ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر اسید جیبرلیک، اسید سولفوریک، و نیترات پتاسیم بر جوانهزنیِ بذر سه گونۀ زالزالک بومی ایران
در این تحقیق، با توجه به مشکلات جوانهزنیِ بذر زالزالک، روشهای گوناگون تیمار بذر قبل از کاشت آزمایش شد. پیشتیمارها با استفاده از اسید جیبرلیک، اسید سولفوریک، و نیترات پتاسیم، انجام شد. گونههای بررسیشده عبارتاند از: C. babakhanloui، Crataegus aminii، و C. persica که هر سه مورد از گونههای انحصاری ایرانبهشمار میروند. برای بررسی، آزمایشها با سه بار تکرار، که هر تکرار 30 بذر را شامل میشد، بهصورت کاملاً تصادفی انجام شد. نتایج نشان داد که بهترین و مؤثرترین تیمار در گونۀ C. amini تیمار نیترات پتاسیم 1 درصد با 667/38 درصد جوانهزنی بیشترین جوانهزنی را داراست. تیمارهای اسید سولفوریک 98 درصد به مدت 15 دقیقه، و اسید سولفوریک 50 درصد به مدت 15 و 30 دقیقه فاقد جوانهزنیاند. در گونۀC. babakhanloui تیمار نیترات پتاسیم 1 درصد با 44 درصد جوانهزنی بالاترین درصد جوانهزنی را دارد و تیمار اسید سولفوریک 98 درصد به مدت 15 دقیقه با 33/9 درصد جوانهزنی ناموفقترین تیمار در این گونه است. در C. persica درصد جوانهزنی تیمار نیترات پتاسیم 5/0 درصد با 33/49 درصد بالاترین درصد جوانهزنی، و تیمار اسید سولفوریک 98 درصد به مدت 30 دقیقه فاقد جوانهزنی است. در تیمار شاهد هیچگونه جوانهزنی مشاهده نشد. با وجود عملکرد بهتر تیمارهای نیترات پتاسیم بهعلت نیاز به جداکردن درونبر چوبی بذر بهسبب اثر مستقیم نیترات پتاسیم، استفاده از این روش در سطح تولید بالا میسر نیست و موقعیت کاملاً آزمایشگاهی است. تیمارهای اسید سولفوریک با وجود درصد پایین جوانهزنی در برخی گونهها کاربردیتر است.
https://jfwp.ut.ac.ir/article_35447_ee64098fafffd2c0acf2c001cb903b05.pdf
2013-06-22
135
146
10.22059/jfwp.2013.35447
اسید جیبرلیک
اسید سولفوریک
جوانهزنی بذر
نیترات پتاسیم
سعیده سادات
میرزاده واقفی
mirzadeh@rifr-ac.ir
1
کارشناس ارشد موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع
LEAD_AUTHOR
عادل
جلیلی
jalili@rifr-ac.ir
2
عضو هییت علمی موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع
AUTHOR
زیبا
جم زاد
jamzad@rifr-ac.ir
3
عضو هییت علمی موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور
AUTHOR
[1]. Khatamsaz, M. (1992). Flora of Iran, No.6: Rosaceae, Research Institute of Forests and
1
Rangelands of Iran. 244-246 and 254-258 pp.
2
[2]. Khatamsaz, M. (1991). The genus Crataegus K. (Rosaceae) in Iran. Iran Journal Botanical, 5
3
(1): 47-56.
4
[3]. Peitto, B., and Di Noi, A. (2001). Seed propagation of Mediteranean trees and shrubs, APAT
5
Press, Italy, 99 p.
6
[4]. Ellis, R.H., Hong, T.D., and Roberts, E. H. (1985). Handbook of Seed Technology for Gene
7
Bank, Vol. II, IBGR (International Board for Plant Genetic Resources), Rome, 667 p.
8
[5]. Brenda, B., Jenning, W., and Rawlinson, R. (2004). Crataegus saligna, (willow hawthorn),
9
University of Colorado Herbaruim, Bouulder, Co. 37p.
10
[6]. St-John, S. (1982). Acid treatment of seeds Crataegus monogyna and other Crataegus species.
11
Combined Proceeding, International Plant Propagators› Society, publ. 1983, 32: 203-205.
12
[7]. Brinkman, KA. (1974). Crataegus L., Hawthorn. In: Schopmeyer CS, tech. coord. Seeds of
13
woody plants in the United States. Agric. Handbk. 450. Washington, DC: USDA Forest Service:
14
[8]. Hartmann, H.T., Kester, .D.E., Davies, .F.T. Jr., and Geneve, R.L. (1997). Plant Propagation:
15
Principles and Practices. 6th ed. Upper Saddle River, NJ:Prentice Hall. 770p.
16
[9]. Khoshkhoi, M. (1988). Propagation methods of ornamental plants, Shiraz University Press,
17
[10]. Sarmadnia, Gh.H. (1995). Principles of Seed Science and Technology, Jihad- University Press,
18
[11]. Nasiri, M., Babakhanloo, P., and Maddah Arefi, H. (2003). Seed germination in Kozal
19
(Diplotaenia damavandica Mozaffarian, Hedge & Lamond). Iranian Journal of Rangelands
20
Forests Plant Breeding and Genetic Research, 11(2):256 -275
21
[12]. Nasiri, M., and Isvand, H.M. (2002). Effects of sulfuric acid on seed dormancy breaking and
22
germination of Carob tree and Silk tree. Iranian Journal of Rangelands Forests Plant Breeding
23
and Genetic Research, 8: 95-113.
24
[13]. Agrawal, R.L. (1992). Seed technology. Oxford and IBH Publishing Co. LTD. New Delhi.
25
[14]. Scott, S. J., Jones, R.A., and Williams, W. A. (1984). Review of data analysis method for seed
26
germination. Crop Science, 24: 1192-1199.
27
[15]. Bujarska, B. (2002). Breaking of seed dormancy, germination and seedling emergence of the
28
common hawthorn (Crataegus monogyna Jacq.), Dendrobiology, Vol. 47: 61-70.
29
[16]. Morgenson, G. (1999). Effects of cold strafication, warm-cold stratification, and acid
30
scarification on seed germination of three Crataegus species. Tree planters' Notes, 49 (3): 72-74.
31
[17]. Gongh, R.E. (1996). Growing trees and shrubs from seeds, MONTGUID Agriculture MT
32
9604, Montana state University. 24p.
33
[18]. Nasiri, M. (1994). Investigation of effective factors on development, dormancy and germination
34
of seeds. Agricultural Research, Education and Exthention Organization (AREEO . Pp 63.
35
[19]. Mirzadeh Vaghefi, S.S., Jamzad, Z., Jalili, A., and Nasiri, M. (2009). Study on dormancy
36
breakage and germination in three species of Hawthorn: C. aminii, C. persica and C. babakhanloui,
37
Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 17 (4). Pp 544-559
38
ORIGINAL_ARTICLE
بهینهسازی زهکشهای عرضی شبکة جادۀ جنگلی با استفاده از مدل CULSED (مطالعة موردی: بخش نمخانه، جنگل خیرود)
جادههای جنگلی مهمترین عامل تولید رسوب در اکوسیستمهای جنگلیاند. بهسبب اهمیت این موضوع، تاکنون مدلهای زیادی بر اساس روابط تجربی بهمنظور برآورد رسوب تهیه شده است. در این مطالعه، میزان رسوب سالانۀ حاصل از شبکة جادۀ جنگلی بخش نمخانه بهصورت تن در سال و با استفاده از مدل CULSED در نرمافزار ArcGIS برآورد شد. لایههای مکانی پایه شاملِ توپوگرافی، آبراههها، جادهها، و آبروها، و دادههای تکمیلی نیز شامل نوع سنگ مادر، میزان پوشش گیاهی، متوسط بارش، عمر جاده، میزان ترافیک، نوع روسازی، و شیب جاده بودند که در مدل استفاده شدند. ابتدا پایگاه دادههای رقومی مورد نیاز مدل تشکیل و مدل بر اساس آن اجرا شد. سپس مکانهایی که میزان رسوب بالایی داشتند، مشخص شدند و با تعیین آبروهای اضافی در مکانهای مناسب، سعی شد تولید و ورود رسوب به شبکة هیدروگرافی منطقه کاهش یابد. نتایج نشان داد مقدار رسوب با توجه به 38 آبروی موجود در منطقه 2/13 تن در سال است که با افزودن 16 آبروی پیشنهادی در قسمتهای دارای رسوب بالا، مقدار رسوب به 5/8 تن در سال، یعنی حدود 36 درصد، کاهش یافت. بنابراین، با توجه به اهمیت کاهش رسوب حاصل از جادهها در جنگل، مهندسان برای یافتن تعداد و مکان بهینۀ آبروها، میتوانند قبل از ساخت جادهها از این ابزار استفاده کنند. البته با توجه به دادههای مکانی موجود و فقدان مدل بومی، قطعیت کافی در نتایج وجود نخواهد داشت که باید در نظر گرفته شود.
https://jfwp.ut.ac.ir/article_35448_aca2645e604dbb4e6f378d83268e7845.pdf
2013-06-22
147
154
10.22059/jfwp.2013.35448
آبرو
رسوب
رودخانه
شبکة جادۀ جنگلی
CULSED
احسان
عبدی
abdie@ut.ac.ir
1
استادیار گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
مصطفی
مقدمی راد
2
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی جنگل، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
سعید
راهبری سی سخت
s_rahbari@alumni.ut.ac.ir
3
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی جنگل، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
باریس
مجنونیان
4
استاد گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
فاطمه
موسوی
fmusavi@ut.ac.ir
5
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی جنگل، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
[1]. Megahan, W.F. (1972). Logging, erosion, sedimentation - are they dirty words? Journal of Forestry, 70:403-407.
1
[2]. King, J., and Gonsior, M. (1980). Effects of forest roads on stream sediment. In Symposium on
2
Watershed Management. Boise, Idaho: ASCE, Southern Idaho Section. 9 pp.
3
[3]. Croke, J., Wallbrink, P., Fogarty, P., Hairsine, P., Mockler, S., McCormack, B. and Brophy, J.
4
(1999). Managing Sediment Sources and Movement in Forests: the Forest Industry and Water
5
Quality. Cooperative Research Centre for Catchment Hydrology. Industry Report 99/11.
6
[4]. United States Department of Agriculture. (2000). Forest Roads: A synthesis of scientific
7
information. 117 pp.
8
[5]. Riedel, M.S., and Vose, J.M. (2003). Collaborative research and watershed management for
9
optimization of forest road best management practices. In: CL Irwin, P Garrett, and KP McDermott
10
(eds.) Proceedings of the international conference on ecology and transportation. Raleigh, NC:
11
Center for Transportation and the Environment, North Carolina State University, pp. 148-158.
12
[6]. Khatibi, N. (2004). Ancient forests in the north ahead farewell. Enteshar stock co, Tehran, Iran,
13
[7]. Akay, A.E., Erdas, E.M., Reis, M., and Yuksel, A. (2008). Estimating sediment yield from forest
14
road network by using a sediment model and GIS techniques. Building and Environment, 43:
15
[8]. Washington Forest Practices Board (1997). Washington Forest Practices Board Manual:
16
standard methodology for conducting watershed analysis, Version 4.0.
17
[9]. Elliot, W.J., Hall, D.E. and Scheele, D.L. (1999). The X-DRAIN cross drain Spacing and
18
sediment Yield Program Version 2.00. U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Rocky
19
Mountain Research Station, San Dimas Technology and Development Center.
20
[10]. Elliot, W.J., Hall, D.E., and Scheele, D.L. (1999). WEPP Interface for predicting Forest Road
21
Runoff, Erosion and Sediment delivery. U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Rocky
22
Mountain Research Station, San Dimas Technology and Development Center.
23
[11]. Wu, J., and Elliot, J.W. (2002). Adapting WEPP (Water Erosion Prediction Project) for Forest
24
Watershed Erosion Modeling. 12th ISCO Conference, Beijing, pp. 349-355.
25
[12]. Cochrane, T.A., Egli, M., Phillips, C., and Acharya, G. (2007). Development of a forest
26
road erosion calculation GIS tool for forest road planning and design. Christchurch, New
27
Zealand: Modsim 2007. International Congress on Modeling and Simulation: Land. Water, &
28
Environmental Management: Integrating Systems for Sustainability. 1273-1279.
29
[13]. Damian, F. (2003). Cross-drain placement to reduce sediment Delivery from roads to streams.
30
MS Thesis, University of Washington, Seattle, WA. 207 pp.
31
[14]. Bruner, J. (2006). GPS Culvert Inventory. GIST Symposium. Columbus Ohio, 6 pp.
32
[15]. Bisio, R. (2008). Caltrans culvert maintenance program mitigates expensive failures and
33
repairs. California culvert inspection program. http://www.cenews.com/magazine-articlecenews.
34
com-april-2008mapping_asset_conditions-5730.html (17/05/2011).
35
[16]. Verd, K. (2009). Chehalis Resurvey Culvert Assessment. Final report. Lewis County
36
Conservation District. 70 pp.
37
[17]. Luce, C.H., and Black, T.A. (1999). Sediment production from forest roads in western Oregon.
38
Water Resources Research, 35 (8): 2561-2570.
39
[18]. Akay, A.E., and Sessions, J. (2005). Roading and transport operation chapter. In: Burkey J,
40
Evans J, Youngquist JA, editors. Encyclopedia of forest sciences. Oxford, UK: Elsevier. 240 pp.
41
ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی توزیع فراونی ارتفاع درختان در تودههای ناهمسال (مطالعۀ موردی: بخش گرازبن جنگل خیرود)
برای مطالعۀ توزیع فراوانی دادههای ارتفاع درختان در تودههای ناهمسال و مدلسازی آن از چند توزیع آماری استفاده شد. منطقۀ مورد مطالعه شامل شش پارسل از بخش گرازبن جنگل خیرود است که نمونهگیری در آنها بهروش نظاممند با شبـکۀ 150×100 متـر و قطعات نمونۀ دایـرهای 10 آری انجام شـده است. از دادههای حاصـل از این نمونهگیری، ارتفاع 196 اصله درخت (راش، ممرز، بلند مازو، توسکا، پلت و...) بهعنوان یافتههای یک نمونۀ تصادفی از متغیر ارتفاع در نظر گرفته شدند. بازۀ ارتفاعی درختان اندازهگیریشده بین 5 و 51 متر است که معرّف تغییرات متغیر ارتفاع درختـان در جنگلهای شمال است. بعـد از محاسبات مقدماتـی، چهار توزیع وایبول، گاما، نرمال، و لگنرمال برای مدلسازی توزیـع فـراوانی متغیر ارتفاع انتخاب و محاسبات مربوطه انجـام شد. نتـایج حاصـل از آزمـون انـدرسـونـدارلینـگ و نمـودار P-P نشان داد که توزیع لگنرمال مدل مناسبی برای مدلسازی توزیع فراوانی ارتفاع درختان نیست و از سه توزیع دیگر، بهترتیب، توزیعهای وایبول، گاما، و نرمال برای این کار مناسبترند.
https://jfwp.ut.ac.ir/article_35449_e03db14493da5f00578c997dffb4d218.pdf
2013-06-22
155
165
10.22059/jfwp.2013.35449
ارتفاع درختان
تودههای ناهمسال
توزیع وایبول
توزیع گاما
مدلسازی توزیع فراوانی
خسرو
محمدعلی زاده
khmalizadeh@gmail.com
1
پژوهشگر پسادکتری گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
منوچهر
نمیرانیان
mnamiri@ut.ac.ir
2
استاد گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
محمود
زبیری
ezobeiri@yahoo.com
3
استاد گروه جنگلداری دانشکده منابع دانشگاه تهران
AUTHOR
عبدالحسین
هورفر
hoorfar@ut.ac.ir
4
استاد دانشکده مهندسی و فناوری دانشگاه تهران
AUTHOR
محمدرضا
مروی مهاجر
mohadjer@ut.ac.ir
5
استاد گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
[1]. Baily, R. L. (1980). Individual tree growth derived from diameter distribution model. Forest
1
Science, 26(4): 626-632.
2
[2]. Namiranian, M. (1990). Application of probability models in description of distribution of trees
3
in diameter classes. Iranian Journal of Natural Resources, 44: 93-108.
4
[3]. Mattaji, A., Hojjati, S. M., and Namiranian, M. (2000). A study of tree distribution in diameter
5
classes in natural forests using probability distributions. Iranian Journal of Natural Resources,
6
53(2): 165-172.
7
[4]. Mohammadalizadeh, Kh., Zobeiri, M., Namiranian, M., Hoorfar, A., and Marvie Mohajer, M.
8
R. (2009). Fitting of diameter distribution using some statistical models (distributions). Iranian
9
Journal of Forest and Poplar Research, 17:116-124.
10
[5]. Amanzadeh, B., Sagheb-Talebi, Kh., Fadaei Khoshkebijari, F., Khanjani Shiraz, B., and
11
Hemmati, A. (2011). Evaluation of different statistical distribution for estimation of diameter
12
distribution within forest development stages in Shafaroud beech stands. Iranian Journal of
13
Forest and Poplar Research, 19: 254-67.
14
[6]. Sheykholeslami, A., Kia Pasha, Kh., and Kia Lashaki, A. (2011). A study of tree distribution
15
in diameter classes in natural forests of Iran. Annals of Biological Research, 2011, 2(5):283-290
16
[7]. Mataji, A. (1999). Study on tree distribution in height classes in natural forests. M.Sc. thesis in
17
forestry, Faculty of Natural Recourses, University of Tehran.
18
[8]. Nanang, D. M. (1998). Suitability of the normal, log-normal and Weibull distribution for fitting
19
diameter distribution of neem plantation in northern Ghana. Forest Ecology and Management,
20
[9]. Cao, Q. V. (2004). Predicting parameters of a Weibull function for modeling diameter
21
distribution. Forest Science, 50(5): 682-685.
22
[10]. Nord-Larson, T., and Cao, Q. V. (2006). A diameter distribution model for even-aged beech in
23
Denmark. Forest Ecology and Management, 231: 218-225.
24
[11]. Zheng, L., and Zhou, X. (2010). Diameter distribution of trees in natural stands managed on
25
polycyclic cutting system. Forest studies in China, 12(1): 21-25
26
[12]. Siipilehto, J. (2006). Height distribution of Scots pine sapling stands affected by retained tree
27
and edge stand competition. Silva Fennica, 40(3): 473-486.
28
[13]. Hoorfar, A. (2007). Engineering statistics, course for Ph.D. students of irrigation, Faculty of
29
Agricultural Engineering and Technology, University of Tehran.
30
[14]. Zwillinger, D., and Kokoska, S. (2000). CRC Standard probability and statistics table and
31
formulae. Chapman & Hall/ CRC, 554pp.
32
[15]. Amaro, A., Reed. D., and Soares, P. (2003). Modelling forest systems. CABI Publishing,
33
ORIGINAL_ARTICLE
واکنش جمعیتهایی از گز روغنی در محیطهای مختلف کشت در تولید کالوس و باززایی
گز روغنی (Moringa peregrina (Forssk). Fiori) از گونههای باارزش جنگلی مناطق گرمسیری است که بهسبب ویژگیهای خاص رویشی و نیز برداشت بیرویۀ بذر و زادآوری نامناسب سالهاست در معرض خطر قرار گرفته است. این تحقیق بهمنظور مطالعۀ اثر چندین محیط کشت در تکثیر و ریز ازدیادی پایههایی از سه جمعیت گز روغنی و اثر متقابل این دو عامل انجام شد. بدینمنظور، بذر نارس از مناطق چانف، بنت، و کنشکی واقع در استان سیستان و بلوچستان جمعآوری شد و جوانههای حاصل از رویش بذر در هشت ترکیب از دو محیط کشت پایۀ MS و 2MS/1 با غلظتهای متفاوت هورمونهای BA و 2iP کشت شدند. گیاهچههای حاصل از شاخهزایی در دو محیط کشت مختلف ریشهدار شدند و در مخلوطی از پیت و ورمیکولایت مستقر شدند. برخی نمونهها از جمعیتهای مورد مطالعۀ دارای کالوسزایی با توان باززایی بالا بودند. تجزیۀ واریانس دادهها نشان داد بین جمعیتها از نظر صفات تعداد شاخه، تعداد جوانۀ فعال، حجم کالوس تولیدشده، و طول بلندترین شاخه، اختلاف معنیداری در سطح یک درصد وجود دارد. علاوهبراین، بین محیط کشتها، در مورد کلیۀ صفات، جز حجم کالوس تولیدشده، اختلاف معنیداری در سطح یک درصد وجود داشت. بهنظر میرسد با کاهش غلظت عناصر غذایی پرمصرف در محیط کشت، میزان تولید شاخه در این گونه بهطور معنیداری افزایش یابد. با توجه به منشأ متفاوت نمونههای گیاهی، تفاوت بین مناطق که ممکن است ناشی از تفاوتهای ژنتیکی و تأثیر وضعیت محیطی باشد بهخوبی آشکار شد.
https://jfwp.ut.ac.ir/article_35450_4ef6980d985aaeaa7ff611ae5ea75fc2.pdf
2013-06-22
167
176
10.22059/jfwp.2013.35450
گز روغنی
جمعیت گیاهی
کالوس
محیط کشت
فرشته
اسدیکرم
asadi344@rifr-ac.ir
1
کارشناس ارشد و محقق مؤسسۀ تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، تهران، ایران
AUTHOR
حسین
میرزایی ندوشن
nodoushan2003@yahoo.com
2
استاد پژوهش و عضو هیئت علمی، مؤسسۀ تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
میترا
امام
emam@rifr-ac.ir
3
مربی پژوهش و عضو هیئت علمی، مؤسسۀ تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، تهران، ایران
AUTHOR
غلامرضا
بخشی خانیکی
bakhshi@fnu.ac.ir
4
استاد و عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
AUTHOR
[1]. Mirzaie-Nodoushan, H., Asadicorom, F., Emam, M., Bakhshi-Khaniki, G. R., Keneshloo, H.,
1
and Achak, M. U. (2009). Genetic potentials of drumstick (Moringa peregrina (Forssk). Fiori)
2
populations in callus induction immature embryo growth. Iranian Journal of Rangelands and
3
Forests Plant Breeding and Genetic Research, 17(1): 29-37.
4
[2]. Sarasan, V., Cripps, R., Ramsay, M. M., Atherton, C., Mcmichen, M., Prendergast, G., and
5
Rowntree, J. K. (2006). Conservation in vitro of threatened plants progress in the past decade. In
6
Vitro Cellular & Developmental Biology- Plant, 42(3): 206-214.
7
[3]. Mohan, V., Purohit, M., and Srivastava, P. S. (1995). In vitro micropropagation of Moringa
8
pterygosperma. Phytomorphology, 45(3-4): 253-261.
9
[4]. Murashige, T., and Skoog, F. (1962). A revised medium for rapid growth and bioassays with
10
tobacco tissue culture. Physiologia Plantarum, 15(3): 473-497.
11
[5]. Wareing, P. F., and Philips, I. D. J., (1981). Growth and Differentiation in Plants. 3rd Edn.
12
Peramon Peress, Oxford. New York.
13
[6]. Islam, S., Akthar Jahan, M. A., and Khatun, R. (2005). In vitro regeneration and multiplication
14
of year-round fruit bearing Moringa oleifera L. Journal of Biological Science, 5(2): 145-148.
15
[7]. Mujib, A., and Samaj, J. (2005). Somatic Embryogenesis. Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
16
[8]. Ahloowalia, B. S. (1986). Limitations to the use of somaclonal variation in crop improvement.
17
In: Semal, J., Somaclonal Variation and Crop Improvement, Martinus Nijhoff Publ., Dordrecht.
18
[9]. Halperin, W. (1969). Morphogenesis in cell cultures. Annual Review Plant Physiology, 20(1):
19
[10]. Carman, J. G. (1990). Embryogenic cells in plant tissue cultures: occurrence and behaviour. In
20
Vitro Cellular Developmental Biology, 26(8): 746-753.
21
[11]. Metheson, S. L., Nowak, J., and Maclean, N. (1990). Selection of regenerative genotypes from
22
highly productive cultivars of alfalfa. Euphytica, 45(2):105-112.
23
[12]. Price, M. L. (2000). The Moringa Tree. An ECHO Technical note. Published by ECHO, USA.
24
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسۀ عملکرد شبکههای عصبیِ مصنوعی با تحلیل رگرسیون در برآورد حجم تنۀ درختان
آنالیز رگرسیون روش رایجی است که امروزه برای برآورد حجم تنۀ درختان استفاده میشود. این روش با تعیین رابطهای، حجم را با دقت خاصی برآورد میکند، اما محدودیتهایی مانند نرمالبودن متغیر وابسته و همگنبودن واریانس خطاها نیز دارد. در این پژوهش سعی شده از شبکههای عصبی مصنوعی (ANN)، بهعنوان یکی از زیرمجموعههای فنّاوری جدید هوش مصنوعی (AI)، بهمنظور برآورد حجم تنه، استفاده شود. بدینمنظور، تعداد 101 درخت از درختان نشانهگذاریشدۀ جنگل آموزشیـپژوهشی دانشگاه تربیت مدرس انتخاب، و قطر برابر سینه، قطر در ارتفاع کنده، قطر انتهای تنه، ارتفاع تنه، و ارتفاع کل درخت، با دقت بسیار اندازهگیری شدند. از دو مدل شبکۀ عصبی، پرسپترون چندلایه (MLP) و تابع پایۀ شعاعی (RBF)، بهمنظور پیشبینی حجم تنه استفاده شد. نتایج نشان داد با افزایش متغیرهایی که همبستگی بیشتری با حجم تنه دارند، ضریب تشخیص شبکۀ عصبی از 80/0 به 95/0 افزایش مییابد. شبکۀ عصبی تابع پایۀ شعاعی در مقایسه با شبکۀ عصبی پرسپترون چندلایه دقت بیشتری در برآورد حجم تنه دارد. مقایسۀ معیارهای ارزیابی شبکۀ عصبی مصنوعی با رگرسیون گامبهگام نشان داد که شبکۀ عصبی MLP و RBF بهترتیب دارای مقدار RMSE 18/1 و 05/1 است، درحالیکه مقدار RMSE مدل رگرسیون 57/2 میباشد. ضریب تشخیص رگرسیون در مقایسه با هر دو مدل شبکۀ عصبی نیز مقدار کمتری است.
https://jfwp.ut.ac.ir/article_35451_bf05dbb0798fdbe3ff508170c84fa0d3.pdf
2013-06-22
177
191
10.22059/jfwp.2013.35451
برآورد حجم تنۀ درخت
بهرهبرداری جنگل
پرسپترون چندلایه
مدیریت جنگل
تابع پایۀ شعاعی
رگرسیون
هوش مصنوعی
هادی
بیاتی
pr_bayati@yahoo.com
1
کارشناس ارشد مهندسی جنگل، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
اکبر
نجفی
a.najafi@modares.ac.ir
2
استادیار گروه جنگلداری دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس (نویسندۀ مسئول)
LEAD_AUTHOR
[1]. Masumian, A. (1997). Study of shape of tree in order to estimation of the volume for beec species
1
in veisar stand. MSc. Thesis. Faculty of Natural Resources, University of Tarbiat Modares.
2
[2]. Ozcelik, R., Diamantopoulou, M.J., Brooks, J.R., and Wiant H.V., Jr. (2010). Estimating
3
tree bole volume using artificial neural network models for four species in Turkey. Journal of
4
Environmental Management, 91(3): 742-753.
5
[3]. Bihamta, M.R., and Chahouki, M.A.Z. (2008). Principles of Statistics for the Natural Resource
6
Science. University of Tehran Press.
7
[4]. Peng, C., and Wen. X, (1999). Recent applications of artificial neural networks in forest resource
8
management: an overview. Environmental Decision Support Systems and Artificial Intelligence,
9
[5]. Gimblett, R.H., and Ball, G.L, (1995). Neural network architectures for monitoring and
10
simulating changes in forest resources management. AI Applications, 9(2): 103-123.
11
[6]. Coulson, R.N., Folse, L.J., and Loh, D. K. (1987). Artificial intelligence and natural resource
12
management. Science, (237): 262-267.
13
[7]. McRoberts, R.E., Schmoldt, D.L., and Rauscher. H.M. (1991). Enhancing the Scientific
14
process with artificial intelligence. Forest Science Applications, (5): 5-26.
15
[8]. Lek, S., Delacoste, M., Baran, P., Dimopoulos, I., Lauques, J., Aulagnier, S. (1996). Application
16
of neural networks to modelling nonlinear relation-ships in ecology. Ecol . Modell, 90(1): 39-52.
17
[9]. Atkinson, P.M., and Tatnall, A.R. (1997). Introduction neural networks in remote sensing.
18
International Journal of Remote Sensin, 18(4): 699-709.
19
[10]. Strobl, R.O., and Forte, F. (2007). Artificial neural network exploration of the influential
20
factors in drainage network derivation. Hydrological Processes, 21: 2965-2978.
21
[11]. Dagli, C.H. (1994). Artificial neural networks for intelligent manufacturing. Operating
22
Research Journal, Chapman & Hall, Ltd. London, UK.
23
[12]. Wu, J.K. (1994). Neural networks and simulation methods, Marcel Dekker Inc, New York.
24
[13]. Kavzoglu, T. (2009). Increasing the accuracy of neural network classification using refined
25
training data. Environmental Modelling & Software, 24(7): 850–858.
26
[14]. Civco, D.L., and Wanug, Y. (1994). Classification of multispectral, multitemporal, multisource
27
Spatial data using artificial neural networks, Congress on Surveying and Mapping. USA.
28
[15]. Benediktsson, J.A., Swain, P.H., and Erosy, O.K. (1990). Neural network approaches versus
29
statistical methods in classification of multisource remote Sensing data. IEEE Transaction on
30
Geosciences and Remote Sensing, 28(4): 540-551.
31
[16]. Kia, M. (2010). Neural network in MATLAB, Kian Rayaneh Sabz Publisher.
32
[17]. Rumelhart, D.E., Hinton, G.E., and Williams, R.J. (1986). Learning representations by backpropagating
33
errors. Nature, 323 (9): 533-536.
34
[18]. Norusis, M.J. (2007). SPSS Neural Networks 17.0. SPSS Inc. Chicago IL.
35
[19]. Blackard, J.A., and Dean, D.J. (1999). Comparative accuracies of artificial neural networks
36
and discriminant analysis in predicting forest cover types from cartographic variables. Computers
37
and Electronics in Agriculture, 24 (3): 231-251.
38
[20]. Jensen, J.R., Qiu, F., and Ji, M. (1999). Predictive modelling of coniferous forest age using
39
statistical and artificial neural network approaches applied to remote sensor data. International
40
Journal of Remote Sensing 20(14): 2805-2822.
41
[21]. Hasenauer, H., Merkl, D., and Weingartner, M. (2001). Estimating tree mortality of norway
42
spruce stands with neural networks. Advances in Environmental Research, 5: 405-414.
43
[22]. Leduc, D.J., Matney, T.G., Belli, K.L., and V.C.Jr, Baldwin. (2001). Predicting diameter
44
distributions of longleaf pine plantations: A comparison between artificial neural networks and
45
other accepted methodologies. Southern Research Station RS, 25: 1-18.
46
[23]. Diamantopoulou, M.J. (2005). Artificial neural networks as an alternative tool in pine bark
47
volume estimation. Computers and Electronics in Agriculture, 48: 235-244.
48
[24]. Hanewinkela, M., Zhou, W., and Schill, Ch. (2004). A neural network approach to identify
49
forest stands susceptible to wind damage. Forest Ecology and Management, 196(2): 227-243.
50
[25]. Karaman, A., and Caliskan, E.. (2009). Affective factors weight estimation in tree felling time
51
by artificial neural networks, Expert Systems with Applications, 36: 4491-4496.
52
[26]. Ghanbari, F., Shataee, Sh., Dehghani, A.A., and Ayoubi, Sh. (2009). Tree density estimation
53
of forests by terrain analysis and artificial neural network. Journal of Wood & Forest Science and
54
Technology, 16(4): 25-42.
55
[27]. Bayati, H. (2012). Application of Artificial Neural Networks in Assessment of Damages to
56
Standing Trees in Forest Harvesting Operation. M.Sc Thesis. Tarbiat Modares University.
57
[28]. Bayati, H., Najafi, A., and Abdolmaleki, P. (2013). Comparison between Artificial Neural
58
Network (ANN) and Regression Analysis in Tree Felling Time Estimation ). Iranian Journal of
59
Forest and Poplar Research, 20(4): 595-607.
60
[29]. Zobeiry, M. 2000. Forest Inventory: (Measurement of Tree and Stand). Tehran University
61
Publication.
62
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر نانوسیلیس و نوع مادۀ لیگنوسلولزی بر خواص فیزیکی و مکانیکی پانلهای چوب-سیمان
در این مطالعه اثر نانوسیلیس در چهار سطح 0، 1، 2، و 3 درصد وزنی سیمان و اثر نوع مادۀ لیگنوسلولزی بر خواص فیزیکی و مکانیکی صفحات چوبـسیمان ساختهشده از کارتن کهنه و پوستۀ برنج بررسی شده است. در مجموع، هشت تیمار و از هر تیمار سه تکرار تخته ساخته شد. نمونهها مطابق استاندارد DIN EN 634 تهیه و خواص فیزیکی و مکانیکی آنها شامل مدولگسیختگی، مدولالاستیسیته، مقاومت برشی موازی سطح، سختی، جذب آب، و واکشیدگی ضخامت پس از 2 و 24 ساعت غوطهوری در آب اندازهگیری شدند. نتایج نشان داد که در حالت استفاده از نانوسیلیس، تختههای کارتن کهنه با 1 درصد، و تختههای پوستۀ برنج با 2 درصد نانوسیلیس بالاترین مقاومت خمشی و مدول الاستیسیته را داشتند. مقاومت برشی موازی سطح و سختی در تختههای حاوی 2 درصد نانوسیلیس بیشتر بوده است. همچنین نتایج نشان داد که استفاده از پوستۀ برنج در ساخت تختهها در مقایسه با کارتن کهنه جذب آب را کاهش داد.
https://jfwp.ut.ac.ir/article_35452_c806d043d000b52d3ba317c372ba1b5c.pdf
2013-06-22
193
201
10.22059/jfwp.2013.35452
پوستۀ برنج
خواص فیزیکی و مکانیکی
سیمان
کارتن کهنه
نانوسیلیس
فرانک
محمدکاظمی
f_mkazemi@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
کاظم
دوست حسینی
doosthoseini@ut.ac.ir
2
استاد گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
AUTHOR
علی اکبر
عنایتی
aenayati@ut.ac.ir
3
استادیار گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
AUTHOR
محمد
آزادفلاح
adfallah@ut.ac.ir
4
استادیار گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
AUTHOR
[1]. Cathie, K., and Guest, D. (2001). Guide to Waste Paper, Translated by Mirshokraei, S. A., Aeij
1
press, Tehran.
2
[2]. Fuwape, J A. Fabiyi, J S., and Osuntuyi, E O. (2007). Technical assessment of three layered
3
cement-bonded boards produced from wastepaper and sawdust. Waste Management, 27 (11):
4
1611-1616.
5
[3]. Aggarwal, L.K., Agrawal, S.P., Thapliyal, P.C., and Karada, S.R. (2008). Cement-bonded
6
composite boards with arhar stalks. Cement and Concrete Composites, 30: 44-51.
7
[4]. Sandermann, W., and Kohler, R. (1964). Studies on inorganic-bonded wood materials. Part 4:
8
A short test of the aptitudes of woods for cement-bonded materials. Holzforschung, 18: 53-59.
9
[5]. Zhengtian, L., and Moslemi, A.A. (1985). Influence of chemical additives on the hydration
10
characteristics of western larch wood–cement–water mixtures. Forest Products Journal, 35(7):
11
[6]. Doosthoseini, K., and Yazdi, M. (1996). The effects of chemical additives on the binding quality
12
of Portland cement and aspen particles. Iranian Journal of Natural Resources, 48 (1): 47-58.
13
[7]. Jo, B.W., Kim, C.H., Tae, G., and Park, J.B. (2007). Characteristics of cement mortar with
14
nano-SiO2 particles. Construction and Building Materials, 21: 1351-1355.
15
[8]. Naji Givi, A., Abdul Rashid, S., Aziz, F.N.A., and Salleh, M.A.M. (2010). Experimental
16
investigation of the size effects of SiO2 nano-particles on the mechanical properties of binary
17
blended concrete. Composites: Part B., 41(8): 673-677.
18
[9]. DIN EN standard, NO. 634 (1995). Cement-bonded Particleboards. Specifications- general
19
requirements; German version.
20
[10]. Doosthoseini, K. (2007). Wood composite materials manufacturing, applications, University
21
of Tehran press, Tehran.
22
[11]. Li, H., Xiao, HG, Yuan, J., and Ou, J. 2003. Microstructure of cement mortar with nanoparticles.
23
Composite. Part B., 35: 185-189.
24
[12]. Li, H., Xiao, H., and Ou, J. (2004). A study on mechanical and pressure-sensitive properties of
25
cement mortar with nanophase materials. Cement and Concrete Research, 34(3): 435-438.
26
[13]. Naji Givi, A., Abdul Rashid, S., Aziz, F.N.A., and Salleh, M.A.M. (2010). Experimental
27
investigation of the size effects of SiO2 nano-particles on the mechanical properties of binary
28
blended concrete. Composites: Part B., 41(8): 673-677.
29
[14]. Ji, T. (2005). Preliminary study on the water permeability and microstructure of concrete
30
incorporating nano-SiO2. Cement and Concrete Research, 35(10): 1943-1947.
31
[15]. Wan Jo, B.B., Hyum Kim, C., and Hoon Lim. J. (2007). Investigating on the development of
32
powder concrete with nano-SiO2 particles. KSCE Journal of Civil Engineering, 11(1): 37-42.
33
[16]. Jinshu, S., Jianzhang, L., Wenrui, Z., and Derong, Z., (2007). Improvement of wood properties
34
by urea-formaldehyde resin and nano-SiO2. Frontiers of Forestry in China, 2(1): 104-109
35
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تأثیر نوع چسب و ارتفاع دم چلچله بر ظرفیت تحمل تنش در اتصال گوشهای فارسی ساختهشده از تخته خردهچوب و تخته فیبر نیمهسنگین (MDF)
این پژوهش با هدف بررسی ظرفیت تحمل تنش در اتصال گوشهای فارسی ساختهشده با دم چلچله در تخته خردهچوب و تخته فیبر نیمهسنگین (MDF) در زیر بار کششی قطری صورت گرفته است. در این تحقیق، اثر ارتفاع دم چلچله در دو سطح 9 و 14 میلیمتر، نوع چسب پلی وینیل استات (PVAs) و سیانو آکریلات (CA)، و جنس اعضای اتصال (تخته خردهچوب و MDF) زیر بار کششی قطری بررسی شد. اتصالهای ساختهشده با حالت بدون چسب مقایسه شدند. نتایج نشان داد با افزایش ارتفاع دم چلچله ظرفیت تحمل تنش اتصال افزایش مییابد. ظرفیت تحمل تنش اتصالهای مونتاژشده با چسب CA در مقایسه با اتصالهای مونتاژشده با چسب PVAc و بدون چسب بیشتر بود. ظرفیت تحمل تنش بیشتری در اعضای اتصال ساختهشده از MDF در مقایسه با اعضای اتصال ساختهشده از تخته خردهچوب مشاهده شد. کمترین ظرفیت تحمل تنش (Mpa 61/2) مربوط به اتصال ساختهشده از تخته خردهچوب با دم چلچله به ارتفاع 9 میلیمتر و بدون چسب بود. بیشترین ظرفیت تحمل تنش (Mpa 61/8) در اتصال ساختهشده از MDF با دم چلچله به ارتفاع 14 میلیمتر و چسب CA مشاهده شد.
https://jfwp.ut.ac.ir/article_35453_9456034e48596ddc98eaa4df53c15e2d.pdf
2013-06-22
203
214
10.22059/jfwp.2013.35453
تخته خردهچوب
دم چلچله
ظرفیت تحمل تنش
MDF
صادق
ملکی
s.maleki@ut.ac.ir
1
دانشجوی دکتری، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدۀ منابع طبیعی واحد نور، دانشگاه تربیت مدرس
LEAD_AUTHOR
مسیب
دالوند
dalvand3@yahoo.com
2
دانشجوی دکتری، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران
AUTHOR
اکبر
رستم پور هفتخوانی
akbar.rostampour@gmail.com
3
دانشجوی دکتری، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران
AUTHOR
مهدی
فائزیپور
international@ut.ac.ir
4
استاد گروه صنایع چوب و کاغذ، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران
AUTHOR
[1]. Ebrahimi, G. (2007). Engineering Design of Furniture Structure. University of Tehran Press,
1
[2]. Ozkaya, K., Burdurlu, E., Ilce, A.C., and Ciritcioglu, H.H. (2010). Diagonal thnsile strength of
2
an orinted strand board (OSB) frame with dovetail corner joint. Bioresources, 5(4): 2690-2701.
3
[3]. Altun, S., Burdurlu, E., and Kilic, M. (2010). Effect of adhesive type on the bending moment
4
capacity of miter frame corner joints. Bioresources, 5(3): 1473-1483.
5
[4]. Klic, M., Burdurlu, E., Altun, S., and Berker, O.U. (2009).The bending moment capacities of
6
mitre frame corner joints with dovetail fittings. Wood Research, 54(3): 79-88.
7
[5]. Kurt, S., Uysal, B., Ozcan, C., and Yildirim, M.N. (2009). The effects of edge banding thickness
8
of Uludag Fir bonded with some adhesives on withdrawal strengths of Beech dowel pins in
9
composite materials. Bioresources, 4(4): 1682-1693.
10
[6]. Atar, M., Ozcifci, A., Altinok, M., and Celikel, U. (2009). Determination of diagonal compression
11
and tension performance for case furniture corner joints constructed with wood biscuits. Materials
12
and Design, 30: 665–670.
13
[7]. Maleki, S., Derikvand, M., Dalvand, M., and Ebrahimi, G.H. (2012). Load carrying capacity of
14
mitered furniture corner joints with dovetail keys under diagonal tension load. Turkish Journal of
15
Agriculture & Forestry, 36: 636–643.
16
[8]. Bahmani, M., Ebrahimi, G., and Fathi, L. (2008). Predicting of withdrawal strength with dowel
17
joint in medium density fiber (MDF) by mathematic model. Iranian Journal of Wood and Paper
18
Science Research, 24(1): 117-124.
19
[9]. Norvydas, V., Juodeikiene, I., and Minelga, D. (2005). The Influence of glued dowel joints
20
construction on the bending moment resistance. Materials Science, 11)1): 36-39.
21
[10]. Maleki, S., Haftkhani, A.R., Dalvand, M., Faezipour, M., and Tajvidi, M. (2011). Bending
22
moment resistance of corner joints constructed with spline under diagonal tension and
23
compression. Journal of Forestry Research, 23(3): 481− 490.
24
[11]. Ghofrani, M., and Noori, H. (2005). Lateral holding strength of wooden dowel, screw and
25
ready-to-assemble joints (RTA joints) constructed of Medium Density Fiberboard (MDF). Iranian
26
Journal of Natural Resources, 24(2): 219-231.
27
[12]. Dalvand, M., Maleki, S., Ebrahimi, G.H. and Haftkhani, A.R. (2011). Determination of stress
28
carrying capacity of doweled corner joints in framed furniture structure constructed of Fir. Iranian
29
Journal of Wood and Paper Industries, (In Press).
30
[13]. EN 310. 1993. Standard Test Methods for Determination of modulus of elasticity in bending
31
and of bending strength, German version.
32
[14]. EN 319. 1993. Standard Test Methods for Determination of tensile strength perpendicular to
33
the plane of the board, German version.
34
[15]. EN 323. 1993. Standard Test Methods for wood–based panels, determination of density,
35
German version.
36
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر نانورس و میکروکریستالین سلولز بر خواص کاربردی چندسازۀ چوب / پلیپروپیلن
در این مطالعه پتانسیل استفاده از نانورس و میکروکریستالین سلولز در ساخت چندسازه بررسی شد. آثار نانو ذرات رس، میکروکریستالین سلولز، و جفتکنندۀ مالییکی (MAPP) نیز بر خواص مکانیکی و ریختشناسی و حرارتیِ چندسازه بررسی شد. نتایج خواص مکانیکی، بهطور مشخص، در چندسازۀ ساختهشده در مقایسه با نمونۀ شاهد، برتر بود. نتایج آزمایشها نیز نشان داد که استفاده از MAPP باعث بهبود خواص حرارتی در جریان مخلوطسازی در فاز درونسطحی و سبب اتصال بهتر بین الیاف و ماتریس میشود. خواص برتر کششی چندسازۀ نانورس و میکروکریستالین سلولز نیز از طریق عکسبرداری الکترونی تأیید شد. تحلیل و بررسی رفتار حرارتی چندسازه نیز به کمک آزمون TGA نشان داد که استفاده از 5 درصد MAPP بههمراه 3 درصد نانورس، بهطور مشخص، موجب افزایش مقاومت حرارتی چندسازه در مقایسه با سایر تیمارها میشود.
https://jfwp.ut.ac.ir/article_35454_9332a4dea783807e9c4162062deedf28.pdf
2013-06-22
215
224
10.22059/jfwp.2013.35454
جفتکنندۀ مالییکی
چندسازه
خواص مکانیکی
خواص حرارتی
میکروکریستالین سلولز
نانورس
امیر
نوربخش
nourbakhsh_amir@yahoo.com
1
بخش تحقیقات علوم چوب و فراوردههای آن، مؤسسۀ تحقیقات جنگلها و مراتع کشور
LEAD_AUTHOR
علیرضا
عشوری
ashori@irost.org
2
پژوهشکدۀ فنّاوریهای شیمیایی، سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران
AUTHOR
[1]. Cheng, H., Huaiyn, Z., Shiyu, F., and Lucian, L. A. (2010). Alkali extraction of hemicelluloses
1
from depithed corn stover and effected on Soda-AQ pulping. Bioresurces, 11(1): 196-206.
2
[2]. Carvalheiro, F., Luis, C., and Francisco, M. (2008). Hemicellulose biorefineries: a review on
3
biomass pretreatment. Journal of Scientific & Industrial Research, (67): 849- 864.
4
[3]. Al-Dajani, W., and Tschirne, U. (2008). Pre-extraction of hemicelluloses and subsequent Kraft
5
pulping. Part I. Alkaline extraction. TAPPI Journal, 7(6): 3–8.
6
[4]. Lei, Y., Liu, S., Li, J. and Sun, R. (2010). Effect of hot-water extraction on alkaline pulping of
7
bagasse. Biotechnolgy Advances, (10): 10-16.
8
[5]. Hamzeh, Y., Abyaz, A., Mirfatahi, M., and Abdokhani, A. (2011). Application of surfactants
9
for improving soda pulping of bagasse. Journal of Chemistry and Chemistry Engineering of Iran,
10
29(2): 85-90.
11
[6]. Rossell, C.E.V., Pradella J.G.C., Gomez E.O. and Squina Centro de Cienciae, F.M. (2006).
12
Physical conditioning unit of the sugarcane biomass feedstock: Sugarcane bagasse and sugarcane
13
trash-PPDP1, Workshop on Hydrolysis Route for Cellulosic Ethanol from Sugarcane, Centro de
14
Ciência e Tecnologia do Bioetanol, February 10-11th, 2009 - Campinas - SP, Brazil, p 30.
15
[7]. Youn, W, H., Edwin, A., and Ciegler, A. (1983). Chemical and physical properties of sugarcane
16
bagasse irradiated with y (gamma) Rays. Journal of Agricultural and Food Chemistry, (31): 34-
17
[8]. Walford, SN. (2008). Sugarcane Bagasse: How Easy Is It To Measure Its Constituents?,
18
Proceedings. Congress of the South African Sugar Technologists Association, (81): 266-273.
19
[9]. Yichao, L. Shijie, L. Jiang, L., and Runcang, S. (2010). Effect of hot-water extraction on alkaline
20
pulping of bagasse. Biotechnology Advances, (10): 10-16.
21
[10]. Gamez, S., Gonzalez-Cabriales, J., Alberto Ramırez , J., Garrote, G., and Vazquez, M. (2006).
22
Study of the hydrolysis of sugar cane bagasse using phosphoric acid. Journal of Food Engineering,
23
(74): 78–88.
24
[11]. Lu, H., Hu, R., Ward, A., E.Amidon, T., Liang, B., and Liu, S. (2011). Hot-water xtraction and
25
its effect on soda pulping of aspen woodchips. Biomass & Bioenergy, (1): 10-16.
26
[12]. Lavarack, B.P., Gri(nb), G.J., and Rodmanc, D. (2002). The acid hydrolysis of sugarcane
27
bagasse hemicellulose to produce xylose, arabinose, glucose and other products. Biomass and
28
Bioenergy, (23): 367–380.
29
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی آثار پیشاستخراج بر خواص خمیر کاغذسازی و کاغذسازی باگاس در یک سیستم پالایشگاه زیستی
امروزه پالایشگاه زیستی به بخشی از کارخانههای خمیرسازی، و کاغذ به موضوع روز برای محققانی تبدیل شده که در این زمینه پژوهش میکنند. در این تحقیق آثار پیشاستخراج همیسلولزها بر فرایند خمیر و کاغذسازی از باگاس بررسی شده است. بههمینعلت، از روش خودهیدرولیز با آب داغ در دمای oC 140، 155، و 170 به مدت 10، 20، و 30 دقیقه استفاده و آثار پیشاستخراج همیسلولزها بر خواص خمیرکاغذ حاصله بررسی شد. نتایج نشان داد که استفاده از روش خودهیدرولیز با دمای oC 135 به مدت 30 دقیقه و 170 درجة سلسیوس به مدت 10 دقیقه شرایط مناسبی را برای استخراج همیسلولزها فراهم میکند؛ بهطوریکه بازده استخراج و مقدار حذف هلوسلولز در این شرایط بهترتیب در حد 86 درصد و 11 درصد بود. خمیرسازی از باگاسهای پیشاستخراجشده در سه قلیاییت فعال 11، 14، و 17 درصد نشان داد که هنگام تولید خمیر با کاپای بالا، بازده خمیرسازی از باگاس استخراجشده بیش از باگاس استخراجنشده است، ولی هنگام تولید خمیر قابل رنگبری، بازده خمیرسازی از باگاس استخراجنشده بیشتر است. برای تولید خمیرکاغذ رنگبریشده، بازده خمیرسازی از باگاس استخراجنشده و استخراجشده بهترتیب برابر با 1/51 و 3/49، و عدد کاپای این خمیرها بهترتیب برابر با 3/19 و 6/18 بود. بهعلاوه، خمیرکاغذ رنگبریشدۀ حاصل از باگاس استخراجشده خواص مقاومتی کمتری را نشان داد.
https://jfwp.ut.ac.ir/article_35455_a57843603da39a50c159b2bf81cb3a50.pdf
2013-06-22
225
232
10.22059/jfwp.2013.35455
پیشاستخراج
همیسلولزها
پالایشگاه زیستی
خمیرکاغذ سودا
باگاس
علی
ابیض
aliabyaz14@gmail.com
1
کارشناس ارشد، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
LEAD_AUTHOR
یحیی
همزه
hamzeh@ut.ac.ir
2
دانشیار گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
AUTHOR
علی
عبدالخانی
abdolkhani@ut.ac.ir
3
استادیار گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
AUTHOR
سحاب
حجازی
4
استادیار گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
AUTHOR
[1]. Cheng, H., Huaiyn, Z., Shiyu, F., and Lucian, L. A. (2010). Alkali extraction of hemicelluloses
1
from depithed corn stover and effected on Soda-AQ pulping. Bioresurces, 11(1): 196-206.
2
[2]. Carvalheiro, F., Luis, C., and Francisco, M. (2008). Hemicellulose biorefineries: a review on
3
biomass pretreatment. Journal of Scientific & Industrial Research, (67): 849- 864.
4
[3]. Al-Dajani, W., and Tschirne, U. (2008). Pre-extraction of hemicelluloses and subsequent Kraft
5
pulping. Part I. Alkaline extraction. TAPPI Journal, 7(6): 3–8.
6
[4]. Lei, Y., Liu, S., Li, J. and Sun, R. (2010). Effect of hot-water extraction on alkaline pulping of
7
bagasse. Biotechnolgy Advances, (10): 10-16.
8
[5]. Hamzeh, Y., Abyaz, A., Mirfatahi, M., and Abdokhani, A. (2011). Application of surfactants
9
for improving soda pulping of bagasse. Journal of Chemistry and Chemistry Engineering of Iran,
10
29(2): 85-90.
11
[6]. Rossell, C.E.V., Pradella J.G.C., Gomez E.O. and Squina Centro de Cienciae, F.M. (2006).
12
Physical conditioning unit of the sugarcane biomass feedstock: Sugarcane bagasse and sugarcane
13
trash-PPDP1, Workshop on Hydrolysis Route for Cellulosic Ethanol from Sugarcane, Centro de
14
Ciência e Tecnologia do Bioetanol, February 10-11th, 2009 - Campinas - SP, Brazil, p 30.
15
[7]. Youn, W, H., Edwin, A., and Ciegler, A. (1983). Chemical and physical properties of sugarcane
16
bagasse irradiated with y (gamma) Rays. Journal of Agricultural and Food Chemistry, (31): 34-
17
[8]. Walford, SN. (2008). Sugarcane Bagasse: How Easy Is It To Measure Its Constituents?,
18
Proceedings. Congress of the South African Sugar Technologists Association, (81): 266-273.
19
[9]. Yichao, L. Shijie, L. Jiang, L., and Runcang, S. (2010). Effect of hot-water extraction on alkaline
20
pulping of bagasse. Biotechnology Advances, (10): 10-16.
21
[10]. Gamez, S., Gonzalez-Cabriales, J., Alberto Ramırez , J., Garrote, G., and Vazquez, M. (2006).
22
Study of the hydrolysis of sugar cane bagasse using phosphoric acid. Journal of Food Engineering,
23
(74): 78–88.
24
[11]. Lu, H., Hu, R., Ward, A., E.Amidon, T., Liang, B., and Liu, S. (2011). Hot-water xtraction and
25
its effect on soda pulping of aspen woodchips. Biomass & Bioenergy, (1): 10-16.
26
[12]. Lavarack, B.P., Gri(nb), G.J., and Rodmanc, D. (2002). The acid hydrolysis of sugarcane
27
bagasse hemicellulose to produce xylose, arabinose, glucose and other products. Biomass and
28
Bioenergy, (23): 367–380.
29
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی استفاده از خمیرکاغذ شیمیاییمکانیکی کاه گندم در ساخت کاغذ فلوتینگ
این بررسی با هدف ارائۀ روشی برای ساخت خمیرکاغذ از کاه گندم انجام گرفت تا بتوان آن را در مقیاس کوچک استفاده و جایگزین بخشی از خمیرکاغذ تولیدشده از کارتن کنگرهای کهنه کرد. بدینمنظور، خمیرکاغذ با تغییر مقدار قلیاییت فعال (NaOH) در چهار سطح 10، 12، 14، و 16 درصد (بر مبنای وزن خشک کاه گندم) و زمان پخت 40 دقیقه و دمای پخت 95 درجة سانتیگراد تهیه شد. بازده بعد از پخت خمیرکاغذها بین 6/64 تا 7/72 درصد، و بازده کل بعد از جداسازی الیاف بین 45/55 تا 3/58 درصد متغیر بود. درجۀ روانی خمیرکاغذهای پالایشنشده نیز بین 708 تا 790 میلیلیتر استاندارد کانادایی تغییر کرد .خمیرکاغذ تا درجۀ روانی حدود 350 پالایش شد و پس از آن ویژگیهای کاغذ دستساز از آنها اندازهگیری شد. دانسیتة کاغذ بین 437 تا 489 کیلوگرم بر متر مکعب، شاخص مقاومت به پارهشدن بین mN.m2/g91/7-51/6، و شاخص مقاومت به کشش بین N.m/g 8/30-2/29 اندازهگیری شد. با توجه به اینکه اختلاف معنیداری در سطح اعتماد 99 درصد بین ویژگیهای مقاومتی خمیرکاغذ دیده نشد، بنابراین، خمیرکاغذ تهیهشده با 10 درصد قلیاییت فعال، 40 دقیقه زمان پخت، و 95 درجة سانتیگراد دمای پخت بهعنوان جایگزینی برای خمیرکاغذ کارتن کنگرهای کهنه ارزیابی شد. ویژگیهای خمیرکاغذ پالایششده تا درجۀ روانی 365 میلیمتر استاندارد کانادایی برتر از خمیرکاغذ از کارتن کنگرهای کهنه اندازهگیری شد. با توجه به برتری مقاومتی، از این خمیرکاغذ میتوان بهعنوان تقویتکنندة خمیرکاغذ کارتن کنگرهای کهنه استفاده کرد.
https://jfwp.ut.ac.ir/article_35457_ddd2cea0e73e683ce2fded9a87fc9f8f.pdf
2013-06-22
233
241
10.22059/jfwp.2013.35457
بازده
خمیرکاغذ شیمیاییـمکانیکی
کاه گندم
کاغذ فلوتینگ
ویژگیهای مقاومتی
احمد
جهان لتیباری
latibari.aj@gmail.com
1
استاد، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج، ایران
LEAD_AUTHOR
آژنگ
تاجدینی
atajdini@gmail.com
2
دانشیار، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج، ایران
AUTHOR
سید جواد
سپیدهدم
3
استادیار، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج، ایران
AUTHOR
محمدعلی
حسین
4
کارشناس ارشد، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج، ایران
AUTHOR
رضا
حسین پور
5
دانشجوی دکتری، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
AUTHOR
محمد
گازا
6
کارشناس ارشد، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج، ایران
AUTHOR
[1]. Atchison, J. (1998). Update on global use of non-wood plant fibers and some prospects of their
1
greater use in the United States. Proceeding of the North American Non-Wood Fiber Symposium,
2
Tappi Press, Altanta, GA. USA, pp. 26-39.
3
[2]. Cappelleti, G., and Marzetti, A. (1991). Steam Explosion Pulping of Wheat Straw, Steam
4
Explosion Techniques; Fundamental on Industrial Application. Focher, B., Marzetti, A. (eds).
5
Philadelphia, PA. USA.
6
[3]. Lathrop, E.C. (1971). Agricultural residue pulps comparison with typical wood pulp. Paper
7
Trade Journal, 124 (13): 49-55.
8
[4]. Raja, A., and Irmak, Y. (1993). Optimizing alkaline pulping of wheat straw to produce
9
corrugating medium. Tappi Journal, 76 (1): 145-151.
10
[5]. McKean, W.T., and Jacobs, R.S. (1997). Wheat straw as a paper fiber source: Clean Washington
11
Center and Domtar Inc. 47p.
12
[6] Jeyasingan, J.T. (1991). Mill experience in the application of nonwood fiber for paper making.
13
Nonwood Plant Fiber Pulping, No. 20, pp. 7-19.
14
[7]. Ali, S.H., Asghar, S.M., and Shabbir, A.V. (1991). Neutral sulfite pulping of wheat straw. In
15
Proceeding of the TAPPI Pulping Conference Tappi Press, Atlanta GA. USA, pp.51-56.
16
[8]. Petit-Conil, M., Brochier, B., Labalettee, F., and Combette, P. (2001). Potential of wheat straw to
17
produce chemimechanical pulps suitable to corrugating papers manufacture. Tappi 2001 Pulping
18
Conference. Seattle, WA. USA. 11p.
19
[9]. Technical Association of Pulp and Paper Industry. (2009). Standard Test Methods. Tappi Press,
20
Atlanta, GA. USA.
21