandey, K., Gupta, A., and Bhatt, K. (2005). Accumulation of metals in vegetables and crops grown in##the area irrigated with river water. Bulletin of Environmental Contamination and Toxicology, 74(1): 210-218.##[21]. Begonia, G.B., Davis, C.D., Begonia, M.F.T., and Gray, C.N. (1998). Growth responses of Indian Mustard##[Brassica juncea (L.) Czern.] and its phytoextraction of lead from a contaminated soil. Bulletin of##Environmental Contamination and Toxicology, 61(1): 38-43.##[22]. Kadukova, J., Manousaki, E., and Kalogerakis, N. (2008). Pb and Cd accumulation and phyto-excretion by##salt cedar (Tamarix smyrnensis Bunge). International journal of phytoremediation, 10(1): 31-46.##

0 بررسی خواص و تخریب قارچی چندسازة زیستی تقویت‌شده با نانو‌الیاف سلولزی اصلاح‌نشده و اصلاح‌شده Characterization and fungal biodegradation of Bio-Nano-composite reinforced with unmodified and modified cellulose nanofibers https://jfwp.ut.ac.ir/article_61618.html 10.22059/jfwp.2017.61618 0 هدف این پژوهش، بررسی اثر اصلاح شیمیایی نانوفیبرهای سلولزی بر ویژگی‌های فیزیکی، مکانیکی و تخریب قارچی چندسازة زیستی نشاستة نرم‌شده (TPS) بود. ازآنجا که این ویژگی‌ها در شرایط عملیاتی صنایع و مواد بسته‌بندی اهمیت دارند، ازاین‌رو چندسازة مورد نظر با استفاده از نشاستة ذرت، گلیسرول/آب به‌عنوان نرم‌کننده و نانوفیبر سلولزی اصلاح‌شده و نانوفیبرسلولزی اصلاح‌نشده (10 درصد وزنی) به‌عنوان تقویت‌کننده ساخته شد. اصلاح شیمیایی استیلاسیون نانوفیبرهای سلولزی با استفاده از انیدرید استیک و پیریدین به‌عنوان کاتالیزور با موفقیت صورت گرفت. جذب آب، نفوذپذیری به بخار آب و ویژگی‌های مکانیکی و دینامیکی مکانیکی چندسازه‌ها بررسی شد. به‌علاوه، تخریب زیستی قارچی در نانوچندسازه‌ها بررسی شد. نتایج نشان داد که نانوفیبرهای سلولزی اصلاح‌نشده و اصلاح‌شده در بهبود ویژگی‌های جذب آب و نفوذپذیری نسبت به بخار آب چندسازة نشاستة نرم‌شده مؤثر واقع شده‌اند. همچنین افزودن نانوفیبرهای سلولزی اصلاح‌نشده و اصلاح‌شده سبب بهبود ویژگی‌های مکانیکی چندسازه شد. آنالیز دینامیکی مکانیکی (DMA) نشان داد که مدول ذخیره به‌طور معنی‌داری بهبود پیدا کرده است. مطالعات تخریب قارچی هم نشان داد که افزودن نانوفیبرهای سلولزی به‌ویژه در نانوچندسازة نشاستة نرم‌شده/نانوفیبر سلولزی، سبب افزایش دوام و مدت زمان تخریب زیستی چندسازة نشاستة نرم‌شده می‌شود. 1 The aim of this study was to evaluate the effect of chemical modification of cellulose nanofibers (CNF) on physical, mechanical and fungal biodegradation of plasticized starch (PS) bio-composites. Composites were produced using corn starch, glycerol / water as softener and 10% (based on dry weight of both) the original and modified cellulose nanofibers as reinforcement. Successful acetylation of cellulose nanofibers process was conducted using acetic anhydride and pyridine as the catalyst. Water absorption, water vapor permeability, mechanical, dynamic mechanical properties and furthermore, fungal biodegradation of composites were investigated. The results showed that addition of CNF and acetylated cellulose nanofibers (ACNF), resulted in improved mechanical properties of the PS composite and have a significant positive effect on its water absorption. Dynamic mechanical analysis (DMA) showed that the storage modulus significantly improved by addition of cellulose nanofibers. Weight loss measurement was used to evaluate the fungal biodegradation of the nano-composite under various conditions. Obtained results revealed that the effect of addition of both (CNF & ACNF) on the weight loss was significant and increased the bio-degradation period of plasticized starch composite, especially in PS/ACNF nano-composite. 137 145 مهران بابایی Mehran Babaie کارشناسی ارشد دانشگاه تهران ایران mn.babaee@gmail.com یحیی همزه Yahya Hamzeh استاد دانشگاه تهران ایران hamzeh@ut.ac.ir مهدی جنوبی Mehdi Jonoobi استادیار دانشگاه تهران ایران mehdi.jonoobi@ut.ac.ir علیرضا عشوری AliReza Ashuri دانشیار پژوهشهای صنعتی ایران ashori@irost.org استیلاسیون تخریب زیستی چندسازه زیستی نانوفیبرسلولزی [1]. Curvelo, A., De Carvalho, A., and Agnelli, J. (2001). Thermoplastic starch–cellulosic fibers composites: preliminary results. Carbohydrate Polymers, 45: 183-188.##[2]. Hietala, M., Mathew, A.P., and Oksman, K. (2012). Bionanocomposites of thermoplastic starch and cellulose nanofibers manufactured using twin-screw extrusion. European Polymer Journal, 49(4): 950-956.##[3]. Jonoobi, M., Saraeyan, A.R., Hamzeh, Y., and Karimi, A.N. (2014). Comparison between the chemical-physical characteristics of Kenaf bast and stem nanofibers. Journal of Forest and Wood Products, 66(4): 507-518.##[4]. Ashori, A., Babaee, M., Jonoobi, M., and Hamzeh, Y. (2014). Solvent-free acetylation of cellulose nanofibers for improving compatibility and dispersion. Carbohydrate Polymers, 102: 369-375.##[5]. Hassan, M.L., Rowell, R.M., Fadl, N.A., Yacoub, S.F., and Christainnsen, A.W. (2000). Thermoplasticization of bagasse. II. Dimensional stability and mechanical properties of esterified bagasse composite. Journal of Applied Polymer Science, 76: 575-586.##[6]. Nyambo, C., Mohanty, A.K., and Misra, M. (2010). Polylactide-based renewable green composites from agricultural residues and their hybrids. Biomacromolecules, 11: 1654-1660.##[7]. Gigli, M., Lotti, N., Gazzano, M., Finelli, L., and Munari, A. (2012). Novel eco-friendly random copolyesters of poly (butylene succinate) containing ether-linkages. Reactive and Functional Polymers, 72(5): 303-310.##[8]. Gu, J.D. (2003). Microbiological deterioration and degradation of synthetic polymeric materials: recent research advances. International Biodeterioration & Biodegradation, 52: 69-91.##[9]. Hosseini, S.M.A., Salari, M., Jamalizadeh, E. Khezripoor, S., and Seifi, M. (2010). Inhibition of mild steel corrosion in sulfuric acid by some newly synthesized organic compounds. Materials Chemistry and Physics, 119(1): 100-105.##[10]. Rodionova, G., Lenes, M., Eriksen, Ø., and Gregersen, Ø. (2011). Surface chemical modification of microfibrillated cellulose: improvement of barrier properties for packaging applications. Cellulose, 18(1): 127-134.##[11]. Martins, I.M.G., Magina, S.P., Oliveira, L., Freire, C.S.R., Silvestre, A.J.D., Neto, C.P., and Gandini, A. (2009). New biocomposites based on thermoplastic starch and bacterial cellulose. Composites Science and Technology, 69: 2163-2168.##[12]. Ernest-Saunders, R., Pawlak, J.J., and Lee, J.M. (2014). Properties of surface acetylated microfibrillated cellulose relative to intra-and inter-fibril bonding. Cellulose, 21: 1541-1552.##[13]. Spence, K.L., Venditti, R.A., Habibi, Y., Rojas, O.J., and Pawlak, J.J. (2010). The effect of chemical composition on microfibrillar cellulose films from wood pulps: mechanical processing and physical properties. Bioresource Technology, 101(15): 5961-5968.##[14]. Lu, D., Xiao, C., and Xu, S. (2009). Starch-based completely biodegradable polymer materials. Express Polymer Letter, 3: 366-375.##[15]. Soykeabkaew, N., Laosat, N., Ngaokla, A., Yodsuwan, N., and Tunkasiri, T. (2012). Reinforcing potential of micro-and nano-sized fibers in the starch-based biocomposites. Composites Science and Technology, 72: 845-852.##[16]. Lendvai, L., Karger-Kocsis, J., Kmetty, A., Drakopoulos, S.X. (2015). Production and characterization of microfibrillated cellulose-reinforced thermoplastic starch composites. Journal of Applied Polymer Science, 133(2): 42379-42387.##[17]. Whitney, P.J. (1996). A comparison of two methods for testing defined formulations of PVC for resistance to fungal colonisation with two methods for the assessment of their biodegradation. International Biodeterioration & Biodegradation, 37: 205-213.##[18]. Bastioli, C. (2005). Handbook of Biodegradable Polymers. iSmithers Rapra Publishing, USA.##[19]. Matthews, J.F., Skopec, C.E., Mason, P.E., Zuccato, P., Torget, R.W., Sugiyama, J., Himmel, M.E., and Brady, J.W. (2006). Computer simulation studies of icrocrystalline cellulose IBeta. Carbohydrate Research, 341(1): 138-152.##

0 تأثیر درجۀ جایگزینی نشاستۀ کاتیونی بر کارایی سیستم نانوذره در بازیافت کارتن‌های کنگره‌ای کهنه The effect of cationic starch degree of substitution on nanoparticle system performance in old corrugated containers recycling https://jfwp.ut.ac.ir/article_61616.html 10.22059/jfwp.2017.61616 0 نشاستۀ کاتیونی به‌طور گسترده‌ای به‌همراه انواع نانوذرات معدنی مانند نانوسیلیکا در پایانۀ تر کاغذسازی کاربرد دارد. در این مطالعه تلاش شد تا اثر درجۀ جایگزینی‌های نشاستۀ کاتیونی (018/0 و 045/0) در سیستم نانوذرۀ حاوی نانوسیلیکا در خمیر بازیافتی حاصل از کارتن‌های کنگره‌ای کهنه بررسی شود. در ابتدا به‌منظور بررسی ویژگی‌های نانوذرات، شکل، اندازه و پراکنش ابعاد ذرات نانوسیلیکاسل مصرفی، با استفاده از میکروسکوپ نیروی اتمی و نیز میکروسکوپ الکترونی عبوری مطالعه شد که میانگین ابعاد نانوذرات کمتر از 50 نانومتر اندازه‌گیری شد. همچنین، در بررسی شاخص‌های فرایندی در تولید کاغذ، نتایج نشان از تعامل و اثرگذاری بیشتر نشاستۀ کاتیونی با درجۀ جایگزینی زیاد به‌همراه نانوذرات سیلیکا دارد، به‌نحوی که با استفاده از نشاستۀ ‌کاتیونی با درجۀ جایگزینی 045/0، قابلیت آبگیری از 300 میلی‌لیتر (CSF) در نمونۀ شاهد به حدود 560 میلی‌لیتر (CSF) افزایش یافت. به‌علاوه، با توجه به اینکه ویژگی پیوند درونی کاغذ، شاخص مناسبی از کارایی نشاسته است، اثر درجۀ جایگزینی نشاستۀ کاتیونی در این ویژگی مقاومتی مشهودتر بود. چنانکه با استفاده از نشاستۀ کاتیونی با درجۀ جایگزینی زیاد، مقاومت درونی کاغذ نسبت به شاهد به بیش از دوبرابر افزایش یافت. از سوی دیگر، هرچند به‌طور کلی در فرایند جذب نشاستۀ کاتیونی، به لحاظ الکتروسینتیکی، معکوس شدن بار عمومی سیستم کاغذسازی به‌عنوان یک عامل محدودکننده در استفاده از نشاستۀ کاتیونی با DS زیاد است، اما نتایج نشان داد در تولید کاغذ بازیافتی از کارتن‌های کنگره‌ای کهنه، استفاده از نشاستۀ کاتیونی با DS زیاد مؤثرتر بوده است.  1 Cationic starch has been widely used with various mineral nanoparticles such as nanosilica, in wet-end of papermaking. This study was aimed to study the effect of cationic starch with different degrees of substitution (DS: 0.018 and 0.045) in nanoparticle containing system with nanosilica, in recycled OCC pulp. In this respect, initially, to study the shape and dimensions of nanosilica sol particles, atomic force microscopy (AFM) and transmission electron microscopy (TEM) was used; thereby the average size of nanosilica sols were measured less than 50 nm. Moreover, in order to study the papermaking process parameters, the results revealed that high DS cationic starch (0.045) resulted more effective interactions with silica nanoparticles, so that, an increase in drainability of the furnish from 300 ml CSF for blank sample to about 560 ml CSF, was observed. In addition, as the internal bonding strength of paper can be a proper indicator of the starch performance, the effect of cationic starch DS was more prominent in the case of this strength index; such that, following application of high DS cationic starch, the internal bonding strength was raised more than twice as much. On the other hand, generally, although, due to electro-kinetics of cationic starch adsorption, reversing the charge of the whole paper-making system can be as a limiting factor for application of high DS cationic starch, but, in OCC recycling production lines, application of high DS cationic starch was much more effective. 147 155 امیر خسروانی Amir Khosravani کارشناسی ارشد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس ایران khosravani@modares.ac.irr امیرحسین مهرانفر amir hossein mehranfar استادیار دانشگاه تربیت مدرس ایران amirhossein.mehranfar@yahoo.com مهدی رحمانی نیا Mehdi Rahmaninia استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس ایران rahmaninia@modares.ac.ir درجه جایگزینی قابلیت آبگیری ماندگاری مواد افزودنی کاغذ نانوسیلیکا نشاسته کاتیونی [1]. Hubbe, M.A. )2005(. Micro and Nanoparticle in Papermaking, J.M. Rodriguez (ed), TAPPI PRESS, Georgia, Atlanta, pp.1-33.##[2]. Moberg, K. )1993(. A visual perspective on microparticles. In: TAPPI Papermakers Conf. Proc., TAPPI PERSS, Atlanta, pp.115-121.##[3]. Gess, J.M. )1998(. Retention of Fines and Fillers During Papermaking. TAPPI PERSS, Atlanta, Georgia.##[4]. Khosravani, A., Jahan Latibari, A., Mirshokraei, S.A., Rahmaninia, M., and Nazhad, M.M. (2010). Studying the effect of cationic starch-anionic nanosilica system on retention and drainage. BioResources, 5(2): 939-950.##[5]. Rahmaninia, M., and Khosravani, A. )2015(. Improving the paper recycling process of old corrugated container wastes. Cellulose Chemistry and Technology, 49(2): 203-208.##[6]. Hedborg, F., and Lindstrom, T. )1993(. Adsorption of cationic starch on bleached softwood cellulosic fibers. Nordic Pulp and Paper Resources Journal, 8(2): 258-263.##[7]. Rahmaninia, M., Mirshokraei, S.A., Ebrahimi, Gh., and Nazhad, M.M. (2011). Effect of cationic starch-nanosilica system on retention and drainage of washed OCC pulp. Journal of Forest and Wood Products, 64(1): 15-22.##[8]. Au, C.O., and Johansson, K.A. )1993(. The use of cationic starch and anionic colloidal silica in waste. Pulp and Paper Canada, 94(6): 55-58.##[9]. Wagberg, L. )2000(. Polyelectrolyte adsorption onto cellulose fibres - a review. Nordic Pulp and Paper Resources Journal, 15(5): 586-597.##[10]. Khosravani, A., and Rahmaninia, M. )2013(. The potential of nanosilica-cationic starch wet-end system for applying higher filler content in fine paper. Bioresource, 8(2): 2234-2245.##[11]. Khosravani, A., Jahan Latibari, A., Tajvidi, M., Mirshokraee, S.A., and Mohammad Nazhad, M. (2010). Studying the influence of cationic starch dosage on performance of anionic nanosilica- cationic starch system in fine paper. Journal of Forest and Wood Products, 63(1): 1-8.##[12]. Hosseinian, Kh., Rahmaninia, M., and Khosravani, A. (2016). Comparison of chitosan performance in a single or nanoparticle system as a wet end additive in recycled printing and writing papers. Journal of Forest and Wood Products, 68(4):815-827.##

0 توسعۀ مقاومت‌های خمیرکاغذ کرافت صنوبر با نانوفیبر ‌سلولزی تهیه‌شده از ساقۀ برنج Development of poplar Kraft pulp strengths with cellulose nano fiber of rice straw https://jfwp.ut.ac.ir/article_61617.html 10.22059/jfwp.2017.61617 0 این تحقیق با هدف توسعۀ مقاومت‌های خمیرکاغذ کرافت­لاینر با نانوفیبر سلولزی تهیه‌شده از ساقۀ برنج انجام گرفت. در این تحقیق، چوب صنوبر دلتوئیدس (P. deltoides) رقم 55-69 به­عنوان گونه‌ای موفق، تندرشد و زودبازده برای تولید خمیرکاغذ انتخاب شد. عوامل متغیر پخت کرافت شامل سولفیدیته، قلیا، درجۀ حرارت و مدت زمان، هر کدام در سه سطح و نسبت مایع پخت به مادۀ چوبی 4 به 1 در نظر گرفته شد. پخت بهینه براساس عدد کاپای 2/17 و بازده 94/53 درصد خمیرکاغذ با شرایط زیر شامل سولفیدیتۀ 23 درصد، قلیای فعال 18 درصد، زمان 180 دقیقه و دمای 170 درجۀ سانتی­گراد انتخاب شد. سپس این خمیرکاغذ برای دستیابی به درجۀ روانی 333 میلی‌لیتر درجۀ کانادایی پالایش شد و از آن کاغذهای دست­ساز با جرم پایۀ 60 گرم بر سانتی­متر مربع ساخته شد. افزودن نانوفیبر با سوسپانسیون خمیرکاغذ در سه سطح 5، 10 و 15 درصد براساس وزن خشک خمیرکاغذ انجام گرفت و در مدت زمان 5 دقیقه هم‌زده شد، سپس از خمیرهای تیمارشده، کاغذهای دست­ساز با جرم پایۀ مذکور تهیه شد. نتایج نشان داد که همۀ مقاومت­های کاغذ کرافت با افزایش مصرف نانوفیبرسلولزی افزایش یافت. با افزودن 15 درصد نانوفیبر سلولزی به سوسپانسیون خمیرکاغذ، شاخص کشش 31/26 درصد، شاخص ترکیدن 08/20 درصد، شاخص پارگی 07/10 درصد، مقدار سفتی ­خمشی 48/24 درصد و مقاومت به لهیدگی حلقوی 38/52 درصد افزایش یافت. نتایج کلی، حاکی از تأثیر مثبت افزودن نانوفیبر سلولزی به خمیرکاغذ کرافت صنوبر دلتوئیدس، در بهبود مقاومت­های کاغذ کرافت­لاینر است. 1 This study was carried out to make cellulose nanofiber reinforced Kraft liner paper from rice straw. In this regard, P.deltoides clone 69-55 as a fast growth and high yield biomass species was selected for pulp production. Variable factors of Kraft pulping process including sulfidity, active alkali, temperature and time were applied in three levels and liquor to wood ratio of 4:1. Optimum conditions of Kraft cooking were found as 23% sulfidity, 18% active alkali, 170 °C, and 180 min. cooking temperature and time, respectively. The pulping yield and kappa number of control pulp were measured as 53.94% and 17.2, respectively. Then, the pulp was refined to achieve freeness degree of 333 ml.CSF. Nano-cellulose fiber of rice straw was added to improve the strength of control kraft pulp. The nanofibers at 5, 10 and 15% loadings were mixed with pulp suspension and 60 g/m2 handsheets were manufactured by means of a laboratory handsheet maker. It was found that all the strength characteristics of prepared papers were improved by addition of nanofibers in different levels. Tensile, burst, and tear indices increased up to 26.31%, 20.08%, and 10.07%, respectively by addition of 15% cellulose nanofibers to the control pulp suspension. Moreover, bending stiffness and RCT improved to 24.48%, and 52.38%, respectively. The overall results indicated that incorporation of cellulose nanofibers had a positive effect on kraft liner pulp produced from P.deltoides. 157 165 صالح قهرمانی Saleh Ghahramani کارشناس ارشد دانشگاه تهران ایران s.ghahramani@ut.ac.ir سحاب حجازی Sahab Hedjazi دانشیار دانشگاه تهران ایران shedjazi@ut.ac.ir سعید مهدوی Saeed Mahdani دانشیار موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور ایران mahdavi43@gmail.com خمیرکاغذ کرافت صنوبر دلتوئیدس کرافت‌لاینر مقاومت‌های کاغذ نانوفیبر سلولزی [1]. Malmirchegini, Kh., Talaeipoor, M., and Pourmousa, Sh. (2011). Effects of ink and paper characteristics on print quality in board-packaging industries based on print density index. Iranian journal of Wood and Paper Science, 26 (1): 39-57.##[2]. Talaeipoor, M., Khademi islam, H., and Malmirchegini, Kh. (2009). Effect of ink and paper characteristics on optical properties of packaging papers.Part II:Viscosity of ink 50-55. Iranian Journal of Wood and Paper Science, 24(2): 325-340.##[3]. Hemasi, A., Sabour, M., Talaei pour, M., and Azadfallah, M. (2012). Effect of xylanase treatment on properties of alkaline peroxide mechanical pulp from poplar (Populus nigra) wood. Iranian Journal of Wood and Paper Science, 27(1): 156-166.##[4]. Bosia, A. )1963(. Pulping and papermaking properties of fast growing plantation wood species, The FAO Technical Papers, 19/1. Vol. 1, Rome.##[5]. Scot, W. (2005). The fundamentals of paper properties, Translated in Persian by Afra, A., Aeej Publication, Tehran, Iran.##[6]. Siro, I., and Plackett, D. (2010(. Microfibrillated cellulose and new nanocomposite materials: a review. Cellulose, 17(3): 459-494.##[7]. Hasanjanzadeh, H., Hedjazi, S., Yousefi, H., Mahdavi, S., and Abdolkhani, A. (2014). The effect of using cellulose nanofibers and cationic starch on the properties of soda-AQ pulp from rice straw. Journal of Forest and Wood Products, Iranian Journal of Natural Resources, 67(1): 105-117.##[8]. Ramsden, J. (2004). Nanotechnology in Coatings, Inks and Adhesives, Pira International Ltd. Leatherhead. UK.##[9]. Hadilam, M.M. (2012). Production and evaluation of nanofibrillated cellulose (NFC) prepared from α-cellulose and comparative assessment of it›s using in chemical paper and bleached bagasse paper. M.Sc. thesis. Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources.##[10]. Henriksson, M., Berglund, L.A., Isaksson, P., Lindström, T., and Nishino, T. (2008). Cellulose Nanopaper Structures of High Toughness. BioMacromolecules, 9(6): 1579-1585.##[11] Syverud, K., and Stenius, P. (2009). Strength and barrier properties of MFC films. Cellulose, 16: 75-85.##[12]. Yousefi, H., Nishino, T., Faezipour, M., Ebrahimi, G., and Shakeri, A. (2011). Direct fabrication of all-cellulose nanocomposite from cellulose microfibers using ionic liquid-based nanowelding. Biomacromolecules, 12: 4080-4085.##[13]. Hadilam, M.M., Afra, E., and Yousefi, H. (2013). Effect of Cellulose Nanofibers on the Properties of Bagasse Paper. Journal of Forest and Wood Products, 66(3): 351-366.##[14]. Hadilam, M.M., Afra, E., Ghasemian, A., and Yousefi, H. (2013). Preparation and properties of ground cellulose nanofibers. Journal of Wood and Forest Science and Technology, 20(2): 139-149.##[15]. Khalili, A., Ghasemian, A., Saraeian, A.R., Dahmardeh galehnow, M., and Manzorolajdad, S.M. (2009). Study on the mechanical and optical properties of kraft liner paper produced from mixing of OCC and virgin hardwoods kraft pulp. Iranian Journal of Wood and Paper Science Research, 24(2): 264-274.##[16]. Alinia, A., Afra, A., Resalati, H., and Yousefi, H. (2013). Effect of Mixing Temperature of CMP (Chemi-mechanical) Pulp and Cellulose Nanofiber on Paper Properties. Iranian Journal of Wood and Paper Industries, 3(2): 77-89.##[17]. Yousefi, H., Faezipour, M., Nishino, T., Shakeri, A., and Ebrahimi, G. (2011). All-cellulose composite and nanocomposite made from partially dissolved micro and nanofibers of canola straw. Polymer Journal, 43: 559-564.##[18]. Hasanjanzadeh, H., Hedjazi, S., and Mahdavi, S. (2014). The effect of polyelectrolyte on rice straw soda-AQ pulp drainage and of rice straw. Iranian Journal of Wood and Paper Science Research, 29(1): 170-181.##[19]. Lindgren, A. (2010). Preparation of Nanofibers from Pulp Fibers. Master Thesis. collaboration with Eka Chemicals AB.##

0 تأثیر روش اختلاط و نانورس بر خواص فیزیکی، مکانیکی و ریخت‌شناسی چندسازۀ چوب پلاستیک حاصل از مخلوط پلی‌اتیلن سبک و سنگین بازیافتی The effect of mixing method and nanoclay on physical, mechanical and morphological properties of wood plastic composite made from recycled low and high density polyethylene blends https://jfwp.ut.ac.ir/article_61619.html 10.22059/jfwp.2017.61619 0 در این پژوهش، تأثیر روش اختلاط و مقدار نانورس بر ویژگی‌های فیزیکی، مکانیکی و ریخت‌شناسی چندسازۀ چوب پلاستیک بررسی شد. چوب پلاستیک با استفاده از مخلوط پلی‌اتیلن‌های بازیافتی (پلی‌اتیلن سبک و سنگین)، نانورس و آرد چوب ساخته شد. مقدار ماتریس پلیمری 60 درصد (34 درصد پلی‌اتیلن سبک بازیافتی و 26 درصد پلی‌اتیلن سنگین بازیافتی) و مقدار مادۀ لیگنوسلولزی 40 درصد و مقدار نانورس در دو سطح وزنی 0 و 3 درصد (بر اساس وزن چندسازه) استفاده شد. برای ساخت نمونه‌ها از دو روش اختلاط همزمان و پیش‌اختلاط مذاب استفاده شد. نتایج نشان داد که ویژگی‌های فیزیکی و مکانیکی نمونه‌های ساخته‌شده به‌روش پیش‌اختلاط مذاب نسبت به نمونه‌های ساخته‌شده به‌روش اختلاط همزمان بهتر است. با افزایش درصد نانورس، خواص مقاومتی کاهش و جذب آب افزایش یافت. نتایج همچنین بیانگر کلوخه‌های نانورس و توزیع نامناسب آن در ماتریس پلیمری بود. در مقایسه با روش اختلاط همزمان، ذرات نانورس در نمونه‌های ساخته‌شده با روش پیش‌اختلاط مذاب، توزیع و پراکنش مناسب‌تری داشتند. 1 In this study, the effect of mixing method and nanoclay content on the physical, mechanical and morphological properties of wood plastic composite (WPC) were evaluated. Wood plastic composites were produced from recycled polyethylenes (low and high density) mixture, nanoclay and wood flour. The matrix and wood flour content were 60 wt% (LDPE 34% & HDPE 26%) and 40 wt%, respectively. Also, nanoclay was added in two levels 0 and 3 wt%. Simultaneous mixing and premixing method were used to manufacture the samples. The melt premixing samples exhibited superior physical and mechanical properties compared to the samples made by simultaneous mixing method. The composites containing nanoclay exhibited higher water absorption and lower strength properties. The results also indicated nanoclay agglomeration and poor distribution in the polymer matrix. Compared with the simultaneous mixing method, better distribution has been found for nanoclay particles in the samples made from the premixing method.  167 177 سعید کاظمی نجفی Saeed Kazemi استاد گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس ایران skazemi@modares.ac.ir مسعودرضا حبیبی - - عضو هیات علمی موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع ایران masoudrezahabibi@yahoo.com اسماعیل قاسمی Esmail Ghasemi استاد پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران ایران i.ghasemi@ippi.ac.ir پلی‌اتیلن سبک پلی‌اتیلن سنگین اختلاط همزمان پیش اختلاط مذاب چند سازه چوب پلاستیک [1]. Kazemi Najafi, S. (2013). Use of recycled plastics in wood plastic composites–A review. Waste management,33(9): 1898-1905.##[2]. Deka, B.K., and Maji, T.K. (2010). Effect of coupling agent and nanoclay on properties of HDPE, LDPE, PP, PVC blend and Phargamites karka nanocomposite. Composites science and technology,70(12): 1755-1761.##[3]. Faker, M., Razavi Aghjeh, M.K., Ghaffari, M., and Seyyedi, S.A. (2008). Rheology, morphology and mechanical properties of polyethylene/ethylene vinyl acetate copolymer (PE/EVA) blends. European Polymer Journal,44(6): 1834-1842.##[4]. Firouzeh, M., Kazemi Najafi, S., and Ghasemi, I. (2011). Production of Wood/Plastic Composites Based on PP/HDPE Blends: Determination of Optimum Conditions. Iranian Journal of Polymer Science and Technology, 24(1): 43-53.##[5]. Kord, B., Ekrami, M., Roohani, M. (2014). Effect of nanoclay particles content on the mechanical properties of wood flour-polypropylene composites using dynamic mechanic thermal analysis. Iranian Journal of Wood and Paper Industries, 5(2): 15-26.##[6]. Le Baillif, M., and Oksman, K. (2009). The effect of processing on fiber dispersion, fiber length, and thermal degradation of bleached sulfite cellulose fiber polypropylene composites. Journal of Thermoplastic Composite Materials, 22(2): 115-133.##[7]. Ghani, M.H.A., and Ahmad, S. (2011). The comparison of water absorption analysis between counterrotating and corotating twin-screw extruders with different antioxidants content in wood plastic composites. Advances in Materials Science and Engineering, vol. 2011, Article ID 406284, 4 pages.##[8]. Abad, M.J., Ares, A., Barral, L., Cano, J., Diez, F.J., García‐Garabal, S., Lopez, J., and Ramirez, C. (2004). Effects of a mixture of stabilizers on the structure and mechanical properties of polyethylene during reprocessing. Journal of Applied Polymer Science,92(6): 3910-3916.##[9]. Zahavich, A.T.P., Latto, B., Takacs, E., and Vlachopoulos, J. (1997). The Effect of Multiple Extrusion Passes During Recycling of High Density Polyethylene. John Wiley and Sons, Inc. Adv in Polym Techn, 16: 11-24.##[10]. Mendes, A.A., Cunha, A.M., and Bernardo, C.A. (2011). Study of the degradation mechanisms of polyethylene during reprocessing. Polymer Degradation and Stability, 96(6): 1125-1133.##[11]. Zhang, M., and Sundararaj, U. (2006). Thermal, rheological, and mechanical behaviors of LLDPE/PEMA/clay nanocomposites: effect of interaction between polymer, compatibilizer, and nanofiller. Macromolecular Materials and Engineering, 291(6): 697-706.##[12]. Gao, H., Song, Y.M., Wang, Q.W., Han, Z., and Zhang, M.L. (2008). Rheological and mechanical properties of wood fiber-PP/PE blend composites. Journal of Forestry Research, 19(4): 315-318.##[13]. Herrera-Franco, P.J., and Valadez-González, A. (2005). A study of the mechanical properties of short natural-fiber reinforced composites. Composites Part B: Engineering, 36(8): 597-608.##[14]. Xie, Y., Xiao, Z., Grüneberg, T., Militz, H., Hill, C.A., Steuernagel, L., and Mai, C. (2010). Effects of chemical modification of wood particles with glutaraldehyde and 1, 3-dimethylol-4, 5-dihydroxyethyleneurea on properties of the resulting polypropylene composites. Composites. Science and Technology, 70(13): 2003-2011.##[15]. Han, G., Lei, Y., Wu, Q., Kojima, Y., and Suzuki, S. (2008). Bamboo–fiber filled high density polyethylene composites: effect of coupling treatment and nanoclay. Journal of Polymers and the Environment,16(2): 123-130.##[16]. Yeh, S.K., and Gupta, R.K. (2010). Nanoclay‐reinforced, polypropylene‐based wood–plastic composites. Polymer Engineering and Science, 50(10): 2013-2020.##[17]. Gu, R., Kokta, B.V., Michalkova, D., Dimzoski, B., Fortelny, I., Slouf, M., and Krulis, Z. (2010). Characteristics of wood–plastic composites reinforced with organo-nanoclays. Journal of Reinforced Plastics and Composites, 29(24): 3566-3586.##

0 مدلسازی خصوصیات فیزیکی تخته خرده‌چوب ساخته‌شده از ساقۀ کلزا با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی:MLP، RBFN و ANFIS Modeling the Physical Properties of Particleboard from Canola (Brassica napus) Stalks by Using MLP, RBFN and ANFIS Artificial Neural Network https://jfwp.ut.ac.ir/article_61611.html 10.22059/jfwp.2017.61611 0 فاکتورهای مختلفی بر روی خواص اوراق مرکب چوبی تاثیر گذار هستند. بررسی تمامی این فاکتورها نتنها اتلاف وقت و انرژی را افزایش می­دهد، همچنین دقت در برآورد میزان تاثیر متغیرهای انتخاب شده در ساخت به منظور حصول نقطه بهینه از خواص مختلف فراورده­های مرکب چوبی را کاهش می دهد. از اینرو، لازم است تا از متدهای نوین آماری برای تعیین مدل برآورد کننده نقطه بهینه تولید استفاده نمود. هدف این تحقیق، ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در راستای مدلسازی خواص فیزیکی تخته خرده‌چوب ساخته‌شده از ساقۀ کلزا بود. مدلسازی و امکان تخمین خصوصیات فیزیکی تخته خرده‌چوب با استفاده از نسبت ملامین فرمالدئید به اوره فرمالدئید، نسبت ساقۀ کلزا به صنوبر و مقدار رطوبت کیک به روش‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی: MLP، RBF  و ANFIS بررسی شد. نتایج نشان داد که شبکۀ عصبی MLP نسبت به شبکۀ RBFN و ANFIS عملکرد به‌نسبت بهتری در زمینۀ برآورد خصوصیات فیزیکی تخته خرده‌چوب دارد. همچنین نتایج نشان داد که مدل‌های هوش مصنوعی در زمینۀ پیش‌بینی خصوصیات فیزیکی تخته خرده‌چوب، دقت و توانایی مناسبی دارند. نتایج آنالیز حساسیت نیز نشان داد که در زمینۀ برآورد TS2 و WA24 مهم‌ترین پارامتر با تأثیر مثبت در روند مدلسازی، مقدار رطوبت کیک است و نسبت ملامین فرمالدئید به اوره فرمالدئید نیز در زمینۀ مدلسازی TS24 و WA2 مؤثرترین پارامتر است. 1 Different factors influence on the properties of wood composite panels. Evaluating all of these factors not only increases waste of time and energy but also decreases accuracy in estimation of influence value of selected factors in manufacturing panels in order to obtain optimum point of different properties of wood composite panels. Hence, application of a new statistical method is necessary for determination of model estimating production´s optimum point. This study was aimed to evaluate the artificial neural networks performance to model the physical properties of the particleboard made of canola stalks particles. The physical properties of the particleboard were modeled and estimated using different weight ratios of melamine formaldehyde to urea formaldehyde, canola stalks to poplar particles and mat moisture content through MLP, RBFN and ANFIS artificial neural networks. The results showed that MLP neural network has better performance than RBFN and ANFIS neural networks to estimate the physical properties of the particleboard. The results also showed that the artificial intelligence models have a proper precision and ability to predict the particleboard's physical properties. The results of the sensitivity analysis also showed that for estimating  and , the most important parameter was mat moisture content with a positive effect on the modeling, and melamine formaldehyde to urea formaldehyde ratio was also the most effective parameter for estimating and .                  179 188 مرتضی ناظریان - - دانشیار دانشگاه زابل - شهیدبهشتی ایران morteza17172000@yahoo.com سجاد اکبری Sajad Akbari کارشناس ارشد دانشگاه زابل ایران sajad.akbari@ymail.com حسین کرمانیان Hosein Kermanian دانشیار دانشگاه شهید بهشتی ایران kermanian_h@yahoo.com مسعود هاشمی Masoud Hashemi کارشناس ارشد دانشگاه زابل ایران morteza17172000@gmail.com تخته خرده‌چوب خواص فیزیکی شبکه‌های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه [1]. Lin, H.C., and Huang, J.C. (2004). Using Single Image Multi-Processing Analysis Techniques to Estimate the Internal Bond Strength of Particleboard. Taiwan Journal of Forest Science, 19(2): 109-17.##[2]. Faridah, S.I., and Nordin, A.B. (2012). Neural Network Modeling for Fiberboard Proper-ties Prediction, Wseas 13th Cimmacs, Latest Advances in Systems Science and Computational Intelligence. pp: 104-108.##[3]. Ozsahin, S. (2012). ANN for Modeling MA and TS of OSB. 7(1): 1053-1067.##[4]. Fernandez, G., Esteban, F., Palacios L.G., Navarro, P.N., and Conde, M. (2008). Prediction of standard particleboard mechanical properties utilizing an artificial neural network and subsequent comparison with a multivariate regression model. Investigacion Agraria-sistemas Y Recursos Forestales, 17(2): 87-178.##[5]. European Standard EN 317. (1993). Particleboards and fiberboards, determination of swelling in thickness after immersion. European Standardization Committee, Brussels.##[6]. Smith, M. (1993). Neural networks for statistical modeling: Thomson Learning.##[7]. Haykin, S. (1999). Neural networks: A comprehensive foundation. NJ. Prentice-Hall Inc. Englewood Cliffs.##[8]. Jorjani, E., Chehreh Chelgani, S., and Mesroghli, S. (2008). Application of artificial neural networks to predict chemical desulfurization of Tabas coal. Fuel, 87(12): 2727-34.##[9]. Chung, C.H., Chiang, Y.M., and Chang, F.J. (2012). A spatial neural fuzzy network for estimating pan evaporation at ungauged sites. Hydrology and Earth Systems Science, 16; 255-266.##[10]. Kemp, C., Perfors, A., and Tenenbaum, J. (2007). Learning overhypotheses with hierarchical Bayesian models. Developmental Science, 10:307-321.##[11]. Jain, S.K., Nayak, P.C., and Sudheer, K.P. (2008). Models for estimating evapotranspiration using artificial neural networks, and their physical interpretation. Hydrological Processes, 22: 2225-2234.##[12]. Hill, M.C. (1998). Methods and guidelines for effective model calibration, U.S. Geol. Surv. Water Resources Investigation Report, 90 pp.##[13]. Demirkir, C., Ozsahin, S., Aydin. I., and Colakoglu, G. (2013). Optimization of some panel manufacturing parameters for the best bonding strength of plywood. International Journal of Adhesive, 46:14-20.##