@article { author = {Moftakhar Juybary, Mohammad and Heshmatol Vaezin, Seyed Mahdi}, title = {Seasonal Fluctuations Assessment of Log and Lumber Prices Using MultipleRegression Analysis: Case Study of Azarood Forest, Mazandaran}, journal = {Forest and Wood Products}, volume = {68}, number = {2}, pages = {371-382}, year = {2015}, publisher = {University of Tehran}, issn = {5052-2008}, eissn = {2383-0530}, doi = {10.22059/jfwp.2015.54838}, abstract = {Knowledge of seasonal fluctuations is of great importance for sale management. The aim of this research is to assess the impact of sale season on the log and lumber prices. Hence, after evaluation of sale documents in Azarood forestry plan, the data of 410 timber sale lots at roadside of four seasons from 1992 to 2008 were extracted and incorporated into a dataset. Calculating the average selling price for each species group and products per season and year, four time series of seasonal price for two species group and products (log and lumber) were obtained. Then, all prices were deflated to the base year of 2007.The Augmented Dicky-Fuller test were then employed to evaluate stationarity of time series. Impact of season sale variables (independent dummy variable) on timber price was analyzed using multiple regression analysis, MRA, and stepwise method of SPSS 14.0 software. The impact of sale season on log and lumber prices was appeared to be significant for first species group while insignificant impact was found for second species group (at 5% level). The results revealed that selling lumbers and logs of first species group in summer and autumn caused a price raise of 13 and 11 percent (i.e., 120409 and 150798 Rial/m3 at constant prices of 2007) compared to other seasons, respectively. Wood trade and building boom in summer and autumn seems to contribute to timber prices raise in these seasons. Implications of such analysis seem to be of interest both for forest managers and wood industries.}, keywords = {log price,lumber price,Multiple Linear Regression,seasonal fluctuations,sale season}, title_fa = {بررسی نوسان‏های فصلی قیمت گرده‏بینه و الوار به روش تحلیل رگرسیون چندگانه (مطالعة موردی: جنگل آذررود، مازندران)}, abstract_fa = {شناخت نوسان‌های فصلی قیمت فرآورده‌های جنگلی برای مدیریت فروش چوب اهمیت بسیار دارد. هدف این تحقیق بررسی اثر فصل فروش بر قیمت گرده‌بینه و الوار بود. بدین منظور‏، داده‌های چهارصد و دَه قطعه فروش چوب در طرح جنگل‌داری آذررود به تفکیک چهار فصل در دورة زمانی 1371تا 1386 استخراج و در پایگاه داده گردآوری شد. در مرحلة بعد، میانگین قیمت فروش برای هر گروه گونه و فرآورده در هر فصل محاسبه و چهار سری زمانی قیمت فصلی برای دو گروه گونه و دو فرآورده (گرده‏بینه و الوار) تشکیل شد. برای حذف اثر تورم، همة قیمت‌ها به سال پایة 1386 تعدیل شد. برای بررسی وضعیت مانایی سری‌های زمانی آزمون دیکی‌ـ فولر افزوده‌شده به کار رفت. سپس، سری‏های زمانی به کمک رگرسیون خطی چندگانه به روش گام‌به‌گام در نرم‌افزار SPSS 14.0 تحلیل شد. نتایج نشان داد اثر فصل فقط بر قیمت‌های گرده‌بینة گروه یک و الوار گروه یک معنادار است (سطح 5%). نتایج همچنین نشان داد فروش الوار گروه یک در تابستان و گرده‌بینة گروه یک در پاییز قیمت چوب را نسبت به سایر فصول به ترتیب 13 و 11 درصد (معادل 120409 و 150798 ریال/ مترمکعب به قیمت‌های ثابت سال 1386) افزایش می‌دهد. به نظر می‏رسد رونق خریدوفروش چوب و افزایش ساخت‌وساز در فصول تابستان و پاییز در این افزایش قیمت مؤثر است. کاربردهای تحلیلی نوسان‏های فصلی قیمت چوب برای طرح‏های جنگل‌داری و صنایع چوب می‌تواند در پژوهش‏های آتی مورد توجه قرار گیرد.}, keywords_fa = {رگرسیون خطی چندگانه,فصل فروش,قیمت الوار,قیمت گرده‏بینه,نوسان‏های فصلی}, url = {https://jfwp.ut.ac.ir/article_54838.html}, eprint = {https://jfwp.ut.ac.ir/article_54838_ed539a82e28d42d9a1ff4649114d1568.pdf} }